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弦理论的未来：100 个未解问题
我们计划召开最后一次会议，讨论弦理论的未来愿景。为了激发讨论，我们要求最近的弦理论会议和今年的 KITP 计划的发言人和组织者提交可能在未来十年得到解答的问题。我们收到了以下 100 个问题，其中一些带有提示，所有问题都非常有趣。我们鼓励您就这些问题提出意见和问题，并在我们的会议上分享。我们也欢迎您提出可能在未来十年得到解答的新科学问题。我们希望这些问题将有助于激发会议上的讨论以及未来的研究。我们的计划是每个人发言 15 分钟，然后就任何主题开放您的意见和问题。您也可以考虑提前向我们提交您的意见和问题。虽然我们不能保证有足够的时间给每个人，但我们会尝试从那些提前联系我们的人开始。我们期待一场有趣的会议！此致 大栗宏和安迪·斯特罗明格
库普曼算子理论的车辆应用
摘要 — 库普曼算子理论已被证明是一种很有前途的非线性系统辨识和全局线性化方法。近一个世纪以来，一直没有有效的方法来计算用于应用工程目的的库普曼算子。最近在流体动力学背景下引入了一种计算效率高的方法，该方法基于将系统动力学分解为一组按降序排列的正态模式，克服了这一长期存在的计算障碍。库普曼算子纯数据驱动的性质有望捕捉未知和复杂的动力学以进行降阶模型生成和系统辨识，从而利用线性控制技术的丰富机制。鉴于该研究领域的不断发展以及智能移动和车辆工程领域存在的许多未解决的问题，有必要对将库普曼算子理论应用于这一充满活力的领域的技术和开放挑战进行调查。本综述重点介绍了近年来出现的 Koopman 算子的各种解决方案，特别是那些专注于移动应用的解决方案，从特性和组件级控制操作到车辆性能和车队管理。此外，这篇对 100 多篇研究论文的全面回顾突出了 Koopman 算子理论在各种车辆应用中的应用范围，并对所应用的基于 Koopman 算子的算法类型进行了详细分类。此外，这篇评论论文讨论了 Koopman 算子理论的理论方面，这些理论方面在很大程度上被智能移动和车辆工程界忽视，但在解决这些领域的未解决问题方面具有巨大的潜力。
量子理论的因果局部表述的新前景
很难从教科书量子理论中发现的有限成分中提取可靠的因果区域。最后，贝尔布布利（Bellbly）警告说，他的同名定理是基于标准，即“应以最大的怀疑来看待”。很明显，通过在波功能范式之外走出来，可以从老式的配置空间以及“单稳态”定律中重新重新制定量子理论。这些统一定律采用了定向条件概率的形式，事实证明这为编码微物理因果关系提供了好客的基础。这种联合重新制定提供了量子理论，它具有更简单，更透明的公理基础，合理地解决了测量问题，并缩减了有关叠加，干扰和纠缠的各种异国情调的主张。利用这种重新制定，本文介绍了一个新的因果区域原则，该原则旨在改善贝尔的标准，并直接表明，根据这一新原则，保留在Spacelike分离中的系统不能相互影响。因此，这些结果导致对量子理论的一般隐藏变异解释，该解释与因果区域兼容。
信息完备测量与量子理论的最佳表示
我要衷心感谢我的导师兼朋友 Christopher Fuchs，感谢他让我取得了这一成就。我从未见过像 Chris 这样对物理和哲学有敏锐直觉的人；这种直觉一直让我着迷，并继续激励着我。从五年前的第一天起，Chris 就孜孜不倦地为我寻找机会，为我工作。如果没有人取代他，我就不会取得今天的成就。特别感谢 Blake Stacey，他也一直陪伴着我。Blake 是一个了不起的人，是我最亲密的朋友之一，也是我最经常的合作者。他知识的深度和广度总是让我惊叹不已。还要特别感谢我的家人，特别是我的父母 David 和 Erin De-Brota。我有幸拥有一对非常优秀、支持我的父母。在每一个转折点，他们都确保我能追随自己的激情。我感谢 QBists 和 QBissels、Marcus Appleby、Gabriela Baretto Lemos、Jacques Pienaar 和 Rüdiger Schack 和我一起讨论、喝酒、开玩笑、徒步旅行和陪伴。他们每个人都极大地塑造了我的世界观。在研究生院学习期间，以下团体和个人对我的生活产生了重大影响。