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World File Search System理论
广义量子资源理论第一定律
我们将量子资源理论的工具扩展到存在多个量（或资源）的场景，它们的相互作用决定了物理系统的演化。我们推导出这些资源相互转化的条件，这些条件概括了热力学第一定律。我们研究了多资源理论的可逆性条件，发现与理论不变集的相对熵距离在资源的量化中起着根本性的作用。一般多资源理论的第一定律是一个单一关系，它将状态转换过程中系统属性的变化与交换资源的加权和联系起来。事实上，这个定律可以被看作是将不同状态集的相对熵的变化联系起来。与典型的单一资源理论相比，自由状态和不变状态集的概念在多重约束的情况下变得截然不同。此外，亥姆霍兹自由能、绝热和等温变换的推广也应运而生。因此，我们有了一套通用量子资源理论定律，这些定律概括了热力学定律。我们首先在具有多个守恒定律的热力学上测试这种方法，然后将其应用于能量限制下的局部操作理论。
重度抑郁症中负面认知偏差的神经机制理论
由 Aaron Beck 提出的抑郁症认知理论得到广泛认可，该理论关注的是信息处理的偏见，强调情感和概念信息的消极方面。当前，人们试图发现这种认知和情感偏见的神经机制，并成功地确定了与情绪、注意力、沉思和抑制控制等几种偏见功能相关的各个大脑区域。然而，抑郁症患者如何发展出这种选择性消极处理的神经生物学机制仍存在疑问。本文介绍了一个以额叶边缘回路为中心的神经学框架，具体分析和综合了杏仁核、海马和内侧前额叶皮质内的活动和功能连接。首先，建立了正反馈回路如何在自动水平上导致抑郁症患者杏仁核持续过度活跃的可能解释。在此基础上，提出了两个假设：假设 1 围绕双向杏仁核海马投射，促进负面情绪和记忆的放大，同时阻碍海马吸引子网络中对立信息的检索。假设 2 强调腹内侧前额叶皮层通过与杏仁核和海马一起概括概念和情感信息，参与建立负面认知框架。本研究的主要目的是改进和补充现有的抑郁症病理模型，推动情感障碍神经科学当前理解的前沿，并最终有助于成功康复令人衰弱的情感障碍。
受保护的人工智能：TA1.1 理论征集提案
设想的工作流程的第一步是让人类和人类级别的人工智能群体共同构建与与任务相关的现实方面相对应的正式概率描述。这包括未来自主系统可用的行动和观察，以及行动和观察与世界动态相互作用的方式。只有拥有丰富的世界状态不确定轨迹属性词汇，才能以完全有根据的方式指定“正确”的问题。即使只有概率不确定性也缺乏足够的认识论谦逊；正如 Jeannette Wing [3] 所建议的那样，我们的目标是构建定义概率模型类的系统描述。正确性意味着对于类中的所有模型，部署导致有害结果的概率都受社会风险标准的约束。
Henri Lefebvre的空间生产理论和...
