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World File Search System理查森
工程师研发中心 - CLU-IN
摘要：在两个陆军基地的军事训练场采集了土壤样本。在华盛顿州刘易斯堡的训练场内采集了三个区域样本：手榴弹靶场、105 毫米榴弹炮射击点、部分炮弹撞击区和阿拉斯加州理查森堡的手榴弹靶场。使用 SW-846 方法 8095（草案），通过 GC-ECD 分析土壤样本中的爆炸物相关残留物。发现两个手榴弹靶场的所有土壤样本均含有可检测到的 RDX 浓度。TNT、TNT 的两种环境转化产物（2-ADNT 和 4-ADNT）和 HMX 也经常被检测到。在刘易斯堡靶场的一块表层土壤中，这些分析物的浓度范围从接近检测限的约 1 µ g/ kg 到 75,100 µ g/kg（对于 TNT）。理查德森堡的浓度通常要低一个数量级。表层土壤中的 RDX 浓度通常要比浅层土壤中的浓度高一个数量级。在两门 105 毫米榴弹炮前采集的表面样品被 2,4-DNT（M1 推进剂的一种成分）污染。榴弹炮 #1 前的浓度为 458 至 175,000 µ g/kg，榴弹炮 #2 前的浓度为 1030 至 237,000 µ g/kg，每门榴弹炮在之前的射击位置都发射了约 600 发炮弹
减少排放的进展：2024年向议会报告
准备了本报告及其分析的团队。这是由詹姆斯·理查森（James Richardson），艾米丽（Emily）护士，艾恩·德瓦恩（Eoin Devane）和詹姆斯·塔尔顿（James Tarlton）领导的，其中包括玫瑰武器，佛罗伦萨·贝茨（Florence Bates），西蒙娜·巴蒂帕利亚（Simona Battipaglia），欧文·贝拉米（Owen Baltipaglia），欧文·贝拉米（Owen Bellamy），桑德拉·波格琳 Joshua Deru, Tom Dooks, Caitlin Douglas, Kim Dowsett, Kieron Driscoll, Ahmed Gailani, Francesco Maria Giacomini, Ruth Gregg, Esther Harris, Cara Hawkins, Rachel Hay, Cilla Hellgren, Robbie Herring, Gemma Holmes, Luke Jones, Sam Karslake, Miriam Kennedy, Michael Lord, Luke Maxfield,莫里斯·麦金尼斯（Moryse McInniss），亚伦·麦克马洪（Aaron McMahon），理查德·米拉尔（Richard Millar），比·纳兹勒（Bea Natzler），克洛伊·尼莫（Chloe Nemo），克里斯·帕克（Chris Nemo），芬娜·帕金森（Finna Parkinson），西蒙·雷纳（Simon Rayner），维夫·斯科特（VIV Scott Vause，Sophie Vipond，Zelna Weich，Chloe Welsh，Eveline White，Hannah Williams，Louis Worthington，Charley Wright，Ken Wright和Suzie Wright。
空间传感器和导弹防御
