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海洋垂直混合：审查和具有非局部边界层参数化的模型
摘要。如果未解决的物理学的模型参数化（例如上海混合过程的种类）将在对气候重要的时间和空间范围内保持范围很大，则必须强烈基于物理。的观察，理论和海洋垂直混合模型。确定了两种不同的机制：在各种表面强迫条件下（稳定，不稳定和风驱动），在表面附近的边界层中混合海洋混合，以及由于内部波，剪切不稳定性和双重扩散而导致海洋内部混合（由不同的热和盐分子扩散速率引起）。通常应用于上大洋的混合方案不包含一些潜在的边界层物理。因此，开发了海洋边界层混合的新参数化，以适应某些物理学。它包括一个用于确定边界层深度h的方案，其中对散装理查森数字的垂直剪切的湍流有参数为参数。给出了整个边界层中扩散性和非局部传输的表达式。扩散率是与表面层中湍流的模拟理论一致的，并且受其及其垂直梯度均与H处的内部值相匹配的条件。然后对此非局部“ k剖面参数化”（kpp）进行验证，并将其与替代方案（包括其大气相对）进行比较。它最重要的功能是
LTC Robin Eskelson
罗宾·埃斯克尔森中校于 2001 年加入美国陆军，担任战地医务员。她作为早期委任计划的成员从新墨西哥军事学院获得委任，并于 2003 年加入军需部。埃斯克尔森中校在新墨西哥军事学院（新墨西哥州罗斯威尔）获得了医学预科副学士学位，并在德克萨斯州普莱诺的韦兰浸会大学获得了卫生保健管理学士学位，辅修科学，并拥有工商管理硕士学位。埃斯克尔森中校于 2005 年参加了军需官基础课程，随后参加了高级材料交付官课程（索具认证）。她在弗吉尼亚州李堡完成了殡葬事务、高级水和石油分配课程以及上尉职业课程 (CCC)。完成 CCC 后，她于 2010 年转入后勤部门。她参加了堪萨斯州莱文沃思堡指挥和参谋学院 (CGSOC) 的驻地课程。在 CGSOC 任职期间，Eskelson 中尉获得了 DESCA 行动、国土安全、联合规划和红队规划师的认证。在北约特种作战总部服役期间，她完成了北约后勤规划课程、北约 SOF 参谋课程、LOGFAS 和联合作战学校 (JPME PHII)。Eskelson 中校在北约 SOF 总部比利时 SHAPE 完成联合巡回后，正式获得联合资格。Eskelson 中校的单位任务包括阿拉斯加理查森堡第 297 BSSB 排长； CL III/V/VII OIC BSSB 阿拉斯加理查森堡；马里兰州阿伯丁试验场联合人员用品仓库殡葬事务官；马里兰州阿伯丁试验场 S-3 OIC 联合人员用品仓库；伊拉克巴古拜军事过渡团队顾问；德国莱茵军械兵营第 5 军需品降落伞装配工支队指挥官；德国森巴赫兵营 S-4 营第 95 宪兵营；阿富汗萨巴鲁-哈里森营安全部队援助小组 S-4 联络员；德国森巴赫兵营 S-4 第 18 宪兵旅；肯塔基州坎贝尔堡第 101 特种部队营执行官；肯塔基州坎贝尔堡第 101 战斗航空旅支援作战官；比利时 SHAPE 北约特种作战总部 J-4 首席作战官；德国装甲兵营第 21 战区支援司令部训练和演习主管 G3/7。还获得了基础跳伞员徽章、降落伞装配工徽章和空中突击徽章。她嫁给了 Jonathan Hennes 先生，有一只名叫 Gunter 的狗。埃斯克尔森中校获得的主要奖章包括一枚带有 2 片橡树叶的铜星勋章、防御功绩服务勋章、带有 3 片橡树叶的功绩服务丝带、一枚带有战斗装置的陆军嘉奖勋章。
Tanya P. Garcia博士 课程Vitae Larelle H. Bookhart博士，...
