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无线和移动通信技术的进步促进了移动医疗 (m-health) 系统的发展，以寻找获取、处理、传输和保护医疗数据的新方法。移动医疗系统提供了应对日益增多的需要持续监测的老年人和慢性病患者所需的可扩展性。然而，设计和运行带有体域传感器网络 (BASN) 的此类系统面临双重挑战。首先，传感器节点的能量、计算和存储资源有限。其次，需要保证应用级服务质量 (QoS)。在本文中，我们整合了无线网络组件和应用层特性，为移动医疗系统提供可持续、节能和高质量的服务。特别是，我们提出了一种能量成本扭曲 (ECD) 解决方案，它利用网络内处理和医疗数据自适应的优势来优化传输能耗和使用网络服务的成本。此外，我们提出了一种分布式跨层解决方案，适用于网络规模可变的异构无线移动医疗系统。我们的方案利用拉格朗日对偶理论，在能源消耗、网络成本和生命体征失真之间找到有效的平衡，以实现对延迟敏感的医疗数据传输。仿真结果表明，与基于均等带宽分配的解决方案相比，所提出的方案实现了能源效率和 QoS 要求之间的最佳平衡，同时在目标函数（即 ECD 效用函数）中节省了 15%。
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3。赞助机构的名称：电子和信息技术部（Meity），德里根据C2S计划4。合并奖学金/工资：卢比。37000（适用于JRF）和Rs。42000（对于SRF）5。资格：M。Tech./B。Tech./M.Sc。（电气 /电子 /通信 /仪器 /计算机科学与工程）候选人应该拥有M.Tech。（VLSI/嵌入式系统/微电子/电子系统/通信系统/计算机科学工程/相关学科）学位，其最低CPI为7.0或70％的分数，占合格门评分（在过去五年内）Orb.tech/B.Sc（在过去五年内）（电气/电子/通信/仪器/计算机科学与工程学）学位，最低CPI为7.5或75％的标记，具有合格的门评分（在过去五年内）。GATE评分应适用于具有IIT的B.Techdegree的候选人，而CPI 7.0最低。具有M. Tech学位和至少两年（02）年相关经验的杰出候选人可以根据访谈的表现直接提供SRF职位。申请JRF职位的高年龄限制应为M.Tech和B.Tech和B.Tech和B.Tech/B.Tech/B.Sc.（g.sc.coment）的候选人提供32年和28年。广告日期分别。
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Master's Degree in Research and Innovation in Computational Intelligence and Interactive Systems .................................................................................................................................................... 13
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2. 科学：应用自然科学原理解决工程问题。 3. 社会科学和人文科学：应用人文和社会科学发展而来的概念和原理指导工程设计。 4. 材料科学：应用材料科学的概念和原理解决土木工程问题。 5. 工程力学：应用固体和流体力学的概念和原理解决工程问题。 6. 实验方法和数据分析：在至少两个技术领域开发和开展土木工程实验，分析和解释实验数据，并运用工程判断得出结论。 7. 批判性思维和解决问题：运用批判性思维制定土木工程问题的有效解决方案。 8. 项目管理：在土木工程实践中应用项目管理的概念和原理。 9. 工程经济学：应用工程经济学概念和原理进行工程决策。 10. 风险和不确定性：应用概率和统计的概念和原理解决与土木工程相关的不确定性和风险。 11. 土木工程领域的广度：应用概念和原则解决至少四个适用于土木工程的技术领域的问题。12. 设计：将工程设计流程应用于多个土木工程技术领域的复杂工程问题。13. 技术深度：应用先进的概念和原则解决工程问题。14. 可持续性：将可持续性原则应用于解决土木工程问题。15. 沟通：以口头、书面和图形格式有效地准备和呈现技术内容给专业和一般受众。16. 领导力：应用领导力概念和原则指导小组的工作。（情感）17. 团队合作：作为团队成员有效运作。（情感）18. 终身学习：使用适当的学习策略，根据需要获取和应用新知识。19. 专业态度：实践与工程实践相关的专业态度。（情感）20. 专业职责：解释与土木工程实践相关的专业期望。 21. 道德责任：分析涉及道德利益冲突的道德困境，以推荐和证明行动方案的合理性。22. 服务：展现作为土木工程师为社区服务的承诺。
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在过去的几十年中，通过许多技术里程碑的进步，在轨服务 (OOS) 领域已经发展成为一个可行的行业。从 1965 年双子座 6 号首次轨道交会到 2020 年诺斯罗普·格鲁曼公司的任务扩展飞行器成功重新定位国际通信卫星组织 901，科学和工程成就使一项有前途的太空新能力成为可能。这种 OOS 能力可以实现更高的灵活性、降低风险和新的扩展系统架构。最近，航天工业正在迅速部署大量卫星，这些卫星的数量级是前所未有的。本文将回顾使能技术、即将推出的 OOS 计划、新兴的扩散星座和轨道环境条件，这些条件使潜在的未来 LEO 客户能够使用 OOS。这些环境条件包括 LEO 轨道敏感性、轨道机动、J2 地球扁率和推进考虑因素。
新泽西理工学院数据科学助理教授
行业经验 研究实习生，IBM Research，纽约约克敦高地 2018 年 2 月 - 8 月 与 Nam H. Nguyen 博士合作，就深度学习中的平坦极小值进行独立研究。贡献软件并针对时间序列分析的神经方法进行实验。 研究实习生，Uplevel Security，纽约 2016 年 6 月 - 8 月 学习关系图节点的嵌入，处理缺失数据和属性，重点是网络安全应用 访问学生，Draper Laboratories，马萨诸塞州剑桥 2015 年 6 月 - 7 月 使用深度学习发现软件中的常见弱点