Fernández, EF、Chemisana, D.、Micheli, L. 和 Almonacid, F. 2019,“污垢的光谱性质及其对基于多结的聚光系统的影响”,《太阳能材料与太阳能电池》,第 201 卷。Keshri, S.、Marín-Sáez, J.、Naydenova, I.、Murphy, K.、Atencia, J.、Chemisana, D.、Garner, S.、Collados, MV 和 Martin, S. 2020,“堆叠体全息光栅用于扩展 LED 和太阳能应用中的工作波长范围”,《应用光学》,第 59 卷,第 8 期,第 2569-2579 页。 Lamnatou, C.、Notton, G.、Chemisana, D. 和 Cristofari, C. 2020,“建筑一体化光伏 (BIPV) 和建筑一体化光伏/热能 (BIPVT) 装置的存储系统:环境概况和其他方面”,《整体环境科学》,第 699 卷。Martinez, RG、Chemisana, D. 和 Arrien, AU 2019,“建筑物多维传热的动态性能评估”,《建筑工程杂志》,第 26 卷。Parent, L.、Riverola, A.、Chemisana, D.、Dollet, A. 和 Vossier, A. 2019,“多结太阳能电池的微调:深入评估”,IEEE 光伏杂志,第 9 卷,第 6 期,第 1637-1643 页。
活动 a) 开展 3 项对恢复有意义的研究项目,其中可能包括:a) 继续调查蛇类真菌病的流行程度、分布和对种群水平的影响 b) 继续进行基因研究,以监测基因健康和近交衰退,而不是人口统计数据 c) 研究改进蛇类和冬眠场所检测的方法/技术 d) 调查 EMR 的威胁和限制因素(例如,移动障碍、走廊需求、规定火灾的影响、入侵物种的影响、收集和迫害、支持种群的最低栖息地要求)e) 更好地了解 EMR 对不同栖息地管理技术的反应 f) 确定密歇根州的 EMR 保护是否需要扩增、先行和/或圈养繁殖计划 g) 研究气候变化对北部和南部种群的影响 h) 完善栖息地适宜性模型 i) 了解哪些小龙虾洞穴最常用作冬眠场所以及入侵小龙虾如何影响 EMR
摘要背景monalizumab(抗NKG2A/CD94)和Durvalumab(反编程死亡配体1)的组合可以通过靶向先天和适应性免疫来促进抗肿瘤免疫。这一阶段1/2研究对晚期实体瘤患者的安全性,抗肿瘤活性和药效学评估了。在复发/转移性环境中,主体免疫疗法的主体免疫治疗未经≥18岁,晚期疾病,东部合作肿瘤组绩效状况为0-1,全身治疗的先前疗法有1-3个。在第1部分(剂量升级)中,患者每4周(Q4W)接受Durvalumab 1500毫克(Q4W),而剂量增加了Monalizumab Q2W/Q4W(n = 15)。第1部分的剂量膨胀包括宫颈癌患者(n = 15; durvalumab 1500 mg Q4W和MONALIZUMAB 750 mg Q2W)或转移性微卫星稳定(MSS) - 结直肠癌(CRC)(CRC)(n = 15; Durvalumab 1500 mg Q4W Q4W Q4W Q4W和MONYALIZUMAB 750 MG 750 MG Q40 MG)。在第2部分(剂量扩张)中,MSS-CRC(n = 40),非小细胞肺癌(NSCLC; n = 20),MSS-内膜癌(n = 40)或卵巢癌(n = 40)接受的Durvalumab 1500 mg Q4W和Monalizumab 750 mg Q2W。主要终点是安全。次要终点包括实体瘤版本1.1的每个反应评估标准的抗肿瘤活性(Recist v1.1)。探索性分析包括对周围血液中T细胞和天然杀伤(NK)细胞激活和肿瘤微环境(TME)的增殖的评估。