他们都以某种方式促成了这篇论文的完成。我感谢：Glütenhäus、Jeffrey La、Kathryn Hausler 和 Talena Gandy。我的攀岩朋友 Adrian Collado、Mario Esquivel、Mike Fannon、Sam Lee、Carmelo Locurto、Benjamin Murphy、AJ Pualani、Dan Stuligross、Eric Wong 以及他们每个人的家人。马萨诸塞大学的朋友 Benjamin Cruikshank、Vanja Dunjko、Jake Golde、Zai Hwang、Ian Mulligan 和 Joanna Ruhl。周边朋友尼克·怀特和张书一。 Harald Atmanspacher、Ingemar Bengtsson、Florian Boge、Irina-Mihaela Dumitru、David Glick、Richard Healey、Jan-Åke Larsson、Gustavo Rodrigues Rocha、Thomas Ryckman 和 Christopher Timpson。
需要对早期间的变更理论的需求
摘要大量的作品重点介绍了执行功能（EFS），这是在小学和学龄前年度的数学成就的牢固相关性。，尽管有这样的相关证据，但有限的证据表明，EF干预措施在早期数学中会改善。由于干预研究是一种强大的工具，可以超越与因果关系的相关性，因此从执行功能干预措施中转移的失败是出于应用和口头上的原因而变得非常有问题。我们回顾了互补神经科学，认知，发展和教育水平上现有的相关和干预文献。我们评估了基于EF与早期数学之间相关性的变化的不同理论，以及EF干预措施的不同类型的明确或隐式理论。我们发现，与集成干预措施相比，孤立的EF干预措施不太可能转移到数学改进。通过这个概念上的文章，我们强调说，EF开发领域需要（1）为基于早期EF与其他发展中域（例如数学认知）之间关系的机制的更清晰的框架； （2）更清晰的推定理论，即在EF和此类领域的背景下如何进行干预措施进行的更改理论； （3）以及对影响这些因果关系的发展和教育环境的更加清晰度。我们的综合证据强调了考虑EFS
具有统计决策理论的预测算法的全面评估
我们认为，使用统计决策理论（SDT）进行全面的样本外（OO）评估，应取代机器学习（ML）预测研究中K折叠和常见任务框架验证的当前实践。SDT提供了一个正式的常见框架，用于在所有可能的（1）培训样本中执行全面的OOS评估，（2）可能会生成培训数据的人群，以及（3）预测兴趣的种群。关于特征（3），我们强调，SDT要求从业者直接面对未来看起来不像过去的可能性，并在构建预测算法时可能需要从一个人群推断到另一个人群。SDT在抽象方面很简单，但通常在计算上要求实施。，当通过均方误差或通过错误分类速率衡量预测准确性时，我们讨论了SDT的可行实施进度。我们总结了研究设置，其中将从预测感兴趣的人群的亚群中产生培训数据。我们考虑条件预测，并对可能生成培训数据的可能人群的状态空间进行了替代限制。我们提出了该方法的说明性应用于预测患者疾病以告知临床决策的问题。我们通过呼吁ML研究人员，计量经济学家和统计学家来扩大实施SDT是可行的领域的结论。我们有机会在西北大学和芝加哥大学的研讨会以及布朗大学和康奈尔大学会议上介绍这项工作。
基于多属性决策理论的数字经济发展水平评价
以人工智能、云计算、区块链、虚拟现实等为代表的新兴数字技术的成熟和商业化，正在催生一种新的、更高级的经济形态，即数字经济。数字经济不同于传统的工业经济，它具有清洁、高效、绿色、可循环等特点，代表并推动着全球经济发展的未来方向，尤其在突如其来的新冠疫情这一持续性灾难的背景下。因此，科学合理地建立数字经济发展综合评价模型至关重要。本文首先在文献分析的基础上，人工采集数字经济发展相关指标，然后利用灰色动态聚类和粗糙集约简理论进行筛选，从数字创新动力支撑、数字基础设施建设支撑、国家经济环境与数字政策保障、数字融合与应用四个维度构建数字经济发展评价指标体系。其次采用群体FAHP法、熵值法和改进的CRITIC法计算主观权重和客观权重，并融入方差最大思想计算组合权重，结合灰色关联分析和改进的VIKOR模型对2013—2019年中国31个省市的数字经济发展水平进行系统评价。实证分析结果表明，中国数字经济整体发展呈现叠加上升趋势，四大经济区数字经济发展不均衡。最后对中国省区数字经济建设提出了有针对性的意见。
