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Abhrakadi瑜伽在II型管理中的作用...
摘要糖尿病是一种代谢疾病，主要影响碳水化合物代谢，其特征是高血糖水平（高血糖）。是由于胰腺胰岛素分泌不足，或者细胞对产生的胰岛素反应反应时。2型糖尿病是最普遍的糖尿病形式，约占糖尿病总人群的90％。保持健康的饮食，进行定期体育锻炼以及确定精神福祉的优先级是维持适当身体代谢的关键因素。久坐的生活方式和遗传因素主要通过导致代谢失衡而导致2型糖尿病的发展。在阿育吠陀中，prameha的描述尤其是Madhumeha与2型糖尿病的近似相似之处。根据阿育吠陀（Ayurveda）的说法，所有疾病均源自AGNI功能不当，通常被解释为糖尿病中看到的代谢错误。Madhumeha是一种以Tridosha和10 Dushya为特征的疾病。纠正AGNI并恢复Dosha和Dhatu的正常水平是管理糖尿病所必需的。在这里，在评估Yogaratnakara中提到的Abhrakadi Yogam的潜在作用方式，Prameha Chikitsa具有Deepana，Srotosodhana，Vatanulomana，Rasayana，Rasayana，rasayana，rasayana，rasayana，pramehaghna Properties在2型2型Diabetes Mellitus的管理中。
关于瑜伽的研究出版物清单总计862
瑜伽疗法在改善老年人群的感知压力，抑郁和生活质量方面：一项随机对照试验。 应用意识研究杂志，10（1），62。 17。 Jintu Kurian，Ramesh Mavathur N（2022）。 改善睡眠质量和情绪对的影响瑜伽疗法在改善老年人群的感知压力，抑郁和生活质量方面：一项随机对照试验。应用意识研究杂志，10（1），62。17。Jintu Kurian，Ramesh Mavathur N（2022）。改善睡眠质量和情绪对
从土壤微生物产生淀粉酶-IJRPR 人工光合作用：可再生能源的来源-IJRPR 人工智能半导体技术与发展评论 生物乳化剂生产生物体降解和芳族化合物的分离 使用CAD/CAM技术实现牙齿修复的准确性和精度 纳米技术的肺癌治疗的发展 使用数学方法的供应链与全球通货膨胀之间的关系 人工智能和特定的瑜伽体式及其与人类社会的相关性 航空航天行业中物联网（IoT）的应用 基于物联网的远程和监视太阳能-IJRPR 大脑计算机接口-IJRPR 牙科材料的新兴趋势-IJRPR 关于讲座与小册子对适当伤口护理的知识和实践的影响的比较研究 使用深度学习算法的野生动物检测-IJRPR Rabindranath Tagore的教育理念-IJRPR
酶在各个行业中起关键作用，从食品和饮料到药品和生物燃料。在各种酶中，淀粉酶由于能够将淀粉水解（一种复杂的多糖）催化为较简单的糖而具有重要意义。近年来，对淀粉酶的需求急剧激增，从而广泛研究其生产的微生物来源（Adrio等人。2014）。虽然已经探索了几种生物作为淀粉酶合成的潜在宿主，但土壤生态系统却是淀粉酶产生的微生物的有趣且丰富的储层。酶是在广泛的生物过程中起关键作用的生物催化剂。它们以显着的效率和特异性催化特定的化学反应的能力使它们在各种工业应用中无价。在各种酶阵列中，淀粉酶由于它们能够将淀粉（一种复杂的多糖）水解到诸如葡萄糖和麦芽糖等较简单的糖（Struck等2012）。淀粉酶在诸如食品和饮料，纺织品，纸张和纸浆，洗涤剂，药品和生物燃料生产等行业中发现了广泛使用。对淀粉酶的需求不断增长以及对可持续和生态友好的生产方法的需求导致探索了淀粉酶生产的各种微生物来源（Patel等人2023）。
超级视觉形式印刷 - 瑜伽 - 防卫自卫队
联系方式：〒158-0098 东京都世田谷区上与贺1-20-1 日本陆上自卫队关东补给站与贺支部总务部会计科合同组负责人：Obitsu 电话：03-3429-5241（分机）373 传真：03-3429-5245
国际瑜伽日与印度软实力外交
由联邦公共服务委员会和州公共服务委员会进行。考生必须掌握有关国内和国际重要问题的相关信息。Perfect 7 杂志每两周向学生发放一次，以满足这一要求。只有当考生掌握了全面的知识并能分析时事的动态性质时，公务员考试的准备才算完成。'Perfect7' 秉承这一愿景和方法，并在内容层面上了解学生的多维需求，因此这本杂志介绍了时事和综合研究的相关问题。考虑到主要考试的需求，关于 7 个热门问题的最新文章、道德案例研究、重要人物的传记、综合研究各部分最有用的主题的报道以及最重要的时事问题都涵盖在初步考试中，重点关注国内、国际、环境、生态、艺术和文化、科学和技术、经济问题。
2型糖尿病预防瑜伽程序（...
