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World File Search System瓶颈
日本火电CCS政策瓶颈与风险
另一方面，日本政府将“零排放火力发电”战略定位为“零排放火力发电”，包括火力发电与CCS（以下简称“CCS火力发电”）、氨与煤电混烧、氢能发电等，强调发展零排放火力发电是“脱碳的王牌”。日本政府在《战略能源计划》审议过程中提出了2050年火力发电约30%、氨和氢能发电约10%的未来设想。CCS火力发电厂号称能够捕获并减少90%的二氧化碳排放，但实际捕获率一直被限制在60%至70%之间。《战略能源计划》规定，在煤电厂中占20%的氨基火力发电仍会排放出约两倍于天然气的二氧化碳。引入CCS和氨基火力发电，将有可能让运营商有理由延长燃煤电厂的寿命。
通过冯·诺依曼瓶颈引导脑部通信
脉冲神经网络的通用模拟代码大部分时间都处于脉冲到达计算节点并需要传送到目标神经元的阶段。这些脉冲是在通信步骤之间的最后一个间隔内由分布在许多计算节点上的源神经元发出的，并且相对于其目标而言本质上是不规则的和无序的。为了找到这些目标，需要将脉冲发送到三维数据结构，并在途中决定目标线程和突触类型。随着网络规模的扩大，计算节点从越来越多的不同源神经元接收脉冲，直到极限情况下计算节点上的每个突触都有一个唯一的源。在这里，我们通过分析展示了这种稀疏性是如何在从十万到十亿个神经元的实际相关网络规模范围内出现的。通过分析生产代码，我们研究了算法更改的机会，以避免间接和分支。每个线程都承载着计算节点上相等份额的神经元。在原始算法中，所有线程都会搜索所有脉冲以挑选出相关的脉冲。随着网络规模的增加，命中率保持不变，但绝对拒绝次数会增加。我们的新替代算法将脉冲均匀地分配给线程，并立即根据目标线程和突触类型对它们进行并行排序。此后，每个线程仅完成向其自身神经元的脉冲部分的传递。无论线程数如何，所有脉冲都只被查看两次。新算法将脉冲传递中的指令数量减半，从而将模拟时间缩短了 40%。因此，脉冲传递是一个完全可并行的过程，具有单个同步点，因此非常适合多核系统。我们的分析表明，进一步的进展需要减少指令在访问内存时遇到的延迟。该研究为探索延迟隐藏方法（如软件流水线和软件诱导预取）奠定了基础。
2021 年下半年，斯洛伐克经济复苏放缓，因为全球供应瓶颈比预期更具破坏性，
2021 年中，随着 COVID-19 防控措施的放松，私人消费大幅反弹。然而，秋季以来感染病例的复发，加上疫苗接种率低，预计将在 2021 年底损害国内支出，并在整个 2022 年第一季度继续拖累国内需求。奥密克戎浪潮的范围可能会通过增加病假和隔离义务对劳动力供应产生暂时的不利影响。疫情相关的不确定性和持续的供应链中断预计将推迟私人投资的复苏，而由于通胀上升导致的实际收入增长放缓，消费也可能受到削弱。在这次暂时的中断之后，预计国内需求将在预测期内的剩余时间内恢复强劲扩张，因为家庭和企业的支出将赶上危机前的水平。通过下一代欧盟资助的加速公共投资将提供额外的增长刺激。
纤维束成像中的瓶颈问题 - -ORCA - 卡迪夫大学
图 1 命名法。两个束，即 UF 和 IFOF，用于突出显示体素（a – e）和体素内的固定单元的分类。a 和 b 中的体素是单固定单元体素和单束体素以及单束固定单元的示例。由于 UF 和 IFOF 在体素 c 中分歧，因此这是多固定单元体素和多束体素的示例，其中一个固定单元被归类为单束固定单元，另一个被归类为多束固定单元。体素 d 突出显示 IFOF 的扇形化，这导致多固定单元体素和单束体素，并且两个固定单元都是单束固定单元。最后，IFOF 和 UF 都以相同的方向穿过体素 E，因此体素 e 是一个单方向体素，但也是一个多束体素，也是一个多束固定体素。这个固定体素，以及这个体素，代表了纤维束成像的瓶颈
ALLEA 关于全球南方国家疫苗接种瓶颈和 COVID-19 疫苗专利豁免的声明
2021 年 4 月，美国宣布支持世界贸易组织 (WTO) 豁免新冠疫苗的知识产权 (IP)，而最近，由于 Omicron 变种 1 引发的危机，这一举措再次引发了激烈的争论。一些科学家已经认可这种专利豁免。2021 年 5 月 25 日《自然》杂志的一篇社论就证明了这一点，该社论认为该措施“正确且公平”。2 到 2021 年底，获得新冠疫苗仍然是当务之急 3 。低收入国家中只有 5.9% 的人接种了至少一剂疫苗（2021 年 11 月 29 日，而 4 月 14 日为 0.3%），非洲（摩洛哥除外）的接种率仍然非常低。4 这种情况是不可接受的。此外，今天显然表明，在全球疫苗接种达到足够水平之前，大流行不会结束。5
瓶颈：原因和宏观经济影响
近期，原材料、中间制成品和货运方面的瓶颈最为严重。原材料价格大幅上涨，因为出现短缺，企业争相确保供应，随后随着生产增加或需求下降，价格突然下跌（图 1，第一面板）。在制造业，某些需求旺盛的计算机芯片价格大幅上涨，迫使一些客户暂停生产，另一些客户建立预防性库存以维持生产。与此同时，亚洲和北美之间的贸易运输成本飙升（第二面板），交货时间延长。船只被迫排队数天才能进入港口，堵塞了整个供应链的配送。卡车和空运价格也飙升，劳动力短缺加剧了这种情况。
信息瓶颈作为SSVEP- ...
