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考虑使用物联网和实际大数据的智能家居居住者行为的全面能源管理应用方法
摘要 - 物联网最深远的用例之一是智能电网和智能家庭操作。智能家庭概念使居民可以通过最小的损失和自我参与来控制，监视和管理其能耗。由于每个房屋的生活方式和能源消耗都是独一无二的，因此管理系统需要有关居住的能源消耗行为模式的背景知识，以进行更准确的计划。要获得此信息，必须处理与居民消费记录有关的数据。这项研究试图提供一个最佳分散管理系统，该系统由可互操作的部分组成，用于预测，优化，调度和在智能家庭上实施负载管理。使用光伏生成（PV）和电动汽车（EV）的4年间隔1分钟的间隔4年间隔的实际数据比较不同的预测模型，预测了不可控制的载荷以及在不同场景中采用确定性方法，该系统使用混合的插座线性计划（MILP）与最初的能量成本相比，将混合的直线线性编程（MILP）与最佳的成本相比，将其与最佳的成本进行了比较。结果表明，由于预测的高精度，提出的系统具有可靠的性能，并导致能源效率提高，能源成本降低（高达62。05％），降低峰与平均比率（PAR）（最多44。19％）和减少标准偏差（SD）（最多19。70％）的净消耗。索引术语 - 智能家庭，时间序列预测，MILP优化，深度学习，负载调度，能量管理。
需求侧管理应用于独立微电网
“马法特微电网”是一个由欧洲区域发展基金资助的研究项目，由留尼汪岛大学的 PIMENT 实验室和 SIDELEC Reunion 合作开展。该项目的主要目的是开发和改进留尼汪岛的智能电网概念。马法特是一个内陆地区，没有连接到主电网。当地政府的主要目标是通过太阳能微电网设施为大约 300 户家庭通电。我们的案例研究为马法特的 3 户家庭提供了一个实际的能源管理系统应用，旨在最大限度地利用光伏能源并延长电池寿命。该项目与马法特的三户家庭密切合作，每户家庭都安装了人机界面。这项工作是一种初步方法，根据用户的接受程度从理论上评估需求侧管理流程的有效性。结果表明，只要用户遵循给出的建议，能源管理系统就可以减少能源浪费并提高太阳能的有效利用率。
新生儿重症监护室环境对早产儿生理心理应激反应的影响及神经保护护理策略
引文：Ananthraman Goyal。（2025 年）。新生儿重症监护室环境对早产儿生理和心理应激反应的影响以及神经保护护理策略。国际新生儿学杂志 (IJNEO)，3(1)，1–9。摘要链接：https://iaeme.com/Home/article_id/IJNEO_03_01_001 文章链接：https://iaeme.com/MasterAdmin/Journal_uploads/IJNEO/VOLUME_3_ISSUE_1/IJNEO_03_01_001.pdf
最初发表于：Mazzola, Guglielmo (2024)。从蒙特卡罗角度看化学和物理应用的量子计算。期刊 o
本期观点主要关注物理和化学领域中量子算法和蒙特卡罗方法之间的几个重叠部分。我们将分析将已建立的量子蒙特卡罗解决方案集成到量子算法中的挑战和可能性。这些包括精细的能量估计器、参数优化、实时和虚时动力学以及变分电路。相反，我们将回顾利用量子硬件加速统计经典模型中采样的新想法，并将其应用于物理、化学、优化和机器学习。本评论旨在让两个社区都能阅读，并旨在促进量子计算和蒙特卡罗方法交叉领域的进一步算法发展。本期观点中讨论的大多数作品都是在过去两年内出现的，表明人们对这一有前途的研究领域的兴趣正在迅速增长。
基于 AI/ML 的医学图像和信号处理应用
关于 FDP：这个关于医学成像和信号处理应用的人工智能 (AI) 教师发展计划 (FDP) 将帮助教育工作者和研究人员了解 AI 基础知识以及它如何应用于具有多种安全应用的医学成像和信号处理技术。参与者将探索机器学习和深度学习概念，重点是将 AI 用于医学成像和信号处理技术，这有助于诊断、医疗保健、农业、零售和监控系统。AI 在图像/信号处理中发挥着关键作用，它基于面部识别、虹膜识别、指纹分析和语音识别实现准确有效的身份验证方法。通过实践活动和现实世界的例子，与会者将获得在教学和研究中使用不同算法有效使用 AI 的实用技能。在课程结束时，参与者将准备好将 AI 工具集成到他们的工作中，提高他们使用现代技术进行教学和解决安全挑战的能力。这将使参与者受益，提高他们在这些关键领域的专业知识和教学能力。主要课程内容：
用于电催化高级氧化过程的纳米结构电极：从材料制备到机制理解和废水处理应用
Xuedong Du、Mehmet Oturan、M. Zhou、Nacer Belkessa、P. Su 等人。用于电催化高级氧化过程的纳米结构电极：从材料制备到机制理解和废水处理应用。应用催化 B：环境，2021 年，296，第 120332 页。�10.1016/j.apcatb.2021.120332�。�hal-03261468�
评估牡蛎礁作为栖息地：催化未来的管理应用研究
基金会物种，例如东部牡蛎（Crassostrea virginica），可提供许多生态功能，并在沿海环境中提供无数的生态系统服务，包括作为NERR系统储备中各种生物体的重要栖息地。我们的合作团队同时部署了多种已建立和新兴的方法，以在北卡罗来纳州（NC），南卡罗来纳州（Ni-WB），乔治亚州（SI）和佛罗里达州（GTM）中在北卡罗来纳州（NC），南卡罗来纳州（NI-WB）的储量中进行潮间带牡蛎礁进行采样。
数据伦理应用程序咨询
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IDC MarketScape：2024 年全球碳核算和管理应用程序供应商评估
排放报告的范围将逐步扩大，最初侧重于范围 1 和 2（CSRD 对 FY24 的要求），随后是范围 3 的报告要求。碳排放按“范围”分类，范围是指排放类型及其分类方式。范围 1 和 2 是指与组织直接相关的活动，而范围 3 是指归因于第三方（供应商、供货商、合作伙伴等）的活动。虽然许多组织正在收集数据并报告范围 1 和 2 的排放，但对于大多数组织而言，范围 3 仍然难以捉摸，这对可靠的数据收集和报告提出了重大挑战。还有一个避免排放的新兴类别，即范围 4，虽然尚未成为主流，但将进一步增加排放量计算的复杂性。
通过人类调整算法处方来实现有效的弹性 - •FL零售管理应用程序
随着重大市场中断的频率上升，零售商被迫通过弹性活动做出反应，这些活动通常以牺牲运营效率为代价。为了减轻这种弹性效率的权衡，零售商越来越依赖数字技术，尤其是人工智能（AI）。具体来说，他们正在采用基于AI的算法处方来指导人类进行运营决策，旨在提高弹性，同时保持高效率。在涉及341家欧洲零售商的341家商店的现场研究中，我们研究了人类合作对这种弹性效率折衷的影响。我们的结果表明，关于供应策略因素（即交付频率和交付方式）的人类对算法处方的调整可以加剧权衡。但是，如果组织经验和产品差异很高，则调整算法处方有助于减少弹性和效率之间的冲突。进行实践，我们对企业如何利用零售商店中基于AI的工具的潜力具有弹性和高效的潜力有重要意义。关键字：算法处方，人类调整，有效的弹性，零售管理。