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World File Search System理论预测
H和He离子在自支撑，单晶SIC箔
已经研究了h和he离子在SIC中的特定能量沉积。实验是在乌普萨拉大学（Uppsala University）350 KeV Danfysik植入器的飞行时间中型能量离子散射系统中在传输几何形状中进行的。目标是一个自支撑，单晶立方3C - SIC（100）箔，标称厚度为200 nm。将测得的停止跨第二次与文献和理论预测可用的数据进行了比较。随机几何形状的结果表明的值比SRIM对H弹丸预测的值略低，而对于HE弹丸，在所研究的整个能量范围内观察到了良好的一致性。对于所有测得的能量以及H和HE离子，与通道几何形状相比，沿随机轨迹观察到更高的特异性能量损失。对于H离子，差异很小，而对于He离子，通常发现它们更为明显。
物理限制和生物调节是普遍渗透反应的基础
微生物不断在外部渗透压相差悬殊的环境之间转换。然而，目前还缺乏将物理约束和生物调节相结合的微生物渗透反应理论。我们在此提出了这样一种理论，利用被动反应和主动调节的时间尺度分离。我们证明，渗透调节物质的产生和细胞壁合成的调节有助于细胞应对细胞内拥挤效应并适应广泛的外部渗透压。此外，我们预测了一个阈值，高于该阈值细胞就无法生长，这种阈值在细菌和酵母中普遍存在。有趣的是，该理论预测，由于细胞壁合成调节，外部渗透压突然下降后，细胞生长会急剧加速。我们的理论合理化了裂殖酵母在振荡渗透扰动后观察到的异常快速生长，预测的生长率峰值与实验测量值定量匹配。我们的研究揭示了渗透反应的物理基础，对微生物生理学产生了深远的影响。17
供应领先或收到需求的金融领域和经济发展Nexus：来自数据丰富的印度尼西亚的证据
供应领先的理论预测，金融部门的发展先于经济发展，同时需求跟踪理论认为经济应该发展，然后金融部门遵循。这项研究利用了数据丰富的环境中的财务部门和经济发展关系。除了深度外，财务访问和效率在金融部门的发展中也至关重要。我们使用22个财务发展指标和12个经济变量采用了2015M1-2023M6的Favar模型。我们的经验结果揭示了金融部门与经济发展之间的双性关系关系。那么，这种关系是更高需求的还是供应领先的，取决于所使用的度量和时间轨迹。实际GDP的扩张似乎对银行和保险部门（需求遵守关系）等金融机构的发展产生了更大的影响，但供应领先的关系在短期内具有影响力。我们还发现，提高获得信贷的机会以及股票和债券市场都会引起经济活动。此外，与家用商品相比，电子资金的使用量增加会鼓励进口商品的消费更多。
生物质衍生碳材料在超级电容器中的研究进展
生物质基碳材料由于环境友好、自然丰富以及特殊的多孔结构等特点在储能领域引起了人们的广泛关注。本文系统地讨论了生物质基电极材料种类与超级电容器性能之间的关系。一方面，详细分析了活性炭的具体形貌、杂原子的引入和石墨化程度对其电化学性能的影响，为生物质基炭在清洁能源领域的应用指明了方向。另一方面，机器学习，特别是人工神经网络模型，作为数据挖掘技术被广泛应用于预测电极材料的电化学性能，使生物质基超级电容器的构效关系更加具体。结合理论预测，对生物质基活性炭的合成研究进展进行了总结，为储能超级电容器的应用提供了有意义的指导，并提出了生物质基碳材料在超级电容器中当前面临的挑战和新趋势。
海洋热浪改变了海带森林中生物多样性的稳定作用
生态学家长期以来已经认识到，生物多样性丧失会导致社区和生态系统特性的时间稳定性降低（Ives＆Carpenter，2007; Loreau等，2021; 2021; 2021; 1973; 1973; McCann，2000; McNaughton，2000; McNaughton，1977; 1977; Pimm，1984; Tilman et an; tilman et al。，2014年）。一个重要的特性是总社区生物量，其“稳定性”通常以时间平均值与时间SD的比率进行测量（Donohue等，2016; Hector等，2010; Isbell等，2015; Pennekamp et al。，2018; Tilman et al。，2006）。基于多样性的机制 - 稳定关系 - DSR（DSR）一直是许多生态学的重点（Tilman等，2014）。物种保险理论预测，由于不同物种对环境波动的局部异步响应，更多样化的社区具有更大的可行性，从而导致了综合动态（Lehman＆Tilman，2000; Yachi＆Loreau，1999）。在更广泛的尺度（例如景观）上，规范保险理论预测，跨空间的物种转换（即β多样性）为区域（γ）稳定性（即，在区域汇总[α]社区的稳定性）促进空间asynchrony（loreau and loreau and loreau et an feang et a an loreau et al et a an e an 201 e and and and and and and a c的稳定）（β多样性）;尽管存在广泛的理论基础和对植物的大量陆地研究（Craven等，2018； Hautier等，2014； Liang等，2022），但这些理论在水生和海洋生态系统中的应用仍然是相当的辩论的话题（Hodapp等，20223; Lam; Lam an al and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and and。