由美国国立研究所出版社出版 9302 Lee Highway, Suite 750 Fairfax, Virginia 22031 版权所有 © 2023 美国国立研究所出版社 保留所有权利。未经出版商书面许可，不得以任何形式或通过电子、机械或其他已知或今后发明的方式，包括影印、录制或在任何信息存储或检索系统中重印、复制或使用本书的任何部分。本书中表达的观点仅代表作者个人观点，不代表其现在或曾经隶属的任何机构。作者要特别感谢本书的资深审稿人，他们的意见、批评和评论极大地提高了本书的质量：Kathleen Bailey 博士、Peppi DeBiaso 博士、Peter L. Hays 博士和 Keith B. Payne 博士。他还要感谢几位人士抽出时间接受采访并审阅该专著的初稿，其中包括海军中将乔恩·希尔（MDA 主任）、德里克·图尔尼尔博士（太空发展局主任）、里奇·里特先生（MDA 传感器、指挥和控制）、沃尔特·柴先生（MDA 空间传感器）和斯坦·斯塔菲拉先生（MDA 首席架构师）。我要特别感谢图尔尼尔博士的员工以及太空部队、空间系统司令部的工作人员审阅了我关于太空部队发展系统的文章。这些部分中的任何错误都是我造成的。我还要感谢艾米·约瑟夫在整个开发和生产过程中提供的宝贵支持。最后，作者要对史密斯·理查森基金会和莎拉·斯凯夫基金会表示感谢，感谢他们的慷慨支持，使这本专著的研究和撰写成为可能。
建筑物下洗风洞建模
AGL 地面以上高度 (m) A 校准常数 (-) B 校准常数 (-) B o 浮力比 (-) C 浓度 (ppm 或 μg/m 3 ) C o 示踪气体源强度 (ppm 或 μg/m 3 ) C max 最大测量浓度 (ppm 或 μg/m 3 ) C s 校准气体浓度 (ppm 或 μg/m 3 ) 全量程采样时间的浓度估计，t s (μg/m 3 ) C k 风洞采样时间的浓度估计，t k (μg/m 3 ) Δ 差分算子 (-) Δθ 位温差 (K) δ 边界层高度 (m) d 烟囱直径 (m) E 电压输出 (伏) Fr 弗劳德数 (-) g 重力加速度 (m/s 2 ) h 烟囱高度高于屋顶水平 (m) H 烟囱高于当地坡度的高度 (m) H t 地形高度 (m) H b 建筑物高度 (m) I s 气相色谱仪对校准气体的响应 (伏特) I bg 气相色谱仪对背景的响应 (伏特) k 冯·卡门常数 (-) L 长度尺度 (m) λ 密度比 (-) M o 动量比 (-) n 校准常数，幂律指数 (-) v 运动粘度 (m 2 /s) m 排放率 (g/s) ρ a 环境空气密度 (kg/m 3 ) ρ s 烟囱气体流出物密度 (kg/m 3 ) R 速度比 (-) R i 理查森数 (-) Re b 建筑物雷诺数 (-) Re k 粗糙度雷诺数 (-) Re s 流出物雷诺数 (-)
全面概述 CRISPR/Cas 9 技术及其在药物研发中的应用
战胜遗传病的梦想曾经只是个梦想，如今已经成为现实。基因工程的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代初，当时罗莎琳德·富兰克林突破性的脱氧核糖核酸 (DNA) 的 X 射线衍射图像开启了基因工程的历史，并导致了 1953 年詹姆斯·沃森和弗朗西斯·HC·克里克对众所周知的双螺旋结构进行了解释。1 从那时起，人类就对这种分子——所有生物的核心——DNA 产生了浓厚的兴趣。1967 年马丁·盖勒特、I. 罗伯特·莱曼、查尔斯·C·理查森和杰拉德·赫尔维茨实验室发现连接酶 2，1968 年发现限制性酶 3，导致了重组 DNA 的诞生——这是基因工程领域的一个里程碑。保罗·伯格是第一个研究组成 DNA 分子的核酸生物化学的人，并于 1980 年获得诺贝尔化学奖。这一发现引发了这样一种假设：任何两个 DNA 分子都可以通过共价键连接在一起。他的假设得到了证实，保罗·伯格也因此成为第一位使用“切割和拼接”方法从多个物种中创建重组 DNA 的科学家。4 更进一步的是，1975 年左右杂交瘤技术的出现为这一领域开辟了新的领域。5 这项技术带来了用于诊断和治疗目的的精心设计和高精度抗体。生物技术的进步激发了古怪的思想，他们寻找可以用来改变 DNA 编码序列本身部分的方法。
