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简历：南乡恵理子
东北大学先进材料跨学科研究中心 国籍：日本，出生年份：1975 教育程度 1995-1999 日本东京工业大学化学学士。 1999-2001 日本东京工业大学化学硕士。 2001-2004 日本东京工业大学化学博士课程结业，无论文，获得博士学位。 2007年9月30日 获得化学博士学位，论文题目为“2-脱氧青蟹肌糖合酶的酶促反应的结构和动力学分析”，指导老师：K. Kakinuma & T. Eguchi，日本东京工业大学化学系。研究经历。 2019-2020 京都大学医学院项目专任副教授 2019-2019 京都大学医学院助理教授 2017-2019 日本理化学研究所 Spring8 中心成像开发团队研究科学家。 2013-2017 日本理化学研究所 Spring8 中心 SACLA 科学研究组研究科学家。 2012-2013 日本理化学研究所 Spring8 中心分子信号传导研究团队研究员。 2010-2012 日本理化学研究所 Spring8 中心生命科学研究基础设施组研究员。 2004-2010 日本东京工业大学化学系助理教授。现任。 2020- 东北大学先进材料跨学科研究中心教授 奖项与奖励。 2019 创新领域科学研究补助金（KAKENHI）2019 资生堂女性研究员科学补助金。2019 日本御茶水女子大学河野安井奖。2018 科学研究补助金（B）（KAKENHI）2010 青年科学家补助金（C）（KAKENHI）2001-2004 日本学术振兴会青年科学家研究奖学金（DC1）。
从理论到实践 - 简化的监管框架 - ...
• • 将影响汽车行业的所有监管要求分为批次。在每个批次中，所有法律法规（包括主要法规和次要法规）同时强制执行，以简化合规性并降低认证成本。批次之间的实施间隔应不少于最终法规文本（主要法规或实施/授权法规）通过与相应监管批次的适用日期之间的三年，对于重型车辆，间隔应不少于七年，因为它们的开发和使用时间明显更长。 • • 不要监管过去，要监管未来：新的监管要求应仅适用于新的而不是现有的类型批准，所有车辆生产应有 10 年的淘汰期（包括先行者的可能性，以便比批次方法规定的更早遵守 UNECE 法规）。 • • 事前一致性检查原则：新的一站式服务中心或工作组
复杂量子系统的动力学：从理论到...
David J. Luitz（MPI-PKS，德累斯顿）Adam Nahum（巴黎ENS）Cécilerepellin（LPMMC，Grenoble）Guillaume Roux（LPTMS，ORSAY，ORSAY）Tommaso Roscilde（tommaso）Tommaso Roscilde（ens ens）lieon santos（yeshiva santos（Yeshiva）格雷诺布）主要主题将涵盖：·封闭，无序系统中的热化·开放的，驱动的触发系统·矩阵 - 产物态方法：DMRG/TEBD/PEPS·量子carlo方法中的量子carlo方法和平衡中的量子carlo方法光子系统，...
日本海上自卫队下总空军基地部队会计部队承包科（负责）
2天前 — （4）防卫政策局局长、防卫省采购技术后勤局局长（以下简称“防卫省提名暂停局”）。 ・关于标准、订单、交货和样品审查。 合同科。 鸟山。 电话。 传真。 （04...
哲学硕士学位（微电子学）课程及理学...
修读“项目报告”的学生须修读以下七门选修学科单元／科目，以获得21 学分；修读“实习及报告”的学生须修读以下八门选修学科单元／科目，以获得24 学分︰ 集成电路研究方法和应用选修45 3 数字集成电路选修45 3 数据转换器集成电路设计选修45 3 柔性交流输电系统选修45 3 电源管理集成电路设计选修45 3 生物医学工程专题选修45 3
“人工智能、法律与伦理”问题与解决方案
（示例）人工智能医疗项目与《药品和医疗器械法》之间的冲突 有时，您可能需要在人工智能业务启动之前甚至之后推迟或取消其计划，例如，人工智能医疗项目与《药品和医疗器械法》之间的冲突药品和医疗器械等产品的质量、功效和安全”
利用人工智能（AI）支持污水处理厂的运营
（1）国土交通省网站：碳零排放社会贡献分科委员会第 1 次会议资料（2021 年 10 月 1 日） http://www1.mlit.go.jp/mizukokudo/sewerage/mizukokudo_sewerage_tk_000734.html（2022 年 1 月 21 日） （2）高濑伸明等：“利用卷积自动编码器进行污水处理设施的异常检测”，DIA2020 动态图像处理实用研讨会，第 276-282 页，2020 年 （3）木村优希等：“基于 AI 的污水处理厂运行决策技术的验证”，第 57 届下水道研究会议论文集，第 889 页，2020 年
人工智能理论及金融行业应用
摘要：人工智能（AI）被视为下一个时代的科技制高点。近年来，随着计算机计算能力的增强、大数据数量和质量的提高以及机器学习、语音识别等多个研究领域的重大突破，人工智能技术发展迅速，被广泛应用于各行各业。在金融行业，人工智能技术在金融机构的风险控制、营销、客户服务、交易、运营、产品优化等方面的应用日趋成熟，并催生出一些新的商业模式。本文从人工智能在国际金融领域的应用现状和意义出发，阐述人工智能在金融行业的应用、现状和发展趋势。然后，针对人工智能发展过程中存在的风险和现实挑战，立足国际金融发展的现实，总结出推动人工智能在金融市场深入、健康、可持续发展的措施。本文旨在让读者了解人工智能在金融领域的发展现状，也为该领域的学者提供理论参考。