这一差距在理解生物多样性在自然界的稳定作用方面尤其明显，尤其是在底栖生产者和征服者多样性的情况下，可以缓冲从局部到景观量表的急剧环境波动。相对于陆地生态系统，底栖海洋生态系统通常具有较长的食物链，表明具有更复杂的生物相互作用的高度多样性系统（McCauley等，2015）。通常，这种系统更直接地受到更广泛的空间尺度上的环境变化的影响，例如海洋流体动力学（电流，波浪），光的可用性和温度的波动（Miller等，2018）。例如，海洋热浪（延长了异常温水； Hobday等人，2016年）触发了北太平洋营养水平的未经原理的变化
引文：YM Zhang, ZJ Wang, JH Feng, SQ Ming, FR Qu, Y Xia, M He, ZM Hu, 和 J Wang，大面积 2D W 的合成和电磁输运
二维拓扑绝缘体又称量子自旋霍尔绝缘体，具有受拓扑结构保护的边缘态[1]。由于该通道可支持无耗散电子传输，有望实现下一代低损耗电子器件，得到了广泛的研究[2−4]。自2006年起，斯坦福大学Zhang团队预言在HgTe/CdTe量子阱中存在量子自旋霍尔效应(量子自旋霍尔效应，QSH)[5]。次年，维尔茨堡大学物理研究所Molenkamp团队的实验证实了这一点[6]。研究人员进行了大量的理论预测和实验探索，以寻找更加实用的天然QSH材料[7−9]。与复杂量子阱结构相比，天然QSH材料在样品制备和异质结器件构筑方面更具有优势。但在天然单层二维体系中实现QSH效应仍然十分困难，自上而下的机械剥离法和自下而上的外延生长法是成功制备单层QSH材料的两种常用方法。
一个光子同时激发超强耦合光物质系统中的两个原子
这些系统利用一维谐振腔中的高电磁场和人造原子的巨大偶极矩，实现了比裸原子或谐振腔频率更大的光物质相互作用[7–11]。这种超强（深强）相互作用可能带来许多有前景的应用，如高速、高效的量子信息处理设备[12–15]，以及观测独特的物理现象，如量子真空辐射和基态纠缠[16，17]。超强耦合机制中最有趣的理论预测之一是，当系统的宇称对称性破缺时，一个光子可以同时激发两个原子[18]。与拉比振荡类似，这个由虚激发介导的过程是一个相干、幺正过程，原子可以联合发射一个光子。目前，特定的光谱仪采用的是原子或分子的双光子激发这一逆现象 [ 19 , 20 ]。同样，我们相信双原子激发过程可以打开新的应用大门。
凝结物理学研讨会系列
i n tmagnet-supducductor杂种（MSH）系统已被证明是拓扑超导性工程和随之而来的Majorana零模式（MZMS）的多功能平台，这是朝着实现拓扑量子计算的重要一步。尤其是，创建具有广泛变化的磁性结构的MSH系统的实验能力 - 从铁磁和天空状到类似于抗铁磁磁性和抗磁性 - 为操纵和探索拓扑阶段提供了前所未有的机会。在这次演讲中，我将回顾一下新型拓扑超导阶段的理论预测和实验实现的最新进展 - 从强大和高级拓扑超导体到拓扑结节超导率 - 在MSH系统中。此外，我将展示MSH系统中磁性结构的原子尺度操纵如何为编织MZM提供新的途径。这反过来允许我们成功地展示了MSH系统中拓扑保护的量子算法的第一个实时模拟，例如Bernstein Vazirani算法。
离子强度对神经丝衍生的蛋白质刷的形态，散射和机械反应的影响
蛋白质刷不仅在神经丝的功能中起关键作用，而且在生物医学材料中也具有广泛的应用。在这里，我们使用连续的空间自洽场理论研究了离子强度对蛋白质刷形态的影响。开发了一个粗粒的多块多块带电的大分子模型，以捕获氨基酸序列的化学认同。对于pH 2.4的神经丝重（NFH）刷子，我们预测三种形态学方案：肿胀的刷子，冷凝的刷子和共存的刷子，这些刷子由密集的内层和弥漫性外层组成。我们的理论预测的刷子高度与实验数据非常吻合，具有多种离子强度。急剧的高度降低是静电筛选引起的从重叠状态到共存刷子隔离状态的转换的结果。我们还研究了伴随形态变化的散射和机械反应的演变。反射率光谱中的振荡表征了内部冷凝层的存在和微观，而力光谱中的肩膀表示形态肿胀。
朝量子大规模密码猜测现实世界发行版
摘要。基于密码的身份验证是最终用户安全性的中心工具。作为此的一部分，密码哈希用于确保静止密码的安全性。如果量子计算机以足够的大小可用，则能够显着加快哈希函数的预计数的计算。使用Grover的算法，最多可以实现平方根的速度，因此可以预期，量子通行证猜测也可以接收正方形的加速。但是，密码输入不是均匀分布的，而是高度偏差。此外，典型的密码攻击不仅会损害随机用户的密码，而且要解决数百万用户数据库中所有用户密码的很大一部分。在这项工作中，我们第一次研究那些量子大规模密码猜测。与经典攻击相比，当攻击所有密码的恒定分数时，我们仍然会在量子设置中获得平方根的加速，甚至考虑了强烈偏见的密码分配，因为它们出现在现实世界密码漏洞中。我们使用LinkedIn泄漏验证了理论预测的准确性，并为量子计算机时代的密码哈希和密码安全提供了特定建议。