Henri Lefebvre关于空间生产的理论和沟通的批判性基督教Fuchs原创版本。发表在：传播理论28，https：//doi.org/10.1093/ct/qty025摘要本文询问Henri Lefebvre的人文主义马克思主义如何为批判性交流理论的基础做出贡献。它是通过反思沟通在勒费弗尔（Lefebvre）书中的作用的作用，以产生空间和对日常生活的批评。Lefebvre的人文主义马克思主义对人类生产在社会中的作用的压力是他的理论的一个方面，可以最有效地整合到批判的沟通理论中。Lefebvre和Raymond Williams的文化唯物主义之间也有惊人的相似之处。Lefebvre还预计讨论了交流共享商品化的讨论。关键词：Henri Lefebvre，批判性传播理论，政治经济学，空间的产生，批判理论，马克思主义理论，人文主义马克思主义1.引言本文问：亨利·勒费弗（Henri Lefebvre）的人文主义马克思主义如何为批判的交流理论的基础做出贡献？Henri Lefebvre（1901-1991）是法国马克思主义理论家。 他出版了72本书（Elden，2004年，第4页），涉及社会空间，卡尔·马克思，辩证法唯物主义，现代性，模糊，日常生活，结构主义，存在主义，城市政治，国家理论，全球化和社会斗争。 他在斯特拉斯堡大学（1961-1965）和巴黎X-Nanterre（1965-1973）担任教授职位。 它于1974年首次在法语中出版。Henri Lefebvre（1901-1991）是法国马克思主义理论家。他出版了72本书（Elden，2004年，第4页），涉及社会空间，卡尔·马克思，辩证法唯物主义，现代性，模糊，日常生活，结构主义，存在主义，城市政治，国家理论，全球化和社会斗争。他在斯特拉斯堡大学（1961-1965）和巴黎X-Nanterre（1965-1973）担任教授职位。它于1974年首次在法语中出版。有些人将他视为哲学家，而另一些人则将他视为城市理论家，地理学家，社会学家，政治学家或历史学家。，但是，“他只有一个类别 - 马克思主义者 - 这就是所有这所暗示的；也就是说，作为哲学家，社会学家，历史学家，最重要的是，政治上的恩典”（Elden＆Lebas，2003年，第XII页）。空间的生产是Lefebvre最著名的，也是最广泛的作品。他既是结构主义的批评者（尤其是路易斯·阿尔瑟塞（Louis Althusser）的版本）和存在主义（尤其是让·保罗·萨特（Jean-Paul Sartre）的方法）。他于1928年加入了Parti CommunisteFrançais（PCF）。由于他对斯大林主义的批评，PCF在1958年不包括他。Lefebvre可以被视为最重要的法国人本主义代表。Stuart Elden（2004，p。19）将Lefebvre与Althusser和Sartre一起描述为20世纪的法国中部马克思主义者，并作为“他讨论过的一系列主题的多层”（第4页）。他的大部分作品仍未翻译成英语（Brenner＆Elden，2009，第2页），这无疑限制了他们的接待。批判理论家Stanley Aronowitz（2015，p。133）认为，由于Lefebvre的激进
脑电图分析：理论与实践
脑电图 (EEG) 信号的分析总是涉及量化问题；这些问题可能涉及主频率的精确值以及从同时或不同时间记录的两个对称推导信号之间的相似性。在这些例子中，有一个问题只能通过对 EEG 信号进行测量来解决。没有这样的措施，EEG 评估仍然是主观的，很难导致逻辑系统化。经典的 EEG 评估总是涉及借助简单的标尺测量频率和/或幅度。这种简单方法的局限性很大，特别是当必须评估大量 EEG 数据并且强烈感受到数据缩减的需要时，以及当提出相当复杂的问题时，例如 EEG 信号的变化是否与内部或外部因素有关，以及不同推导中发生的 EEG 现象有多同步。要清楚地回答这些问题，需要某种形式的 EEG 分析。然而，这种分析不仅是一个量化问题，还涉及模式识别的元素。每一位脑电图医师都知道，对于诸如尖峰、尖波或其他异常模式等脑电图现象，有时很难引用精确的测量值；经验丰富的专家只能通过“目测”来检测它们。这些类型的问题可以通过模式识别分析技术解决，其原理是必须测量脑电图现象的特征。