近几十年来,KAVA 对太平洋地区及其人民的重要性日益增加,太平洋地区是全球 KAVA 产量最高的地区之一,而且本身也是该地区的一个独特领域。KAVA 已从一种具有巨大文化意义的物品发展成为许多太平洋经济体的主要出口产品之一,甚至为所罗门群岛和巴布亚新几内亚等论坛岛屿国家提供了新产业的渠道。2007 年,论坛领导人注意到 KAVA 的关键文化意义,并开始研究机制,以最大限度地利用这种文化产品,为该地区带来经济利益。我们的论坛领导人当时认识到,KAVA 可以促进太平洋和国际贸易,对该地区可持续发展具有战略意义,也是我们太平洋社区经济增长和繁荣的驱动力之一。这促使贸易部长同意在 2020 年和 2021 年继续在区域和国际论坛上讨论 KAVA,确定如何加强 KAVA 和 KAVA 的市场准入和市场多样化
2020 当选为美国国家发明家科学院 (NAI) 院士 2017 当选为美国国家工程院 (NAE) 院士 2015 印度理工学院孟买分校杰出校友奖 2015 年 P4 论文荣获 SIGCOMM CCR 最佳论文奖 2014 年 SIGCOMM 终身奖,表彰其“对网络算法的持续和多样化贡献,对研究和工业界都产生了深远影响” 2014 年 Koji Kobayashi 计算机与通信奖,表彰其“对网络算法领域及其在高速分组网络中的应用所做出的贡献” 2014 年 SIGCOMM 最佳论文奖,表彰其“分布式拥塞感知负载平衡” 2014 年 IETF 应用网络研究奖,表彰其“报头空间分析” 最佳论文奖,ANCS 2013,表彰其“数据包解析器的设计原理” 2010-2011 斯坦福大学计算机科学系杰出访问学者 2008 OSDI 最佳论文奖,OSDI 2008 论文“Harnessing Memory Redundancy” 2002,当选为 ACM 会士 2001 计算机科学最佳教师奖,加州大学圣地亚哥分校,2001,由毕业本科生投票选出 1998 最佳导师奖,SIGMETRICS 1997 Big Fish,年度导师奖,华盛顿大学研究生工程学生协会 (AGES) 1997。 1996 ONR 青年研究员奖 1996(在 416 名科学领域的申请者中,有 34 人获奖,1996 年选出 2 名计算机科学家) 1996 PODC 最佳学生论文,与学生 Mahesh Jayaram 合作撰写的论文。 1993 1989-1991 DEC 研究生教育项目 (GEEP) 学者
GME 是一家多种商品的公司,按照环境和能源安全部给出的指导方针以及 ARERA 发布的监管规定运营。在此框架下,GME 组织和管理电力市场,包括:i)“现货电力市场”(MPE),包括“日前市场”(MGP)、“日内市场”(MI)、“平衡和重新调度市场/综合调度过程”和“每日产品市场”(MPEG); ii)“具有实物交割义务(MTE)的远期电力市场”。电力交易所是意大利发展竞争性电力市场的基本工具,它有利于制定有效的市场清算价格,从而为参与者和生产者提供便利。和批发商以最透明、最安全和最具成本效益的方式买卖电力。事实上,GME 根据成立法令,按照中立、透明、客观和竞争的原则履行其职责。自 2007 年以来,GME 还管理着“Piattaforma dei Conti Energia a Termine”(远期账户注册平台 - PCE)。在这个平台上,在MPE之外,特别是在MTE或以场外交易(OTC)方式进行电力双边交易的各方登记他们的商业义务以及相关的远期账户(CET)注入和提取的买入/卖出价。
技能 技术:具有丰富的 Adobe Creative Cloud 使用经验。HTML/CSS、CMS(WordPress、Joomla)、VR/AR、WebXR(React360、A-Frame)、Brackets、Netlify、CodePen。Mailchimp/Constant Contact。学习管理系统(Canvas、D2L、Blackboard、Moodle)、Microsoft 365(Word、PowerPoint、Excel、Sway、Teams)。了解 Blender、Sketch、Unity 和摄影测量(RealityCapture)。熟悉视觉效果的投影映射。使用 Raspberry Pi 和/或 Arduino 的微电子学和气动学。熟悉制造方法、技术和工具,包括 3D 打印机和乙烯基绘图仪。平面设计教育:具有构建课程和讲授各种主题的经验,包括艺术/设计史、创作过程、企业/广告设计、创造性思维、排版、字体设计、软件指导、基于网格的设计和使用多模式学习技术的凸版印刷。我对将新的 AR/VR/MR 技术应用于学习特别感兴趣。研究/创作:具有学术研究和写作经验,包括文案、网络或社交媒体内容。对历史、艺术、博物馆、科学、技术和教育感兴趣,或对新研究领域感兴趣。行政/项目管理:通过设计思维解决问题,应用设计方法通过战略思维和规划解决组织挑战或问题。
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尽管酒店业的人工智能 (AI) 近期取得了进展,但人们对于其对消费者隐私问题造成的意外后果知之甚少。通过结合定性和定量证据的实证研究,本研究表明,将 AI 定义为“强大”会减少 AI 对数据的控制(研究 3),从而增强隐私问题(研究 1-5)。值得注意的是,这种影响在消费者与人类代理的交互中减少,而在消费者与 AI 的交互中增加(研究 4)。最后,提供隐私保障的干预措施可以减少强大人工智能代理带来的隐私问题,并增强披露数据的意愿(研究 5)。我们的研究结果强调了使用强大 AI 时人机交互中出现的独特问题及其对消费者隐私问题的影响,并为酒店管理者提供了实际意义。
远程工作、便携设备(如手机和平板电脑)、可穿戴设备(例如,可以跟踪位置、监测肌肉运动、情绪和健康状况)都导致与工作相关的人工智能不仅出现在工作场所,还出现在我们的家中。这可能导致隐私和家庭生活的侵犯,以及一种工作时间不再有界限的永远在线的文化。
问题是什么?40 多年来,PNT 系统一直向公众开放,在此期间,我们作为消费者和整个澳大利亚行业越来越依赖它们。然而,近年来,技术故障和有针对性的网络攻击导致依赖该技术的人员和组织受到越来越多的干扰。例如,2023 年 4 月,当用于提高澳大利亚政府和商业服务定位精度的提供精确定位校正的卫星信号中断时,严重影响了依赖该信号进行精确制导和安全的农业和海事部门。网络攻击还多次试图破坏支持基础设施,导致在军事、消费者和工业应用中定位和指挥人员和基础设施面临挑战。