通过亚型和分期推断揭示皮层基底节综合征和进行性核上性麻痹的脑萎缩时间进展模式 (SuStaIn)
区分表现为皮层基底节综合征 (CBD-CBS) 的皮层基底节变性与伴有理查森综合征的进行性核上性麻痹 (PSP-RS)，尤其是在早期阶段，通常很困难，因为这两种神经退行性疾病在临床表现和病理方面非常相似。尽管已经对 CBS 和 PSP-RS 患者的脑磁共振成像 (MRI) 体积测定进行了研究，但评估脑萎缩进展的研究有限。因此，我们旨在纯粹基于横断面数据，使用亚型和阶段推断 (SuStaIn)——一种集成了聚类和疾病进展模型的新型无监督机器学习技术，揭示 CBS 患者和 PSP-RS 患者脑萎缩时间进展模式的差异。我们将 SuStaIn 应用于 25 名 CBS 患者、39 名典型 PSP-RS 患者和 50 名健康对照者的横断面区域脑体积，以估计 CBS 和 PSP-RS 两种疾病亚型和轨迹，它们具有不同的萎缩模式。将 CBS 和 PSP-RS 的进展模型和分类准确度与之前的研究进行比较，以评估 SuStaIn 的性能。SuStaIn 确定了 CBS 和 PSP-RS 脑萎缩的不同时间进展模式，这与之前的证据基本一致，在交叉验证下具有高可重复性（99.7%）。我们基于横断面结构性脑 MRI 数据对这些疾病进行了高精度（0.875）和高精度（分别为 0.680 和 1.000）分类，其精度高于之前研究的报告值。此外，SuStaIn 分期正确反映了疾病的严重程度，而无需疾病分期标签，例如疾病持续时间。此外，SuStaIn还表现出了分化能力
jbelmendorf-richardsoni31-107 - 空军
本指令执行美国空军指令 (DAFI) 31-101《综合防御》，并与美国空军指令 (AFI) 31-101_太平洋空军补充 (PACAFSUP) 和美国阿拉斯加陆军 (USARAK) 条例 190-1《军警物理安全》配合使用。本出版物适用于居住、工作或进入埃尔门多夫-理查森联合基地 (JBER) 的所有人员，包括预备役、警卫和民航巡逻队。通过指挥系统向出版物主要责任办公室 (OPR) 提交非分级合规项目的豁免请求。本指令无法补充或进一步扩展。使用美国空军部 (DAF) 表格 847《出版物变更建议》将建议的变更和有关本出版物的问题提交给 OPR。将 DAF 表格 847 传送至适当的指挥链。确保本出版物中规定的流程生成的所有记录均符合 AFI 33-322《记录管理和信息治理计划》，并根据 (IAW) 空军记录处置时间表进行处置，时间表位于空军记录信息管理系统中。本出版物中使用任何特定制造商、商业产品、商品或服务的名称或标记并不意味着 DAF 的认可。本出版物要求收集和/或维护受《1974 年隐私法》保护的信息，该法案由美国法典第 10 篇 (USC) 9013（空军部长）授权。适用的记录系统通知 (SORN) FO31 AF SP I，登记记录（不包括私家车记录）（1997 年 6 月 11 日，62 FR 31793）可在 http://dpclo.defense.gov/Privacy/SORNs.aspx 上找到。附件的合规性是
一种快速低功耗多传感器 3D 场景框架...
