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World File Search System理由
llms无法可靠地识别和理由有关安全漏洞的理由（目前？）：全面的评估，框架和基准测试
摘要 - LARGE语言模型（LLMS）已被用来用于自动化漏洞维修中，但是台上标记表明它们可以始终如一地识别与安全性相关的错误。因此，我们开发了Secllmholmes，这是一个完全拟定的评估框架，该框架迄今为止对LLMS是否可以可靠地识别和有关安全相关的错误进行了最详细的调查。我们构建了一组228个代码方案，并使用我们的框架分析了八个不同调查维度的八个最有能力的LLM。我们的评估表明LLM提供了非确定性的反应，不正确且不忠的推理，并且在现实世界中的表现不佳。最重要的是，我们的发现在最先进的模型（例如“ Palm2”和“ GPT-4”（GPT-4'）中揭示了明显的非舒适性：仅通过更改函数或可变名称，或通过在源代码中添加库函数，这些模型分别在26％和17％的情况下可以产生错误的答案。这些发现表明，在将LLMs用作通用安全助理之前，需要进一步的LLM前进。
CIP-007-7技术理由
简介本文档解释了拟议可靠性标准CIP-007-7的技术原理和理由。它为利益相关者和ERO企业提供了对可靠性标准中技术和技术要求的理解。CIP-007-7的技术理由和理由不是可靠性标准，不应被视为强制性和可执行性。现在对本文档的更新包括2016-02项目 - 对CIP标准起草团队（SDT）的修改，目的是在起草要求更改。背景V5TAG由NERC，地区实体和行业利益相关者的代表组成，以发布有关可能达到CIP V5标准并支持行业实施活动的可能方法的指南。在V5TAG活动的过程中，V5TAG确定了CIP可靠性标准的某些问题，这些问题由标准起草团队（SDT）更适当地解决。V5TAG开发了V5TAG转移文件，以解释这些问题，并建议在未来的开发活动中考虑它们。作为2016 - 02项目的项目，以解决2016年1月21日发布的FERC 822号命令的指令，该团队还收到了作为其标准授权请求（SAR）的一部分的V5TAG问题的解决方案。问题的领域之一是虚拟化。V5TAG传输文档说：“ CIP版本5标准并未专门解决虚拟化。但是，由于在工业控制系统环境中虚拟化的使用越来越多，因此要考虑CIP标准中虚拟化处理的问题。SDT应考虑对CIP-005的修订以及网络资产和电子接入点的定义，以清楚允许的体系结构并解决网络，服务器和存储虚拟化技术的安全风险。”新的和修改的术语和适用性此标准使用新的或修改的术语，并在第4节中包含新的或修改的豁免在阅读随后的技术原理时，可以在“ CIP定义和豁免技术理由.pdf”中找到该全球内容的基本原理。
调节情绪归因和操纵的理由
首先，我们不应该假设情感计算技术将按计划工作。在最基本的层面上，他们可能会误解人们，并将一个人的行为归因于另一个人。即使他们能够始终如一地识别人和面孔，机器也可能失败。心理学研究人员已经证明，面部和表情不一定巧妙地绘制到特定的特征和情感上，更不用说涉及到参与或侵略检测中更广泛的精神状态了。正如丽莎·巴雷特（Lisa Barrett）和她的同事所报告的那样：“同一情感类别的实例既不是通过一组普通的面部运动来可靠地表达的，也不是从一组普通的面部运动中表达出来的（Barrett等人。2019：3），因此面部的交流能力受到限制。误解的危险是明确的，并且在通过面部分析量化参与的努力中存在明显的危险。
靶向2型糖尿病中的十二指肠的理由
图1十二指肠在代谢调节中的作用以及对代谢疾病的潜在贡献。通过粘膜肠细胞和肠内分泌细胞（EEC）通过神经和激素信号传导调节下游器官的响应。这种营养诱导的信号反应响应编舞食欲，肝葡萄糖产生，胰岛素和胰高血糖素的产生以及胃排空，以维持血糖（A）。与肥胖和2型糖尿病相关的营养感应和信号传导可能是由于形态学和/或功能性粘膜改变（例如增生，增加葡萄糖转运蛋白的表达），这会导致葡萄糖稳态受损（B）。cck，胆囊动蛋白； GIP，葡萄糖依赖性胰岛素激素； GLP-1，胰高血糖素样肽1； HFHSD，高脂和高糖饮食。
2025财年国会理由
Prog Section 1703 Negative Credit Subsidy Receipt -14,000 -14,000 -2,051 +11,949 -85.4% UED&D Fund Offset -586,035 -586,035 -384,957 +201,078 -34.3% Discretionary Funding by Appropriation 47,817,100 47,881,756 51,415,029 +3,597,929 +7.5％
网络COMCOM-理由书 - 国防部
The Joint Staff................................................................................................................................................................... Volume 5
2024 年 3 月 第 1 卷 第 1 部分（共 2 部分） 2025 财年理由......
