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欧洲数据保护条例是否足以……
摘要 神经科学领域的研究驱动技术发展提出了一些有趣且可能复杂的问题，这些问题与数据有关，尤其是脑数据。脑记录产生的数据与姓名和地址不同，它可能来自大量非自愿脑活动的处理，可以针对不同目的进行处理和再处理，而且非常敏感。由于这些因素，同意特定类型或特定目的的脑记录变得复杂。脑数据的收集、保留、处理、存储和销毁都具有高度的伦理重要性。这让我们不禁要问：目前的欧洲数据保护条例是否足以处理与神经技术相关的新兴数据问题？在脑机接口 (BCI) 领域快速发展的背景下，这个问题尤其紧迫，通过记录的脑信号发挥作用的设备正在从研究实验室扩展到医疗治疗，甚至扩展到消费市场，用于娱乐用途。我们在此提出的一个观点是，在脑部记录方面，可能不存在琐碎的数据收集，尤其是在涉及算法处理的情况下。本文对与神经技术（尤其是 BCI）相关的一些特定数据保护问题进行了分析和讨论。特别是，BCI 驱动的应用程序中使用的脑部数据是否以及如何以与个人数据相关的方式算作个人数据
过渡金属二分法中线缺陷的拓扑超导性
令人信服的Majorana零模式（MZM）的签名是基于拓扑超导性（TSC）实现易耐断层量子计算的必要要求。除了改进制造技术外，探索化学计量的TSC平台是抑制MZMS特征的琐碎内置模式影响的另一种途径。化学计量过渡金属二核苷（TMD）是有希望的，但是诱导磁性涡流范围内的磁性涡流范围受到MZMS的限制，受到小垂直上的临界临界率限制。在这里，我们提出，嵌入TMD的chalcogen空位（CVS）的线缺陷是用于实现稳定MZM的化学计量计量的TSC候选物，而无需在平面内磁场范围内范围内TSSS。对1H-MO X 2、1H-W X 2和1T-PT X 2（X = S，SE或TE）单层缺陷的详细分析和计算表明，通过非中性集体组对称性对奇数型旋转耦合效果，称为抗对称性旋转 - 铲耦合效果，称为奇数配对的起源。第一原理TSC相图的构建是为了促进对位于线缺陷两端的MZM的令人信服的签名的实验检测。我们的发现丰富了化学计量的TSC候选物，并将根据设备友好的TMD来促进设备制造以操纵和存储量子信息。
Majorana Bound State的纠缠措施
主要结合状态在拓扑超导体中出现，作为表现出空间非局部性的零能边缘状态。尽管取得了巨大进展，但对主要界面状态的检测仍然具有挑战性，主要是因为拓扑琐碎的安德里弗（Andreev）结合状态会产生相似的签名。在这项工作中，我们考虑了一个拓扑超导体，该拓扑超导体与量子点结合并研究其量子相关性的动态，目的是探索其纠缠特性。特别是，我们通过使用并发和不和谐来表征纠缠，这也与纠缠动态和返回概率相辅相成。我们发现，Majoragan在真正的零能量处的约束状态可以将最初的纠缠系统转变为其经典状态，而它们可以在有限的能量重叠的情况下创建最大的纠缠状态。有趣的是，我们表明该系统可以通过简单地控制Majorana非局部性来生成MBS和量子点之间最大纠缠的状态。我们证明，当初始状态是最大纠缠或可分离的情况下，尽管在后者中，但在长期动态中实现了最大纠缠的状态。此外，我们将我们的发现与常规费米（Fermion）产生的发现形成对比，并获得非常不同的纠缠签名。我们的工作提供了一种表征Majorana Bound State的替代方法，这也可以用于其用于量子信息任务的利用。
Majorana Bound State的纠缠措施