在特征提取阶段之后，将现象分类为不同的组。因此，脑电图分析不仅意味着简单的量化，还包括特征提取和分类。脑电图分析的主要目的是通过数字或图形形式的客观数据支持脑电图医师的评估。然而，EEG 分析可以走得更远，实际上可以扩展脑电图师的能力，为他们提供新的工具，使他们能够执行诸如癫痫患者长时间 EEG 的定量分析以及睡眠和精神药理学研究等困难任务。分析方法的选择主要取决于应用的目标，但也必须考虑预算限制。制定适当的策略取决于一些实际情况，例如分析结果是否必须实时在线提供，还是可以离线呈现。在过去，前一种要求会带来相当大的问题，只有采用一种相当简单的分析形式才能解决；新计算机技术的发展提供了更可接受的解决方案。另一种
保护AI：TA1.1理论要求提案
设想的工作流程中的第一步是针对人类和人类水平的群体集体构建与与任务相关的现实方面相对应的正式概率描述。包括可用的动作和观察结果，以及前瞻性自主系统的可用性，以及行动和观察与世界动态相互作用的方式。仅具有丰富的词汇量，用于世界范围内不确定的轨迹的属性，才能以完全扎根的方式指定“正确”问题。即使是概率不确定性，也缺乏足够的认识论谦卑。正如Jeannette Wing [3]所建议的那样，我们旨在构建定义概率模型类别的系统描述。正确性是指对于班级中的所有模型，由部署引起的有害结果的可能性均受社会风险标准的限制。
内源性生长理论。经济... div>
Sraffa的作品[1926]，Young [1928]，Robinson [1933]和Charnberin [1933]在经济分析中重新引入了增长的产量。 div>尤其是，斯拉法批评了竞争平衡的边际成本增加的地位，据他说，这种情况并不是许多公司或行业的案例，并且在``马歇尔人的垄断''中无法进行分析[Archibald 1987]。 div>就其本身而言，Young旨在根据史密斯的计划建立经济增长理论，这是由于马歇尔框架提供完美竞争和纯粹垄断的可能性。 div>
entaction的五个支柱是共同创造人工智能的理论框架
本文提出了ENACTION的认知科学范式，作为共同创造性艺术智能（AI）的理论框架。eNACTION描述了通过在感知过程中与环境的相互作用与环境的相互作用出现的含义。eNACTION与信息处理（IP）认知理论不同，因为它不采用计划，而是精通和定位的含义构建过程。本文认为，可以用作设计，评估和描述共同创造的AI系统的理论基础。描述了五个支柱：自治，感知，实施，出现和经验。每个类别都应用于共同创造的AI，以创建一个描述性框架，以分类和系统地描述共同创造的AI系统。通过文献进行了20个共同创造的AI系统，包括Chatgpt，稳定扩散和Google的双子座。为每个颁发类别提供了设计建议。
第二章理论理论A.理论研究a）。策略捍卫...
15 Aimie Sulaiman，“生存策略（生存策略）：研究LOM人的“习惯宗教”，宾夕法尼亚州贝利尼亚区Pejem Village，Bangka Belitung群岛省Blangka Regency'，Society'，Society'，2.1（2014），1-14
扩散光学中蒙特卡洛模拟的缩放关系的应用限制。第1部分：理论
摘要：Monte Carlo（MC）是研究散射媒体中光子迁移的强大工具，但很耗时以解决反问题。为了加快MC模拟的速度，可以将缩放关系应用于现有的初始MC模拟，以生成具有不同光学属性的新数据集。我们命名了这种方法基于轨迹，因为它使用了初始MC模拟的检测到的光子轨迹的知识，这与基于较慢的光子方法相反，在这种方法中，新型MC模拟具有新的光学特性。我们研究了缩放关系的收敛性和适用性限制，这两者都与所考虑的轨迹样本也代表了新的光学特性有关。为了吸收吸收，缩放关系包含平滑收敛的兰伯特啤酒因子，而对于散射，它是两个快速分化因子的乘积，其比例很容易达到十个数量级。我们通过研究给定长度的轨迹中的散射事件数量来研究这种不稳定。我们根据记录的轨迹中的最小最大散射事件进行了散射缩放关系的收敛测试。我们还研究了MC模拟对光学性质的依赖性，这在反问题中最关键，发现散射衍生物归因于小泊松分布的散射事件分布的小偏差。本文也可以用作教程，有助于理解比例关系的物理学与其局限性的原因，并制定了应对它们的新策略。