零件OP -32A FY 2023价格计划2024价格计划2025 CMP 270,979 5,962 -134,701 142,240 2,987 -4,852 140,651 10,651 10,651,651,651,60 87 16,345 1,7366667,70,70,7367 2 4,855 -3,234 184,963 DCAA 642,424 29,1607 817 1,324 1,324 82 DCMA 1,531,296 1,238 64,864 1,597,597,398 45,540 -57,263 1,263 1,263 1,263 1,675,675,678,4898988,489889898,678,678,488,4898,675 dc 91,52,258 1,045,556 30,265 -14,514 1,061,306 24,097 58,530 1,143,933 DISA 2,930,639 80,120 257 DLSA 192,855 6,217 42,707 241,779 5,667 1 5,679 -39,52 470 246,840 5,898 -8,8,049 -8,049 244,689 DoddDDDDDDDDDDDDDDDEDDDEDDDEDDDE 3,366666666665 113,942-2558,558,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,58,587,587,587,9477,9477,5887,58,58,58,58,587,9479， AA 3148 959 4,764 -12,700 188,022 DSCA 15,708,927 347,936 -13,677,763 2,379,100 50,886 459,886 459,971 2,8601 12,879,957 1,931 -1,623 41,722 1,040 -382 42,380 MDA 539,828 186 11,431 605,766 OLDCC 357,108 8,125 -247,017 118,217 118,217 118,217 74363 SOCOM 9,938,673 210,140 -462,371 9,686,442 290,819 -280,207 9,697,054 TJS 1,210,140 43,2063 35,397 21,830 9,830 9,44193,333333333333333333343433343333333343343334333333433343333433343334333434333433343433433433433433433434343343343434343343343434343343434334343434343434344444 t 5 53,460 496,512其他19,465,783 649,264 -600 20,1494 20,447 20,447 63,387,723 1,756,582 -12,12,376,741 52,767,767,767,5631,440,595-595-595-595-595-545-5455454545454545454545454545454545454545454545454545454545454545454545454554545545545459595999性州意范计
科学/聚变能源科学 2025 财年国会理由
聚变能科学概述聚变能科学 (FES) 计划的使命是扩展对极高温度和密度物质的根本理解，并构建开发聚变能源所需的科学基础。此外，FES 的使命还包括推进所需的基础研究，以解决发展聚变能作为美国清洁能源所需的基础科学和技术差距。这一方法包括通过将研究平衡转向长期计划 (LRP) 聚变材料和技术 (FM&T) 差距来实现聚变能使命，这将三大科学驱动因素联系起来：维持燃烧等离子体、为极端条件设计和利用聚变能。SC 支持美国参与 ITER，以便美国科学家能够使用符合 LRP 目标的燃烧等离子体实验设施。 DIII-D 国家聚变设施和国家球形环实验升级 (NSTX-U) 设施是世界领先的科学办公室 (SC) 用户设施，用于实验研究，供国家实验室、大学和行业研究团体的科学家使用，以优化磁约束机制。惯性聚变能 (IFE) 合作中心为这项工作提供了补充，以支持惯性约束方法的战略发展。聚变创新研究引擎 (FIRE) 中心通过与多个公共和私人合作伙伴的小组研究合作，解决关键的科学和技术差距，并将发现科学、创新和转化研究结合在一起。与聚变私营部门的合作可以通过聚变能源创新网络 (INFUSE) 代金券计划和 FES 建立的聚变发展里程碑计划共同努力解决常见的科学和技术挑战，从而加速聚变能源的可行性，以支持政府的大胆十年愿景 (BDV)，为商业化聚变能源奠定基础。 FES 支持聚变理论和模拟方面的重大努力，以预测和解释等离子体作为自组织系统的复杂行为，从而补充这些实验活动。FES 还与高级科学计算研究 (ASCR) 计划合作，支持通过高级计算进行科学发现 (SciDAC) 组合。美国科学家利用国际合作伙伴关系对具有独特能力的海外托卡马克和仿星器进行研究。开发能够承受巨大热量和中子暴露并培育使聚变成为自给自足能源的燃料的新型材料和技术对于聚变试验工厂 (FPP) 的设计基础非常重要。材料等离子体暴露实验 (MPEX) 设施将解决等离子体-材料相互作用方面的知识空白。
科学/高级科学计算研究 2025 财年国会理由
