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以人为本护理概念的理论方法：综述
摘要 与以人为本的护理概念相关的综合文献综述研究。目的是确定有关该主题的科学文章的产出，认识到概念的核心要素、用户的特征以及发展此类护理的卫生服务。该研究于 2014 年 1 月至 2019 年 12 月在 LILACS、PubMed 和 Scielo 数据库中进行。样本包括 12 篇文章。以人为本的护理是一个多维概念，在科学文献中尚未得到很好的定义。该概念的核心要素是：尊重人们喜好的护理；其中包括参与临床决策的人员，需要专业的同理心，以改善用户与专业人员之间的沟通，并增强坚持治疗的纽带。文章指出，研究地点是为老年人、孕妇和慢性病患者提供服务的初级保健单位、转诊服务机构和医院。关键词：以病人为中心的护理；全面的医疗保健；修订。摘要 与以人为本的护理理念相关的综合文献综述研究。目的是确定有关该主题的科学文章的生成，认识到概念的核心要素、用户的特征以及发展此类护理的卫生服务。该研究于 2014 年 1 月至 2019 年 12 月在 LILACS、PUBMED 和 Scielo 数据库中进行。样本包括 12 篇文章。以人为本的护理是一个多维概念，在科学文献中尚未得到很好的定义。确定了该概念的核心要素：尊重人们喜好的护理；这包括参与临床决策的人员，需要专业的同理心，以改善用户和专业人员之间的沟通，并增强对治疗的依从性。文章中指出，研究地点是为老年人、孕妇和慢性病患者提供服务的初级保健单位、转诊服务机构和医院。关键词：以病人为中心的护理；全面的医疗保健；审查。摘要 对以人为本的护理概念相关文献的综合回顾研究。目的是确定有关该主题的科学文章的生成，认识到概念的核心要素、用户的特征以及发展此类护理的卫生服务。该研究于 2014 年 1 月至 2019 年 12 月在 LILACS、PUBMED 和 Scielo 数据库中进行。样本包括 12 篇文章。以人为中心的关注是一个多维概念，在科学文献中尚未得到很好的定义。该概念的核心要素如下：尊重人们喜好的护理；其中包括参与临床决策的人员，并需要专业的同理心，以改善用户和专业人员之间的沟通并增加对治疗的依从性的联系。文章指出，研究地点是初级保健单位、转诊服务机构以及为老年人、孕妇和慢性病患者提供服务的医院。关键词：以病人为中心的护理；全面的医疗保健；修订。
通过技术和创新之间的电动汽车制造商和电池回收器之间的协同作用：游戏理论方法
摘要：电池回收（PBR）引发了电动汽车工业链（EV）的深刻变化。PBR创新网络为企业提供了信息渠道和资源条件，但其对EV和PBR Enterprises的协同创新的影响和可持续发展能力的影响仍然需要进一步探索。在本文中，我们从2012年到2020年收集了PBR的专利数据，确定创新网络的结构特征，并为PBR技术构建了一种协同游戏模型，旨在分析PBR企业对技术创新的网络嵌入和知识溢出的协同效果。首先，我们发现PBR创新网络表现出小世界效应，该效应对技术合作创新具有双刃剑。第二，PBR技术创新主体的结构孔有益于对合作行为的重大影响。第三，知识合作的相关性和深层互补性的增强非常有用，可以弥补PBR技术合作创新的投入成本，并且由于结构漏洞的产出增加而产生了额外的收益。但是，随着创新网络的知识溢出效应的增加，公司往往更倾向于非合作创新。
人机团队中的集体智慧：贝叶斯心智理论方法
我们开发了一个贝叶斯代理网络，该网络根据观察到的交流共同模拟队友的心理状态。使用生成计算认知方法，我们做出了两点贡献。首先，我们表明我们的代理可以生成干预措施，从而提高人机团队的集体智慧，使其超越人类单独实现的水平。其次，我们开发了一种实时测量人类心智理论能力的方法，并测试了有关人类认知的理论。我们使用从在线实验中收集的数据，在该实验中，29 个纯人类团队中的 145 名成员通过基于聊天的系统进行交流以解决认知任务。我们发现人类 (a) 很难将来自队友的信息完全整合到他们的决策中，尤其是在交流负荷很高的时候，并且 (b) 存在认知偏见，这导致他们低估某些有用但模棱两可的信息。我们的心智理论能力测量可以预测个人和团队层面的表现。观察团队的前 25% 的信息可以解释最终团队表现的大约 8% 的变化，与当前的技术水平相比提高了 170%。
量子计算机上的微扰理论方法
微扰理论广泛应用于各个领域，是一种从相关简单问题的精确解开始，获得复杂问题近似解的强大工具。量子计算的进步，尤其是过去几年的进步，为传统方法的替代提供了机会。在这里，我们提出了一个通用量子电路，用于估计能量和本征态校正，在估计二阶能量校正时，它远远优于经典版本。我们展示了我们的方法应用于双站点扩展 Hubbard 模型。除了基于 qiskit 的数值模拟之外，还介绍了 IBM 量子硬件上的结果。我们的工作提供了一种使用量子设备研究复杂系统的通用方法，无需训练或优化过程即可获得微扰项，可以推广到化学和物理学中的其他汉密尔顿系统。
绿色供应链成员的操作策略具有短视和远视行为：差异游戏理论方法