57。Vazquez，J.E.，MA，Y.，Marder，K。和Garcia，T.P。 调整关节建模方法来处理审查的协变量。 56。 Grosser，K.，MA，Y.，Marder，K。和T.P. Garcia 用审查协变量纠正非线性轨迹中的偏差。 55。 li，K.，Ma，Y.，Marder，K。和T.P. Garcia 超级双重稳健的估计器，用于提供信息的协变量审查。 54。 Lee，S。 *，理查森，B.D。 ∗（ *共享第一个作者身份），MA，Y.，Marder，K。和Garcia，T.P。 右审查协变量的双重稳定估计器。 53。 Vazquez，J.E.，MA，Y.，Marder，K。和Garcia，T.P。 纵向混合模型的估计器，以解释正确的审查协变量。 52。 Vazquez，J.E.，Ashner，M.C.，Ma，Y.，Marder，K。和Garcia，T.P。 评估估计量的鲁棒性，以审查提供信息的协变量。 51。 Zhao，B.，Zeng，D.，Garcia，T.P。 ，Li，H.，Xie，W.，Tang，Y.，Lopez，J.S。和Cai，J。在西班牙裔社区健康研究/拉丁美洲人研究中，用于分析具有复杂采样设计的相关数据的多级建模。Vazquez，J.E.，MA，Y.，Marder，K。和Garcia，T.P。调整关节建模方法来处理审查的协变量。56。Grosser，K.，MA，Y.，Marder，K。和T.P. Garcia 用审查协变量纠正非线性轨迹中的偏差。 55。 li，K.，Ma，Y.，Marder，K。和T.P. Garcia 超级双重稳健的估计器，用于提供信息的协变量审查。 54。 Lee，S。 *，理查森，B.D。 ∗（ *共享第一个作者身份），MA，Y.，Marder，K。和Garcia，T.P。 右审查协变量的双重稳定估计器。 53。 Vazquez，J.E.，MA，Y.，Marder，K。和Garcia，T.P。 纵向混合模型的估计器，以解释正确的审查协变量。 52。 Vazquez，J.E.，Ashner，M.C.，Ma，Y.，Marder，K。和Garcia，T.P。 评估估计量的鲁棒性，以审查提供信息的协变量。 51。 Zhao，B.，Zeng，D.，Garcia，T.P。 ，Li，H.，Xie，W.，Tang，Y.，Lopez，J.S。和Cai，J。在西班牙裔社区健康研究/拉丁美洲人研究中，用于分析具有复杂采样设计的相关数据的多级建模。Grosser，K.，MA，Y.，Marder，K。和T.P. Garcia用审查协变量纠正非线性轨迹中的偏差。55。li，K.，Ma，Y.，Marder，K。和T.P. Garcia超级双重稳健的估计器，用于提供信息的协变量审查。54。Lee，S。 *，理查森，B.D。 ∗（ *共享第一个作者身份），MA，Y.，Marder，K。和Garcia，T.P。 右审查协变量的双重稳定估计器。 53。 Vazquez，J.E.，MA，Y.，Marder，K。和Garcia，T.P。 纵向混合模型的估计器，以解释正确的审查协变量。 52。 Vazquez，J.E.，Ashner，M.C.，Ma，Y.，Marder，K。和Garcia，T.P。 评估估计量的鲁棒性，以审查提供信息的协变量。 51。 Zhao，B.，Zeng，D.，Garcia，T.P。 ，Li，H.，Xie，W.，Tang，Y.，Lopez，J.S。和Cai，J。在西班牙裔社区健康研究/拉丁美洲人研究中，用于分析具有复杂采样设计的相关数据的多级建模。Lee，S。 *，理查森，B.D。∗（ *共享第一个作者身份），MA，Y.，Marder，K。和Garcia，T.P。右审查协变量的双重稳定估计器。53。Vazquez，J.E.，MA，Y.，Marder，K。和Garcia，T.P。 纵向混合模型的估计器，以解释正确的审查协变量。 52。 Vazquez，J.E.，Ashner，M.C.，Ma，Y.，Marder，K。和Garcia，T.P。 评估估计量的鲁棒性，以审查提供信息的协变量。 51。 Zhao，B.，Zeng，D.