太空部队也不是文化的“空白”,因为监护人在很大程度上已经存在其他服务的职业,主要是美国空军。这种文化遗产影响了监护人如何看待自己以及他们与国防部和国家其他地区的关系。当时的lt col William Sanders是空间政策助理部长办公室的空间控制政策负责人,描述了四种竞争的传统,这些传统塑造了太空部队:工程师,被描述为“技术上有头心意的问题解决者”;他被认为是“程序集中的完美主义者”的操作员;集成商,或“外部专注的从业者”;最后,他将战士描述为“以对手为中心的理论家”。 4这四种传统的起源可以追溯到几十年,有时会导致冲动或倾向矛盾,因此,为了创造一种有效且凝聚力的新兵役文化,所有这些传统(以及更多)都必须权衡和平衡。
摘要:本研究应用并建立在使用与满足 (U&G) 理论的基础上,探讨消费者对聊天机器人等应用人工智能 (AI) 在中国网上购物中的接受度。数据是通过一项匿名在线调查从 540 名自认为是经常网购且熟悉聊天机器人的受访者那里收集的。数据分析结果提供了实证证据,表明功利因素(例如“对话的真实性”和“便利性”)以及享乐因素(例如“感知享受”)导致用户对聊天机器人持积极态度。然而,隐私问题和技术的不成熟对接受度产生了负面影响。本文提供了有关中国人对聊天机器人态度的理论和实践见解,可能会引起电子商务研究人员、从业者和 U&G 理论家的兴趣。
行动者网络理论 (ANT)、翻译社会学、联想社会学和材料符号学是 20 世纪 80 年代和 90 年代科学技术研究 (STS) 领域的一群学者使用的一些术语,用来描述一种独特的、不断发展的知识生产和技术发展研究方法,其特点是强烈认识到与社会性质有关的两种不确定性。第一种涉及行动者的不确定性。ANT 学者认为,对于什么应该被视为行动者,不能做出任何假设,因为这正是社会中的关键所在:什么、谁和如何能够改变技术科学对象的轨迹。因此,被视为行动者的东西是两方面的结果:转化过程,通过这一过程,某些实体与其他实体相关联,形成更大或更小的行动者网络;以及武力的考验,即冲突和争议,在这些冲突和争议中,这些行动者网络产生影响的能力受到考验。在这种对社会的理解中,人类和非人类之间的差异是无关紧要的。行动者网络是混合体。第二种不确定性涉及行动的背景。在这里,ANT 理论家再次拒绝对可能发生行动的背景进行任何概括,无论它们是被想象为制度、结构还是空间背景。事实上,实践的背景和内容、话语的深度和表面之间、全球或局部行动规模之间的分析区别被理解为先发制人的经验分析。ANT 理论家对这些区别之间的连续性感兴趣,因此避免假设它们之间存在定性或本体论差异的描述。相反,其目的是展示行动者网络如何创造自己的背景、话语、时间,当然还有空间。行动者网络是世界。邀请大家讨论行动者网络理论对空间研究的方法论贡献,出于各种原因,可能会非常有成效。首先,它使我们能够从一个不常见的角度来研究行动者网络理论的关键分析前提:即空间理论。事实上,行动者网络理论可能很容易与社会科学和人文科学的各种转向联系起来,例如实践转向或本体论转向。所谓的“空间转向”在行动者网络理论的发展中几乎没有发挥明确的作用,
摘要:广泛使用大量城市大数据和基于人工智能 (AI) 的工具可以执行以前由于缺乏数据或数据高度聚合而无法进行的新分析。本文旨在评估使用基于人工智能相关工具的城市大数据分析来支持城市设计和规划的可能性。为此,作者引入了一个概念框架来评估这些工具的出现对城市变化背景下的城市设计和规划的影响。本文讨论了基于人工智能的工具和地理定位大数据的应用对解决城市规划和设计领域的特定研究问题以及规划实践的影响。本文最后得出了认知结论和规划实践建议。它针对对基于人工智能相关工具的新兴城市大数据分析感兴趣的城市规划师和致力于描述城市变化的新方法的城市理论家。