摘要：“绿色供应链”的概念在全球企业追求可持续发展方面引起了人们的关注，从而导致供应链管理的优化。但是，绿色供应链中某些成员的行为模式表现出差异。因此，分析绿色供应链成员中不同行为模式的选择在改善供应链治理和实现可持续发展方面具有实际意义。在这项研究中，使用差异游戏理论构建了一个差异游戏模型，以分析绿色供应链成员之间的行为模式。借助贝尔曼连续动态编程理论获得了不同模型下的分析解决方案，并进行了比较分析和数值示例，以探索绿色供应链成员的操作策略以及选择短视和远见的行为模式。我们的发现表明，在绿色供应链中发挥主导作用的供应商应作为决策者表现出遥远的行为，而零售商也应表现出遥远的行为。这项研究采用了动态的观点，具有创新性和尖端，为企业提供了有针对性的建议，并作为绿色供应链管理未来发展的参考。
绿色供应链成员的操作策略具有短视和远视行为：差异游戏理论方法
摘要：“绿色供应链”的概念在全球企业追求可持续发展方面引起了人们的关注，从而导致供应链管理的优化。但是，绿色供应链中某些成员的行为模式表现出差异。因此，分析绿色供应链成员中不同行为模式的选择在改善供应链治理和实现可持续发展方面具有实际意义。在这项研究中，使用差异游戏理论构建了一个差异游戏模型，以分析绿色供应链成员之间的行为模式。借助贝尔曼连续动态编程理论获得了不同模型下的分析解决方案，并进行了比较分析和数值示例，以探索绿色供应链成员的操作策略以及选择短视和远见的行为模式。我们的发现表明，在绿色供应链中发挥主导作用的供应商应作为决策者表现出遥远的行为，而零售商也应表现出遥远的行为。这项研究采用了动态的观点，具有创新性和尖端，为企业提供了有针对性的建议，并作为绿色供应链管理未来发展的参考。
游戏理论方法
在这项研究中，游戏理论方法已用于执行使用时间（TOU）定价，并通过政府干预来实现可持续发展目标，以实现可再生和常规的能源供应链。此外，基于TOU定价的需求响应计划（DRP）也得到了提高，以改善功率生产者的利用和最终库的能源消耗模式。决策变量包括在低负载期，税率和补贴期间的常规和可再生能源价格。这些变量是在三种情况下确定的，其目标是最大化政府收入，最大化社会福利，最大程度地减少环境影响，以及生产商之间的合作和NASH的两场结构。通过向后诱导获得了三种情况下每个游戏的平衡解决方案。结果表明，与能源价格和关税有关的决策在实现可持续发展的目标，供应链成员的利润以及满足消费者需求方面起着重要作用。在所有三种情况下，政府收入功能和社会福利功能在NASH游戏中的价值比合作游戏中的价值更高，但是环境影响和生产商的Pro -Firt功能在合作游戏中的价值分别越来越高。©2022 Elsevier Ltd.
密度泛函理论方法研究 2D MXene Hf 3 C 2 F 2 单层的结构稳定性和电子性质
近几年来，电池需求量最大，在移动电子设备、电网和电动汽车中的大规模应用是环保的最新优势 [1- 5]。离子电池需求量最大。与其他具有较长充放电周期和较高能量密度的电池相比，锂离子 (LIB) 是最先进、最稳定的电池技术 [6–9]。钠离子电池 (NIB) 的需求量也很大，因为它们的化学性质相似、存储容量高，而且是地球上最丰富的材料，这使得钠可以与锂竞争。大量实验表明,2D材料表现出高容量[10-14],低开路电压,良好的循环稳定性,其中实验合成的MAX相2D MXenes M n+1 AX n(n=1,2,3..)在电池负极材料中显示出更好的效果,其中M为过渡金属族(Ti,V,Zr,Hf等),A为13-14族元素(Si,Al,Ge,Ga等),X为碳化物或氮化物族[15-21]。其中Ti 3 C 2 报道的容量为410 mAhg -1 Li原子/1C[22]。同时,密度泛函理论(DFT)预测其容量为320 mAh.g -1 。在用卤素基团（F、OH 等）封端后形成 Ti 3 C 2 Li 2 ，锂容量会大幅降低 [23]。最近，通过 Hf 3 [Al(Si)] 4 C 6 固溶体和氢氟酸选择性蚀刻合成了 MXenes Hf 3 C 2
量子信息理论方法解决心脑问题
大脑由可电刺激的神经元网络组成，这些神经元网络受电压门控离子通道活动的调节。然而，进一步描绘大脑的分子组成，不会揭示任何让人联想到感觉、知觉或意识体验的东西。在古典物理学中，解决心智-大脑问题是一项艰巨的任务，因为没有物理机制能够解释大脑如何产生不可观察的内在心理世界意识体验，以及这些意识体验如何反过来引导大脑的底层过程朝着期望的行为发展。然而，这一挫折并不能证明意识是非物理的。现代量子物理学证实了希尔伯特空间中两种物理实体之间的相互作用：不可观察的量子态，即描述物理世界中存在的矢量，以及量子可观测量，即描述可在量子测量中观察到的算子。量子不通过定理进一步为研究量子大脑动力学提供了一个框架，该框架必须由物理上可接受的汉密尔顿量控制。意识中包含了不可观察的量子信息，这些信息整合在量子大脑状态中，解释了意识体验内在隐私的起源，并将意识过程的动态时间尺度重新审视为神经生物分子的皮秒构象转变。可观察的大脑是一个客观结构，由经典信息比特创建，这些信息比特受 Holevo 定理约束，并通过测量量子大脑可观察量获得。因此，量子信息理论澄清了不可观察的思维和可观察的大脑之间的区别，并为意识研究提供了坚实的物理基础。