该研究招募了185例患者(第1、45部分;第2部分,140部分)。未观察到限制剂量的毒性,并且未达到最大耐受剂量。在第2部分中,与治疗相关的不良事件最常见的是疲劳(12.1%),hathenia(9.3%),腹泻(9.3%),瘙痒(7.9%)和脓毒症(7.1%)。在扩张队列中,响应率为0%(宫颈),7.7%(MSS-CRC),10%(NSCLC),5.4%(卵巢)和0%(MSS-ordomertial)。观察到持续的NK细胞活化,CD8 + T细胞增殖,CXCL10的血清水平升高(C-X-C基序趋化因子配体10)和CXCL11以及CD8 +和GRANZYME B +细胞的肿瘤浸润增加。结论尽管功效是适度的,但莫拉苏单抗加杜瓦卢马布的耐受性良好,并且在外周血和TME中观察到了令人鼓舞的免疫激活。
摘要。随着能源需求继续上升,可再生能源(例如光伏(PV)系统)越来越流行。PV系统将太阳辐射转换为电力,使其成为减少传统电源依赖并减少碳排放的有吸引力的选择。为了优化PV系统的使用,智能预测算法至关重要。他们可以更好地制定有关成本和能源效率,可靠性,功率优化和经济智能电网操作的决策。机器学习算法已被证明可以有效地估算PV系统的功率,从而通过允许模型了解参数之间的复杂关系并评估光伏电池的输出功率性能来提高准确性。这项工作介绍了一项有关使用机器学习算法Catboost,LightGBM,XGBoost和随机森林的研究,以改善预测。研究结果表明,使用机器学习算法LightGBM可以提高PV功率预测的准确性,这可能对优化能源使用具有重要意义。除了降低不确定性外,机器学习算法还提高了PV Systems的效率,可靠性和经济可行性,从而使它们作为可再生能源更具吸引力。
定向能量沉积 (DED) 是一种增材制造 (AM) 技术,传统上仅用于有限的行业和应用,例如航天工业,其中堆积(从头开始的增材制造)具有成本效益(图 1 (a))。然而,它正在被应用于更加实际的应用,例如修复模具和涡轮叶片(图1(b))、增加耐热和耐磨等功能的涂层(图1(c))以及异种金属的增材制造(图1(d))。该系统具备熔覆(金属增材制造)能力,可替代淬火、焊接、连接、热喷涂、粉末烧结、涂层、冷喷涂等工艺,实现从切割到熔覆再到磨削的一条生产线在一台机器上完成。 ※除了上述预计的引进价格外,可能还需要工厂改造费用等。
本文旨在指出最近一本关于瓦加斯总统的贸易、钢铁和吉尔政策的专著[17]中的一些不一致之处。很难对维尔特的作品做出全面的评价,因为除了瓦加斯总统任期(从真正的角度来看,它有三个非常不同且不一致的时期,即临时政府时期、新国家主义时期和 20 世纪 50 年代初)之外,维尔特并没有一个概括的主题,而是三个有些孤立的案例研究。引言和结论未能将书中讨论的材料整合在一起,读者为寻找推理链而付出的痛苦努力也以失败告终。因此,这本书的倾向是骗人的;主题难以捉摸。此外,在许多方面,这本书反映了美国大学过分重视对拉丁美洲问题的跨学科解释。诚然,正如熊彼特所言,社会过程是一个不可分割的整体,但目前的知识状态在社会科学中存在着差异,试图将不同的方法融合成一个令人信服的解释最终会以令人困惑的失败告终。例如,当今非技术经济学家的退缩是含糊地声称除了抽象思维和严格测量之外,还有许多其他社会和政治因素。这种方法实际上导致健全的经济研究受挫。这也许是维尔特著作的主要问题,历史学家获取晦涩难懂的手稿和文件的方法扭曲了经济学和政治学专业上可接受的内容。维尔特的著作缺乏经济和政治内容;它既不是经济学也不是政治学。下面从经济学家的角度对维尔特专著中的一些不准确之处进行了修正。