小组，参与者接受了瑜伽DP。在对照组中，参与者获得了增强的标准护理。结果：在这项可行性试验中，参与者的招募花费了4个月（从2019年5月到2019年9月）。我们筛选了711人，并评估了160人的资格。六十五个参与者（干预组为33个，对照组为32个），然后随访57名（88％）参与者6个月（干预组为32，对照组为25个）。在干预组中，瑜伽课程持续参加了32（97％）的参与者（Me-dian（四分位数，IQR）的会议数量= 27（3））。在干预组中，瑜伽在家中自行练习30（91％）参与者（中位数（IQR）每周的天数和每天分钟分别自我培训= 2（2）和35（15））。在对照组中，一名（3％）参与者在可行性试验期间参加了1周的外部瑜伽课（在pranayama上）。没有严重的不利事件。结论：在这项可行性研究中，参与者的招聘以及对干预的随访和遵守是有希望的。在对照组中，势污染很低。因此，将来可以理解明确的RCT，这将是可行的，该RCT将评估瑜伽DP在印度的高风险人群中的有效性。可行性试验注册：临床试验注册中心 - 印度（CTRI）CTRI/2019/05/018893; 2019年5月1日注册。
varanasi成为启动枢纽，以解雇瑜伽士的1万亿美元经济梦想
瓦拉纳西古城现在拥有大约250家初创企业。随着瓦拉纳西（Varanasi）的现代风格进行改头换面，年轻人希望获得更美好的未来。当瑜伽士Adityanath政府积极推动该州的创业生态系统时，他们中的许多人都希望开始自己的事业，因为它旨在在未来五年内实现1万亿美元的经济商标。
使用人工智能的 AI 瑜伽教练
摘要：所有年龄段的人都可以从瑜伽的身心健康中受益。瑜伽姿势必须正确执行，尤其是在没有教练的情况下，以免对骨骼、肌肉和韧带造成伤害。因此，在图像处理的帮助下，使用人工智能和机器学习将有助于在没有现场教练的情况下向表演者提供反馈。所提出的系统旨在指导用户正确地执行瑜伽姿势，并在他们做错时纠正他们。以文本和音频的形式向用户提供反馈，这可以帮助练习者防止受伤，并增加练习瑜伽姿势的好处。通过从互联网上拍摄各种图像来创建不同瑜伽姿势的数据集。借助 OpenCV 和媒体管道，从网络摄像头的每个图像中找出数据点。现在将其加载到基于卷积神经网络的深度学习模型 (CNN) 中，该模型有助于识别姿势中的错误并产生错误百分比，并以文本或音频期望输出的形式向用户提供所需的反馈，其分类准确率约为 95%。关键词：实时姿势识别、瑜伽、活动识别、媒体管道和人体姿势估计
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联系方式：〒158-0098 东京都世田谷区上与贺1-20-1 日本陆上自卫队关东补给站与贺支部总务部会计科合同组负责人：Obitsu 电话：03-3429-5241（分机 373）传真：03-3429-5245
利用人工智能进行瑜伽指导
计算机视觉中的姿势估计是研究恢复身体姿势的策略和系统。在项目背景下确定给定图像中人体部位和关节位置的技术称为身体姿势估计。预训练的姿势估计模型包含面部识别、面部网格、姿势、整体、头发分割、物体识别等解决方案，并与 MediaPipe 的数据一起使用。主要目标是创建一个瑜伽指导系统，分析和记录用户的活动和姿势，以寻找瑜伽计划中的缺陷。之后，通过显示面板告知用户其不良姿势。瑜伽是一种注重身体、心理和精神联系的运动，对健康有益。另一方面，如果练习不当，瑜伽可能会导致健康问题，包括肌肉扭伤和酸痛。我们建议在本研究中开发一个采用交互式迁移学习方法的 Android 或基于网络的平台的瑜伽姿势教学系统。