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系统瘤对理解科学动力学的贡献
从对科学的非常通用的定义开始为“ 1）知识，2）方法和3）认识的方式”（Abell＆Lederman 2007），本文提出了一个问题，即在第2和3点上对知识的进化可以说的是什么。我们在这里开发了一种独立于任何特定协议的方法，尽管其应用要求有足够的共识来描述与知识体体合法记录相对应的材料（例如同行评审的论文）。尽管我们将这种知识体的演变称为“科学的演变”，但应清楚地说明，为了避免混乱，本文也不涉及科学方法的演变，也不涉及科学知识的演变。
对基本海洋过程的有限理解正在阻碍海洋二氧化碳去除
在这里，我们关注的是四个基于海洋的CDR，我们认为，这不仅是由科学家提倡的，而且在许多情况下也是由私人Sector提倡的，而无需对基础的典型科学进行尽职调查。我们认为这些方法的支持者不仅要对海洋碳循环的运作方式不完整或不正确，而且还具有提供重大气候益处所需的上规模。这样的升级将其他海洋过程带入发挥作用，这可能无效拟议的CDR方法的有效性。在每种情况下，错误理解和知识差距都会影响碳偏移方案的信用性。我们的案例研究是：基于钙化的方法，海草种植的扩展，沿海蓝色碳修复和“重新野生”鲸鱼种群。我们认为，所有这些行动的非气候益处都大大超过了它们对基于海洋的CDR的适度（或不存在）可能的贡献。
语言写得很大：llms，chatgpt，含义和理解
除了（Little）OpenAI可能向我们隐瞒的内容外，我们都知道（大致）（llms）的大型语言模型（例如ChatGpt）工作（其庞大的文本数据库，统计数据，矢量表示和大量参数，下言培训等）。但是，我们当中没有人能说（衷心地），我们对Chatgpt所证明的能力对这些资源的作用并不感到惊讶。这甚至驱使我们中的一些人得出结论，Chatgpt实际上理解了。它不正确。，但我们了解它如何做能做的事情也不正确。我会建议一些有关良性“偏见”的预感 - 在LLM量表上出现的会议约束可能会帮助ChatGpt的表现比我们预期的要好。这些偏见是语言本身，LLM量表的本质上固有的，它们与Chatgpt缺乏的是紧密相关的，这是直接的感觉运动接地，可以将其单词与引用者及其命题联系起来。这些收敛性偏见与（1）间接言语基础在直接感觉运动基础上的寄生虫有关，（2）语言定义的循环，（3）语言生产和理解的“镜像”，（4）在LLM量表上以LLM量表的命题中的标志性，（（5）人类的“人类知识）”，也许是“类别”的“类别”。乔姆斯基的猜想是关于思想定律。博览会将以与Chatgpt-4的对话形式。
![正交表示用于估计因果量的学习
生成的AI和创造性工作：叙事，价值观和影响
triffid：提高第一响应者效率的自动机器人辅助
微守流：边缘设备的复杂性自我注意力低的视觉变压器
covid- ... 之间的不可思议和争议性溢出
arxiv：2502.10437v1 [q-bio.pe] 2025年2月9日
对表示漏洞和工程强大的视觉变形金刚的机械理解
arxiv：2502.05610v1 [CS.CL] 2025年2月8日
Goproteingnn：利用蛋白质知识图蛋白表示学习
台式4Merge：综合基准，用于合并逼真的密集交通与微交互式车辆
arxiv：2502.08704v1 [cond-mat.supr-con] 2025年2月12日
机器人引发的久坐行为的社会控制
增强数字阴影的稳健性，用于使用增强岩石物理建模的二氧化碳存储监控
arxiv：2502.07964v1 [cs.lg] 2025年2月11日
对石墨烯中振荡大声电效应的相干检测
arxiv：2502.09316v1 [CS.CL] 2025年2月13日
将基于物理的建模与锂离子电池的机器学习相结合
Trellis BMA：DNA存储的IDS通道上的编码跟踪重建
arxiv：2502.07650v1 [stat.ml] 2025年2月11日
与Soc- ... 的多间隔能量储备合作](/simg/3/371e53cea55d57b21dc3cec4490fd2d843578c28.webp)