a 迪肯大学智能系统研究与创新研究所 (IISRI),吉朗,VIC 3216,澳大利亚 b 吕勒奥理工大学计算机科学、电气与空间工程系,谢莱夫特奥,瑞典 c 迪布鲁加尔大学统计系,迪布鲁加尔 786004 d 塞阿拉联邦大学电信信息工程系,福塔莱萨 60455-970,巴西 d 塞阿拉联邦大学电信信息工程系,福塔莱萨 60455-970,巴西 e 法萨大学工程学院计算机工程系,瓦利阿斯大道,法萨 74617-81189,伊朗 f 福特汉姆大学计算机与信息科学系,布朗克斯,纽约州 10458,美国 g 电子与通信工程系,Mepco Schlenk 工程学院,锡瓦卡西,泰米尔纳德邦,印度
1。药物Assame医学Sylch College&Hospital,Cachar 3。药物医学与医院,乔哈特4。医学与医院,Sonitpur 5。医学医院区,巴克萨7。医院区,Barpeta 8。 医院区,约9. 医院区,女王10。 医院区,达朗11。 医院区,Demail 12。 医院区,吃13。 医院区,哈科14。 医院区,Goalpara 15。 医院区,Golaghat 16。 医院区,Hailakandi 17。 医院区,运动r 18。 医院区,Kaniggane19。 医院区,烹饪20。 Lakhimpur医院区21。 医院区,莫里甘22。 医院区,Nagaon 23。 医院区,Nalbari 24。 医院区,斯瓦萨加尔25。 医院区,Soundspur 26。 Tinsukia医院区27。 医院区医院区,Barpeta 8。医院区,约9.医院区,女王10。医院区,达朗11。医院区,Demail 12。 医院区,吃13。 医院区,哈科14。 医院区,Goalpara 15。 医院区,Golaghat 16。 医院区,Hailakandi 17。 医院区,运动r 18。 医院区,Kaniggane19。 医院区,烹饪20。 Lakhimpur医院区21。 医院区,莫里甘22。 医院区,Nagaon 23。 医院区,Nalbari 24。 医院区,斯瓦萨加尔25。 医院区,Soundspur 26。 Tinsukia医院区27。 医院区医院区,Demail 12。医院区,吃13。医院区,哈科14。医院区,Goalpara 15。 医院区,Golaghat 16。 医院区,Hailakandi 17。 医院区,运动r 18。 医院区,Kaniggane19。 医院区,烹饪20。 Lakhimpur医院区21。 医院区,莫里甘22。 医院区,Nagaon 23。 医院区,Nalbari 24。 医院区,斯瓦萨加尔25。 医院区,Soundspur 26。 Tinsukia医院区27。 医院区医院区,Goalpara 15。医院区,Golaghat 16。医院区,Hailakandi 17。医院区,运动r 18。医院区,Kaniggane19。 医院区,烹饪20。 Lakhimpur医院区21。 医院区,莫里甘22。 医院区,Nagaon 23。 医院区,Nalbari 24。 医院区,斯瓦萨加尔25。 医院区,Soundspur 26。 Tinsukia医院区27。 医院区医院区,Kaniggane19。医院区,烹饪20。Lakhimpur医院区21。 医院区,莫里甘22。 医院区,Nagaon 23。 医院区,Nalbari 24。 医院区,斯瓦萨加尔25。 医院区,Soundspur 26。 Tinsukia医院区27。 医院区Lakhimpur医院区21。医院区,莫里甘22。医院区,Nagaon 23。 医院区,Nalbari 24。 医院区,斯瓦萨加尔25。 医院区,Soundspur 26。 Tinsukia医院区27。 医院区医院区,Nagaon 23。医院区,Nalbari 24。 医院区,斯瓦萨加尔25。 医院区,Soundspur 26。 Tinsukia医院区27。 医院区医院区,Nalbari 24。医院区,斯瓦萨加尔25。医院区,Soundspur 26。Tinsukia医院区27。 医院区Tinsukia医院区27。医院区