高级科学计算研究概述 高级科学计算研究 (ASCR) 计划的使命是推进应用数学和计算机科学；与学科科学合作提供最复杂的计算科学应用；推进计算和网络能力；并与包括美国工业界在内的研究界合作，为科学和工程开发未来几代计算硬件和软件工具。ASCR 支持通过计算实现科学发现的最先进的能力。ASCR 与科学办公室 (SC) 以及应用技术办公室、其他机构和行业的合作对于这些努力至关重要。ASCR 的计算机科学和应用数学活动为提高国家高性能计算 (HPC) 生态系统的能力奠定了基础，通过专注于长期研究来开发创新的软件、算法、方法、工具和工作流程，以预测未来的硬件挑战和机遇以及科学应用和能源部 (DOE) 任务需求。同时，ASCR 与其他学科科学合作，在对 SC、DOE 和国家具有战略重要性的领域提供一些最先进的科学计算应用程序。 ASCR 还部署和运营世界一流的开放式 HPC 设施和高性能科学研究网络基础设施，包括这一战略技术前沿所需的独特专业知识。半个多世纪以来，美国通过持续投资于研究、开发和定期部署新的先进计算系统和网络以及有效使用它们的应用数学和软件技术，保持了世界领先的计算能力。美国在计算领域的领先地位带来的好处包括：大大提高了劳动力生产率，加速了科学和工程领域的进步，推进了先进的制造技术和快速成型技术，以及无需测试的库存管理。a 计算科学使研究人员能够探索、理解和利用自然和工程系统，这些系统太大、太复杂、太危险、太小或太短暂，无法通过实验进行探索。HPC 领域的领导地位也在维持美国的竞争力方面发挥了至关重要的作用。人们认识到，在高性能计算和值得信赖的人工智能 (AI) 以及计算和数据生态系统整合方面处于领先地位的国家将在开发创新型清洁能源技术、医药、工业、供应链和军事能力方面引领世界。美国还需要利用对科学的投资来开发创新的新技术、材料和方法，以加强我们的清洁能源经济，并确保所有美国人都能从这些投资中获益。下一代科学突破将来自于在极大规模人工智能中采用数据驱动方法，以及美国研究人员和 SC 用户设施生成的数据量和复杂性的大幅增加。人工智能技术与这些现有投资的融合为创新和技术开发和部署创造了强大的加速器。ASCR 处于关键地位，可以利用百亿亿次级生态系统和数十年的基础研究投资以及行业合作伙伴关系，以国家利益为目标，推动负责任地开发人工智能技术和人工智能支持的科学。量子信息科学 (QIS) ——利用复杂的量子力学现象创造获取和处理信息的全新方式的能力——正在开辟科学发现和技术创新的新视野，这些新视野建立在数十年 SC 投资的基础上。能源部设想未来，QIS 这一交叉领域将越来越多地推动科学前沿和创新，以实现基于量子互联网的量子应用的全部潜力，从计算到传感。然而，我们需要采取大胆的方法，更好地结合技术创新链的所有要素，并联合 SC、大学、国家实验室和私营部门的人才，共同努力，使美国引领世界走向量子未来。微电子科学应用的持续进步，尤其是这些设备在 HPC 和 AI 中的能源利用，是 ASCR 所有努力的基础。ASCR 的战略是专注于建立在 SC 专业知识和核心投资基础上的技术，通过百亿亿次计算项目 (ECP) 中建立的联系，继续与行业、应用技术办公室、其他机构和科学界进行互惠互利的合作；投资小规模试验台；并增加对应用数学和计算机科学的核心研究投资。美国能源部设想，未来量子信息系统这一交叉领域将不断推动科学前沿和创新，以实现量子应用的全部潜力，从计算到传感，通过量子互联网连接起来。然而，我们需要采取大胆的方法，更好地结合技术创新链的所有要素，并将 SC、大学、国家实验室和私营部门的人才聚集在一起，共同努力，使美国引领世界走向量子未来。微电子科学应用的持续进步，尤其是这些设备在 HPC 和 AI 中的能源利用，是 ASCR 所有努力的基础。ASCR 的战略是专注于建立在 SC 专业知识和核心投资基础上的技术，通过百亿亿次计算项目 (ECP) 中建立的联系，继续与行业、应用技术办公室、其他机构和科学界进行互惠互利的合作；投资小规模试验台；并增加对应用数学和计算机科学的核心研究投资。美国能源部设想，未来量子信息系统这一交叉领域将不断推动科学前沿和创新，以实现量子应用的全部潜力，从计算到传感，通过量子互联网连接起来。然而，我们需要采取大胆的方法，更好地结合技术创新链的所有要素，并将 SC、大学、国家实验室和私营部门的人才聚集在一起，共同努力，使美国引领世界走向量子未来。微电子科学应用的持续进步，尤其是这些设备在 HPC 和 AI 中的能源利用，是 ASCR 所有努力的基础。ASCR 的战略是专注于建立在 SC 专业知识和核心投资基础上的技术，通过百亿亿次计算项目 (ECP) 中建立的联系，继续与行业、应用技术办公室、其他机构和科学界进行互惠互利的合作；投资小规模试验台；并增加对应用数学和计算机科学的核心研究投资。
科学财政2025年国会理由...
公法授权科学：公法95-91，“能源组织法案”，1977年公共法102-486，“ 1992年能源政策法案”公共法108-153，“ 21世纪纳米技术与发展研究法案” 2003年，2003年2003年”公共法第108-423年，“能源高级政策范围”第109律师事务所。 2005” Public Law 110-69, “America COMPETES Act of 2007” Public Law 111-358, “America COMPETES Reauthorization Act of 2010” Public Law 115-246, “American Super Computing Leadership Act of 2017” Public Law 115-246, “Department of Energy Research and Innovation Act”, 2018 Public Law 115-368, “National Quantum Initiative Act”, 2018 Public Law 117-167，“筹码与科学法”，2022年公法117-169，“ 2022年降低通货膨胀法”