正交表示用于估计因果量的学习 生成的AI和创造性工作：叙事，价值观和影响 triffid：提高第一响应者效率的自动机器人辅助 微守流：边缘设备的复杂性自我注意力低的视觉变压器 covid- ... 之间的不可思议和争议性溢出 arxiv：2502.10437v1 [q-bio.pe] 2025年2月9日 对表示漏洞和工程强大的视觉变形金刚的机械理解 arxiv：2502.05610v1 [CS.CL] 2025年2月8日 Goproteingnn：利用蛋白质知识图蛋白表示学习 台式4Merge：综合基准，用于合并逼真的密集交通与微交互式车辆 arxiv：2502.08704v1 [cond-mat.supr-con] 2025年2月12日 机器人引发的久坐行为的社会控制 增强数字阴影的稳健性，用于使用增强岩石物理建模的二氧化碳存储监控 arxiv：2502.07964v1 [cs.lg] 2025年2月11日 对石墨烯中振荡大声电效应的相干检测 arxiv：2502.09316v1 [CS.CL] 2025年2月13日 将基于物理的建模与锂离子电池的机器学习相结合 Trellis BMA：DNA存储的IDS通道上的编码跟踪重建 arxiv：2502.07650v1 [stat.ml] 2025年2月11日 与Soc- ... 的多间隔能量储备合作
表示学习被广泛用于观察数据的因果量（例如，有条件的平均治疗效应）。尽管现有的表示学习方法具有允许端到端学习的好处，但他们没有Neyman-Ottrol-ottrodenal学习者的理论特性，例如Double Ro-Busberness和Quasi-Oracle效率。此外，这种表示的学习方法通常采用诸如平衡之类的规范约束，甚至可能导致估计不一致。在本文中，我们提出了一类新型的Neyman-Ottrodonal学习者，以在代表水平上定义的因果数量，我们称之为或称为校友。我们的旅行者具有几个实际的优势：它们允许基于任何学习的表示形式对因果量进行一致的估计，同时提供了有利的理论属性，包括双重鲁棒性和准门的效率。在多个实验中，我们表明，在某些规律性条件下，我们的或学习者改善了现有的表示学习方法并实现最先进的绩效。据我们所知，我们的或学习者是第一批提供代表学习方法的统一框架，而Neyman-ottrol-ottrodenal学习者进行因果量估计。
对糖尿病护理的理解，态度和障碍
摘要：在机器人辅助部分肾切除术（RAPN）期间，已经引入了3D模型作为提高外科医生精度的工具。他们表明是为了提供准确的解剖细节，通过减少并发症来改善手术时间和患者的安全。在过去的几年中，已经开发并提出了几种有用的模型。但是，文献仍然很少在操作员的经验以及学习曲线的经验可能影响模型的准确性和精度。在这一目光中，研究的目的是评估从CT图像开始的RAPN 3D术前模型的分割的精度的准确性，人际变异性和学习曲线。这项研究将确定操作员经验和学习曲线对RAPN中3D术前模型准确性的影响，从而优化工作流程以进行更广泛的临床采用。关键字：3D手术，RAPN，三维，虚拟模型，肾切除术
通过身体图式和身体形象来理解有趣的身体延伸设计
交互设计师对物理延伸人体的机会越来越感兴趣。例如，设计师已经开发出系统，当用户现有的机械臂忙碌时，可以为用户提供一对额外的机械臂（Sasaki 等人，2017 年），或者当用户现有的手已经拿了其他东西时，可以为用户提供一只额外的手（Leigh 和 Maes，2016 年）。这些系统反映了更广泛的以身体为中心（Mueller 等人，2018 年）的人机交互趋势，其特点是计算机器和人体之间更紧密的集成（以及随之而来的融合）（Mueller 等人，2020 年）。到目前为止，这种集成的预期好处大多是工具性的，这表明由此产生的融合可以帮助人们更高效地完成任务，就像上面提到的手臂和手的例子一样。然而，一些系统正在出现，它们超越了任务支持，专注于体验方面。一个例子是戴在头上的交互式耳朵系统（Necomimi，2021 年）。佩戴者的耳朵会根据他们的情绪状态摆动，这是通过跟踪他们的大脑活动来捕捉的。目标用户群是 Cosplay 社区（Cosplay 是“costume play”的混合词，指的是“亚文化，其成员模仿极客媒体中的角色”，使用引人注目的服装和时尚配饰——这些服装和配饰越来越多地被商业化设计，例如 Cosgear (2021)——
丢失还是发现？理解南非的基准...
