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World File Search System琐事
防腐斗争中的大局观
亲爱的腐蚀专家们，有句俗话说得好，“只见树木不见森林”。最近，一位来自 EFC 会员协会的代表问了我几个简单的问题，这让我想起了这句话。作为 EFC 主席，我的主要职责是确定 EFC 需要在哪些方面发展并启动相应的流程。然而，我的大部分时间都花在签署文件、协商小型组织变革、解决日常琐事以及讨论个人问题上。没有多少时间可以鸟瞰 EFC。因此，当我被要求回答这些特定问题时，我感到非常振奋，您可以在本期 EFC 通讯中找到这些问题以及我的答案。让我只强调与腐蚀未来相关的一个方面。我是一个坚定的乐观主义者。范式正在缓慢但肯定地发生变化。社会不仅要求快速和立即的解决方案，而且要求可持续的解决方案。考虑整个生命越来越重要
CGH 简报—2014 年冬季 | 芝加哥
用于支持这些服务和人道主义旅行的旅行费用。该中心的使命之一是通过培训下一代全球健康领袖来改善世界各地人口的健康状况；我们的 GMED 学生将成为这些领袖！！除了无声拍卖，当晚还包括抽奖和全球健康琐事。活动取得了巨大成功，部分归功于我们所有的支持者，我们很感激能与中心的同事和朋友共度如此美好的夜晚。您的持续支持使我们能够成长并履行我们的使命，即改善世界各地人口的健康状况，并继续发展成为全球健康领袖教育的首要场所。如果您想随时捐款，可以访问我们的网站 globalhealth.uic.edu 并点击“捐赠”链接。除了 GMED 基金之外，您还可以选择将您的礼物专门捐赠给我们的普通基金，用于支持研究和教育计划，或捐赠给我们的住院医师全球培训计划，用于支持住院医师全球医学教育和培训。
Su-Schrieffer-Heeger模型中断开分区的拓扑纠缠属性
我们研究了Su-Schrieffer-Heeger模型的断开纠缠熵S D。s d是连接和断开的两分纠缠连接的结合，可消除所有面积和批量法贡献，因此仅对在基态歧管中存储的非本地纠缠敏感。使用分析和数值计算，我们表明s d的行为就像拓扑不变，即，它分别在拓扑琐事和非平凡的阶段中量化为0或2log（2）。这些结果也存在于存在对称性疾病的情况下。在将两个阶段分开的二阶相变处，S d显示了类似于常规顺序参数的规模缩放行为，这使我们能够计算纠缠关键指数。为了证实S D的量化值的拓扑来源，我们显示了后者在以量子淬灭的形式应用单一时间演变后如何保持量化，这是与粒子孔对称性相关的拓扑不变的特征。
艾玛·皮尔森（Emma Pierson） - 人@EECS
𝜎次数均匀分布的时间；然后，大自然从此分布中取出输入。在这里，𝜎是一个参数，在最坏情况和平均病例分析的极端之间进行了插值。至关重要的是，我们的结果适用于自适应对手，这些对手可以基于其在算法的决策中选择输入分布以及以前时间步骤中输入的实现。自适应对手可以在不同的时间步骤中与算法的当前状态在不同的时间步骤中进行非琐事相关。这似乎排除了平滑分析中的标准证明方法。本文提出了一种通用技术，用于证明针对自适应对手的平滑算法保证，实际上将适应性对手的设置减少到更简单的对手的情况下（即，在整个输入分布序列中都提前承诺的对手）。我们将此技术应用于三种不同的问题：
创客教育：工程技术教育的机遇与威胁
赫菲斯托斯兼具技术（生产知识）和才智，后者是狡猾的智慧、机会主义和经验的表现形式，受到高度推崇。希腊人的矛盾态度与我们当今的教育体系以及当今哲学有着相似之处。汉娜·阿伦特和理查德·桑内特等现代哲学家认为制造是人性中非常宝贵的元素。阿伦特通过将“劳动动物”与“制造人”进行对比来承认制造的解放力量，前者忙于日常琐事而毫无进展，后者是制造的人，可以自由地制造和毁灭事物，因此“他是整个地球的领主和主人”(阿伦特，1958 年，第 139 页)。 Sennett (2008) 钦佩工匠的先进技能，他认为这是一种体现性的参与，它使人性扎根于物质性，并改变了个人的世界观。他认为，这在一个倾向于由精神活动主导的世界中是一种重要的平衡。当今的创客运动也强调了“制造”的解放力量。
激光竖琴生成实时推文的语音和文本......