普林斯顿理论科学中心普林斯顿理论科学中心致力于探索自然科学中理论的前沿。其目的是促进理论家与研究中的新方向之间的互动,尤其是在跨越传统学科边界的领域。该中心是由中心博士后研究员组成的兵团,这是由世界各地高级理论科学家提名而选择的。从整个校园的科学和工程部门中选择的一群高级教职员工负责指导中心。中心活动包括从普林斯顿教师在自然科学的提案中选择的重点主题计划。中心位于校园“科学社区”中心的Jadwin Hall的四楼。该中心希望成为普林斯顿理论自然科学的创新和交叉利用的重点。教师研究员伊戈尔·克莱巴诺夫(Igor Klebanov)
什么是活动理论,它将如何使人类计算机相互作用的研究受益?本书解决了这些问题。许多HCI研究人员渴望超越传统认知科学的范围,但尚不清楚确切地搬进哪个方向。本书探讨了HCI研究的一种替代方法:活动理论,一个研究框架和一组源自1920年代苏联心理学的观点。正如HCI研究涉及设计和评估的实际问题一样,一开始活动的活动理论家已经满足了实际需求,将他们的研究工作应用于精神和身体残障儿童的问题,教育测试,人体工程学和其他领域。遵循辩证法唯物主义的领导,活动理论的重点是实践,这消除了将``应用''与``纯粹的''科学区分开的必要性 - 理解现实世界中的日常实践是科学实践的目标。
在2019年底,构成星座猎户座左肩的明星Betelgeuse开始显着昏暗,促使人们对即将来临的超新星的猜测。如果爆炸爆炸,这个宇宙邻居(仅是地球上的700光年)将在白天几周内可见。然而,爆炸能量的99%不是通过光来携带的,而是通过中微子,很少与其他物质相互作用的幽灵样颗粒。如果Betelgeuse很快就会走了超新星,发现中微子将“显着增强我们对超新星核心内部发生的事情的理解,”费米拉布理论家萨姆·麦克德莫特(Sam McDermott)说。它将提供一个独特的机会来研究中微子本身的特性。由费米拉布(Fermilab)主持并计划在2020年代后期开始运营的深层中微子实验正在牢记这些目标。
取向,包括试图阻止人们成为或成长为跨性别者或酷儿 (Ashley 2021, 2022)。有执照和无执照的专业人士使用电击疗法、脑白质切除术和激素治疗,将患者带入顺性别异性恋规范的圈子——有时是征得他们同意的,有时并非如此——但结果往往是灾难性的 (Green et al. 2020; Madrigal-Borloz 2020)。尽管无数知名专业协会反对跨性别转换做法,但近年来,科学界和非专业理论家纷纷表示或直接提倡恢复这种敌视跨性别的做法。变性实践的支持者们制造了道德恐慌,将年轻人描绘成社会传染病的困惑对象,他们错误地认为自己变性是解决创伤或内化恐同和厌女症的简单方法(Ashley 2019, 2020)。尽管毫无根据,但这些说法得到了保守派立法者的广泛接受和推广(McGuire 2021)。
摘要 本文探讨了在人工智能协调背景下出现的哲学问题。它捍卫了三个主张。首先,人工智能协调问题的规范和技术方面是相互关联的,为在两个领域工作的人们之间的富有成效的参与创造了空间。其次,明确协调的目标非常重要。与指令、意图、显示偏好、理想偏好、兴趣和价值观协调的人工智能之间存在显著差异。基于原则的人工智能协调方法以系统的方式结合了这些要素,在这种情况下具有相当大的优势。第三,理论家面临的核心挑战不是确定人工智能的“真正”道德原则;而是确定公平的协调原则,尽管人们的道德信念存在广泛差异,但这些原则仍得到反思性的认可。本文的最后一部分探讨了可能确定人工智能协调公平原则的三种方式。
,我们正在宣传由DFG资助的5026个“昆虫感染”研究部门的一部分,该职位是DFG的“昆虫感染”部门的一部分,该研究部门汇集了宿主 - 微生物群相互作用,昆虫先天免疫和细菌耐药性进化的领域。研究部门提供了与多样化的博士候选者,事后和PI互动的机会,以获得方法论培训,并获得统计和生物信息学支持。此外,这些项目将与理论家进行密切合作。将每年进行务虚会并获得研究生培训计划。申请截止日期为29.03.2024,职位将于2024年初或之后尽快开始。职位是固定期限的,可用4年。位置1:分解毒力:宿主,病原体和微生物群的贡献位置2:寄生虫的生命历史折衷和毒力的演变 - 对假设的折衷测试3:Symbiont,病原体和免疫系统在Blattodea