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World File Search System理学
实验心理学杂志：一般
大脑训练的基本原则是，可以通过完成计算机游戏来增强一般认知功能，这一概念既直观又具有吸引力。此外，有很大的动力来提高我们的认知能力，以至于它驱动了十亿美元的行业。但是，脑训练是否能真正产生这些预期的结果。这部分是因为文献充斥着使用不确定的标准来确定认知的可转移改进的研究，通常是使用小样本的单一训练和结果指标。为了克服这些局限性，我们进行了一项大规模的在线研究，以检查有关脑训练的实践和信念是否与更好的认知有关。我们招募了1000多名参与者的不同样本，他们使用各种脑训练计划已有5年了。使用多项测试评估认知，以衡量注意力，推理，工作记忆和计划。我们发现，即使对于最坚定的脑培训师，任何认知功能的衡量标准与目前是否正在“大脑训练”之间没有关联。脑训练的持续时间也与任何认知性能度量没有任何关系。无论参与者年龄如何，他们使用的大脑训练计划，或者他们是否希望大脑训练工作。我们的结果对“大脑训练”计划构成了重大挑战，该计划旨在改善一般人群中的一般认知功能。
Dayananda Sagar技术与管理学院
由于大流行状况和卡纳塔克邦政府指南，网络研讨会是通过Zoom Meeting Platform在线进行的。愿景：讨论与研究方法，研究方法，研究论文，研究建议等问题和挑战有关的主题。以及来自各个技术和管理领域的专家与参与者之间的研究思想。程序/事件的目标：1。 div>解决文献综述的目的，识别研究差距和L-R第2章的发展。可以预期如何确定研究差距以选择研究主题。3。清楚地了解文学差距只是主观的，而不是客观的。4。熟悉编写结构化的方式LR第5章。基于当前情况
理学硕士（统计学）
项目目标 本项目旨在为有才华的学生提供一个平台，让他们能够接受该学科的高等学习，并培养他们适应社会的需求。 除了教授核心统计学科目外，学生还可以根据自己的兴趣在选择学分制下选择跨学科、学科内和基于技能的选修课。 学生还通过实践课和项目工作接受处理实际问题的培训。 作为课程的一部分，学生还将接触到各种统计软件，如 SPSS、MATLAB、SAS 和 R。 项目成果： 成功完成统计学硕士课程后，学生将能够 PO1：了解概率和统计在解决实际问题中的作用。 PO2：获得与当今科学界相关的现代统计技术知识。 PO3：说服任何科学实验都需要对数据进行系统分析。 PO4：提供实验设计和实地调查咨询。 PO5：处理任何统计软件包。 PO6：使用任何学科的合适统计工具处理现实生活中的问题，并能够在任何处理数据的行业工作。 PO7：成为具有专业倾向的统计学教师/统计学家/数据科学家，对主题有扎实的了解，并擅长通过统计方法进行知识发现。 PO8：了解统计学的基本理论和应用原理，并做好充分准备攻读博士学位或以应用统计学家的身份进入工作岗位。 PO9：向非统计学家传达关键的统计概念。 PO10：熟练使用统计软件/实用程序进行数据分析。 资格
ProbeInterface：细胞外电生理学中探针处理的统一框架
使用穿透式细胞外多通道电极阵列（通常称为神经探针）记录神经元活动是探测神经元活动最广泛的方法之一。尽管有大量可用的细胞外探针设计，但尖峰分类软件要求的电极通道顺序和相对几何形状的映射这一耗时过程总是留给最终用户。因此，这个手动过程容易出现错误映射，进而导致不良的尖峰分类误差和效率低下。在这里，我们介绍了 ProbeInterface，这是一个开源项目，旨在通过消除在尖峰分类之前手动进行探针映射的步骤来统一神经探针元数据描述，以分析细胞外神经记录。ProbeInterface 首先是一个 Python API，使用户能够以任何所需的复杂度级别创建和可视化探针和探针组。其次，ProbeInterface 有助于以可重现的方式生成任何特定数据采集设置的全面接线描述，这通常涉及使用记录探头、探头、适配器和采集系统。第三，我们与探头制造商合作编译了一个可用探头的开放库，可以使用我们的 Python API 在运行时下载。最后，使用 ProbeInterface，我们定义了一种用于探头处理的文件格式，其中包含 FAIR 探头描述的所有必要信息，并且与神经科学中的其他开放标准兼容且互补。
