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EEG基于过度完整的理性扩张小波转换和自动回归的运动图像分类
基于运动图像（MI）的大脑计算机界面（BCI）应用旨在分析大脑如何与脑电图（EEG）信号与外部环境相互作用。尽管当前的模型取得了令人鼓舞的结果，但从EEG信号中开发了MI的准确分类仍然是一个重大挑战。在本文中，我们设计了一个名为（ORDWT_AR）的MI分类模型，该模型利用过度完整的理性扩张小波变换（ORDWT）以及自动回归（AR）模型。首先，使用滑动窗口方法将脑电图分割为间隔。然后，每个脑电图通过ORDWT传递以分析EEG信号。因此，从每个段获得了一系列停止频段。然后，将AR与ORDWT集成，以从每个EEG间隔中提取代表性特征。选定的功能被发送到多种分类模型中，包括加权K-Nearest邻居（WKNN），决策树（DTREE）和Boosted树（BST）。使用四个基准EEG数据库评估所提出的模型，其中三个是从脑部计算机界面（BCI）竞争III中收集的，一个是从CHB-MIT中收集的。结果表明，提出的模型ORDWT_AR与WKNN分类器相结合的三个BCI竞赛III数据集的平均分类精度为99.8％，CHB-MIT数据集的平均分类精度为99.7％。获得的结果表明，所提出的方案是对脑电图信号进行分类并具有出色结果的有前途的工具。提议的模型可以支持专家帮助残疾人与环境互动并提高生活质量。
理性与直觉：人工智能决策工具在管理实践中的融合
认知技术被称为新型人工智能，根据 Davenport 和 Ronanki (2018) 的说法，它将彻底改变商业世界。根据 Davenport 和 Ronanki 的研究，35% 的受访经理认为人工智能将使他们能够做出更好的决策。“有必要对工作流程进行系统性重新设计，以确保人类和机器能够增强彼此的优势并弥补弱点”（Davenport & Ronanki，2018，第 9 页）。然而，作者并未说明这一切将如何实现，以及管理者如何将这些工具融入到他们的工作中。事实上，许多研究人员和管理人员都承认技术为组织决策过程的质量带来了好处，以及信息和通信技术 (ICT) 提供的支持，这尤其要归功于近年来人工智能的进步。有些人甚至希望很快看到人工智能为管理者自己做决策（Davenport & Ronanki，2018；Duan 等人，2019）。鉴于 Ackoff 提出的一些要素，人们可能会认为，管理者的决策将得到越来越多的支持，甚至有一天，管理者可能会被人工智能“取代”在组织中执行决策任务。相反，其他作者建议，我们应该寻求利用基于人工智能的 BI 工具来表达管理者的独特能力，例如他们的直觉。对他们来说，这将允许将人类思维、认知偏见和启发式方法带回来（Gigerenzer & Gaissmaier，2011），可能在决策算法本身中，或者至少通过互补的决策过程（Gilboa 等人，2018 年）。
用于知识创造和B2B营销理性决策的集成人工智能框架，以提高公司绩效
Surajit Bag、Shivam Gupta、Ajay Kumar、Uthayasankar Sivarajah。用于知识创造和 B2B 营销理性决策的集成人工智能框架，可提高公司绩效。工业营销管理，2021 年，92，178-189 页。�10.1016/j.indmarman.2020.12.001�。�hal-03188195�
从理解到合理性：基于AI的法医证据评估的计算可靠性
我们认为，我们认为AI的输出进行法医学比较和面部的法医比较是有道理的。技术指标本身包括AI算法的验证，在法医设置中对其应用程序的验证以及基于病例的验证。科学指标包括一个简单的概念，我们知道面部和声音包含识别信息，以及实现良好的指标和法医实践。社会指标是关于使用这些方法的新兴科学共识，以及他们通过受过良好教育和认证的从业者的应用和解释。我们希望专家机智更多地依靠技术指标是有道理的，而事实上则更多地依靠社会指标来相信Aisystem支持的专家证人。
值得关注的地理性萎缩疗法
1. Alkeus Pharmaceuticals 对口服 gildeuretinol 的研究的顶线结果显示，减缓 GA 进展和改善视觉功能有显著趋势 [新闻稿]。Alkeus Pharmaceuticals。2024 年 10 月 23 日。2024 年 11 月 4 日访问。tinyurl.com/r72eyjnz 2. Annexon 在美国眼科学会 2024 年会议上展示了 ANX007 对患有较不晚期 GA 的干性 AMD 患者的 2 期视力保存数据 [新闻稿]。Annexon。2024 年 10 月 21 日。2024 年 11 月 5 日访问。tinyurl.com/5x2kkwb7 3. Heier J. ReCLAIM-2 试验，一项针对非中心性地图状萎缩患者的 elamipretide 2 期试验。发表于：美国视网膜专科医生协会；2022 年 7 月 14 日；纽约州纽约市。 4. Stealth BioTherapeutics 宣布首位患者入组全球 3 期临床计划，用于治疗干性老年性黄斑变性患者 [新闻稿]。Stealth BioTherapeutics。2024 年 6 月 5 日。2024 年 11 月 5 日访问。tinyurl.com/ypwdpct8 5. Belite Bio。公司介绍：通过口服治疗早期干预黄斑变性。