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World File Search System甘蔗
影响甘蔗产量和蔗糖积累产生的因素：建议的潜在生物溶液
环境压力是全球农业生产力和粮食安全的主要限制。全球气候的突然变化和严重变化使这个问题恶化。甘蔗产量的形成和蔗糖的积累受到生物和非生物胁迫的显着影响。了解与这些压力相关的生化，生理和环境现象对于增加农作物的产量至关重要。本评论探讨了环境因素对蔗糖含量和甘蔗产量的影响，并突出了不足的供水，温度爆发，虫害和疾病的负面影响。本文还解释了活性氧（ROS）的机理，即环境应力下不同代谢产物的作用，并突出了甘蔗中环境应力相关的抗性基因的功能。本综述进一步讨论了甘蔗作物改善方法，重点是内生机制和内生菌在甘蔗植物中的应用。内生菌在植物防御中至关重要。它们产生生物活性分子，用作生物防治剂，以增强植物免疫系统并通过与植物相互作用来改变环境反应。本综述提供了内部机制，以增强甘蔗植物的生长和环境抵抗力，并为提高甘蔗植物的富裕性和作物生产率提供了新的想法。
报告：多米尼加共和国甘蔗行业的供应链和强迫劳动研究
广泛的证据表明，在多米尼加共和国（DR）生产甘蔗中使用强迫劳动。美国劳工部从2009年以来将甘蔗列为使用童工和强迫劳动的甘蔗。海地来源或血统的个人构成了DR中的大多数甘蔗劳动力。这些人中的大多数人特别容易受到劳动剥削的影响，因为他们没有证件或无国籍，并且具有高水平的文盲，低水平的教育和语言障碍，这些因素可能会阻碍他们对劳动权利的理解和行使。此外，这些人面临驱逐出境和种族歧视的风险。各种消息来源报告了DR甘蔗工人在甘蔗工人中的强迫劳动指标，包括虐待工作和生活条件，隔离和对运动的隔离和限制，工资扣留，过度加班，滥用脆弱性，剥削，剥削和欺骗性的招聘实践。这些工人中的许多人也都感谢他们当地的便利店或私人贷方。尽管已经研究并报告了甘蔗田博士的劳动条件，但有关甘蔗生产期间强制劳动条件如何影响甘蔗供应链的信息有限。
合成，表征和电化学特性的降低了从甘蔗渣甘蔗中生产的用于超级电容器应用的氧化物
摘要：减少的氧化石墨烯（RGO）是一种具有许多潜在应用的高度有希望的材料。各种碳源可用作生产RGO的起始材料。这项研究探讨了甘蔗渣（SB）的利用，甘蔗（SB）是一种全球丰富的农业废料，是RGO合成的先驱。最初，在流动的氩气下以10°C/min的速度以10°C/min的速度在750°C下进行热解，以提取石墨相。然后使用悍马的方法将提取的石墨转换为氧化石墨烯（GO）。使用金属锌（Zn）作为还原剂，将GO产物进行超声处理，以在还原为RGO之前打破氧官能团。通过XRD和FTIR分析确认了从石墨到GO的每个合成步骤，从石墨到RGO的每个合成步骤的石墨变换。此外，拉曼光谱法进一步证实了RGO的形成，该光谱显示了RGO相的特征D，G和2D频段。sem显微照片揭示了RGO的形态，作为片状2D多层纳米片，薄板厚度为几百nm。这项研究还研究了Zn粉末浓度对形成RGO的GO的影响。发现适当的锌量对于RGO合成至关重要，因为过量量导致RGO样品中存在Zn残基。这些发现提出了一种直接有效的方法，可以从甘蔗渣拿起RGO准备RGO，可以将其扩展为工业生产。此外，对RGO样品的电化学性质的研究显示，在优化的合成条件下，包括较大的表面积，高特异性电容，电导率和良好稳定性。这将SB产生的RGO样品定位为超级电容器应用的有前途的电极材料。
提高甘蔗对生物和非生物胁迫耐受性的基因工程
摘要：甘蔗是一种重要的经济作物，为世界糖供应和生物燃料生产的原料做出了巨大贡献，在全球糖业中发挥着重要作用。然而，生物和非生物胁迫严重阻碍了甘蔗可持续生产力的发展。基因工程已被用于将有用的基因转移到甘蔗植物中以改善其理想性状，并已成为一种基础和应用研究方法，以在不同不利环境条件下保持生长和生产力。然而，转基因方法的使用仍然存在争议，需要严格的实验方法来应对生物安全挑战。成簇的规律间隔短回文重复序列 (CRISPR) 介导的基因组编辑技术正在迅速发展，并可能彻底改变甘蔗生产。本综述旨在探索创新的基因工程技术及其在开发具有增强的抗生物和非生物胁迫能力的甘蔗品种以生产优良甘蔗品种中的成功应用。
一种新型的Leifsonia Xyli subsp。基于Xyli定量灯的诊断与甘蔗Ratoon发育疾病等级相关
