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World File Search System理论方法
使用游戏制定投资行为策略...
摘要 - 这项工作旨在使用游戏理论方法制定参与投资活动的经济实体的行为策略。为了建立一个定性模型，作者考虑了游戏理论的经济方面，并开发了一种将游戏理论标准用于投资计划的算法。作者分析了俄罗斯市场上的商业实体可用于测试模型的投资组合。本文的结果是形成了作者在投资活动过程中合理化经济实体行为的方法。给出了一个实际的例子，其中使用各种投资组合时使用建议的方法。该方法经过测试，以证明它可以实际应用并进一步用于投资策略的构建。
人工智能与神经网络技术
课程目标： - 让学生熟悉人工智能（AI）的方法、智能信息技术（IIT）和系统（IIS）的组织和使用原则； - 培养学生使用人工智能理论方法和算法的技能； - 提供有关 AI 理论装置的能力的想法以及使用 IIT 和 IIS 分析复杂问题的方法； - 让学生熟悉神经网络技术的现代方法论基础； - 证明使用神经网络技术解决经济问题的有效性，概述神经网络建模方法解决的问题范围，重点关注数据选择和神经网络建模算法应用中的典型错误； - 形成神经网络计算机建模方法应用领域的全面知识体系； - 使用自动神经网络神经模拟器和Statistica 统计分析软件包（StatSoft 公司）独立工作。
DR。 Ramanshu Prabhakar Singh
3。Ramanshu P. Singh，Shakti Yadav，Devraj Singh，Giridhar Mishra，“研究依赖温度依赖温度的超声和热物理特性的理论方法，Ti-ZR-HF三元合金，国际应用科学与工程技术研究的国际研究杂志，第10卷，第10卷，第10卷。11，2022，pp 583-588。4。Ramanshu P. Singh，Shakti Yadav，Devraj Singh，Giridhar Mishra，“对温度相关的弹性，热门物理和超声波特性的理论研究” SC-TI-ZR-HF Quaternary合金”应用创新研究（AIR）Shakti Yadav，Ramanshu P. Singh，Devraj Singh，Giridhar Mishra，“ SCZRHF Ternary合金的温度相关机械，热物理和超声特性的调查” Pure and Apploried Ultrasonics杂志
年度报告2022/2023
从富含镍层的氧化氧化物阴极表面损失尤其不利于电池寿命 - 导致电解质氧化，细胞性能的降低和容量损失。通过使用各种理论方法和X射线吸收光谱模拟，来自降解项目中剑桥，伯明翰和沃里克大学的研究人员仔细研究了材料结构中金属和氧离子周围的氧化/还原（redox）过程。研究人员能够解释其模拟中的表面氧损失，并为这些材料中的氧化还原过程提供了改进的机械理解。对此过程的理解提供了有关如何减轻这种退化途径的见解，从而延长了未来电池的寿命。
从引力透镜看量子多体物理学
过去二十年，凝聚态物理、核物理、引力和量子信息等多个原本毫不相关的学科之间出现了惊人的联系，这得益于实验的进步以及全息对偶带来的强大新理论方法。在这篇非技术性评论中，我们介绍了全息对偶与量子多体动力学相关的一些最新进展。这些包括对没有准粒子的强相关相及其传输特性、量子多体混沌和量子信息的扰乱的洞察。我们还讨论了使用量子信息理解全息对偶本身结构的最新进展，包括对偶的“局部”版本以及具有引力对偶的量子多体态的量子误差校正解释，以及这些概念如何有助于证明黑洞蒸发的幺正性。
认识论在技能和能力发展的背景下的作用
在本文中，开发了一种熟练绩效的直观过程的理论方法。它整合了认知和非认知方面（尤其是认识论的感觉），并为建模学生的情况特定技能（例如决策，解决问题和批判性思维）提供了建模的基础。作为该框架的一部分，区分了两种形式的认知感：基于前景和确认的感觉。在直觉决策的背景下，解释了他们对熟练绩效过程的贡献。结果，直观过程可能会变得可伪造，并且它们的研究可以与人类的理性有关。在这方面，可以将意识，自信，救济或遗憾等认知感被视为能力方面的一部分，这些方面可以通过教学教学来解决，并在专业发展过程中培养。
从大气技术到情感建筑
摘要 随着当代技术的发展，情感和氛围研究也开始复兴。尽管有人批评氛围是一种分散且“毫无根据”的理论，但本研究显示，它对科学、艺术和技术等多个领域来说都是一个有前途的概念。本文最感兴趣的是空间艺术领域，特别关注声音和光的情感维度。除了强调后者的物质品质以及感觉和情感之外，当前的研究还将追踪这些“大气”成分与音量和强度之间的相关性。除了对新唯物主义等主流理论方法进行批判外，氛围还被认为是可以通过技术再现和调节的情感品质。因此，“大气”的概念不仅可以“设定”地域气候，还可以作为由声音和感觉组成的大气建筑的支架：充满活力、流畅、诗意，但又是物质的。
（双百年）肠道微生物群落对曼彻斯特大学生物学，医学与健康的人类健康和疾病学院的影响
在这个项目中，我们旨在利用可用的元基因组和代谢建模资源的财富，以预测促进健康菌群的干预措施，并降低患者失调菌群的弹性。第一个目标是表征健康微生物组与受不同疾病影响的患者的差异。根据饮食，年龄，体育锻炼等多种空间和时间因素，“健康”微生物组之间存在很大的差异，这使得识别与疾病特别相关的变化变得具有挑战性。因此，我们将通过应用网络理论方法扩展基于传统的丰度分析。我们将实施此类方法，不仅确定了健康微生物中细菌物种之间的保守关系，还可以确定网络改变与不同疾病状态之间的关系。
人工智能（ai）在人类中的应用......
高效、公平地筛选简历可能是人力资源获取中最大的挑战。本研究旨在分析人力资源管理实践的当前挑战，确定人工智能在招聘过程中的现状，并使用扎根理论方法展示人工智能在人力资源管理中的利弊。本文完全基于来自书籍、研究论文和国际公认期刊文章的二手数据。研究发现；就人工智能在人力资源管理中的现状而言，虽然通用人工智能在人类活动的任何领域仍然遥遥无期，但在医疗保健领域、汽车行业、社交媒体、广告和营销领域向专业化人工智能系统发展的步伐是显著的。关键词：人工智能、人力资源管理、营销、社交媒体 JEL：J5、M50 简介