2024 年 10 月。2024 年 11 月 5 日访问。tinyurl.com/5n99vp7f 6. Singh RP。2/3 期 SIGLEC 试验结果评估 AVD-104 对地图样萎缩的疗效：巨噬细胞活性的糖免疫调节。于 2024 年 10 月 18 日在芝加哥 AAO 发表。 7. Cognition Therapeutics。老年性黄斑变性。访问日期：2024 年 11 月 5 日。bit.ly/47bO58P 8. Lad EM、Chao DL、Pepio A 等人。单次玻璃体内注射 JNJ-1887（基因疗法，AAVCAG sCD59）对老年性黄斑变性 (AMD) 患者的汇总安全性分析。发表于 Euretina；2023 年 10 月 5 日至 8 日；阿姆斯特丹。9. Vajzovic L. 使用 ONL1204 抑制 Fas 以治疗继发于老年性黄斑的地图状萎缩
员工草案预算合理性-2025-2026
•确保保护消费者的安全，合理且可行的合作信贷系统。•通过获得负担得起且公平的金融产品和服务来改善个人和社区的财务福祉。•最大化组织绩效以实现任务成功。NCUA的战略计划是该机构绩效管理和资源分配流程的基础。年度绩效计划是每个日历年度机构的运营计划。概述了有助于实现该机构战略目标的年度或短期目标，策略以及相应的绩效目标和活动。NCUA预算提供了代理机构实施其战略重点和相关计划和活动，确定信用合作社行业面临的关键挑战的必要资源，并利用代理机构的优势来帮助信用合作社应对这些挑战。
理性社会与人工智能面临的挑战
人工智能对人类生活的发展有好处。然而，人工智能对人类的未来也构成威胁和风险。这种人工智能可以从发生在人类所有活动中的影响和冲击中看出。人工智能是一种被称为人工智能的算法结构间接接管的人类工作。人工智能产生的理性操纵迫使人类试图找到自己的身份。人工智能的挑战似乎是人类作为理性人的自由。这项定性研究以马克斯·霍克海默为形式对象，以人工智能为物质对象。这项研究采用了两个方法论要素；现象学是作者试图揭示人工智能面临的社会挑战。归纳法被用作结论，从一些数据中得出研究结果，即社会在这个现代时代如何确定人工智能作为其作为理性社会的身份的功能。
益生菌和微生物组：机制，应变选择和理性配方设计的未来
本文重点介绍了微生物组在人类健康中的不断扩展的作用，这表明，由于测序和元基因组学的进步，科学理解的重大转移。曾经主要通过病原体的视角观察，现在将微生物组重新认识为人类生物学不可或缺的一部分，在消化，免疫功能和维生素产生中发挥关键作用。微生物革命将微生物群落改造为健康的重要因素。肠道菌群产生短链脂肪酸，支持肠道健康，免疫调节以及防止炎症性肠病，肥胖和糖尿病等疾病。营养不良或微生物失衡与这些疾病有关，为益生菌，益生元和粪便菌群跨种植园等疗法铺平了道路。本文探讨了个性化的微生物组靶向疗法和人工疗法，以在优化益生菌中的作用。此外，它讨论了肠道轴，其中微生物会影响情绪和认知。尽管面临监管挑战，但基于微生物组的疗法为个性化和高效的医疗保健解决方案提供了潜力。
原始文章开放访问阴道清洁肥皂会导致病理性的阴道出院：案例研究Haryo Ganeca widyatama 1 *，dietha kusuma
结论：使用阴道清洁肥皂与病理性阴道出现之间存在关系。阴道酸度的变化会影响病理菌群的出现。有必要增加有关如何维持阴道清洁度的知识，而不仅仅是使用阴道清洁液。通过这项研究，进一步证明了阴道清洁肥皂的使用会导致病理性的阴道分泌物。有必要对病理性阴道的妇女进行良好的教育，以便没有类似病例的复发。在上面的案例研究中，必须进行其他检查以找出阴道的原因，无论是真菌，细菌还是原生动物，以便可以加快患者的愈合。通过这项研究，也希望它可以成为有关病理性阴道的医疗保健的一个例子，并增加妇女对哪种良好的阴道清洁行为的了解。
PROTECT-HF：生理性与右心室起搏治疗心动过缓的结果试验评估（ECHO 子研究队列）
60 多年来，该技术一直是标准方法，在治疗心率过慢方面非常有效，但它会导致心室（心脏的主要泵腔）激活方式出现异常序列。这种异常激活可能效率较低，并可能导致某些患者心脏功能受损。使用生理性起搏时，起搏器导线位于心脏自然电传导系统的以下两个位置之一：希氏束上方或左束支稍下方 - 这些方法可实现正常且更有效的心室激活模式，这可能意味着心脏功能受损较少。本次试验旨在确定使用生理性起搏保留心脏正常激活序列是否会导致心脏功能改善，并且与标准 RV 起搏相比，死亡率更低。这项研究很重要，因为它将让我们知道未来最适合心率过慢患者的起搏方法是什么。为什么我被选中？我们邀请您是因为您的医生确定您需要使用起搏器来治疗心率过慢或潜在心率过慢。我们将对 2600 名患者进行这项研究。我必须参加吗？不。您决定参加（或不参加）这项研究完全是免费和自愿的。如果您决定参加，您将被要求签署同意书。在签署任何同意书（无论是电子版还是纸质版）之前，我们将与您面对面或通过电话讨论这项研究。这份书面信息传单详细说明了已知风险和潜在风险。您可以花时间考虑是否愿意参加试验，并根据需要向我们提问。您有权随时拒绝或退出您的参与（即使您今天同意），无需给出理由。如果您决定不参加或退出，这不会影响您的护理或治疗质量，也不会影响您与医生和护理团队的关系。但是，研究团队将保留同意后已收集的数据，并继续将其保密用于研究目的。在您退出后，将不会收集进一步的数据，也不会对研究或与研究相关的任何其他研究程序进行任何研究。