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World File Search System琐碎
南大洋中翼肠科（小行星）的多样性：一种分子和形态学方法。
我们考虑一个一维拓扑超导体，该超导体在其末端与单个模式腔相连。在强烈的光结合方案中，电子和光子自由度杂交，导致了极化子的形成。我们通过计算耦合电子光子系统的腔光子光谱功能来找到偏振子光谱。在拓扑阶段中，能量极化模式下的较低是由与腔光子相连的散装 - 摩霍拉纳跃迁形成的，并且对Majoraana Parity也很敏感。在琐碎的阶段，由于跨间隙跨间隙与光子的散装转变耦合，下极化模式出现了。我们的工作证明了在拓扑超导体中形成偏振子，该拓扑超导体与光子有关，这些光子包含有关Majorana结合状态特征的信息。
ESG 与加拿大能源行业
加拿大能源公司有充分的商业理由采用 ESG 报告。它可以增加获得低成本资本的机会，提高公司的运营和管理绩效，降低重大风险和影响，规划前进的道路，并提升品牌和声誉。但 ESG 是一种手段，而不是目的本身。获得收益的公司不仅仅是在报告中勾选方框，而是在全公司范围内整合可持续发展原则。合理的批评仍然存在。虽然越来越多的资本受到可持续发展绩效的引导——仅 2020 年全球就高达 40.5 万亿美元——但仍有相当一部分投资仅基于财务标准，没有 ESG。此外，人们怀疑 ESG 是否能够对气候、环境或社会结果产生有意义的影响，或者 ESG 报告是否侧重于相对琐碎的问题而忽略了更大的图景。
量子电路的高效正确编译
摘要 — 量子算法的高级描述不考虑物理硬件的限制。因此，在量子计算机上实际执行量子电路形式的算法需要首先针对所需的目标架构对其进行编译。量子电路的编译依赖于有效的方法，才能适用于除琐碎实例之外的所有实例。为此，过去曾引入过不同的编译方法，但仍有改进的空间。此外，仅有高效的编译过程本身是不够的——生成的电路也必须正确。在这篇总结论文中，我们回顾了如何利用启发式搜索算法或精确推理引擎来优化现有的编译方法。此外，我们回顾了如何通过巧妙的数据结构（如决策图）来验证所获得结果的正确性。这说明了编译流程的核心步骤，该流程可以为许多实例生成最小或接近最小的结果，此外，还保证了整个过程的正确性。
![arxiv：2403.02266v4 [cond-mat.supr-con] 2024年6月25日](/simg/5\5758b74fd493d208e59a6cbfdc5aeae5d11801f3.webp)
arxiv：2403.02266v4 [cond-mat.supr-con] 2024年6月25日
Majorana fermions，具有量子计算中潜在应用的外来颗粒，对凝结物理物理学引起了重大兴趣。Kitaev模型是研究一维系统中Majorana Fermions出现的基本框架。我们探讨了一个有趣的问题，即在拓扑上琐碎的阶段中，主要金属（NM）侧耦合是否可以出现主要金属（NM）侧耦合（KC）。我们的发现揭示了有亲密的证据，进一步证明，在拓扑阶段，KC可以在邻近的NM地区诱发其他主要植物。通过广泛的参数分析，我们发现了与NM的KC侧耦合中的零的潜力，一对或两对Majorana fermions。此外，我们研究了磁通量对系统的影响并计算绕组数 - 用于表征拓扑阶段的拓扑不变。
学习TSP需要重新思考概括-Drops
对组合优化问题（例如旅行推销员问题）的神经网络求解器的端到端培训是棘手的，效率低下，超过了几百个节点。，当最新的机器学习方法经过琐碎的尺寸训练时，与经典求解器紧密相关，但他们无法将学习的政策推广到更大的实用范围。旨在利用转移学习来解决大规模TSP，本文确定了归纳偏见，模型架构和学习算法，这些算法促进对比培训中所见的实例更大的实例。我们的受控实验提供了对这种零弹性概括的首次原则研究，表明除训练数据超出训练数据需要重新思考神经组合优化管道，从网络层和学习范式到评估方案。
儿童兵问题 - 里昂第三大学
11 联合国报告称，20 世纪 80 年代末，难民人数已达 20 万。格拉萨·马谢尔（前莫桑比克教育部长）在1996年向联合国提交的报告中提到，目前莫桑比克有大约25万名童子军。2001 年，终止使用儿童兵的联盟估计儿童兵人数为 30 万。再次向上修改的数字。塞拉利昂一位将军早在 2001 年就提到了 500,000 这个数字。我们采用 300,000 这个数字，因为这是唯一可用的数字，而且最重要的是，也是唯一达成共识的数字。这里和那里提出的各种数字也让我们从法律的角度看到一种现象如何从琐碎变为真正的社会现象。但我们也要注意到，从人权角度来看，数字并不是那么重要。个体不可分割。
使用具有可变刚度的杂交抓地力⋆
摘要。机器人在仓库自动化中的参与为研究诸如紧密包装之类的逻辑任务提出了新的问题，其中必须以定期和有序的方式完全填充物品，从而使它们之间的最低限度的间隙。这项工作调查了使用具有被动合规性的系统可靠的放置策略的效果，以提高此任务中的鲁棒性和成功率。该方法已集成到完整的管道中，以执行包装操作，并在真实的机器人中评估，使用机械兼容的混合抓地力，具有可变刚度，探索了任务执行中手部配置和刚度级别的作用。沿着不同的评估任务，与琐碎的插入策略相比，由于可靠的插入策略，结果显示出成功率的提高。他们还证明了使用可变刚度减少误差传播的功效。
网络编程中的抄袭和人工智能辅助滥用
摘要 — 在编程教育中，抄袭和滥用人工智能 (AI) 辅助是新出现的问题。然而，很少有相关研究关注网络编程。我们计划开发自动化工具来帮助教师识别这两种不当行为。为了充分了解这些问题，我们进行了一项对照实验，以观察不公平的收益和特征。我们比较了学生独立完成网络编程任务、提交抄袭和在人工智能辅助 (ChatGPT) 的帮助下完成任务的表现。我们的研究表明，涉及此类不当行为的学生获得相当的考试分数，但完成时间更短。抄袭的提交内容与独立的提交内容相似，除了颜色和标识符名称等琐碎方面。人工智能辅助的提交内容更复杂，可读性较差。学生们认为，如果适当承认使用，人工智能辅助可能会很有用，尽管他们对解决方案的可读性和正确性并不信服。
垂直软件
2。发展渐进式SaaS命题，并积极地管理长期云迁移策略。现在，每个垂直软件现任者都面临着管理中等或长期迁移到云产品的真正挑战。这是不可避免的，而且不是琐碎的（即，如果您不相信这是不可避免的，我们很高兴进行辩论！）。艺术是使用智能细分和命题开发来浏览多年的过渡计划，该计划稳步将您重新定位为SaaS播放器……但同样不会不必要地蚕食现有的利润。我们认为，关键是要定义和制定一个明确定位的命题（即早期的客户）客户并与这一细分市场合作，将自己定义为他们的冠军。可能是您的垂直特征使使过渡缓慢而稳定地使过渡变得可行 - 但是，即使在这种情况下，即使有一个详细且经过思考的计划也至关重要，因为即使过渡本身并不紧迫，许多客户也会对您的Saas过渡路线图的可信度做出响应。