摘要。XL首先是为了解决有限范围内确定的或过度确定的方程式系统,作为对多个密码系统的“代数攻击”。通过此类攻击(包括流密码)对基本的密码分析一直存在稳定的公告(例如,toyocrypt),PKC和更具争议性的密码(AES/Rijndael和Serpent)。对XL的先前讨论通常在模拟中很重,这当然很有价值,但我们希望更多地关注理论,因为理论和模拟必须互相验证,并且有些细微差别不易与模拟。在最近的这个方向上付出了更多的努力,但其中大部分仅限于大小的大基地,通常等于
超导体自20世纪初的第一次实验演示以来就引起了科学家的兴趣。这不仅是因为它们具有许多应用程序,包括对量子计算的巨大希望,还因为超导体拥有丰富的基本物理学,使物理学家能够对材料科学有了更深入的了解。
现有的监督学习的概括理论通常采用整体方法,并为整个数据分布的预期概括提供了界限,该方法隐含地假设该模型对所有不同类别的概括都相似。但是,在实践中,不同类别之间的概括性能存在显着差异,而现有的泛化范围无法捕获。在这项工作中,我们通过从理论上研究班级化误差来解决这个问题,从而量化了每个单独类别的模型的概括性能。我们使用KL Divergence得出了一种新的信息理论,用于类临时误差,并使用有条件相互构成的有条件相互结合的最新进展进一步获得了几个更紧密的界限,从而实现了实际评估。我们从经验上验证了各种神经网络中提出的界限,并表明它们准确地捕获了复杂的类概括行为。此外,我们证明了这项工作中开发的理论工具可以应用于其他几种应用程序。
在游戏理论分析(EGTA)的经验方法中,游戏的模型不是来自声明性的表示,而是通过对游戏环境的程序描述进行审问而得出的。开发这种方法的动机是使游戏理论推理有关战略状况的理论推理太复杂而无法进行分析规范和解决方案。自二十年前引入以来,EGTA已被应用于各种各样的多样性,从拍卖,市场到娱乐性游戏再到网络安全。我们调查了多年来为EGTA开发的广泛方法,该方法由元素子问题组成的EGTA过程组织。我们描述了关键的EGTA概念和技术,以及EGTA研究边界的问题。机器学习的最新进展正在加速EGTA的进步,并有望大大扩大我们的能力,以推理复杂的游戏情况。
摘要 表面等离子体共振 (SPR) 传感器对于生物传感和环境监测等各种应用领域的高灵敏度、无标记检测至关重要。本研究使用严格耦合波分析 (RCWA) 研究了基于衍射光栅的 SPR 传感器的灵敏度和性能。分析重点关注由铜、金和银组成的单层和双层金属结构。结果表明,单层银传感器的灵敏度最高,为 169.37°/RIU,其次是金和铜,灵敏度分别为 168.4°/RIU 和 167.9°/RIU。此外,为了提高稳定性和可靠性,引入了双层配置,将一种金属的保护涂层覆盖在另一种金属上。在双层配置中,银-铜表现出最高的灵敏度,为 175°/RIU,其次是银-金,灵敏度为 173.25°/RIU,金-铜的灵敏度为 168.5°/RIU。这项研究证实了双金属 SPR 传感器实现卓越灵敏度和稳定性的潜力,突出了其在先进检测系统中的适用性。对材料特性和传感器性能之间相互作用的新见解为设计下一代等离子体传感器提供了路线图。
现代技术 Krisman Jaya Zendrato 1),Suci Mawarni Telaumbanua 1) 1) 信息技术,尼亚斯大学科学技术学院,Gunungsitoli,印度尼西亚
在各种平民和军事应用中,例如监视,检查,搜索和救援,机器人系统变得重要并变得越来越有用。尤其是,始终期望良好发达的自主系统使人免受危险和未知环境中的操作风险。但是,对于自主系统操作,具有此类特征的环境通常更具挑战性。例如,在受GPS有限的环境中,需要机器人来估计其状态并仅在传感器测量上做出决定,而无需访问精确的位置信息[1]。在工业场景中具有复杂的结构化环境,具有移动的人类和机器人,如图1,需要自主无人机才能在混乱的环境中导致其目标,并确保与人类的安全。因此,一个稳定的无人机硬件平台和安全的轨迹计划软件框架对于处理复杂的环境结构,动态障碍以及来自测量噪声和无法预测的移动障碍行为至关重要[2]。
