过去几十年,我们见证了大量致力于更好地了解户外声音传播的研究论文和出版物。这些方法从高度理论化的方法到实用的、基于测量的方法不等。然而,最近的三份出版物将这些研究的大部分内容整合成更易于引用的形式。这些是 E.M. Salomons (2001)、K. Attenborough、K. Ming Li 和 K. Horoshenkov (2006) 的文本以及欧盟资助的 Harmonoise/Imagine 项目的各种成果报告。所有上述文件的详细信息都列在本文件正文的参考书目部分。强烈建议感兴趣的读者参考这些出版物,以更深入地讨论本附录中仅以摘要形式讨论的主题。
随着人工智能 (AI) 技术越来越多地融入日常生活,学术界和大众对人工智能的讨论往往围绕着列出可能与之相关的各种风险。不同研究人员识别和预见的风险方式和程度各不相同;然而,毫无疑问,他们之间有一个共同点,那就是风险本身的概念。我们认为,这一概念在很大程度上已被人工智能研究领域视为理所当然;换句话说,“风险”已被日常使用而没有经过应有的批判性审查。在本文中,我们直接将风险作为一个概念来处理,通过研究跨学科风险理论和文献来讨论人工智能技术的例子。通过这项工作,我们旨在开始批判性地讨论在设计研究和实践中以及在新兴技术开发中理论化风险的重要性。
协作的概念是这本特刊的Poroi的核心。这个问题植根于2023年共同赞助的科学,技术和医学和医学和医学协会(ARSTM)的论文和讨论以及国家传播协会的环境传播部(NCA-ECD)的前提。该系列汇集了奖学金,这些奖学金从各种角度研究,理论化和制定了合作。曾在言论,环境传播,科学和技术研究以及相关领域的学者和从业人员之间的学者和从业人员涉及跨学科和机构界限的紧迫挑战和机遇的重要空间。当然,这个主题的核心是ARSTM和NCA-ECD共同努力,以更好地解决与科学,技术,医学和环境有关的当代问题。
尽管存在这种分歧,但学术界已经接受了混合方法方法,因为在定量研究中采用了后依赖性,因此促进了质量和定量分析。后态度主义也假定一个客观的现实,可以通过逻辑推理理论化。然而,在这种范式中,由于经验技术本身是主观的,因此无法完全识别出这种现实,并且从它们开发的分析取决于研究人员所采用的感知和经验方法(Sale,Lohfeld和Brazil 2002; Brazil 2002; Panhwar,Ansari和Ali 2017)。这是促进定量和定性研究的混合:两种方法都提供了相同现象的不同不完整但互补的观点。
本指南旨在为从事工学结合学习计划开发、促进和/或评估的教职员工、学术领导者和教育开发人员提供资源。本指南的重点是提高工学结合学习计划的教育质量。本指南将参考 Cooper 等人 (2010) 和 Cantalini-Williams (2015) 的工学结合学习的几个方面,例如目的、背景和机构伙伴关系,并将学生学习作为主要关注维度。使用 Kolb 的体验式学习循环,我们建议在高等教育工学结合学习计划中采用有效的实践来解决体验、反思、理论化和实验等每一种学习模式,以优化学生的学习和发展。
摘要:高等教育中生成人工智能(AI)的兴起提出了许多有关高等教育目的的问题,因为许多核心竞争力(例如阅读理解,写作论文和考试)现在可以外包给AI。本文指出,AI的兴起,以及放弃大学学位要求和人口登记悬崖的要求,对高等教育系统的合法性造成了挑战。我使用了哈贝马斯的合法危机框架和柯林斯的证书通货膨胀和社会关闭框架,以理论化AI的影响以及更广泛的政治经济学对高等教育系统的影响。关键词:人工智能,资格通货膨胀,柯林斯,哈贝马斯,高等教育,合法危机,社会封闭
'类似激光的“远程相干量子现象可能会在细胞骨架微管中生物学发生。本文介绍了我们称为“超赞”和“自我诱导的透明度”现象中发生的现象中发生的理论预测。考虑了在微管的空心核心和量化的电磁辐射场中被罚款的水分子的电偶极场之间的相互作用,并且将微管被理论化以扮演非线性相干光学设备的作用。超高是一种特定的量子机械排序现象,其特征时间比热相互作用的时间短得多。因此,微管中的光学信号(和计算)将不受热噪声和损失。微管网络和其他细胞骨架结构网络中的超级型光学计算可能为生物分子认知和意识的底物提供基础。
尽管工业生态学 (IE) 在过去二十年中已经得到了彻底的理论化和分析(Cecchin 等人,2020 年),但围绕循环经济 (CE) 的研究仍处于萌芽阶段,并越来越受到企业、政策制定者和学术界的关注(Korhonen 等人,2018 年 a)。然而,这个 CE 概念并不完全是新的,它的基础是包括 IE 在内的多个研究流派。例如,根据艾伦·麦克阿瑟基金会 (EMF, 2015) 的说法,CE 范式基于七个“思想流派”,即:工业生态学、仿生学、自然资本主义、再生设计、从摇篮到摇篮、蓝色经济、绩效经济。对于法国环境与能源管理局 (ADEME, 2014) 来说,工业生态学也是建立循环经济的几大支柱之一,包括生态设计或产品即服务。
尽管工业生态学 (IE) 在过去二十年中已经得到了彻底的理论化和分析(Cecchin 等人,2020 年),但围绕循环经济 (CE) 的研究仍处于萌芽阶段,并越来越受到企业、政策制定者和学术界的关注(Korhonen 等人,2018 年 a)。然而,这个 CE 概念并不完全是新的,它的基础是包括 IE 在内的多个研究流派。例如,根据艾伦·麦克阿瑟基金会 (EMF, 2015) 的说法,CE 范式基于七个“思想流派”,即:工业生态学、仿生学、自然资本主义、再生设计、从摇篮到摇篮、蓝色经济、绩效经济。对于法国环境与能源管理局 (ADEME, 2014) 来说,工业生态学也是建立循环经济的几大支柱之一,包括生态设计或产品即服务。