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哪些环境因素控制河流中的极端热事件？多尺度方法（比利时瓦罗尼亚）
经理需要知道如何由于气候变化而减轻流水温度（WT）的上升。这需要确定影响热状态的环境驱动因素并确定干预措施最有效的空间区域。我们假设（i）一组降低热敏感性的环境因素可能会影响极端的热事件，并且（ii）这些因素所起的作用在空间上有所不同。为了检验这些假设，我们（i）确定了哪些环境变量据报道是受影响最大的WT，并且（ii）确定了这些环境变量影响WT的空间尺度。到此为止，多尺度环境变量的影响，即土地覆盖，地形（频道坡度，高度），氢形态学（通道辛格斯特，水位，水位，水位，水位，水位，基地索引）和遮阳条件，对三种模型变量（日热敏感性）进行分析，并在三个模型中进行了热能敏感性，以及热量敏感性） Georges等。（2021）极端事件中每日最大WT的时间热动力学。值是在六个空间尺度上计算的（整个上游集水区和相关的1 km和2 km的圆形缓冲液，以及在流的每一侧，带有相关的1 km和2 km的圆形缓冲液）。该期间被认为是Georges等人确定的夏季期间的17天。（2021）基于WT数据，每10分钟测量7年（2012 - 2018年），在92个测量位点。地点均匀地位于整个Wallonia（比利时南部）水文网络。结果表明，阴影，基本流量指数（地下水影响的代理），水位和流域面积是影响热敏感性的最显着变量。由于拥有有限财务和人力资源的经理只能对几个环境变量作用，因此我们主张恢复和保存植被覆盖范围，以限制水道上的太阳辐射，作为一种具有成本效益的解决方案，以降低热敏感性。此外，由于我们的结果表明，较大的管理量表在降低对极端事件的热敏感性方面，应策略性地促进小空间量表（50 m河岸缓冲区）的管理（50 M河岸缓冲区）。
工作计划：纳瓦罗河流域水文学模型开发
纳瓦罗河流域的海拔范围从沿着流域北部最低部分的河床不到300英尺到3,000多英尺，在该分水岭南部的最高海拔高度峰和沿东部边缘的最高海拔峰。分水岭有一个地中海气候，潮湿和干燥季节的平均降水量为46.7英寸。（USGS 2019）。木材生产，牲畜放牧和其他农业活动。自那以后，分水岭保留了乡村性质，近97％的土地使用剩余作为本地植被，不到5％的土地覆盖面积。最近在流域中的土地利用数据包括林地（70％），牧场（25％）和农业（5％），其中占农村住宅发展的百分比很小（Entrix Inc.1998）。 目前，商业木材收获，葡萄栽培，果园，放牧和旅游业是主要经济企业。1998）。目前，商业木材收获，葡萄栽培，果园，放牧和旅游业是主要经济企业。
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摘要 — 目前，已通过全基因组关联研究确定了遗传多态性与各种疾病之间的众多关联。大多数具有临床意义的多态性位于基因组的非编码区域。虽然现代生物信息学资源可以预测解释非编码多态性对基因表达影响的分子机制，但这些假设需要实验验证。本综述讨论了阐明疾病发病机制依赖于非编码序列内特定遗传变异的分子机制的方法。特别关注的是识别转录因子的方法，其结合效率取决于多态性变异。尽管生物信息学资源取得了显着进展，可以预测多态性对疾病发病机制的影响，但仍然需要实验方法来研究这一问题。