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人工智能和机器人领域的负责任研究与创新 (RRI)：一种对心智与机器的后人类同理心的关系方法 20 世纪 80 年代末开始的对人类基因组计划的伦理、法律和社会影响 (ELSI) 的研究到 2010 年左右成为美国联邦预算的一项。ELSI 研究成为美国和欧盟政府科技机构自我反思的一部分；负责任的研究与创新 (RRI) 的道德理想已成为一种专业规范。1 这个历史性的例子作为跨学科可能性的愿景，指导了以下提议，即在心智与机器计划中系统地整合技术和道德，并作为纽约大学对这些问题的持续承诺的一部分。2 人工智能和机器人研究与人类基因组计划非常相似，并且肯定会从类似的处理中受益。 RRI 提供了一种替代事后应对新技术影响的趋势的方法：它关注社会影响“上游”的设计问题和实施前的初始条件。RRI 在实施阶段的“中游”也非常有效。在信息科学和技术的情况下，上游和下游之间的距离相对较短，中游干预的价值变得更加明显。3 对初始条件的敏感性是所有复杂自适应系统的一个特征——必须考虑到这一事实
人工智能和机器人领域的负责任研究与创新 (RRI)：一种关系方法，用于实现思想和机器的后人类共情 20 世纪 80 年代末开始的对人类基因组计划的伦理、法律和社会影响 (ELSI) 的研究，到 2010 年左右成为美国联邦预算的一项。ELSI 研究成为美国和欧盟政府科技机构自我反思的一部分；负责任的研究与创新 (RRI) 的道德理想已成为一种专业规范。1 这个历史性的例子是跨学科可能性的愿景，它指导了以下提议，即在思想和机器计划中系统地整合技术和道德，并作为纽约大学对这些问题的持续承诺的一部分。2 人工智能和机器人研究与人类基因组计划非常相似，并且肯定会从类似的处理中受益。RRI 提供了一种事后应对新技术影响的趋势的替代方案：它关注社会影响“上游”的设计问题和实施前的初始条件。RRI 在实施阶段的“中游”中也非常有效。在信息科学和技术的情况下，上游和下游之间的距离相对较短，中游干预的价值变得更加明显。3 对初始条件的敏感性是所有复杂自适应系统的一个特征——在任何希望整合人类和非人类系统的系统研究中都必须考虑到这一事实。中游发展阶段的亚稳态中介和过渡结构往往呼应了对初始条件的系统敏感性：它们易受干扰，因此容易受到一定程度的调节和管理。中游调节增强了道德干预的有效性 中游 RRI 在跨学科计划（如“心智与机器”）的情况下也具有强大的潜在影响。中游调节的实验室民族志研究表明，将社会科学家和人文研究人员嵌入科学和工程实验室可以增强反思方法实践和协调，从而使上述学科领域受益。4 一个非常适合当代人工智能和机器人研究跨学科性质的哲学框架是本体结构现实主义 (OSR) 5 。过程哲学与复杂自适应系统的一致性为设计和自然系统的稳健跨标量集成提供了进一步的本体论基础。以新康德哲学及其与过程形而上学的亲缘关系为基础的 OSR 具有根本的关系基础，它提供了适应性的概念能力，以应对技术的快速发展及其社会影响。科学和工程中的仿生 6 范式在这个方向上取得了有趣的进展。在伦理信息理论、神经科学、社会网络理论、生态学、系统理论和气候模型的交叉点上，生态模拟范式即将出现；这可能成为“环境人工智能”和机器人技术新方法的沃土。半个世纪前，克拉克和库布里克在《2001：太空漫游》中设想了环境人工智能，即 HAL， 7 并在斯皮尔伯格的《少数派报告》中重新构想为一个完全沉浸式的安全和商业环境。在现实生活中，IBM 和其他公司继续开发人机协作系统，这可以被视为生态模拟范式的初稿。虽然仍处于推测阶段，但由本地化和分布式机器人组成的自主自学型人工智能可以在日托环境中像婴儿一样被抚养长大。人工智能代理和人类之间精心策划的互动可以共同创造一个自组织生物的世界，其生态相互依存构成了后人类同情的有机基础。总结：基于认知责任 8 和社群伦理的自我限制是后人类同情的先决条件，这种同情可以为人类、非人类和人工智能代理之间的未来互动奠定基础。在精心策划的环境中，对负责任的创新模型进行自我学习、自我限制系统的训练，为新形式的共同生成的知识生产打开了大门，这些知识生产能够认识并响应人类和非人类价值观的处境。