病理学 - 市场分析
全球病理市场的调查为2012年的1.91亿美元，并准备在2017年创建12％的复合年增长率，达到3.366亿美元。这份报告显示了2013年至2018年的病理图。该业务部件的调查为每2013年的2.502亿美元，到2018年达到4.37亿美元，从2013年到2018年的复合年增长率为11.8％。本报告涵盖了有关事物和应用的机械病理学展示的描述和量表。各自的事物，病理学展示包含扫描仪，检查，累积和对应关系。业务部门分为人类和动物病理学。人类的病理学分为药物和生物学协会，专家和参考实验室的办公室，计划和准备中心，而动物病理学则分为药物和生物技术协会，研究的隶属关系，以及有见地的和政府的企业。
理学硕士 第一学期 群论、仪器...
专家委员会 BSSaraswat 教授 AK Pant 教授 化学系 英迪拉·甘地国立开放大学 GBPant 农业大学 Maidan Garhi，新德里 Pantnagar 教授 AB Melkani 教授 Diwan S Rawat 教授 化学系 化学系 德里大学 DSB 校区 库马翁大学，奈尼塔尔 德里 Hemant Kandpal 博士 Charu C. Pant 博士 助理教授 学术顾问 健康科学学院 化学系 北阿坎德邦开放大学，哈尔德瓦尼 北阿坎德邦开放大学，学术委员会 AB Melkani 教授 GC Shah 教授 化学系 化学系 库马翁大学 DSB 校区 库马翁大学 SSJ 校区 奈尼塔尔 奈尼塔尔 RDKaushik 教授 PDPant 教授 化学系 科学学院 I/C 主任 Gurukul Kangri Vishwavidyalaya 北阿坎德邦开放大学 哈里德瓦尔哈尔德瓦尼 Shalini Singh 博士 Charu C. Pant 博士 助理教授 学术顾问化学系 化学系 科学学院 科学学院 北阿坎德邦开放大学，哈尔德瓦尼 北阿坎德邦开放大学，项目协调员 Shalini Singh 博士 助理教授 化学系 北阿坎德邦开放大学 哈尔德瓦尼
与催化 CO2 转化为可持续化学品相关的化学/物理学博士研究员 - 3 个职位
当透射电子显微镜 (TEM) 中的光或电子束与金属纳米粒子相互作用时，可以产生适用于光催化的等离子体。等离子体能量取决于金属类型、粒子大小和金属粒子嵌入的化合物的介电性质。这项活动的主要目的是了解等离子体能量如何受到周围介电介质的影响，因为这些信息对于优化选择性 CO2 转化至关重要。博士候选人将专注于合成定义明确的模型材料，并使用 TEM 和光谱测量金属纳米粒子和无机化合物（介电介质）之间的等离子体相互作用。材料合成将包括金属纳米粒子，以及可能的钙钛矿基氧化物和金属有机骨架 (MOF)。
定量系统药理学 (QSP) 模型框架
背景和背景：抗体-药物偶联物 (ADC) 是一类很有前途的靶向癌症疗法，它结合了单克隆抗体的特异性和化疗药物的细胞毒性。ADC 在将药物直接输送到癌细胞的同时，还显示出了巨大的潜力，可以最大限度地减少脱靶效应。然而，在临床环境中预测 ADC 的疗效和毒性仍然是一项重大挑战。经验模型通常无法准确捕捉与这些生物治疗相关的复杂药代动力学和药效学 (PKPD)。