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World File Search System理论结果
全反铁磁结中的正交层间耦合
实验和理论结果均表明，由于磁矩非常小，平行态和垂直态之间的微小能量差可以体现为反铁磁层间耦合的相当大的层间耦合场，与铁磁层间耦合相比具有独特的优势。结合温度和间隔层厚度相关的 SMR 测量、XMLD 表征和理论模型，证明了反铁磁结中的正交层间耦合。
Darrieus 风力涡轮机系统用于室内发电
摘要。本文介绍了用于可再生能源发电的集成式混合太阳能-达里厄斯风力涡轮机系统的设计和开发。使用 SG6043 翼型对达里厄斯风力涡轮机的性能进行了细致评估，通过 Q-blade 模拟确定，并通过全面的 CFD 模拟进行了验证。研究确定 SG6043 是最佳翼型，优于其他替代产品。CFD 模拟得出了特定的功率系数 (0.2366) 和力矩系数 (0.0288)。本文还介绍了一种混合原型，展示了 10 W 光伏模块和使用 SG6043 翼型提高的涡轮机性能。重点扩展到优化的混合光伏太阳能-风能系统，该系统与物联网技术无缝集成，用于远程监控。为了应对天气挑战，研究建议通过 Q-blade 优化叶片形状，并利用 ESP32 Wi-Fi 模块提供基于物联网的解决方案。理论结果预测发电量范围为 2023 年 3 月 14 日的 0.88 千瓦到 2023 年 2 月 20 日的 0.06 千瓦。达里厄斯风力涡轮机的叶片阻力增加，运行时所需的升力较小。实验和理论结果很好地融合在一起，证实了该模型的合理假设。除了推进可再生能源技术之外，这项研究还为未来旨在提高风能-太阳能混合光伏系统效率和能力的研究奠定了基础。
特刊 - 食物的微生物发酵
Foods（ISSN 2304-8158）是一个开放访问和同行评审的科学期刊，发表了原始文章，批判性评论，案例报告和有关食品科学的简短沟通。文章每月在线发布，无限制免费访问。目前，科学引文指数扩展（SCIE -Web of Science），PubMed和Scopus已索引食品。我们的目的是鼓励科学家，研究人员和其他食品专业人士尽可能多地发布其实验和理论结果。因此，我们邀请您成为我们的作者之一，并与全球食品科学界分享您的重要研究结果。
Cocemasov，Al。，Isacova，C.，Nika，D。半导体纳米结构，石墨烯和相关二维材料中的热运输。在：中文
我们回顾了半导体纳米结构中热传输的实验和理论结果（多层薄膜，核/壳和分段纳米线），单层和几层石墨烯，己酮硝化氢，二甲硝基硼，钼二硫化物和黑磷。讨论了用于优化电力和热电导的声子工程的不同可能性。揭示了声子能光谱修饰在半导体纳米结构中热导率中的作用。分析了石墨烯和相关的二维（2D）材料对温度，薄片尺寸，缺陷浓度，边缘粗糙度和应变的依赖性。
研究共振低能电子与甲酰胺的结合：模型肽键解离动力学和其他碎裂通道
我们报告了通过解离电子附着于气态甲酰胺而产生的阴离子的三维动量成像测量的实验结果。从动量图像中，我们分析了 NH7、O~ 和 H~ 碎片的角能和动能分布，并讨论了两种入射电子能量范围（从 5.3 eV 到 6.8 eV 以及从 f 0.0 eV 到 ff .5 eV）的多重共振的可能电子附着和解离机制。与实验结果相比，对于 ^6 eV 入射电子，NET 阴离子的角分布的从头算理论结果强烈表明，产生该碎片的两个共振之一是 2 A" Feshbach 共振。
具有策划数据的自我消耗生成模型可证明优化人类偏好
生成模型的快速进步导致了构成质量的令人印象深刻的飞跃，从而模糊了合成数据和真实数据之间的界限。网络规模的数据集现在易于通过合成数据不可避免地污染，直接影响了未来生成的模型的培训。已经在文献中出现了自我消耗生成模型的一些理论结果（又称迭代性重新训练），表明模型崩溃或稳定性可能取决于每个重新培训步骤中使用的生成数据的分数。但是，实际上，合成数据通常受到人类反馈的约束，并在在线使用和上载之前由用户策划。例如，流行的文本到图像生成模型的许多接口（例如稳定的扩散或Midjourney）为给定查询产生了几种图像的变化，最终可以由用户策划。在本文中，我们从理论上研究了数据策展对生成模型的迭代重新培训的影响，并表明它可以看作是一种隐式优先优化机制。但是，与标准偏好优化不同，生成模型无法访问成对比较所需的奖励功能或负面样本。此外，我们的研究不需要访问密度函数，而只需要访问样品。我们证明，如果数据是根据奖励模型策划的，则最大化迭代重新训练程序的预期奖励。我们在每个步骤使用真实数据的正分数时进一步提供了关于重新循环的稳定性的理论结果。最后，我们在合成数据集和CIFAR10上进行说明性实验，表明这种过程扩大了奖励模型的偏见。