石油烃是环境中最常见的持续有机污染物组之一。植物修复是一种新技术,其中使用耐药植物去除或减少环境中有机和矿物质污染物和危险化合物的浓度。这项研究旨在研究桑托利纳植物对以不同浓度的油受污染土壤从油污染土壤中去除总石油的影响。首先,从Ahvaz油场周围收集土壤,并以5%,7和10%的重量污染。在4个月内用两次重复和五个保留时间测量了TPH的量。具有FID检测器的GC设备用于确定其余的TPH浓度。结果表明,在120天内,Santolina植物去除了91%的石油碳氢化合物在5%的油污染中被去除。这项研究的结果表明,7%治疗中微生物种群的最大变化在120天内为9:78 10 6 CFU/g。这项研究的结果表明,圣托利纳植物具有从污染土壤中去除油污染的高能力。
florina.leta12@gmail.com comancomectecon@ovidius-university.net摘要人工智能(AI)技术在教育中的整合引入了许多可能性和收益。但是,这也引发了道德问题,需要仔细考虑。本研究文章探讨了与AI在教育中的实施相关的道德意义。文献综述研究了关键的道德维度,包括隐私和数据保护,公平和偏见,以及对教师关系关系的影响。调查结果突出了AI设计和部署中透明度,问责制和公平性的重要性。本文提出了一个全面的框架,以指导教育中的道德AI实施,强调对强大的政策,算法透明度和解决偏见的需求。通过主动解决这些道德考虑,教育利益相关者可以确保一个负责任且包容的教育环境,以利用AI的潜力,同时维护道德原则。关键词:人工智能,教育,道德,实施AI J.E.L.分类:i21,i23,f6 1。引言近年来,教育领域见证了迅速的转变,主要是由人工智能(AI)技术的进步驱动的。AI有可能彻底改变教育的各个方面,从个性化的学习经验到有效的行政系统。随着人工智能继续渗透到各个部门,教育领域并没有保持不变。但是,随着教育机构越来越多地将AI纳入其实践中,需要仔细考虑的关键方面是这种实施的道德意义。本研究文章旨在探讨与AI在教育中实施的多方面道德挑战,并阐明了对学生,教师和更广泛的教育生态系统的潜在后果。智能辅导系统,自动化评分,自适应学习平台以及数据驱动的决策过程只是AI应用程序进入教室和教育机构的一些示例。尽管这些技术进步带来了有希望的好处,但它们还提出了重大的道德问题,需要解决,以确保负责任的包容性教育环境。AI实施在教育中的道德含义超出了技术考虑。它们涵盖了与隐私,公平,透明度,问责制以及AI对教育成果的更广泛影响有关的问题。例如,AI系统对大量学生数据的收集和分析引起了人们对数据隐私,安全性和潜在滥用的担忧。此外,如果不仔细设计和监控,则在决策过程中使用AI算法(例如学生安排或教师评估)可能会引入偏见或增强现有的不平等。
凯瑟琳娜 (卡特里娜) 麦克法兰拥有 30 多年的政府服务经验,被广泛认为是政府采购领域的领先主题专家。她担任美国国家科学院陆军研究与发展委员会主席,以及 SAIC、Exyn Technologies、Transphorm 和采购圆桌会议董事会董事。她还担任雷神导弹系统部高级顾问委员会、赛普拉斯国际高级战略集团和 Sehlke, Inc 高级顾问委员会的顾问。她曾任国防部采购助理部长(2012 年至 2017 年)和陆军代理助理部长(采购、物流和技术)(2016 年至 2017 年)。她于 2010 年至 2012 年担任国防采购大学校长。2006 年至 2010 年,麦克法兰女士担任导弹防御局采购主任。她是一名获得认证的材料、机械、土木和电子工程师。她曾获得英国克兰菲尔德大学的荣誉工程博士学位,还曾获得总统功绩行政级别奖、国防部长功绩文职服务奖章、海军部年度文职测试员奖以及海军和美国海军陆战队功绩文职服务表彰奖章。麦克法兰女士在美国国防部、陆军部和情报界采购方面拥有丰富的经验,专注于空间应用、人工智能、网络和 IT 技术,涉及国防采购、项目管理、物流和技术。
这项可行性研究评估了对圣塔卡塔利娜岛的各种选择,其替代一代供应符合新的排放法规,并符合加利福尼亚州和南加州爱迪生(SCE)(SCE)的指定目标,以降低温室气体降低和可再生能源。最近对南海岸空气质量管理区(SCAQMD)的空中排放法规进行了修订,要求减少NOX排放。这种监管变化将影响正在临近寿命的SCE Pebbly Beach发电站(PBGS)现有的柴油发电舰队。由于年龄和技术限制而无法选择改造现有的车队以延长寿命并改善排放以符合规定。新一代资产一旦退休就需要替换损失的容量。sce启动了这项可行性研究,以调查多种一代方案的技术和经济含义,以通过符合排量的来源来重新岛屿。