摘要从约翰内斯堡间的平均平均值（Jibar）到南非兰特通过夜指数平均值（Zaronia）的过渡是南非金融市场的关键转变，旨在提高透明度和稳健性。与南非储备银行（SARB）实施这种分阶段的过渡，了解其财务影响至关重要。本文通过风险分析的全面价值（VAR）探讨了这种变化的影响，并检查了与金融工具有关的交易对方信用风险。使用带有随机跳跃的Cox-Ingersoll-Ross（CIR）模型，模拟了Jibar和Zaronia之间的正向扩散，表明尽管预期速率收敛，但波动率仍然存在。对潜在的未来暴露（PFE）的分析表明，遗留吉巴链路链接的工具仍然具有很大的风险。虽然整体过渡看起来顺利，不确定性，但受波动性和经济冲击的驱动，但需要仔细的管理。转变的成功依赖于有效的风险管理策略和SARB与市场参与者的清晰沟通。
●在与多种肿瘤类型的完整PDO队列中，我们观察到对SOC疗法的一系列反应，提供了一个更好地理解
我证明该患者已经收到了有序测试的目的，风险和好处的解释。我的签名证明了测试的医学必要性（包括测试结果将为治疗计划提供信息），并进一步证明我有权下令进行测试，并且患者已提供了满足适用法律的tempus法律要求的知情同意，或者参考了：（a）收集和使用遗传材料（包括遗传材料）和健康的信息和健康信息（包括遗传材料），并有序（包括遗传材料）和健康的信息（s）; （b）根据需要报销或处理保险索赔（如果适用），获取，接收和发布健康信息（包括测试结果）； （c）按照tempus同意，收集，使用和保留从患者那里获得的样本和信息，并符合患者签署的基因组测试形式。
EU/英国申请表 - 2025.02.11 国际申请表 - 2025.02.11 HRD验证 EU/英国申请表 - 2025.02.11 申请表格指南 ●在与多种肿瘤类型的完整PDO队列中，我们观察到对SOC疗法的一系列反应，提供了一个更好地理解的平台 摘要＃618：患者衍生的肿瘤器官的体内药物分型为胆道C 患者识别个性化治疗选择 国际申请表 - 2025.02.11 遗传性癌症测试申请表2025.01.07 申请表格指南 肿瘤免疫微环境的表征（... 国际申请表 - 2025.02.11 摘要＃618：患者衍生的肿瘤器官的体内药物分型为胆道C 患者识别个性化治疗选择 背景Bradley R. Corr1，Ashley Haggerty2，Stefan M. ... 摘要＃618：患者衍生的肿瘤器官的体内药物分型为胆道C 患者识别个性化治疗选择
我证明该患者已经收到了有序测试的目的，风险和好处的解释。我的签名证明了测试的医学必要性（包括测试结果将为治疗计划提供信息），并进一步证明我有权下令进行测试，并且患者已提供了满足适用法律的tempus法律要求的知情同意，或者参考了：（a）收集和使用遗传材料（包括遗传材料）和健康的信息和健康信息（包括遗传材料），并有序（包括遗传材料）和健康的信息（s）; （b）根据需要报销或处理保险索赔（如果适用），获取，接收和发布健康信息（包括测试结果）； （c）按照tempus同意，收集，使用和保留从患者那里获得的样本和信息，并符合患者签署的基因组测试形式。
DNA 阅读理解工作表
这篇关于 DNA 的教育文章是为学生设计的，让学习变得有趣和引人入胜。该资源因其引人入胜的内容而脱颖而出，激发了好奇心并鼓励阅读。教师可以使用提供的问题（包括多项选择测验、判断题和简答题）来评估学生的进步。文章本身解释了 DNA 如何作为我们身体的蓝图，它由四种碱基组成，包含 20,000-25,000 个独特基因。这些基因决定了特征并携带特定的指令，使每个人既独特又与他们的家人相似。科学家正在研究由 DNA 突变引起的遗传疾病的治疗方法。DNA 的双螺旋结构是由沃森和克里克发现的，使其能够在细胞内保持有序。研究 DNA 有助于科学家了解我们的身体如何运作并发现保持健康的方法。最终，DNA 使每个人独一无二，并在他们的基因构成中发挥着至关重要的作用。（注意：我删除了不必要的内容并保持给定的文本语言不变。）阅读理解是阅读的一项重要技能，它越来越成为阅读教学的重点。阅读困难的学生通常需要有针对性的理解指导。有效的理解技巧可以让学生保持专注并加深对文本的理解。阅读理解是一项可以随着时间的推移而发展的多方面技能。它涉及讨论、提问和探索单词和含义，这也可以提高词汇量和记忆力。通过提高阅读理解能力，学生可以在标准化测试中取得更好的成绩，并从 DNA 阅读理解工作表等材料中受益，该工作表提供 100 个免费的儿童故事和练习。