摘要。我们提出了一个计算框架，它结合了深度和颜色（纹理）模态来进行 3D 场景重建。场景深度由采用飞行时间原理的低功率光子混合装置 (PMD) 捕获，而颜色（2D）数据则由高分辨率 RGB 传感器捕获。这种 3D 捕获设置有助于 3D 人脸识别任务，更具体地说，有助于深度引导图像分割、3D 人脸重建、姿势修改和规范化，这些都是特征提取和识别之前的重要预处理步骤。两种捕获的模态具有不同的空间分辨率，需要对齐和融合，以形成所谓的视图加深度或 RGB-Z 3D 场景表示。我们特别讨论了系统的低功耗操作模式，其中深度数据看起来非常嘈杂，需要在与颜色数据融合之前进行有效去噪。我们建议使用非局部均值 (NLM) 去噪方法的修改，该方法在我们的框架中对复值数据进行操作，从而提供针对低光捕获条件的一定稳健性和对场景内容的自适应性。在我们的方法中，我们对范围点云数据实施双边滤波器，确保数据融合步骤的非常好的起点。后者基于迭代理查森方法，该方法用于使用来自颜色数据的结构信息对深度数据进行有效的非均匀到均匀重采样。我们展示了基于 GPU 的框架的实时实现，可产生适合面部规范化和识别的高质量 3D 场景重建。关键词：ToF、2D/3D、深度、融合、去噪、NLM、面部、ICP
综合健康与体育教育硕士框架，2023 年 6 月
评审小组成员 Michelle Amirault，中央学校（学前班至二年级），东布里奇沃特公立学校 Maggie Arruda，卫生服务管理员，南海岸教育合作组织 Mellissa Arvanigian，阿冈昆地区高中 Joseph F. Baeta 博士，学校总监，诺顿公立学校 Mary Balaconis，迈克尔·J·帕金斯学校，波士顿公立学校 Laura Banks，青少年性健康教育项目经理，河谷咨询中心 Asher Baron，学校辅导员，米德尔伯勒公立学校 Paula Barrett，理查森中学，德拉库特公立学校 Claudia Brown Shira Cahn-Lipman，马萨诸塞州计划生育联盟 Francine Cassullo，基夫技术高中 Mary Connolly，剑桥学院 Linda C. Davis-Delano 博士，教师准备与执照主任，体育教授，斯普林菲尔德学院 Kim DeAndrade，剑桥公立学校 Patricia Degon，教育硕士，健康教育顾问，密歇根模特课程培训师 Cathleen DeSimone，法学博士、教育学硕士，阿特尔伯勒主任，布里奇沃特州立大学 Patrick Donovan，社区和预防项目主任，波士顿地区强奸危机中心 Matthew Ettinger，纳舒厄地区学区 Lisa Federici，健康教师，威尔明顿中学 Christene Gerardi，沃尔波尔公立学校 Lauren Gilman，教育发展中心 Eli Godwin，青少年和青年医学部，波士顿儿童医院 Kimberly Gould，里程碑日间学校 Rick Hawkins，情感、社交和性健康教育家
肖恩·C·威廉姆斯上校 - 北方陆军
肖恩·威廉姆斯上校目前是科罗拉多州丹佛市联邦紧急事务管理局第八区的国防协调官。他最近担任驻埃尔门多夫-理查森联合基地的美国阿拉斯加陆军参谋长。在此之前，他担任位于德克萨斯州圣安东尼奥联合基地的美国陆军设施管理司令部参谋长。此前的其他职务包括指挥阿拉斯加州美国陆军驻阿拉斯加韦恩赖特堡基地；美国陆军第 38 任参谋长副执行官；第 101 空降师 (空中突击) 第 2 旅战斗队特种部队营，包括部署猛禽小队担任库纳尔阿富汗制服警察的顾问；第 10 特种部队大队 (A) 执行官；第 2 营的 S3 和第 10 特种部队大队 (A) 的 S3，在伊拉克自由行动 VII 期间担任联合特种作战特遣部队-阿拉伯半岛的副 J3；作为 OIF V 中特种作战特遣队 - 中央的一部分，指挥位于伊拉克巴格达的 0230 高级作战基地；OIF III 期间，指挥第 10 特种部队大队 (A) 总部和指挥部，并领导联合特种作战特遣队-阿拉伯半岛支援中心；指挥特种部队作战支队 - Alpha 061（OIF I）和 066（OIF II），后来担任高级作战基地 060（OIF II）的连队 XO；第 10 特种部队大队（空降）（SFG(A)）；德国斯图加特欧洲特种作战司令部指挥官副官，参加了 NOBLE ANVIL 行动；德国弗里德贝格第 1 装甲师 4-67 装甲团（后更名为 1-37 装甲团），他在该团担任坦克和侦察排排长，并在联合奋战行动期间在波斯尼亚第 3-5 骑兵团担任机械化步兵排排长。