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World File Search System瓶颈
AIIO：利用人工智能进行作业级自动 I/O 性能瓶颈诊断
手动诊断单个应用程序（以下称为“作业级别”）的 I/O 性能瓶颈是一项繁琐且容易出错的过程，需要领域科学家对复杂存储系统有深入的了解。但是，现有的 I/O 性能瓶颈自动诊断方法存在一个主要问题：分析的粒度处于平台或组级别，诊断结果无法应用于单个应用程序。为了解决这个问题，我们设计并开发了一种名为“I/O 人工智能”（AIIO）的方法，该方法利用人工智能及其解释技术自动诊断作业级别的 I/O 性能瓶颈。通过考虑 I/O 日志文件的稀疏性，采用多个人工智能模型进行性能预测，跨多个模型合并诊断结果，并泛化其性能预测和诊断功能，AIIO 可以准确而稳健地识别甚至是未见过的应用程序的瓶颈。实验结果表明，真实和未见过的应用程序可以使用 AIIO 的诊断结果将其 I/O 性能最多提高 146 倍。
ALLEA 关于全球南方国家疫苗接种瓶颈和 COVID-19 疫苗专利豁免的声明
2021 年 4 月，美国宣布支持世界贸易组织 (WTO) 豁免新冠疫苗的知识产权 (IP)，而最近，由于 Omicron 变种 1 引发的危机，这一举措再次引发了激烈的争论。一些科学家已经认可这种专利豁免。2021 年 5 月 25 日《自然》杂志的一篇社论就证明了这一点，该社论认为该措施“正确且公平”。2 到 2021 年底，获得新冠疫苗仍然是当务之急 3 。低收入国家中只有 5.9% 的人接种了至少一剂疫苗（2021 年 11 月 29 日，而 4 月 14 日为 0.3%），非洲（摩洛哥除外）的接种率仍然非常低。4 这种情况是不可接受的。此外，今天显然表明，在全球疫苗接种达到足够水平之前，大流行不会结束。5
2021 年下半年，斯洛伐克经济复苏放缓，因为全球供应瓶颈比预期更具破坏性，
2021 年中，随着 COVID-19 防控措施的放松，私人消费大幅反弹。然而，秋季以来感染病例的复发，加上疫苗接种率低，预计将在 2021 年底损害国内支出，并在整个 2022 年第一季度继续拖累国内需求。奥密克戎浪潮的范围可能会通过增加病假和隔离义务对劳动力供应产生暂时的不利影响。疫情相关的不确定性和持续的供应链中断预计将推迟私人投资的复苏，而由于通胀上升导致的实际收入增长放缓，消费也可能受到削弱。在这次暂时的中断之后，预计国内需求将在预测期内的剩余时间内恢复强劲扩张，因为家庭和企业的支出将赶上危机前的水平。通过下一代欧盟资助的加速公共投资将提供额外的增长刺激。
电气化和氢气在突破可再生能源系统生物质瓶颈中的作用——丹麦能源系统研究
本研究的目的是确定未来完全可再生能源系统的技术解决方案空间，以满足可持续的生物质需求。在向非化石能源和材料系统过渡的过程中，生物质是一种有吸引力的碳源，以满足非化石系统中对高密度、含碳燃料和原料的需求。然而，广泛的土地使用已经是一个可持续发展的挑战，未来需求的增长有可能超过全球可持续生物质的潜力，根据国际专家的共识，到 2050 年，全球可持续生物质的潜力约为 10-30 GJ/人/年。我们对 8 项关于完全可再生能源系统设计的独立研究中的 16 种情景进行了分析，并综合了 9 种通用系统设计，揭示了电气化和氢能集成对于建立尊重全球生物质限制的完全可再生能源系统的重要性。我们发现，不同的完全可再生能源系统设计的生物质需求范围为 0 GJ/人/年（高度集成、电气化、纯电燃料场景，氢气需求高达 25 GJ/人/年）到 200 GJ/人/年以上（集成度较低、没有电气化或氢气集成的完全生物能源场景）。我们发现，要保持在可持续生物质限度内，需要至少 15 GJ/人/年的高度系统电气化和氢气集成。
通用人工智能与知识产权
摘要：本文探讨了通用人工智能（AGI）发展的瓶颈问题，提出了通用人工智能的数据瓶颈假说和社会瓶颈假说。本文以秘密拉面问题（SRP）为例，阐述了数据瓶颈假说。为了解决通用人工智能的数据瓶颈问题，本文提出了数据收入（DI）的概念，并结合之前提出的知识产权通用监督数据库（GSDIP）。此外，本文还提出了合作收入（CI）的概念来解决通用人工智能的社会瓶颈问题。本文考虑了基本收入（BI）、合作收入（CI）和数据收入（DI）来缓解通用人工智能发展的瓶颈问题。
![arxiv：2009.08513v1 [Quant-ph] 2020年9月17日](/simg/g:\will\search\icon\source\4\4518a8e8da96edbcbfb009b5cd0eed8c67934b5b.webp)
arxiv：2009.08513v1 [Quant-ph] 2020年9月17日
当我们输入有用的量子计算机时代时，我们需要更好地了解经典支持硬件的局限性，并开发缓解技术以确保有效的Qubit利用率。在本文中，我们讨论了近期量子计算机中的三个关键瓶颈：由中央处理单元（CPU）和量子处理单元（QPU）之间的数据传输产生的带宽限制（QPU），往返通信的硬件延迟延迟，以及高误差率驱动的时机限制。在每种情况下，我们都会考虑一种近期量子算法来突出显示瓶颈：随机基准测试，以展示带宽限制，自适应噪声，中等规模量子（NISQ）ERA-ERA-ERA算法，用于延迟瓶颈和量子误差矫正技术，以高显示限制性限制限制限制的误差率。在所有三种情况下，我们讨论了这些瓶颈是如何在执行CPU上所有经典计算的当前范式中出现的，以及如何通过在QPU中提供对本地经典计算资源的访问来减少这些瓶颈。
利用生产线平衡技术提高工作效率
摘要：生产线平衡是一种有效的工具，可以提高装配线的生产能力，同时减少瓶颈、周期时间。生产线平衡是将操作分配给装配线上的工作站的问题，这样分配在某种意义上是最优的。本项目主要关注通过生产线平衡减少瓶颈活动、周期时间和每个工作站的工作量分配来提高单一型号装配线的整体效率，使用生产线平衡技术，主要是工作共享方法。所采用的方法包括计算流程的周期时间、识别瓶颈活动、计算工作站的总工作量和使用代码块（c++）软件在每个工作站上分配工作量，还通过生产线平衡重新设计布局，以提高生产线的效率和提高整体生产率。关键词-瓶颈、效率、布局、生产线平衡、工作共享方法。
在设计中使用计算和机器学习......
材料是大多数可再生能源设备的性能瓶颈：我们如何理解和改进材料瓶颈？ • 首先看看哪些材料特性决定了能源设备 • 我们如何提高电池中存储的能量（即能量密度）和倍率性能（即功率密度）？ • 首先必须合成新型材料：热力学稳定性！
CAUSALI-T-AI 项目 CAUSALIty 与人工智能合作
瓶颈：实践中无法达到，需要部分可识别的概念 ▶ 学习适合因果关系框架的复杂数据的可解释和有意义的表示 瓶颈：解开隐藏混杂因素的影响，学习到的表示的稳健性 ▶ 处理不确定性和部分知识