![从量子理论的角度来看，西方哲学的历史； [VER。 4]](/simg/g:\will\search\icon\source\b\bdca7411be8537eecf9a7f6b744f88a3cf219518.webp)
从量子理论的角度来看，西方哲学的历史； [VER。 4]
我的本文目的是在西方哲学史上到处找到量子语言的巨大力量（即量子机械世界观）。•本文写作是补充读者，因此，可以在没有量子理论的知识的情况下读取它。我用很多插图来解释事情，因为我对英语不明智。数学论点留给参考。[71]（a）中提到的：KSTS/RR- 19/003（2019）; 473 p（http://www.math.keio.ac.ac.jp/academic/research_pdf/report/2019/19003.pdf）•此文本是Ref的修订版。[65]：从量子理论的角度来看，西方哲学的历史[ver。3]，研究报告（数学系，Keio Uni-Versity，横滨），（KSTS-RR-20/001，2020，296页）（http://wwwww.math.math.math.keio.acio.ac.jp/academic/academic/research/research/research_pdf/reresearch_pdf/report/report/report/report/2017/17/17/17004.pdffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffffff der in ofly（i）4] =” [VER的一些校正。3]” +参考。[78] +“插图”
功能主义、算法和人工智能心智理论的追求
计算机技术的进步催生了一个有趣的论点：可以研究和理解人类大脑是如何按照数字计算机的原理运作的。这一说法后来成为一个更有实质内容的论点：心灵是一台计算机，因为心灵是在大脑中实现的。大型语言模型 (LLM) 的最新成功，例如 Bard（由谷歌制作）、GPT3、ChatGPT（也称为 GPT3.5，由 OpenAI-Microsoft 制作）和 LLaMA（由 Meta 制作），引起了人们对人类与机器智能的讨论的更多关注和关注。其结果是人们开始追求一种合理的心灵理论。功能主义被吹捧为心灵理论的基础，其中拥有心灵并不意味着拥有任何内在品质；相反，它是完成或实现特定任务或功能的能力。这种实现是通过计算程序操作表征结构来实现的。这些程序是规则或配方，称为算法，它们在数据中创建统计关系以产生推理。本文讨论了功能主义理论，展示了它如何为运行人工智能技术的算法奠定基础。通过分析大型语言模型的成功，本文展示了功能主义框架，尽管在实现通用人工智能方面仍有许多工作要做，但它却是人工智能进步的基础。
反事实理性：游戏理论的因果方法
在人类决策中的理性行为和非理性行为之间的紧张关系已在从哲学到心理学，神经科学再到行为经济学的广泛学科中得到认可。多代理相互作用的模型，例如冯·诺伊曼（Von Neumann）和摩根斯特恩（Morgenstern）的预期效用理论和纳什（Nash）的游戏理论，为代理在寻求理性时应如何行事提供了严格的数学框架。然而，理性假设受到了广泛的挑战，因为人类决策通常是非理性的，受偏见，情感和不确定性的影响，在某些情况下甚至可能会产生积极影响。行为生态学试图解释这种非理性行为，包括卡尼曼的双重过程理论和Thaler的裸露概念，并说明了与理性的偏差。在本文中，我们通过因果关系分析了这种张力，并开发了一个框架，该框架说明了理性和非理性的决策，我们将其称为因果游戏理论。然后，我们引入了一个称为反事实理性的新颖概念，该概念允许代理人做出选择，以利用其非理性倾向。我们将NASH均衡的概念扩展到反事实的行动，并表明，根据标准游戏理论，反事实行动之后的策略占据了策略。，当并非所有有关其他代理的信息都可用时，我们进一步开发了一种算法来学习此类策略。