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大约四十年前(1980 年),美国哲学家约翰·塞尔在他的论文《思想、大脑和程序》(Searle:1980)中发表了他对他所谓的强人工智能(人工智能)论题的著名驳斥,塞尔声称“经过适当编程的计算机确实具有认知状态,程序因此可以解释人类认知”(Searle:1980,417)。正如他所写,塞尔的论文的直接收件人是 R. Shank 和 R. Abelson 的研究(Shank,Abelson:1977,248),他们的作者声称他们设法创建了一个能够理解人类故事含义的计算机程序。例如,关于一个故事:“一个人去一家餐馆点了一个汉堡包;当汉堡包送来时发现它被烧焦了,这个人愤愤不平地离开了餐馆,没有付钱。”问题是:“他吃了汉堡包吗?”“适当”编程的计算机回答很可能没有。在他的文章中,Searle 既没有分析 Shank 和 Abelson 使用的测试计算机的程序,也没有分析他们程序的运行原理。他提出了一个问题,当计算机没有相应的视觉、嗅觉和味觉体验时,是否可能谈论理解,因为计算机无法知道“汉堡包”、“烧焦”等词的含义。正如 Searle 所相信的,Shank 和 Abelson 进行的人工智能研究遵循了 A. Turing 众所周知的测试范式,根据该测试,计算机对“人类答案”的令人满意的模仿与人的合理答案相似。在图灵测试中,扮演专家角色的人以硬拷贝格式提出问题,并以同样的方式从两个他看不见的对话者那里得到答案,其中一个是人,另一个是专门编程的计算机。根据图灵的说法,令人满意地通过测试的标准是,专家在五分钟的调查后,在不超过 70% 的情况下识别出计算机(图灵:1950,441),图灵认为这可以相信计算机具有思考能力。
在人类决策中的理性行为和非理性行为之间的紧张关系已在从哲学到心理学,神经科学再到行为经济学的广泛学科中得到认可。多代理相互作用的模型,例如冯·诺伊曼(Von Neumann)和摩根斯特恩(Morgenstern)的预期效用理论和纳什(Nash)的游戏理论,为代理在寻求理性时应如何行事提供了严格的数学框架。然而,理性假设受到了广泛的挑战,因为人类决策通常是非理性的,受偏见,情感和不确定性的影响,在某些情况下甚至可能会产生积极影响。行为生态学试图解释这种非理性行为,包括卡尼曼的双重过程理论和Thaler的裸露概念,并说明了与理性的偏差。在本文中,我们通过因果关系分析了这种张力,并开发了一个框架,该框架说明了理性和非理性的决策,我们将其称为因果游戏理论。然后,我们引入了一个称为反事实理性的新颖概念,该概念允许代理人做出选择,以利用其非理性倾向。我们将NASH均衡的概念扩展到反事实的行动,并表明,根据标准游戏理论,反事实行动之后的策略占据了策略。,当并非所有有关其他代理的信息都可用时,我们进一步开发了一种算法来学习此类策略。
认知技术被称为新型人工智能,根据 Davenport 和 Ronanki (2018) 的说法,它将彻底改变商业世界。根据 Davenport 和 Ronanki 的研究,35% 的受访经理认为人工智能将使他们能够做出更好的决策。“有必要对工作流程进行系统性重新设计,以确保人类和机器能够增强彼此的优势并弥补弱点”(Davenport & Ronanki,2018,第 9 页)。然而,作者并未说明这一切将如何实现,以及管理者如何将这些工具融入到他们的工作中。事实上,许多研究人员和管理人员都承认技术为组织决策过程的质量带来了好处,以及信息和通信技术 (ICT) 提供的支持,这尤其要归功于近年来人工智能的进步。有些人甚至希望很快看到人工智能为管理者自己做决策(Davenport & Ronanki,2018;Duan 等人,2019)。鉴于 Ackoff 提出的一些要素,人们可能会认为,管理者的决策将得到越来越多的支持,甚至有一天,管理者可能会被人工智能“取代”在组织中执行决策任务。相反,其他作者建议,我们应该寻求利用基于人工智能的 BI 工具来表达管理者的独特能力,例如他们的直觉。对他们来说,这将允许将人类思维、认知偏见和启发式方法带回来(Gigerenzer & Gaissmaier,2011),可能在决策算法本身中,或者至少通过互补的决策过程(Gilboa 等人,2018 年)。