，Garcia，T.P。 ，Li，H.，Xie，W.，Tang，Y.，Lopez，J.S。和Cai，J。在西班牙裔社区健康研究/拉丁美洲人研究中，用于分析具有复杂采样设计的相关数据的多级建模。Vazquez，J.E.，MA，Y.，Marder，K。和Garcia，T.P。纵向混合模型的估计器，以解释正确的审查协变量。52。Vazquez，J.E.，Ashner，M.C.，Ma，Y.，Marder，K。和Garcia，T.P。 评估估计量的鲁棒性，以审查提供信息的协变量。 51。 Zhao，B.，Zeng，D.，Garcia，T.P。 ，Li，H.，Xie，W.，Tang，Y.，Lopez，J.S。和Cai，J。在西班牙裔社区健康研究/拉丁美洲人研究中，用于分析具有复杂采样设计的相关数据的多级建模。Vazquez，J.E.，Ashner，M.C.，Ma，Y.，Marder，K。和Garcia，T.P。评估估计量的鲁棒性，以审查提供信息的协变量。51。Zhao，B.，Zeng，D.，Garcia，T.P。 ，Li，H.，Xie，W.，Tang，Y.，Lopez，J.S。和Cai，J。在西班牙裔社区健康研究/拉丁美洲人研究中，用于分析具有复杂采样设计的相关数据的多级建模。Zhao，B.，Zeng，D.，Garcia，T.P。，Li，H.，Xie，W.，Tang，Y.，Lopez，J.S。和Cai，J。在西班牙裔社区健康研究/拉丁美洲人研究中，用于分析具有复杂采样设计的相关数据的多级建模。
RICHARDSON 指令 32-6008 2023 年 6 月 14 日 文明
本指令实施空军指令 (AFI) 32-6000《住房管理》，符合国防部 (DoD) 7000.14-R《财务管理条例 (FMR)》第 7A 卷《军事薪酬政策 - 现役和预备役薪酬》的要求。本指令适用于分配到埃尔门多夫·理查森联合基地 (JBER) 的所有军事人员及其家属，包括空军国民警卫队和空军预备役。它适用并规定了向随行和无人陪同的军事人员提供临时住宿津贴 (TLA) 的程序。确保根据本出版物中规定的流程生成的所有记录均遵守 AFI 33-322《记录管理和信息治理计划》，并根据 (IAW) 空军记录处置时间表进行处置，该时间表位于空军记录信息管理系统中。使用空军部 (DAF) 表格 847《出版物变更建议》将建议的变更和有关本出版物的问题提交给主要责任办公室 (OPR)；通过适当的指挥链从现场路由 DAF 表格 847。不允许对本指令的任何部分进行豁免。未经 OPR 协商，不得补充本指令。本指令要求收集和维护受《1974 年隐私法》保护的信息，该法由《美国法典》第 10 章第 9013 节、空军部长、《美国法典》第 10 章第 2831 节、军人家庭住房管理账户和国防部手册 (DoDM) 4165.63 国防部住房授权
纹状体多巴胺对熟练运动学习的贡献
对熟练运动学习的纹状体多巴胺贡献Chris D. Phillips 1,2,3，Courtney C. Myers 1,4，Daniel K. Leventhal 5,6,7,8和Christian R.Burgess和Christian R. Burgess* 1,2,4 1 MINBOR GORLICATION，ANN BOR GORTIANG，MIN BOR GORTICE，MIN GORTION，MICERATION，48109 2 MIRECULAT＆SORTICTAT美国密歇根州阿尔伯市，48109 3，德克萨斯大学，美国德克萨斯州理查森市的达拉斯大学神经科学系，75080，75080 4神经科学研究生课程，密歇根大学，密歇根大学，密歇根州安阿伯大学，美国密歇根州安阿伯大学，48109 5 MI, USA, 48109 7 Parkinson Disease Foundation Research Center of Excellence, University of Michigan, Ann Arbor, MI, USA, 48109 8 Department of Neurology, VA Ann Arbor Health System, Ann Arbor, MI, USA, 48109 * Corresponding author: Christian Burgess crburge@umich.edu Conflict of Interest statement: The authors declare no competing financial interests.