拉吉夫·甘地大学(RGU)(以前是阿鲁纳恰尔大学)是印度阿鲁纳恰尔邦最古老的大学。它位于距离州首府Itanagar约28公里的Doimukh镇的Rono Hills。拉吉夫·甘地大学(Rajiv Gandhi University大学的教学和研究计划的设计是为了在国家的社会经济和文化发展中发挥积极作用。大学提供证书课程,文凭,B.Ed,研究生文凭,研究生,研究生和博士学位。程序。该大学的学生不仅在州和中央政府服务中找到了位置,而且还在各种机构,行业和组织中找到了位置。自成立以来,该大学在教学,研究,课程开发和发展基础设施方面取得了重大进展。
拉吉夫·甘地大学(RGU)(以前是阿鲁纳恰尔大学)是印度阿鲁纳恰尔邦最古老的大学。它位于距离州首府Itanagar约28公里的Doimukh镇的Rono Hills。拉吉夫·甘地大学(Rajiv Gandhi University大学的教学和研究计划的设计是为了在国家的社会经济和文化发展中发挥积极作用。大学提供证书课程,文凭,B.Ed,研究生文凭,研究生,研究生和博士学位。程序。该大学的学生不仅在州和中央政府服务中找到了位置,而且还在各种机构,行业和组织中找到了位置。自成立以来,该大学在教学,研究,课程开发和发展基础设施方面取得了重大进展。
在针对发达国家的衡量中,妇女的劳动力参与(WFPR)在印度远远落后。在城市地区,劳动力参与非常低。但是,农村地区显示出不同的趋势。农村地区较高WFPR的原因是贫困和工作的必要性,以及其他因素,例如联合家庭系统,低技能就业机会的可用性等。如今,农村地区的工作可用性有所增加,诸如圣雄甘地甘地国家农村就业担保法(MNREGA),诸如妇女培训和就业计划(Step),Stri Shakti套餐和Mahila udyam Nidhi Speen等方面的支持和就业计划,这些已经成功地雇用了妇女,并在印度促进了妇女的企业家精神。因此,妇女从事各种职业,例如出租车服务,管理工作,加入军队和其他传统上占领的职业。
阿纳塔普尔联合大学附属拉吉夫·甘地纪念工程技术学院(自治)。获得 NBA (TIER-I) 和 NAAC of UGC 认证。新德里,获得 A+ 级认可 UGC-DDU KAUSHAL KENDRA NANDYAL-51850 1,(Estd-1995)
国际 / 国内会议 / 研讨会 / 座谈会 1. a- In 40 Se 30 Te 30 薄膜中的瞬态光电导性,固体物理研讨会 BARC,孟买 1987。 2. a- In 20 Se 80 薄膜中光电流的异常上升,固体物理研讨会 BARC,孟买 1987。 3. a- Sb 15 Ge 10 Se 75 薄膜中光电流的非指数衰减,第 19 届全国晶体研讨会。甘地大学,Changanacherry,1987。 4. a- In 20 Se 80 薄膜中的光电流衰减,第 19 届全国晶体研讨会。甘地大学,Changanacherry,1987 年。5. Ga 40 Se 30 Te 30 非晶薄膜的稳态光电导性和衰减动力学,全国物理和应用研讨会,IACS Calcutta 1988 年。
结论:当我们庆祝阿扎迪·卡·阿姆里特·马霍察夫节时,我们不应该回想一下,甘地的非暴力、包容和社会和谐的价值观如何使印度建立了独特的民主国家,并通过投票箱而不是枪杆子实现了重大的经济和社会变革。
25 Mini XRD Bruker,德国 D8 Advanced CSIR 先进材料与工艺研究所 (AMPRI) 博帕尔 26 多用途 XRD Rigaku SmartLab 印度理工学院 (IIT) 甘地讷格尔中央仪器设施 27 Panalytical PXRD PANalytical PANalytical 印度科学研究所 (IISc) 班加罗尔固态与结构化学部门 28 Panalytical? XRD PANalitical 荷兰 X'Pert Powder 印度理工学院 (IIT) 坎普尔先进材料科学中心 29 粉末 X 射线衍射 (P- XRD) Bruker Bruker AXS D8 Focus 古吉拉特中央大学 甘地讷格尔中央仪器设备中心 30 粉末和薄膜 X 射线衍射 (XRD) Panalytical XPERT3 Powder 印度理工学院 (IIT) 坎普尔化学工程 31 粉末 X 射线衍射仪 Rigaku XRD SmartLab 印度理工学院 (IIT) 帕拉卡德中央仪器设备中心 32 粉末 X 射线衍射 (粉末 XRD) Bruker AXS D8 印度理工学院 (IIT) 鲁尔基研究所仪器中心 (IIC)
1. 考底利耶 – 国家的作用、税收、对外贸易、良好治理。2. DB 瑙罗吉 – 经济民族主义、人才流失、贫困。3. BR 安贝德卡尔 – 印度的种姓制度和劳动者分工、发展的黄金路径 – 公共部门和私营部门之间的平衡。4. MK 甘地 – 环境保护主义、自力更生、“生活水平”和“生活标准”之间的区别、农村发展。
Sharmila Rathod 1、Simra Bhombal 2、Vallirani Ravulapati 3、Siddhesh S. Ghadi 4、Sakshi Jangir 5 1 教授,计算机工程,MCT 拉吉夫甘地理工学院,孟买大学 2,3,4,5 学生,计算机工程,MCT 拉吉夫甘地理工学院,孟买大学 摘要 - 本文献调查研究了机器学习 (ML) 技术在基于心电图 (ECG) 的生物特征认证和心血管疾病 (CVD) 预测中的整合。主要研究强调了各种 ML 框架,以应对不同应用场景(包括安全检查、医院和可穿戴设备)中的数据集质量、可解释性和模型准确性等挑战。显著的贡献包括先进的数据处理技术、创新的分类模型(如决策树、支持向量机 (SVM) 和深度学习架构),它们已证明具有很高的预测准确性和可靠性。研究结果强调了预处理方法和特征选择在提高模型性能方面的重要性。此外,该调查强调了结合多模态生物信号来改善中风预后预测的潜力,为实时健康监测解决方案铺平了道路。总体而言,这篇评论为寻求在生物识别系统和心血管医疗保健中利用机器学习的研究人员和从业者提供了全面的资源。