与人工智能社区的许多成员一样,我着迷地关注着符号人工智能和联结人工智能之间正在进行的讨论。符号人工智能认为,在推理和学习中使用知识对于产生智能行为至关重要,而联结人工智能则假定,从数据中学习关联(几乎不需要或完全不需要先验知识)对于理解行为至关重要。最近这两种人工智能范式之间的争论是由本世纪初联结人工智能的进步引发的,这些进步具有重要的应用价值。联结主义在面对大规模数据时所取得的技术成功,使其成为人工智能的主导范式。过去十年,这两种学派之间的对话通过学术文章(例如,LeCun、Bengio 和 Hinton,2015 年)、辩论(人工智能辩论,2017 年;人工智能辩论,2019 年)和社交媒体展开——其中社交媒体有时会引发尖锐的评论。我之所以对这场辩论如此着迷,是因为人工智能的主要问题非常重要:智能本身的性质。然而,我也发现这场辩论有点令人沮丧。原因如下。首先,我发现“符号人工智能”和“联结主义人工智能”这两个词组具有误导性。符号学派致力于知识及其在推理和学习中的应用(仅使用适度的输入数据),而不是符号本身:符号通常只代表知识抽象。同样,联结主义阵营的忠诚实际上是在几乎没有或完全没有先验知识的情况下从数据中学习关联,通常需要大规模数据。从认知科学的角度来看,符号人工智能与理性主义心智学派非常一致,后者强调
走向气候变化的建构主义国际政治经济学 卢卡斯·拉里维埃,沃伦威尔逊学院 气候变化最近已成为一个重要的内部政治问题,许多国家和国际组织迅速响应公众和科学界的要求,采取行动制止气候变化的后果。如果要减轻气候变化的破坏和后果,那么大多数应对措施都必须在我们社会的机构中进行;政策和经济必须适应和应对气候变化,以维护地球的生态稳定以及我们的市场经济。在过去的几十年里,这些信念已经成为他们自己的环保运动,这场运动的文化和政治价值以及对人类目前正在以生态有害的方式消耗资源的承认不断增长。然而,从历史上看,有意义的环境政策制定一直受到政策制定者坚持纯粹唯物主义和理性主义论述的阻碍。相反,我的论点认为,环境主义道德或规范的兴起正在挑战国际政治经济学理性主义和物质主义话语的标准概念。这就是为什么我提议对气候变化的国际政治经济学进行建构主义分析,以表明关于气候变化可能造成的危险和灾难的强烈规范性主张正在影响围绕气候变化的政策制定。特别是,我将在本文中论证,环境主义的兴起——即对人为因素对气候和环境退化的影响的认识——将影响政策制定,以产生不那么以消耗二氧化碳排放燃料为中心的政治经济。我的论文的论点将分为四个主要运动。首先,我将描述建构主义的理论背景和基础,以及我如何将其应用于国际政治经济学 (IPE)。其次,我将探讨环境主义规范是什么及其背后的历史。特别是,我将研究受其规范性主张影响的关键国际环境政策。接下来,我将探讨当前政治经济如何利用环境主义的规范价值来合理化看似对立的行为。本节将主要表明,虽然对气候变化的认知和应对气候变化的道德责任在大众话语中存在,但为符合这一规范而采取的行动调整却不存在。更具体地说,我将展示环境主义的规范是如何被用来合理化偏离规范的行为的。然而,在我的论文的最后一部分,我将展示这一规范如何有潜力克服这种虚假合理化,并根据规范价值限制政治和经济行为者的行为。从这个意义上讲,我将展示环境主义规范如何经历辩证斗争,即首先通过挪用而被唯物主义框架所奴役,然后克服这一框架并在这种道德意识形态中构建政治和经济行为者的行为。然而,由于未来气候变化的不可预测性,我不会称这是一场已解决的斗争,而是认为环境主义规范需要不断重新审视,以确保规范的完整性。
伦理学的伦理学定量研究引入R;统计分布理论;贝叶斯定理;恢复矩阵代数用于统计分析;线性回归分析和高斯马尔可夫定理;使用非金属(虚拟)变量;逻辑回归;推论和假设检验;时间趋势分析社会科学的定性研究;科学哲学;定性研究的关键方面;扎根理论;定性研究方法(观察,访谈,焦点小组);在课程成功完成后,定性研究学习成果的应用,学生…… - 可以描述实证研究中的道德规范。- 解释统计分布理论的概念并了解贝叶斯定理。- 理解线性回归和物流回归的理论基础。- 可以使用OLS准备数据进行分析并进行实证研究。- 能够生成和检验假设(t检验,F检验和ANOVA)并解释P值。- 能够对沿农业食品链的典型时间序列数据进行趋势分析。- 将能够解释统计软件输出。- 可以解释社会科学中的主要认识论方法,不同的科学推理方式以及批判理性主义和实证主义争议的基本假设。- 能够描述定性研究的关键方面和质量标准,以及它如何与定量研究区分开。- 可以总结不同的定性研究方法。- 将能够解释,反思研究结果并提出这些结果。2。- 将能够在小组中讨论一个研究主题,开发定性调查并采用扎根的理论方法来分析访谈数据。先决条件