这项研究旨在根据建构主义的观点来分析美国和中国之间的网络战。建构主义是一种替代观点,它提供了以下基本观念,即国际结构是一种社会建构。通过使用定性方法,这项研究的结果表明,根据建构主义的观点,Cyberwar被视为无政府状态,这意味着,如果美国对中国的合作,网络空间中的战争将仍然是幻想。相反,如果美国以冲突方式看待中国,Cyberwar将成为现实,并具有成为真正的战争的影响。结论是,为了确保网络空间的和平,两国需要彼此互动,以便在感知中有相似之处可以促进相互理解,共同的规范和对身份的尊重的态度,这些态度最终改变了他们作为朋友而不是敌人而不是敌人的看法。
a b s t r a ct本文对高等教育中的Chatgpt,翻转教室和个人学习空间之间的互连进行了理论分析。这项研究的背景是需要通过适用于所有学科和环境的研究和实践来改善高等教育的教学和学习支持。本研究解决了以下问题:如何将Chatgpt集成到翻转的教室中以增强个人学习空间?可以使用什么理论框架来支持此集成?先前的研究表明,翻转的教室可以通过允许他们以自己的步调学习来增强学生的学习成果和个人学习空间。但是,需要理论框架,可以指导将Chatgpt集成到翻转教室中以增强个人学习空间。这项研究的主要理由是探索可以支持将Chatgpt集成到翻转教室以增强个人学习空间的理论框架。这很重要,因为它可以增强学生的学习成果并促进个性化的学习经验。本文使用的研究方法涉及对有关Chatgpt,翻转教室和个人学习空间的文献进行系统的审查,然后对这些概念之间的互连进行理论分析。本文的主要发现表明,将Chatgpt集成到翻转教室中可以通过向学生提供个性化的支持和反馈来增强个人学习空间。这些发现表明,Chatgpt可以促进个性化的学习经验,并改善高等教育中的教学和学习支持。
1卢布林卢布林生活科学生命科学与生物技术学院化学系,阿卡迪米卡(Akademicka)15,20-950 lublin,波兰; iwona.budziak@up.lublin.pl 2 Jagiellonian大学的精确和自然科学博士学位,St. dominika.kaczmarczyk@doctoral.uj.edu.pl 3 3理论化学系,贾吉洛隆大学化学学院,jagiellonian大学,gronostajowa 2,30-387kraków,波兰4,波兰4生物物理学,生物学系,环境生物学学院,环境生物学学院,Life of Life Sci of Life Sci in clublines of Life Sci in clublins in life cliens in l Life Sci in in 9 libl in lublins in lublin oblin in lublin,波兰; klaudia.rzad@up.lublin.pl 5玛丽亚·库里·斯克洛多夫斯卡大学(Maria Curie-Sklodowska University,akademicka)19,20-033卢布林,波兰卢布林; mariusz.gagos@mail.umcs.pl 6卢布林医科大学生物化学与分子生物学系,波兰卢布林20-093; Andrzej.stepulak@umlub.pl 7植物生理学和生物化学系,生物化学学院,生物物理学和生物技术学院,Jagiellonian University,Gronostajowa 7,30-387 Krak rand; B.Mysliwa-kurdziel@uj.edu.pl 8化学技术与环境分析系(C1),化学工程技术学院,克拉科夫技术大学,华盛斯卡大学24,31-155 Krak rand,波兰; dariusz.karcz@pk.edu.pl(D.K.); karolina.starzak@pk.edu.pl(K.S.)9 Ecotech-Complex - 高级环境友好技术的分析和计划中心,Maria Curie-Sklodowska University,Gł˛eboka,Gł˛eboka39,20-033 Lublin,波兰10物理学学院波兰; gotardb@amu.edu.pl *通信:monika.srebro@uj.edu.pl(m.s.-h.); arkadiusz.matwijczuk@up.lublin.pl(a.m.);电话。: +48-12-686-2383(M.S.-H。); +48-81-445-6909(A.M.)