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基于L1-Norm和Dempster-Shafer理论的CSP的内部特征选择方法
摘要 - 常见的空间模式（CSP）算法是一种公认的空间过滤方法，用于运动成像（MI）基于脑部计算机的特征提取方法（BCIS）。然而，由于非统计学对电向形态学（EEG）的影响以及CSP目标函数的固有缺陷，空间滤波器以及它们相应的特征在CSP中使用的特征空间中不一定是最佳的。在这项工作中，我们设计了一种新功能选择方法来通过基于改进的目标函数选择功能来解决此问题。，改进是通过压制异常值和发现较大阶段距离的功能进行的。此外，提出了一种基于Dempster - Shafer理论的融合算法，该算法考虑了特征的分布。有了两个竞争数据集，我们首先根据分类精度，特征分布和嵌入性评估了改善目标函数的性能。然后，在精度和计算时间都进行了与其他特征选择方法的比较。实验结果表明，所提出的方法消耗的额外计算成本较少，并导致基于MI的BCI系统的性能显着提高。
量子纠缠从无限量子场理论的角度
量子纠缠是量子力学中最引人入胜的现象之一，其中两个或多个“粒子”保持互连，使得一个“粒子”状态的变化立即影响另一个状态，无论它们之间的距离如何。这种现象挑战了当地和因果关系的经典观念。从无限量子场理论的角度来看，量子纠缠可以解释为该领域统一的自动骚扰的自然结果，在该范围内，所有“粒子”都是统一，不可分割的现实的体现。
讲座 - 3个电子配对，BCS理论的基础
因此，在上一堂课中，我们谈到了Kane-Mele的模型，但是我在那里走了一些速度，以便您知道完成了Z2不变的计算，我们已经进行了广泛的做法。因此，现在，我们将重新运行我们已经进行的一些讨论，并更多地谈论该模型，并显示我们可以从模型中获得的一些结果。因此，我们再次从凯恩·梅勒·哈密顿（Kane-Mele Hamiltonian）开始，我已经告诉过某些特征与Holden Model不同，并且会在一段时间内再次出现。因此，第一个学期是第一个术语是石墨烯中的紧密绑定项，这是真正的holden术语，我已经说过，您可以使用T2或lambda，因此主要在文献中用作Lambda So。所以，我将其写成Lambda，所以这是Semenov术语，它在Dirac Points可以打开琐碎的性质。因此，这是一个简单的模型，它是Holden模型的两个副本，这就是为什么它写成Holden Square，并保存SZ Angular Momentum的S Z分量或Z分量，而我已经用Capital S Z编写了它，但有时在文献中是用小SZ编写的。
生成人工智能作为管理理论的新背景：ChatGPT 分析
摘要 目的——本文的主要目的是研究 ChatGPT 等生成人工智能 (AI) 如何成为管理理论和概念的新背景。 设计/方法/方法——本文介绍了对决策、知识管理、客户服务、人力资源管理和行政任务的选定管理理论的分析，并解释了采用生成 AI 后可能发生的变化。 发现——本文指出，需要在生成 AI 环境中研究一些管理理论和概念，这些理论和概念可能会影响战略、职能和行政层面的管理工作。 研究局限性/含义——本文是一篇观点文章，不参考实证数据。它提出了一些结论以进一步开展实证研究。
编辑：使用有限元方法的周期性结构理论的应用
周期性结构包括重复单位细胞。从人造的多跨桥到天然存在的原子网格，到处都有周期性结构。Brillouin（1953）首先使用波传播方法来研究周期性晶格的动力学。周期性配置在半导体和晶体中创建电子带的能力类似于弹性介质的结构/声学带。加固的板和壳结构经常用于多种结构应用中，包括桥梁，船体，甲板，飞机和航空飞机火箭/导弹结构，这些结构是周期性结构的示例。Mead（1996）详细概述了有关周期结构振动分析的可用文献。在均质/异质复合结构，波导，音调晶体（PC），声学/弹性超材料，振动声学隔离，噪声抑制设备，振动控制，有向能量的振动等区域中，这可能会导致出色的实施。