在这项研究中，提出了信息瓶颈方法作为稳态视觉诱发电位（SSVEP）基于脑部计算机界面（BCI）的优化方法。信息瓶颈是一种信息理论优化方法，可在保留有意义的信息和压缩之间解决问题。它在机器学习中的主要实际应用是表示学习或特征提取。在这项研究中，我们使用信息瓶颈来为BCI找到最佳的分类规则。这是信息瓶颈的新颖应用。此方法特别适合BCIS，因为信息瓶颈优化了BCI传输的信息量。稳态视觉诱发的基于潜在的BCI经常使用非常简单的规则进行分类，例如选择与最大特征值相对应的类。我们称此分类为Arg Max分类器。这种方法不太可能是最佳的，在这项研究中，我们提出了一种专门设计的分类方法，以优化BCIS的性能度量。这种方法比标准机器学习方法具有优势，该方法旨在优化不同的措施。在两个实验的两个公开可用数据集上测试了所提出的算法的性能。我们使用标准功率频谱密度分析（PSDA）和规范相关分析（CCA）在一个数据集上的特征提取方法，并表明当前方法的表现优于该数据集的大多数相关研究。在第二个数据集上，我们使用与任务相关的组件分析（TRCA）方法，并证明所提出的方法在使用少量类时，根据信息传输率，标准ARG最大分类规则优于标准ARG最大分类规则。据我们所知，这是在基于SSVEP的BCI的背景下使用信息瓶颈的第一次。 该方法是独一无二的，从某种意义上说，优化是在分类函数的整个空间中进行的。 它有可能提高BCIS的性能，并使校准不同受试者的系统更容易。据我们所知，这是在基于SSVEP的BCI的背景下使用信息瓶颈的第一次。该方法是独一无二的，从某种意义上说，优化是在分类函数的整个空间中进行的。它有可能提高BCIS的性能，并使校准不同受试者的系统更容易。
b'在全球范围内，可再生能源发电的利用受到电网中可存储能源的数量和持续时间的限制。这是实现深度脱碳电网的主要瓶颈，深度脱碳电网不仅要使可再生能源的渗透率超过 80%，而且对于长期遏制全球变暖和实现气候目标也是必要的。这个问题可以通过部署长时储能来解决，长时储能本质上是指可以长时间存储能源的系统。PTR 认为放电时间超过 8 小时的系统就是 LDES。在这篇介绍性文章中，我们将讨论有前景的 LDES 技术，包括抽水蓄能、液态空气储能、压缩空气储能、飞轮储能、热能储能、氢能储能和电池储能。'
b'在全球范围内，可再生能源发电的利用受到电网中可存储能源的数量和持续时间的限制。这是实现深度脱碳电网的主要瓶颈，深度脱碳电网不仅要使可再生能源的渗透率超过 80%，而且对于长期遏制全球变暖和实现气候目标也是必要的。这个问题可以通过部署长时储能来解决，长时储能本质上是指可以长时间存储能源的系统。PTR 认为放电时间超过 8 小时的系统就是 LDES。在这篇介绍性文章中，我们将讨论有前景的 LDES 技术，包括抽水蓄能、液态空气储能、压缩空气储能、飞轮储能、热能储能、氢能储能和电池储能。'
在美国东部克服瓶颈...
全球对栗子的需求超过了除椰子和花生外的所有其他坚果。栗子是一种独特的温带坚果作物，具有淀粉状而不是油性质地，它们可以用作主食食物，并可以替代加工食品和工业应用中的玉米。这些特性结合了栗子Ge Nome和繁殖工作中数千年所做的遗传多样性，使栗子成为每一个恩尼尔作物的弹性，能够快速缩放。mod ern栗子品种相对较早，每年产生坚果，而营养成分与玉米和米饭的浓度非常匹配。栗子中的蛋白质是高质量的，含有类似于牛奶或鸡蛋的AMI酸平衡。全球栗子市场为54亿美元，预计在未来五年内每年增加2.2％。增长是由全球中期阶级不断扩大的驱动，并增加了对健康饮食和无麸质谷物替代品的兴趣。
电气化和氢气在突破可再生能源系统生物质瓶颈中的作用——丹麦能源系统研究
本研究的目的是确定未来完全可再生能源系统的技术解决方案空间，以满足可持续的生物质需求。在向非化石能源和材料系统过渡的过程中，生物质是一种有吸引力的碳源，以满足非化石系统中对高密度、含碳燃料和原料的需求。然而，广泛的土地使用已经是一个可持续发展的挑战，未来需求的增长有可能超过全球可持续生物质的潜力，根据国际专家的共识，到 2050 年，全球可持续生物质的潜力约为 10-30 GJ/人/年。我们对 8 项关于完全可再生能源系统设计的独立研究中的 16 种情景进行了分析，并综合了 9 种通用系统设计，揭示了电气化和氢能集成对于建立尊重全球生物质限制的完全可再生能源系统的重要性。我们发现，不同的完全可再生能源系统设计的生物质需求范围为 0 GJ/人/年（高度集成、电气化、纯电燃料场景，氢气需求高达 25 GJ/人/年）到 200 GJ/人/年以上（集成度较低、没有电气化或氢气集成的完全生物能源场景）。我们发现，要保持在可持续生物质限度内，需要至少 15 GJ/人/年的高度系统电气化和氢气集成。