新闻信息 2020 年 1 月 16 日 Quintus Technologies HIP 系统为 HT-MX 提供了高质量热等静压的理想入门产品
奇瓦瓦州热处理专家安装配备通用快速冷却系统的 HIP 设备，投资未来 瑞典韦斯特罗斯，2020 年 1 月 16 日——HT-MX 总部位于墨西哥奇瓦瓦，专门为航空航天和汽车市场提供热处理和冶金实验室服务。当该公司决定扩大其已经广泛的服务范围并扩大其航空航天业务时，该公司在 Quintus Technologies 找到了理想的合作伙伴。热等静压 (HIP) 长期以来一直是全球制造商消除孔隙和去除材料缺陷的首选方法。然而，在墨西哥，直到现在还没有企业能够提供 HIP 服务。 成熟企业的新技术 这家快速发展的热处理专家已成为墨西哥第一家投资 HIP 系统的公司。在对可用系统进行全面评估后，HT-MX 决定与 Quintus Technologies 合作，选择了 QIH 48 M URC® 型压机。URC 是 Quintus 专有的均匀快速冷却功能，将 HIP 和热处理结合在一个工艺中。 HT-MX 首席执行官 Humberto Ramos Fernandez 表示：“当我们开始使用未知技术的新项目时，重要的是尽量减少任何可察觉的风险。而拥有世界领先的设备供应商无疑有助于实现这一点。对于我们这样的运营，我们寻求的是质量、
一种有效的镉植物修复和高生物乙醇的机制，该机制是通过轻度化学预处理和理想的菜菜茎的合并的机制
镉（CD）是最危险的微量金属之一，Rapeseed是世界上主要的石油作物，其木质纤维素残基可用于痕量金属植物植物修复和纤维素乙醇共生产。在这项研究中，我们检查了两个不同的菜籽品种可以在72.48和43.70 ug/g干茎上积聚CD，这是所有主要农业粮食作物中最高的CD积累。CD的积累显着增加了果胶沉积，这是痕量金属与木质纤维素结合的主要因素。同时，CD蓄积的菜籽茎含有大量降低的壁聚合物（半纤维素，木质素）和纤维素的聚合度，从而改善了木质纤维素酶水解。值得注意的是，通过显着提高纤维素可及性和木质纤维素孔隙率，进行了三种最佳化学预处理，以增强生物质酶糖含量和生物乙醇的产生，以及用于
模糊参考理想法（FRIM）在...中的应用
当一个国家需要为其空军购买一架新的军事训练飞机时，必须考虑许多因素。这需要很好地掌握相互冲突的因素，这可以从多标准决策 (MCDM) 领域中受益。然而，评估过程中涉及的一些标准通常不精确或模糊，使用具有模糊数字特征的语言术语可能是明智的。因此，本研究的目的是从模糊 MCDM 方法组合中提取最佳方法，以解决西班牙空军感兴趣的实际决策问题，具体来说，是根据一组不同性质的标准选择最佳军用高级训练飞机。这个决策问题一方面涉及定量或技术标准（战斗上限、作战速度、起飞速度等），另一方面涉及定性标准（机动性、人体工程学等），这些标准基于第 23 战斗机和攻击训练联队的一组飞行教练的经验，通过问卷调查收集。采用层次分析法 (AHP) 确定标准权重，采用参考理想方法 (RIM) 及其模糊版本 (FRIM) 根据上述飞行教练定义的参考理想方案评估替代方案。结果，意大利阿莱尼亚马基 M-346 主飞机被选为最佳选择。© 2020 Elsevier B.V. 保留所有权利