1。引言单词是传达问候，思想，感觉和情感的有用工具。尤其是诗歌是一种丰富的单词表达形式，有时听起来像是一首歌。，例如，haiku是由音节构建的传统日本经文，即使没有旋律也可以读出一首歌，因为单词具有口音，语调和节奏的短语。这意味着口语的声音是构成包含各种人类情感的音乐的有吸引力的资源。现在有许多人将世界各地的Twitter用作与他人交流的工具。他们鸣叫有关日常琐事的简短话语和与他人分享的意见。有人总是在某个地方发推文，它创造了反映人类思想和内心的大量单词。推文单词本身只是文本数据；但是，当它们与人类的声音交谈时，它们类似于诗歌和歌曲。我们提出了一种使用人类声音说单词和激光竖琴的系统。我们使用Twitter网站[1]的推文中的单词作为音乐的材料。1.1 Twitter应用程序已经开发了许多Twitter客户端应用程序，其中一些应用程序具有娱乐性的享受推文。
永恒之城面临的持久挑战
我和朋友经常在我们最喜欢的酒吧 Paranoid Parrot 打桥牌，度过一个晚上。过去，坐在酒吧里的一位老人会对我们的游戏感兴趣。由于他身材矮小，大家自然而然地叫他“高个子约翰”。有一次，当他看到我把搭档给我的四张黑桃牌的合约搞砸了，他摇了摇头说：“如果你没有一个好搭档，你最好有一手好牌。” 一天晚上，酒保安德烈告诉我们那位老人去世了。我们都感到沮丧，于是就坐在酒吧里讨论死亡和临终。“你知道吗？”我的朋友杰拉尔德说，他喜欢琐事，“每年有 150 人死于椰子，而不是鲨鱼？”我们说我们不知道。“还有，你被香槟酒瓶塞杀死的可能性比被毒蜘蛛杀死的可能性更大，”他继续说道。“但要庆幸你不是螳螂；雌螳螂通过扯下雄螳螂的头来开始交配。”一想到无头交配，我们就不寒而栗，又点了更多的酒来为 Long John 干杯。经过沉思的沉默，雅克说：“这让我想起了前几天听到的一个关于死亡的笑话。一位老人走进当地报社
Hale,Glendon 危险控制中的个人行为......
前言 近一个世纪以来，行为科学或社会科学一直是公认的学科领域。在此期间，心理学家和其他社会科学家就与人类和动物行为有关的广泛主题撰写了数百万字的论文，内容涉及思想、感觉、动机、态度、感知、学习、焦虑和攻击性等。然而，在这些已发表的文献中，只有一小部分着重探讨了人们如何应对危险并试图应对危险。涉及该主题的研究往往是由主要兴趣在其他地方的研究人员进行的，他们目前只在自己选择的领域之外进行了短暂的探索。这导致了基于众多理论的零散文献，这些理论之间的相互关系很难解开。表面上的矛盾比比皆是，我们知识上的空白仍然很大，令人沮丧。因此，健康和安全从业者经常对试图从文献中提取任何合理的结论和建议感到绝望。尽管人们普遍认为人为因素是导致该领域问题的主要因素，但它仍然是一个未知领域，经常被认为是无望的琐事和难以理解的术语的混合体。希望很高，但期望很低。作为心理学家、研究人员、教师和健康与安全从业者，我们试图在这本书中解决这两个问题。我们的
2022 年 12 月 7 日
12 月 1 日星期四是 Belle Fourche 的开放日庆祝活动。我们这些喜欢交谈和免费节日美食的人有六个活动可供选择参加。庆祝活动于下午 2 点在先锋银行开始。大厅很热闹，显然是个开始的好地方。从先锋银行可以轻松步行到 Weather Hats，拜访魔法帽匠（不是疯帽子）杰克，欣赏一些漂亮的帽子，享受鸡尾酒虾。下一个计划是步行到西边几扇门外的 Keller-Williams 大楼。这座最近翻新的大楼是几位企业主的家，她们都是女性。食物和交谈让这次旅行物超所值，但很快就到了前往格罗森伯格的“女士之夜购物”的时间。不再饥饿，浏览销售商品很不错。在晚上 7 点开始的 Hitching Post Tap House 市中心的热门琐事之夜联赛之前，刚好有足够的时间参加 Prairie Hills Pharmacy 的最后一次开放日，同时也邀请所有女士们浏览礼品店并享用开胃小菜和饮料。总而言之，食物、交谈、参观新企业的机会是假期的一个愉快的开始。
通过脑电信号测量认知好奇心的状态
摘要 — 了解好奇心背后的神经生理机制并因此能够识别一个人的好奇心水平，将为神经科学、心理学和计算机科学等众多领域的研究人员和设计师提供有用信息。揭示好奇心的神经相关性的第一步是在好奇状态下收集神经生理信号，以便开发信号处理和机器学习 (ML) 工具来识别好奇状态和非好奇状态。因此，我们进行了一项实验，其中我们使用脑电图 (EEG) 测量参与者在被诱导进入好奇状态时的大脑活动，使用琐事问答链。我们使用两种 ML 算法，即滤波器组公共空间模式 (FBCSP) 与线性判别算法 (LDA) 相结合，以及滤波器组切线空间分类器 (FBTSC)，以将好奇的 EEG 信号与非好奇的 EEG 信号进行分类。总体结果表明，两种算法在 3 到 5 秒的时间窗口内均获得了更好的性能，表明最佳时间窗口长度为 4 秒（FBTSC 的分类准确率为 63.09%，FBCSP+LDA 的分类准确率为 60.93%）可用于基于 EEG 信号的好奇心状态估计。索引术语 — 好奇心 - 心理状态 - 学习 - 脑电图 - 被动脑机接口