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马塞洛·甘蒂尔·米塔
· “高自然资源依赖环境下的寻租：以玻利维亚为例”（与 Bernardo Fern´andez 和 Mart´ın Palmero 合作），《玻利维亚经济发展研究》，玻利维亚经济学院 - INESAD 基金会，第 169-228 页，2019 年（西班牙语）。[工作论文版本] [媒体报道] · “自然资源与当地人类发展之间的关系：是福还是祸？”，《增长不平等与可持续发展的挑战》（与 Horacio Vera 合作），康拉德阿登纳基金会，第 141-156 页，2018 年。 · 迈向安第斯地区的可持续发展（与 Fernanda Wanderley、Horacio Vera、Jean Paul Benavides 和 Karen Martinez 合作），社会经济研究所 (IISEC-UCB)，2018 年（西班牙语）。 · “玻利维亚幸福经济学的进展”（与 Javier Aliaga、Alejandro Herrera、Luis Serrudo 和 Miguel Carvajal 合作），第一版，SOIPA，社会经济研究所（IISEC-UCB），2017 年 11 月（西班牙语）。
草甘膦对土壤生物的影响.docx
草甘膦是全球最常用农药（除草剂）产品的活性物质：基于草甘膦的除草剂（GBHS）。它们被广泛用于杀死植物，从而在我们的生态系统，周围环境和身体中广泛存在。土壤在生物学上非常多样化和复杂的生态系统，提供了一系列基本功能，并直接与地下水，地表水和空气相互作用。毫无疑问，基于草甘膦的除草剂对农业生产有益，而不会对有益物种和土壤健康产生任何负面影响。这远非事实。除了杀死有益的植物并危害蜜蜂等重要的授粉媒介外，草甘膦还可以通过损害土壤微生物组和earth来严重破坏土壤健康。
准将。将军安托瓦内特·R·甘特
甘特曾在国内外工程部队担任过各种指挥和参谋职务。甘特曾于 2020 年 7 月至 2021 年 6 月担任美国陆军工程兵团南太平洋边境区指挥官。甘特还曾担任阿富汗喀布尔坚决支援和 OFS 总部的联合工程师、华盛顿特区陆军民用工程部助理部长的军事助理、德克萨斯州圣安东尼奥萨姆休斯顿堡美国陆军南方工程局作战部长以及 ASG-Kuwait 公共工程和设施支援局局长。她还曾担任科罗拉多州卡森堡第 4 步兵师 4BCT 特种部队营和旅工程师。美国陆军工程兵团的其他任务包括担任阿尔伯克基和路易斯维尔地区的指挥官。她曾参与伊拉克自由行动、持久自由行动和自由哨兵行动。
甘粕丸 1 号：遥控机器人分析
太平洋................................................................................................................................................131
特伦甘纳邦财政 - 白皮书
1 2 3 4 5 1 Rajasthan 2,50,247 2,91,191 116.4% 2 Karnataka 2,31,642 2,61,932 113.1% 3 Madhya Pradesh 2,17,123 2,40,186 110.6% 4 Kerala 1,62,032 1,63,226 100.7% 5 Maharashtra 4,37,961 4,34,825 99.3% 6 Gujarat 2,23,333 2,14,113 95.9% 7 Tamil Nadu 3,29,035 3,14,419 95.6% 8 West Bengal 2,78,727 2,60,092 93.3% 9 Odisha 1,70,000 18 Punjab 1,68,015 83.3% 19 Uttar Pradesh 2,29,779 1,91,594 83.4% 20 Uttar Pradesh 2,29,779 1,91,594 83.4% 21 Uttar Pradesh 5,50,271 4,39,963 80.0% 22 Goa 21,644 19,530 90.2% 23 Chhattisgarh 1,05,213 94,683 90.0% 24 Bihar 2,18,303 1,93,123 88.5% 25 Haryana 1,27,484 1,10,437 86.6% 26 Jharkhand 91,277 77,865 85.3% 27 Rajasthan 2,29,779 1,91,594 83.4% 28 Uttar Pradesh 5,50,271 4,39,963 80.0% 29 Telangana 2,30,726 1,82,998 79.3% 29 Punjab 1,68,015 1,25,501 74.7％
基于mmwave的粉丝拓扑优化的波甘方法
摘要：动态飞行临时网络（粉丝）和毫米波（MMWave）技术的集成可以为许多数据密集型应用提供有前途的解决方案，因为它可以建立具有明显的数据传输功能的强大型号基础架构。但是，要在此动态网络中启用有效的MMWave通信，必须精确地对齐安装在无人机上的可可的天线（UAV）与相应的同行单元。因此，设计一种可以快速确定优化对齐和网络拓扑的新颖方法很重要。在本文中，我们提出了一种基于生成的对抗网络（GAN）的方法，称为Wavegan，用于粉丝拓扑优化，旨在通过在最佳的通道条件下选择通信路径来最大化网络吞吐量。所提出的方法由Wavegan模型组成，然后进行梁搜索。前者学习如何从监督数据集中生成优化的网络拓扑，而后者则调整生成的拓扑以满足基于MMWave的粉丝的结构要求。仿真结果表明，所提出的方法能够快速找到粉丝拓扑，并具有很小的最佳差距，适合不同的网络大小。