摘要国际关系奖学金将国际组织(IO)视为离散实体,受成员国与IO官僚机构之间的关系的约束。理性理论已经使用主要代理模型分析了IO行为,在该模型中,主要的是成员国,而代理人是IO官僚机构,而第三方参与者对组织的优先级或绩效几乎没有任何权限(Hawkins等人。2006),除了作为全球政策议程的编排(Abbott等人2015)。建构主义奖学金还集中在成员国 - 培训相互作用上,但认为官僚主义具有由主要代理模型未经所压制的自主权(Barnett and Finnemore,1999年)。我们认为,iOS在援助网络中,尤其是在脆弱和受冲突影响的状态中扮演中介机构的额外且日益普遍的角色(OECD 2022)。在这种情况下,iOS是长期援助代表团链中的中介机构,通过涉及其他iOS,非政府组织和私人承包商的合同来援助援助。我们认为,这些IO签约程序给出了一组新的第三方参与者,包括非政府组织(NGOS),其他iOS,民间社会行为者或私人公司,对iOS绩效的影响,具有挑战性的假设。因此,IO不仅限于会员国和官僚机构,而且还依赖于IO及其成员国直接控制之外的第三方演员。为了提出这一参数,我们在联合国(UN)多方信托基金和网络模型上使用一个新数据集来描述iOS的中介角色。我们认为,iOS作为中介机构在服务交付中的作用挑战了io行为的理性主义和建构主义的解释,并呼吁对这种角色对iOS概念及其行为和表现的广泛含义提出新的研究议程。
欧洲人的到来 - 葡萄牙,荷兰,英国,丹麦人和法国 - 安格·法国竞争-Anglo -Mysore战争 - 盎格鲁 - 马拉莎战争 - Polligar Rebellion - Vellore Mutiny; 18世纪和19世纪的社会宗教改革:基督教传教士 - 梵天萨玛(Brahma Samaj) - 艾莉亚·萨玛(Arya Samaj) - 神学学会 - 拉马克里希纳(Ramakrishna Mission);英国东印度公司在泰米尔纳德邦的统治的改革;泰米尔纳德邦的自由斗争的出现 - 马德拉斯本地协会 - 马德拉斯·马哈贾纳·萨卜哈 - 印度民族运动 - 瑞典人运动 - 泰米尔纳德邦的温和派和极端分子 - 家庭统治 - 不合作运动 - 公民不服从运动 - 戒除印度运动;古代泰米尔协会 - 考古发掘证据 - 阿里卡米杜,阿迪恰纳尔,基萨迪 - 桑加姆文学 - 桑加时代的到来; Thirukkural-蒂鲁克库拉尔(Thirukkural)对人类和生活方式的哲学思想 - 蒂鲁克库拉尔(Thirukkural)的概念,以改善人类 - 生活原则,社会原则,管理原则和其他在蒂鲁克库拉尔(Thirukkural)规定的原则;泰米尔人在自由运动中的贡献:文学人物 - 记者 - 女性活动家 - 斗争类型 - 革命性的歌曲; 19世纪和20世纪的社会政治运动:司法党,理性主义的发展 - 自尊运动 - 德拉维运动运动 - 塔尼·泰米尔·伊亚克卡姆(Tani Tamil Iyakkam)(纯粹的泰米尔人运动);泰米尔社会改革人格:塔泰·佩里亚尔,阿里尼亚尔·安娜和其他学者。
在一个由无神论科学家和技术信徒主导的世界里,约翰·伦诺克斯在他的著作《2084:人工智能与人类的未来》中提出了一种关于人工智能和超级智能的差异化观点,考虑到普遍的神圣特征。这种对无神论世界观的批判使用圣经类比和证据为讨论引入了许多新论点,拓宽了对人工智能的视角。约翰·伦诺克斯是英国数学家、哲学家和基督教辩护者,也是牛津大学数学和科学哲学名誉研究员。他出版了许多书籍,探讨了科学与信仰之间的对话,并主张科学与基督教世界观的兼容性。他的生活和工作反映了科学卓越和根深蒂固的信仰的独特结合。与其他关于人工智能或超级智能主题的作品不同,伦诺克斯关注宗教精神论证,而其他主角则强调启蒙理性主义或长期主义。在关于这个主题的讨论中,这无疑是这本书的主要附加价值。手稿的最初部分首先描述了人工智能 (AI) 和超级智能的潜力和内在挑战。第 1 章作为论述的序言,首次介绍了乔治·奥威尔的历史作品,同时也是该书标题的寓言(11-13)。在此背景下,作者明确暗示了人工智能的表现可能带来的危险,同时概述了作者的总体论证框架。Lennox 强调奥威尔的《1984》(出版于 1949 年)是一部开创性的作品,将大规模监视和媒体信息控制作为辩论的关键要素,认为这些是“如今越来越多地与人工智能 (AI) 的发展联系在一起的想法”(13)。Lennox 进一步将反乌托邦小说与奥尔德斯·赫胥黎的《美丽新世界》进行比较分析,并引用了尼尔·波兹曼在《自娱自乐于死》中的见解 (12)。此外,伦诺克斯借鉴了丹·布朗的小说《起源》来描绘反乌托邦的未来,强化了他的主题探索(13)。第 2 章和第 3 章围绕人类的起源和轨迹展开探究。为此,作者深入研究了大量最近的哲学著作,以审视人工智能的本质。主要关注点包括 Yuval Noah Harari 的作品,特别是《人类简史》(2011 年)和《未来简史》(2015 年),并反复提及 John Gray 和