非理想电网条件下基于SOGI的光伏三相变流器灵活并网
摘要 —本文提出了一种控制策略，用于改善光伏发电机 (PVG) 与不平衡电网之间交换的能量的电能质量。提出了一种允许在不平衡状态下控制零序的电压源逆变器 (VSI)。研究了一种基于二阶广义积分器的方法 (SOGI-BA)，该方法非常适合网络的不平衡，同时确保 PVG 与不平衡的不利影响完全隔离。研究将主要集中在三个控制目标上：平衡电流系统的生成、有功和无功功率的相关控制以及消除二频直流母线电压波动。通过 MATLAB 环境模拟的各种测试证明了这种新方法的性能。
是什么使CR123A成为理想的3V？ | Accutronics
家用自动化设备（例如智能照明或扬声器）可以连接到房屋中并从电气网络供电。但是，小型传感器（例如运动和门进入）通常是在关键位置轻松安装的电池。
versasafe 是现金密集型企业的理想选择
临时信用 运行 VersaLink 的 VersaSafe 可以促进临时信用并增强对账，同时将与现金存款相关的浮动时间缩短至 24 小时以内。借助 VersaLink 和一家成熟的银行机构，您可以设置临时信用，一旦建立了日终结算报告，存款数据就可以传输到您的金融机构。使用 VersaLink，您可以获得信用，同时资金安全地存放在 VersaSafe 中 — 让您几乎可以立即使用您的资金。
理想主义者和创新者 - 国际回收组织
Ecomondo 解决循环经济“热点问题” 意大利和其他地方的回收商和回收设备供应商正在为 2018 年 Ecomondo 倒计时，这是一场涵盖广泛回收和能源回收领域的国际贸易展览会，将于 11 月 6 日至 9 日在里米尼举行。Ecomondo 被誉为欧洲-地中海地区领先的绿色博览会，再次汇集了循环经济的所有行业。重点讨论的主题包括：欧洲塑料战略及其发展；经合组织国家循环生物经济的最先进经验；工业 4.0 在废物管理和回收中的应用等。此外，意大利和外国回收（技术）专家也将发表演讲和主旨演讲。第 22 届 Ecomondo 将在里米尼展览中心举行，由意大利展览集团组织。11 月 7 日星期三，将举行一场特别会议，专门讨论欧盟委员会今年 2 月推出的欧盟塑料战略。此外，一场以“循环生物经济：创新生态系统国家案例研究”为主题的会议将重点介绍日本、美国、法国、芬兰、挪威、瑞典、比利时以及意大利在该领域的最新发展和最佳实践。www.ecomondo.com
Kria K26 SOM：边缘 Vision AI 的理想平台
摘要 随着人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 算法的不断进步，许多高计算应用程序现在都部署在边缘设备上。因此，需要一种高效的硬件，既能高效执行复杂算法，又能适应这项技术的快速改进。Xilinx® Kria™ K26 SOM 旨在满足在边缘设备上高效执行 ML 应用程序的需求。在本白皮书中，研究了各种 ML 模型和实时应用程序的性能，并将其与 Nvidia Jetson Nano 和 Nvidia Jetson TX2 进行了比较。Xilinx 的结果显示，K26 SOM 的性能优势大约是 Nvidia Jetson Nano 的 3 倍。与 Nvidia Jetson TX2 相比，它的性能/瓦特优势也超过 2 倍。K26 SOM 的低延迟和高性能深度学习处理单元 (DPU) 比 Nano 提供了 4 倍或更大的优势，并且具有 SSD MobileNet-v1 等网络，使 Kria SOM 成为开发 ML 边缘应用程序的理想选择。