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父母疏离综合症：危险的可靠性光环
法庭上。尽管在离婚后，让父母一方对孩子与另一方的感情疏远负责存在因果关系问题，但 PAS 理论尚未获得该领域专家的认可。根据 Frye v. United States 9 的“普遍接受”标准，这种证据不会被适当采纳； 0 然而，美国最高法院最近在具有里程碑意义的 Daubert v. Merrell Dow Pharmaceuticals”裁决中放宽了采纳科学证词的标准。本评论分析了在心理学家认为复杂的领域中理清因果关系的困难。此外，它分析了在对抗性领域允许法官酌情采纳听起来很有吸引力但实际上不会被特定领域专家接受的证据的含义。
803. 血液学中的新兴工具、技术和人工智能：海报 II
采用不同的 AI 模型和训练策略来分割每个染色中的结构，如细胞核、细胞和纤维化；然后提取形态和纹理特征。血液学家和血液病理学家的反馈也包含在训练过程中。此外，还开发了一个分类模型来分析 MGG 涂片上的细胞，预测 12 种不同的细胞类型。结合标记物、细胞类型和组织成分的百分比及其空间组织，整合在一起以解决项目的临床目标。可解释性和可解释性由 SHapley Additive exPlanations 方法 (SHAP) 实现。使用 Harrell 的一致性指数 (CI) 评估预后模型鉴别，并使用 L1 惩罚 Cox 回归进行特征选择。
遗传病理学（医学基因组学）
•提供临床解释和咨询服务，其活动着重于提供实验室测试服务，以最佳地解决参考临床医生提出的临床问题•使用临床判断和知识来应对意外的，非典型和复杂的工作•对临床同事的挑战性询问做出反应•从临床同事中识别临床临床促进临床的临床和专业领导力的临床相关性•专门为专业的领导而进行，特别是专业的领导力。除了对细胞生物学和人类遗传学的合理背景知识之外，遗传病理学家还需要越来越多的计算，信息学和统计技能来分析大量基因组数据，这些数据是由技术平台（例如大量平行测序）产生的。
人工智能和机器学习通过诊断和预测分析转化皮肤病理学
次，允许皮肤病理学家专注于复杂的病例，以解决服务不足地区不断增长的需求。尽管取得了这些进步，但由于不足以多样化的培训数据集，监管障碍以及有关数据培训和模型解释性的道德问题，挑战仍然是算法偏见的形式。解决这些挑战需要开发全面的，可解释的AI系统，并建立透明框架以进行临床整合。AI和ML在皮肤病理学中的变革潜力很明显，这些技术可以通过提供精确的诊断诊断，个性化的护理和提高效率来重新定义该领域，最终将皮肤病理学转化为基于证据的新时代，以证据为基于循证的患者，以患者为中心的药物。
非霍奇金淋巴瘤（淋巴肿瘤）
对受感染淋巴结进行活检（一种收集肿瘤样本的程序）是确诊 NHL 的唯一方法。在诊断淋巴瘤时，切除整个淋巴结或肿瘤的切除活检优于针吸活检，以确保有足够的组织来确定淋巴瘤的类型。病理学家（专门通过研究患者体液和组织样本中的细胞来诊断疾病的医生）和最好是血液病理学家（接受过诊断血癌（包括淋巴瘤）的额外培训的病理学家）应该审查活检，他们在诊断淋巴瘤方面经验丰富。NHL 有多种亚型，其中许多非常罕见，可能需要高度专业化的程序和测试才能做出准确的诊断。准确的诊断和对确切的 NHL 亚型的了解有助于确定适合患者特定 NHL 亚型的治疗方案。
鉴定种系种群变异的识别为癌症相关的体细胞变异
在临床变异解释数据库的背景下，一个潜在的问题是，当它们实际上是种系（与患者的祖先人群相关的）时，将变体的分类错误（与癌症相关）。这可能取决于所使用的参考基因组，如果错误分类的变体与诊断，治疗或预后直接相关，则可能在临床上有问题（13）。换句话说，当这种变体可能不是癌症特异性时，可以用作潜在治疗的指示，或者在诊断过程中肿瘤学家可能会意外使用的是提供不准确的预后信息或分子病理学家。错误分类的变体对于在癌症研究的背景下也要意识到。人类变体起源（无论是种系还是躯体）通常是转化肿瘤学研究中的必要规范，从药物机理到临床试验的纳入标准（14，15）。