周期性结构还用于研究滤波器特征（Zheng等，2019）的可调节性，例如所需的声带隙，传播，截止频率，衰减和响应方向。健康监测（Groth等，2020）和对这些结构的损害检测需要很好地了解通过这种周期结构的弹性波的传播。尤其是对电磁波运动的影响（Pierre，2010年）已被广泛研究，并且已应用于许多光学和电磁设备（Bostrom，1983）。有限元（FE）基于理论的数值方法在对各种数值方法之间进行物理结构进行建模时表现出最多的多样性和有用性。使用FEM（PSFEM）的周期性结构中的波传播理论是研究主题的目标，数值解决方案基于结构单位单元的Fe分析。这种数值FE方法可以通过很少的计算工作来实现高精度，并且推荐的选择是预测一维和二维单一波导中的波动（Orris and Petyt，1974; Pany等，2002; Pany and Parthan and Parthan，2003a，2003a; Pany et and; Pany et al。大多数已发布的
关于材料属性计算的密度功能理论的量子质量
基本材料特性由核，电子质量及其相互排斥的势能下的电子确定。从材料到材料的变量是离子电位。计算电子特性的逻辑过程是从电势到电子分布。这可以实现从原子和分子到固体的材料特性的实际计算。由于许多人的努力，这种方法已经开花了。该概念类似于从山丘和山地的景观中改变人口分布的预测，从人口分布中确定景观。在原子系统中，量子怪异允许此开关，但指出它在量子状态的层析成像中只是一个切片。作者分享了他从这个切片中的发展方面的经验，但接近与人口切换景观的有力概念。
胡塞尔、自然的数学化和量子理论的信息重构
摘要 众所周知，已故的胡塞尔曾警告人们，将物理理论的核心数学模型具体化和客观化是危险的。尽管胡塞尔的担忧主要针对伽利略物理学，但我们本文的首要目标是表明，他的许多批判性论点在今天同样具有现实意义。通过讨论量子理论的形式主义和当前的解释，我们说明了围绕自然数学化的话题是如何自然而然地浮出水面的。我们的第二个目标是考虑重建量子理论的计划，该计划目前在量子基础领域很受欢迎。最后，我们将论证，从这个角度来看，现象学和量子理论关于透视性的某些见解非常一致。我们通过本文的总体希望是表明现象学和现代物理学之间有很大的相互学习空间。
基于粗糙集理论的电网级储能电池技术评估与分析
摘要 多年来，人们对电网级储能系统开发的兴趣日益浓厚。作为目前最受欢迎的储能技术之一，电池由于其响应迅速、安装灵活和性能优异而提供了许多高价值机会。然而，由于电网的复杂性、多功能性和广泛部署，电池性能存在着权衡，特别是在考虑经济性、环境影响和安全性时。因此，建立全面的电池技术评估是一项紧迫的任务。在本文中，我们提出了一种粗糙集分析方法来评估电池系统（例如铅酸电池、锂离子电池、镍/金属氢电池、锌空气电池和钠硫电池）与电网的集成。具体而言，基于粗糙集理论评估了这些电池系统的技术特性、经济意义、环境影响和安全性。此外，还提出了一些促进电网级储能电池技术发展的观点。
肌张力障碍网络理论的基本和翻译应用
孤立的肌张力障碍的病理生理学是多因素的。与认为肌张力障碍是基底神经节障碍的历史宗旨不同，当前大多数报告称肌张力障碍是神经网络疾病。各种环境压力源和潜在的遗传因素与神经网络的异常重复性相互作用，进一步塑造了其临床特征的多样性。然而，尽管在理解疾病的病理生理学方面取得了重大进展，但肌张力障碍的治疗方法主要旨在症状管理。肉毒杆菌毒素注射到受影响的肌肉中是局灶性肌张力障碍患者的“金”标准治疗。药理学治疗（主要是抗胆碱能药物，多巴胺能和GABA能药物）和深脑刺激（DBS）在严重的广泛性或节段性肌张力障碍的情况下可用。治疗反应在患者的整个患者中都高度可变，由于副作用或其他治疗性不足因素，其有效性可能受到限制[5，86，106]。最近的估计表明，近来40％的局灶性肌张力障碍患者未接受任何治疗[86]。为了改善肌张力障碍患者的临床治疗，该研究所由美国国家神经系统疾病与中风研究所（NINDS/NIH）组织的临床工作坊（NINDS/NIH）组织，这强调了迫切需要设计有效的治疗干预措施，该干预措施基于肌张力障碍网络功能障碍的新证据[71]。