致谢：我们要感谢伊丽莎白·帕帕斯（Elizabeth Pappas）的帮助培训老鼠和布兰登·托特（Brandon Toth）以及伯吉斯实验室的其他成员，以进行有益的讨论和反馈。这项工作得到了大脑研究基金会种子赠款和NIH R01DK129366（CRB）的支持。
环境可持续性策略
我们生活在非凡的时期。我们正在经历当我们所有人都忽略警告信号而无法采取行动避免不利后果时会发生什么。有许多迹象表明我们容易受到全球大流行的影响。我们忽略了它们，并付出了代价。我们不能再这样做了。今天，有无数的警告警告气候变化和生物多样性丧失的危险。我们必须照顾他们。这样做将需要对我们的生活和工作方式进行真正的改变。正如我们必须像往常一样挑战业务的各个方面，才能在大流行期间具有韧性，处理气候变化的后果将需要我们日常生活的重大，通常不受欢迎的变化。在我的2019年演说中，我问我们是否在大学做足够的事情来应对自己社区中的这些挑战。与员工和学生的磋商得出的肯定是“不”。响应这种参与，我们制定了这一雄心勃勃的战略 - 环境可持续性战略工作组的结果，该战略工作组由学者和我们的环境可持续发展团队组成。他们共同努力设定目标并确定我们可以采取行动的关键领域。此策略将对我们所有人产生影响。牛津大学致力于通过其研究和教学领导环境可持续性。该策略将承诺扩展到我们的运营影响，我们的供应链，投资，我们的日常工作。路易丝·理查森教授我们的愿望是，员工，学生和利益相关者将在大学生活的各个方面都采用该战略。
杰奎琳·麦克菲尔少将
MG 麦克菲尔最近于 2021 年 1 月至 2022 年 8 月担任美国印度-太平洋司令部 J6，并于 2019 年 7 月至 2021 年 1 月担任副 J6。此前，她曾担任陆军首席信息官 (CIO/G-6) 的执行官和 CIO/G-6 的计划和战略部主任。2014 年 7 月至 2016 年 7 月，她指挥位于德国斯图加特美国欧洲司令部总部的国防信息系统局欧洲战地司令部。她之前的指挥和参谋任务包括五角大楼联合参谋部 J6 分部负责人；夏威夷沙夫特堡第 307 综合战区信号营指挥官（包括 2010 年部署至阿富汗支持持久自由行动）；德克萨斯州胡德堡第三军 G6 作战和计划负责人；胡德堡第 3 信号旅 S3 作战官；胡德堡第 3 信号旅第 57 信号营 S3 作战官；马里兰州米德堡第 78 步兵师第 5 训练支援旅旅信号官和观察员/控制员-教练；以及胡德堡第 4 步兵师和第 3 信号旅的多个职位。她的陆军生涯始于阿拉斯加州理查森堡第 6 信号营，后来成为第 106 军事情报营的营信号官。
关于加利福尼亚竞争税的影响的证据...
我们感谢劳拉和约翰·阿诺德基金会和史密斯 - 理查森基金会的资助。表达的任何观点都是我们的，并且不反映这些基础的观点。我们感谢Carlos Anguiano，Jessica Deitchman，Toni Symonds，Brian Uhler，Brian Weatherford和UCI的研讨会参与者，以获取有益的评论。我们还要感谢现任和前任工作人员，包括谢丽尔·阿金（Cheryl Akin），斯科特·多塞克（Scott Dosick），克里斯汀·凯恩（Kristen Kane），范·恩格（Van Nguyen），乔纳森·西弗斯（Jonathan Sievers）和奥斯汀·西霍（Austin Sihoe），进行了许多有用的讨论。表达的观点是我们自己的； GO-BIZ提供了程序数据，无法控制我们的分析，解释或结论。本文进行的研究是在作者是加利福尼亚大学欧文分校联邦统计研究数据中心的美国人口普查局的特别宣誓地位研究人员。表达的任何观点是作者的观点，而不是美国人口普查局的观点。人口普查局的披露审查委员会和避免披露官员已审查了该信息产品，以供未经授权的披露机密信息披露，并批准了适用于本版本的披露避免惯例。这项研究是根据FSRDC项目编号2146（CBDRB-FY21-P2146-R8879）在联邦统计研究数据中心进行的。本文所表达的观点是作者的观点，不一定反映国家经济研究局的观点。