主要结合状态在拓扑超导体中出现，作为表现出空间非局部性的零能边缘状态。尽管取得了巨大进展，但对主要界面状态的检测仍然具有挑战性，主要是因为拓扑琐碎的安德里弗（Andreev）结合状态会产生相似的签名。在这项工作中，我们考虑了一个拓扑超导体，该拓扑超导体与量子点结合并研究其量子相关性的动态，目的是探索其纠缠特性。特别是，我们通过使用并发和不和谐来表征纠缠，这也与纠缠动态和返回概率相辅相成。我们发现，Majoragan在真正的零能量处的约束状态可以将最初的纠缠系统转变为其经典状态，而它们可以在有限的能量重叠的情况下创建最大的纠缠状态。有趣的是，我们表明该系统可以通过简单地控制Majorana非局部性来生成MBS和量子点之间最大纠缠的状态。我们证明，当初始状态是最大纠缠或可分离的情况下，尽管在后者中，但在长期动态中实现了最大纠缠的状态。此外，我们将我们的发现与常规费米（Fermion）产生的发现形成对比，并获得非常不同的纠缠签名。我们的工作提供了一种表征Majorana Bound State的替代方法，这也可以用于其用于量子信息任务的利用。
管理你的时间 优先安排你的时间 玻璃罐
石头：一般的做法是先用石头填满玻璃罐。每天围绕最重要的任务来计划，这些任务将推动你实现目标。这些任务代表了你优先级最高的项目和截止日期，具有最大的价值，通常很重要，但并不紧急，可以推动你实现目标。鹅卵石：接下来，用鹅卵石填满石头之间的空间。这些任务既紧急又重要，但对重要目标的贡献较小。如果没有适当的计划，这些任务往往是意料之外的，如果不加以管理，很快就会占满你的一天。努力减少这些任务将为你提供更多时间来实现目标。沙子：现在用沙子填满你的罐子。换句话说，只在重要任务之后安排紧急但不重要的任务。这些活动通常是例行或维护任务，不会直接有助于实现你的目标。水：最后，将水倒入你的罐子里。这些琐碎的浪费时间的事情既不重要也不紧急，会让你远离高回报活动和目标。如果你坚持用这种方法来规划你的日程，你会发现随着时间的推移，你能够在更短的时间内完成更多的事情。你不必为了赶在最后期限前完成任务而疯狂地匆忙完成，而是每天都会井然有序，变得更加高效和有利可图。你还会发现自己花在那些价值不大甚至毫无价值的活动上的时间更少了。而且，因为你对处理相互竞争的优先事项有了清晰的愿景，你生活中的压力水平就会降低，这将使你变得更加专注和高效。
数字业务 - repositiTUm
非同质化代币 (NFT) 的潜力备受期待，尤其是在视觉艺术领域。然而，目前在美术领域的应用通常涉及一些琐碎的过程，例如创建艺术品的数字版本或杰作的复制品作为 NFT 图像，并只出售这些 NFT。要充分发挥 NFT 的潜力，需要更多创新模型。本文介绍了一种在 NFT 和实体工艺品之间建立永久链接的新模型。这种联系用于协调交易工作流程，确保真实和数字文物之间的持续联系。一个显着特点是它们可以一起或单独出售，之后再与买家团聚。NFT 可用作多功能证书、追踪和通信代币。通过全面的分析，本文探讨了实体对象与其数字孪生之间的关系中可能出现的各种场景。它对所提出的模型及其各种案例进行了系统而正式的描述，标志着该领域的开创性努力。值得注意的优势包括检测抄袭和欺诈的能力。通过战略性地整合利益相关者角色，该模型在保留艺术品收藏家匿名性的同时，提取了有关实物艺术品所有权的宝贵信息。主要目标是增强艺术品交易的安全性，并为利益相关者创造新的商机。作为概念验证，该模型在领先的 NFT 市场平台上的现实场景中实施。
使用BioMes跨实际元基因组数据进行基准生物信息学识别工具
摘要背景：由于大多数病毒仍然未经培养，宏基因组学目前是病毒发现的主要方法。在宏基因组数据中检测病毒并不是琐碎的。在过去的几年中，为此任务开发了许多生物信息学识别工具，因此选择正确的工具，参数和截止值使其具有挑战性。由于所有这些工具都测量了不同的生物信号，并使用不同的算法以及培训和参考数据库，因此必须进行独立的基准测试以为用户提供客观的指导。结果：我们比较了从三个不同的生物群落中的八个配对病毒和微生物数据集中进行13个模式中的九种最先进的病毒识别工具的性能，包括来自南极沿海水域的新复杂数据集。工具具有高度可变的真实正率（0-97％）和假正率（0-30％）。ppr-meta最好将病毒与微生物重叠群区分开，然后是DeepVirfinder，virSorter2和充满活力的。不同的工具确定基准数据和所有工具的不同子集，除了Sourmash，还可以找到独特的病毒重叠群。使用调整后的参数截止进行了改进的工具性能，表明应考虑使用使用之前的参数截止。结论：我们独立的基准分析有助于选择生物信息学病毒识别工具的选择，并为病毒学研究人员的参数调整提供建议。