本文关注的是货币政策的作用,并认为积极的货币政策可以影响实际产出的行为,尽管存在理性预期。构建了一个具有重叠劳动合同的理性预期模型,每个劳动合同为期两个时期。这些合同为模型注入了短期工资粘性的元素。由于货币当局改变货币存量的频率比重新谈判劳动合同的频率高,并且考虑到劳动合同的假定形式,货币政策能够影响产出的短期行为,尽管它对长期产出行为没有影响。
摘要:本文介绍了一种预测云量对光伏 (PV) 场在预测期内影响的新方法,该方法利用 PV 板作为传感器,结合物理和持久性模型并集成储能系统控制。所提出的方法需要模拟由 22 kV 可再生能源和储能组成的电网,从而能够评估与国家电网相比的网络行为。为了优化计算效率,作者开发了 PV + 储能模块的等效模型,在考虑天气条件(尤其是云量)的同时准确模拟系统行为。此外,作者介绍了一种控制系统模型,该模型能够有效响应网络动态并使用 PID 控制器对储能系统进行全面控制。精确的电力预测对于保持电力连续性、管理整个电力系统的爬坡率以及确保电网稳定性至关重要。我们的方法能够与太阳能围栏系统集成,这证明了其创新性及其对可再生能源领域做出重大贡献的潜力。作者还评估了各种针对电网的情景,以确定它们对电网稳定性的影响。研究结果表明,储能与所提出的结合物理和持久性模型的预测方法的集成为有效管理电网稳定性提供了一种有希望的解决方案。
在教育研究和实践中使用的抽象当前方法评估书面论点的质量通常取决于结构分析。在此类评估中,由于存在论证,索赔,证据和反驳等论点的结构性要素而获得信用。在本文中,我们讨论了这种方法的局限性,包括缺乏评估论证元素质量的标准。然后,我们基于理性力量模型(RFM)提出了一个替代框架,该框架起源于北欧哲学家Næss的工作。使用论证论文的示例,我们通过关注论证元素的可接受性和相关性来证明RFM改善论证分析的潜力,这两个标准被广泛认为是论证强度的基本标志。我们概述了在教育环境中使用RFM的可能性和挑战,并通过提出未来研究的方向来得出结论。
很难确定对新生儿中模棱两可的生殖器的诊断,大多数幼儿开始进入青春期时出现的大多数病例。我们报告了一个纵向研究,该案例研究是一个从医学和心理性的角度来看的12岁男孩成长为一个12岁男孩。基于患者的医疗状况,治疗依从性非常好。该观察结果将继续通过教育患者在儿科内分泌多诊所进行每月检查和评估。从生长方面,患者体重减轻,但尚未达到正常的营养状况。基于患者的心理性方面,对患者的观察结束时会出现轻度抑郁和焦虑。然而,患者的智力与他年龄的儿童相媲美。检查后,患者也能够适应女性的生活。因此,不再存在性别烦躁不安。总共发现,食用荷尔蒙替代治疗后患者的女性次要性特征的增长和发展。与最初的观察相比,患者在发生性别变化后的自信心也有所增加。患者还合法授权改变患者的性别。
女性占主导地位的性激素 17 β -雌二醇通过多种机制发挥心脏保护作用。现有数据显示 17 β -雌二醇在体外调节微管动力学,但其对压力超负荷心肌细胞致病性微管重塑的影响尚未得到探索。本文,我们展示 17 β -雌二醇直接抑制体外微管聚合、抵消 iPSC 心肌细胞中内皮素介导的微管重塑并减轻肺动脉带状右心室心肌细胞中微管稳定。17 β -雌二醇治疗可抑制心肌细胞和核肥大、恢复 t 小管结构并防止肺动脉带状大鼠右心室心肌细胞中连接蛋白 43 的错误定位。这些细胞表型与右心室功能的显著改善相伴。因此,我们提出 17 β -雌二醇除了具有其明确的信号传导功能外,还通过直接调节微管发挥心脏保护作用。
本文重点介绍了微生物组在人类健康中的不断扩展的作用,这表明,由于测序和元基因组学的进步,科学理解的重大转移。曾经主要通过病原体的视角观察,现在将微生物组重新认识为人类生物学不可或缺的一部分,在消化,免疫功能和维生素产生中发挥关键作用。微生物革命将微生物群落改造为健康的重要因素。肠道菌群产生短链脂肪酸,支持肠道健康,免疫调节以及防止炎症性肠病,肥胖和糖尿病等疾病。营养不良或微生物失衡与这些疾病有关,为益生菌,益生元和粪便菌群跨种植园等疗法铺平了道路。本文探讨了个性化的微生物组靶向疗法和人工疗法,以在优化益生菌中的作用。此外,它讨论了肠道轴,其中微生物会影响情绪和认知。尽管面临监管挑战,但基于微生物组的疗法为个性化和高效的医疗保健解决方案提供了潜力。