互动3D建模的文本引导的可控网格精炼
我们考虑通过文本指导将几何细节添加到3D对象网格的问题。文本到3D生成建模已成功应用于计算机视觉[Poole等。2023;张等。2024]，计算机图形[Khalid等。2022]和地理处理[Gao等。2023; Xu等。2024]应用。这些方法着重于直接从文本中生成3D网格[Poole等。2023; Wang等。2023]没有为用户提供控制输出形状粗糙结构的能力，从而限制了需要仔细控制生成过程的艺术家的实际实用性。其他方法着重于生成3D网格的纹理[Cao等。2023;理查森等。2023]，但它们在几何形状上没有执行任何变化。虽然有一些方法[Gao等。2023; Metzer等。2023]向用户提供控制并能够修改给定形状的几何形状，这些方法通常很慢，因为它们依赖于昂贵的得分蒸馏采样[Poole等。2023]。在本文中，我们提出了一种创建3D对象与丰富几何细节的方法，同时允许用户保留对全局形状结构（通过输入粗网格）和本地几何细节（通过输入文本提示）的控制。随着文本引导的生成方法的最新成功[Metzer等。2023; Poole等。2023;理查森等。2023; Wang等。2024;张等。2023]，我们在大型预训练的文本对图模型上构建了我们的方法[Rombach等。2022]并使用语言指导几何细节的生成。我们的公式不需要配对的粗几何图和细几何训练数据，而是使用大型预训练的文本对图像模型作为监督，以指导通过可区分的渲染器添加几何细节的过程。我们的主要见解源于以下事实：训练以深度信息指导的文本对图像生成的模型[Mou等。2023]最终创建包含其他几何提示的图像。如图2所示，这些提示是如此突出，即使是现成的正常估计模型也可以提取它们。即，即使小鼠图像仅从三个球体产生，其正常估计（最右图像）显示了与描绘眼睛，鼻子和耳朵的表面相对应的正态。但是，此过程只能从单个角度创建可见的细节，而我们希望将细节添加到给定形状的整个可见表面。我们的方法在三个阶段中将几何详细信息添加到输入网格中。第一阶段基于输入文本提示和输入粗网格生成单视RGB图像。此RGB图像可以看作是如何将其添加到输入网格的几何详细信息的预览。第二阶段根据第一阶段和输入粗网格的单视输出进行多视图生成。第三阶段根据第二阶段的多视图生成来完善输入网格的几何细节。由于每个阶段的输出是非提交的，人类可理解的图像或效果图，因此此属性允许在完成之前的早期瞬间，以便用户决定更改参数或返回并更改/修改输入。此外，前两个阶段仅涉及运行预训练网络的推断，最后阶段直接在网格上运行。每个阶段都可以在几秒钟内完成，因此允许我们的方法用于支持
职业治疗劳动力战略。2024-2035
奥迪斯·理查森的介绍 职业治疗是解决英国许多健康和护理需求的方案。它独特的重点是让人们做自己想做和需要做的事情，以过上充实的生活，与公共卫生向个性化和预防的转变完美契合。作为综合护理系统的主要驱动力，职业治疗明显能带来更好的结果，减轻医疗资源的压力，为所有人创造一个更可持续的系统。我们这些从事这一职业的人都知道它的潜力——但人员短缺和缺乏投资阻碍了我们在最有效的地方提供服务并在正确的时间惠及更多人。我欢迎 RCOT 劳动力战略的推出。认识到需要建立一个更高效、更有效的卫生和社会护理系统，该战略概述了我们可以在哪些方面利用职业治疗改变生活的力量来帮助改革卫生和社会护理服务。我们的战略是由会员驱动的！通过与会员、志愿者、员工和利益相关者的公开交流，我们发现自疫情爆发以来，职业治疗的需求不断增长，这为该行业带来了令人兴奋的机遇。这一洞察使我们能够有效地优先考虑我们的工作，并积极迈向 2035 年，届时我们将拥有一支扩大的职业治疗队伍，为改善人们的生活发挥最大作用。随着我们行动计划的进展，我们将支持职业治疗师和支持工作者的发展，特别是来自代表性不足的社区的职业治疗师和支持工作者。