法庭比喻的算法探索和禁忌
摘要目的是使用计算语言学中的方法来确定国防与原告律师在香烟诉讼中部署的修辞策略中的差异。在159项Engle后代试验（2008- 2016年）中的318个结束论点中的方法存档在真相烟草行业文档中，我们计算了频率得分和Mann-Whitney Rho Rho的原告分数与国防语料库的得分，以发现“ tropes”（一边）和“ tireps scrosed scrosed scrosed”或“ tropsiped”（trop）（trop）。结果辩护律师试图使用他或她的朋友和家人证明他或她必须完全意识到吸烟造成的伤害，以便将吸烟者审判。我们表明，“自由选择”，“常识”和“个人责任”仍然是香烟诉讼的关键策略，但是算法分析使我们能够理解如何在不使用这些表达式的情况下部署这些策略。行业律师很少提及个人责任，但通过谈论他们假设的个体吸烟者和“风险”做出的“决定”，从而间接地调用了该概念。结论定量分析可以揭示法庭修辞中迄今的隐藏模式，包括代词的武器和系统避免某些术语，例如“利润”或“客户”。虽然香烟制造商使用专注于个体吸烟者的单词，但原告的律师会将其重新定位为行业。我们展示了言语的看似琐碎的部分（例如代词）是如何提到家人的引用，或者诸如“真相”和“事实”之类的词被武器供诉讼中使用。
扫描电子显微镜研究菌丝细胞外基质中细菌生长的研究
真菌和细菌都生活在各种环境中，它们的相互作用在许多过程中都很重要，包括土壤健康，人类和动物生理以及生物技术应用。很难建立这些微生物之间相互作用的特异性。例如，与互动或反性相互作用相比，由于随机混合而导致的琐碎过程之间的分化。在这里，我们研究了菌丝形成生物膜形成液体培养物中浮游细菌生长共培养的单一形态学特征。也就是说，枯草芽孢杆菌的细菌共同援助因子附着于物种Hericium erinaceus的真菌菌丝。开发并利用了细菌中的细菌方法，可通过遏制在细胞外聚合物物质（EPS）和菌丝体整体细胞外基质（ECM）中连接细菌。由于产生EPS，启动结构似乎是由菌丝表面造成的。 T1-3的平均生物膜面积为3.90（µm 2）±0.72（µm 2），平均百分比覆盖率为18.33（％）±5.52（％）。 由于存在连接单个细菌和菌丝的结构，因此不能排除细菌生物膜成分的共同归因于附着结构的形成。启动结构似乎是由菌丝表面造成的。T1-3的平均生物膜面积为3.90（µm 2）±0.72（µm 2），平均百分比覆盖率为18.33（％）±5.52（％）。由于存在连接单个细菌和菌丝的结构，因此不能排除细菌生物膜成分的共同归因于附着结构的形成。
与小心分享：在NextCloud中打破E2EE
摘要 - NextCloud是一个领先的云存储平台，拥有超过2000万用户。NextCloud提供了端到端加密（E2EE）功能，该功能据称能够“即使在完整的服务器漏洞中，也可以完全敏感的数据完全安全”。他们还声称NextCloud Server“具有零知识，也就是说，从未以未加密形式访问任何数据或密钥”。这是通过使用仅适用于NextCloud客户端可用的文件键进行的加密和解密操作来实现的，而这些文件键则由键层次结构保护，最终依赖于专门针对用户已知的长密码。我们提供了NextCloud E2EE功能的第一个详细文档和安全性分析。NextCloud的强大安全要求激励在服务器本身被认为是恶意的环境中进行分析。我们在此设置中提出了针对该功能的三个不同的攻击。每个用户文件都可以妥协所有用户文件的机密性和完整性。所有三项攻击都是完全实用的，我们已经为每种攻击建立了概念验证实现。这些漏洞使恶意的NextCloud服务器访问和操纵用户的数据很琐碎。我们已经负责任地向NextCloud披露了三个漏洞。第二和第三漏洞已被修复。第一个是通过从E2EE功能中临时删除文件共享功能来解决的，直到可以重新设计该功能为止。我们反思了可以为E2EE系统设计师学习的更广泛的教训。