计算材料物理（E024122）
可观察的材料特性由各个长度尺度上的物理现象确定。在量子标尺上，核与电子之间的相互作用决定了化学键，这又导致材料的特定晶体结构，可压缩性或颜色。在微观范围内，材料特性取决于晶格缺陷的集体行为，例如空位，位错或晶界。数学方程式描述这些现象已有很长时间了。这些可以是微观尺度上的第一原理表达式（量子尺度），现象学或热力学表达式。由于有效的算法和更快的计算机，这些方程式可以有效地解决越来越多的情况。以这种方式，在进行实验之前，可以通过模拟来解释和/或预测材料的可观察性能。通过动手练习，您将在本课程中学习如何在一个或多个长度尺度上计算固体的不同特性。案例研究将概述用于材料科学家的计算工具，并凝结物理学家在原子层及以上可以理解材料，甚至可以设计它们。
Alois Alzheimer（1864-1915）
alois阿尔茨海默氏症是一位德国心理学家和神经病理学家，他发现了阿尔茨海默氏病（AD）的痴呆症研究。基于他对一名51岁女性患有诊断性痴呆症状的女性患者的评估，并且在对大脑进行后尸检后，阿尔茨海默氏症区分了两种神经系统 - 老年斑块和神经纤维纤维缠结 - 作为后来被视为广告的独特标记。他认识到痴呆不是年龄的自然结果，而是一种可识别的神经认知障碍。尽管对他的发现受到了持久的批评，但阿尔茨海默氏症的发现从根本上改变了神经病理学研究的景观，确定AD是一种临床上可识别的疾病，具有可用于治疗的明显标记。今天，对AD的现代研究继续基于阿尔茨海默氏症的发现奠定基础。
我如何治疗 IgA 肾病
51 岁的白人心理学家 S 女士因 eGFR 为 47 ml/min 和蛋白尿为 1.7 g/d 而就诊。既往病史包括高胆固醇血症、2005 年切除的黑色素瘤和复发性下腹部疼痛。对后者进行广泛检查并未发现特定原因；特别是，排除了乳糜泻和炎症性肠病。体重指数为 24.5 kg/m 2，她不吸烟，服用 12 mg 坎地沙坦后血压低于 130/80 mm Hg。肾活检显示 IgA 肾病（MEST 评分 M0、E0、S1、T0、C0）。坎地沙坦剂量上调至 36 mg/d，并添加 12.5 mg 氢氯噻嗪。血压降至 120/80 mm Hg 以下，4 个月后 eGFR 为 44 ml/min，蛋白尿降至 1.36 g/d。她接受了饮食咨询，并被建议从事耐力活动。
IL13RA2 整合的基因工程小鼠模型可使 CAR T 细胞靶向儿童高级别胶质瘤
人类肿瘤样本最初是根据芝加哥 Ann and Robert H. Lurie 儿童医院的机构审查委员会批准的方案（#IRB 2019–3164）获得的。所有样本均已去除身份信息。组织切片用 H&E 染色，并进行 IL13RA2（R&D 抗体，cat AF146）IHC 染色。评分由神经病理学家 (CH) 独立进行。根据阳性标记的肿瘤细胞百分比确定分数；0 表示无阳性，1 表示≤10% 阳性肿瘤细胞，2 表示 10–50% 阳性肿瘤细胞，3 表示≥50% 阳性肿瘤细胞。PTEN 免疫组织化学染色在 Leica Bond Rx 平台 (Leica) 上进行。一抗 PTEN 抗体稀释 1:100（Cell Signaling，#9559）。抗兔二抗购自 Leica。使用 Nanozoomer 2.0HT 全幻灯片扫描仪（Hamamatsu Photonic KK）获取数字幻灯片图像，并使用 NDP.view2 软件（Hamamatsu）进行离线观察。细胞系和细胞培养试剂