上下文。ratoon发育疾病（RSD），由xyli xyli subsp引起。Xyli（LXX），对甘蔗（Saccharum Hybrid）构成了重要的经济威胁。RSD由于其难以捉摸的可见症状，品种的疾病等级是主观的。目标。我们旨在开发一种敏感，快速和定量的LXX诊断方法，能够将甘蔗品种的LXX滴度和抗病性等级相关联。方法。使用基于热裂解的无试剂DNA从木质部SAP中分离出来的LXX诊断方法，然后是在单个微型中心管内的Loop介导的等热放大（LAMP）的比色和荧光定量。细菌滴度与关键甘蔗品种的行业抗病性等级相关。关键结果。诊断高度敏感（1个细胞/μL）和可重现（％S.D。 div>= <5％，对于n = 3），并显示出极好的线性动态范围（即10 pm - 1 am或10 7 - 10 0拷贝/μL，r = 0.99）用于定量LXX检测。灯泡定量与来自相同样品的定量聚合酶链反应定量完全一致。此外，在检测到的定量细菌滴度和已知的疾病耐药性等级（r = 0.82，n = 10，p <0.001）之间确定了强相关性。结论。基于灯的新型LXX诊断已被验证为一种快速，简单且相对成本效益的RSD抗性等级方法，使其对RSD管理做出了可靠的贡献。含义。这种诊断工具的开发提供了一种实用的解决方案，可以准确测量LXX滴度并评估甘蔗植物中的疾病耐药性，有助于有效地对RSD扩散进行风险管理，并减轻其对全球甘蔗作物的经济影响。
精确农业：在耕种阶段计算的甘蔗植物
摘要：世界上生产量最显着的收益是甘蔗。它是糖，乙醇，薯片，纸，弹幕和糖果的主要来源。许多人隶属于甘蔗生产及其产品。甘蔗工业在植物的分丁阶段之前与农民达成协议。行业热衷于了解甘蔗领域的收获前估计，以计划其生产和购买。拟议的研究贡献是双重的：通过发布我们新开发的数据集，我们还提出了一种估计耕作阶段甘蔗植物数量的方法。该数据集是在秋季从甘蔗场获得的。在这项工作中，已经提出了使用VGG-16具有Inception-V3模块的VGG-16提取特征提取的更快的R-CNN结构，并提出了用于检测和分类甘蔗植物的sigmoid阈值功能。通过所提出的体系结构获得了82.10％精度的显着有希望的结果，显示了开发方法的生存能力。
迈向零农业废弃物：泰国甘蔗叶管理的商业模式
摘要 . 甘蔗是人类种植的最古老的作物之一，历史悠久。目前，焚烧甘蔗田的普遍做法增加了环境问题，因为许多农民经常使用这种方法来促进收获过程并为下一季种植作物做好准备。因此，有效利用甘蔗叶并进行适当的管理可以克服这个问题。本文通过开发一种以收集、致密化和运输为重点的商业模式来代表甘蔗叶管理，明确目标是将废弃甘蔗叶转化为生物质发电厂的燃料。该商业模式分为两个主要群体：农民群体和中间商群体。这两个群体都被激励投资于收集和致密化生物质的工具和设备，从而促进该模型的有效实施。此外，还进行了经济分析，包括投资成本评估和该商业模式的回收期估计。结果表明，农民组的回报期为 1.72 年，而中间商组的回报期较长，为 2.06 年。这种战略方法不仅提高了生物质废弃物的价值，还大大减少了农田不必要的焚烧，有效缓解了空气污染。
甘蔗植物-土壤系统中的碳封存...
大气中过剩的二氧化碳必须被吸收到植物和土壤中。在这种情况下，甘蔗种植在利用二氧化碳方面发挥着关键作用，因为它是一种C4植物，在光合作用过程中具有很高的二氧化碳利用效率。另一种干预措施可能是通过改变营养管理措施来增强二氧化碳的捕获，这可以通过提高甘蔗的氮效率来增强叶绿素的合成。不同的处理方法可以增强光合作用，因为更多的二氧化碳被捕获。因此，甘蔗作物和根际土壤在大气脱碳过程中起着重要的碳汇作用，最终降低碳含量并导致全球变冷。土壤性质和碳储量：结果表明，由于施用了不同的有机改良剂，不同处理组的土壤物理性质和化学性质存在显著差异。经分析，土壤有机碳（SOC）含量在0.47%到0.67%之间。不同的有机改良剂处理对土壤容重和孔隙度有显著的影响，并明显提高土壤碳储量。植物碳储量：甘蔗植株不同部位，包括根、茎和叶的碳储量存在显著差异。T 6 下叶片的碳储量最高（877.08 kg ha -1 ），其次是 T 2 下的根（668.74 kg ha -1 ），T 5 下的茎（422.77 kg ha -1 ），这表明叶片储存的碳比根和茎高 30.41% 和 107.58%，而根比茎高 58.18%。不同处理中甘蔗生物量（包括地上部分和地下部分，即根）的总碳储量存在显著差异。甘蔗地上部分（叶和茎）的平均碳储量（1239.65 kg ha -1 ）明显高于地下部分（621.73 kg ha -1 ）（根）。结果表明，甘蔗种植方式对碳封存有良好的效果，从而有助于减缓气候变化的影响。关键词：甘蔗；碳储存；气候变化；光合作用；碳封存。1. 引言甘蔗是一种多年生草本植物，在全球 90 多个国家进行商业种植，全球种植面积约为 26×10 6 公顷，全球产量为 18.3 亿吨 [1]。甘蔗主要用于生产糖。它也用于饲养牲畜和生产作为生物燃料的乙醇 [2]。然而，作为 C4 植物，甘蔗作物将碳封存到植物和土壤中的能力至关重要。气候变化的主要原因是温室气体（GHG），其中包括主要由人类不可持续活动排放的二氧化碳（CO 2）[3]。正如政府间气候变化专门委员会[4]报告的那样，由于温室气体排放和全球变暖，预计到本世纪末地球表面温度将上升 1.4°C 至 5.8°C。因此，为了稳定全球温度，必须减少人为产生的二氧化碳 [5]，并将大气中过剩的二氧化碳吸收到植物和土壤中。在这种情况下，甘蔗种植在利用大气中的二氧化碳方面发挥着关键作用，因为它是一种 C4 植物，能够高效利用太阳辐射，并在光合作用中消耗更多的二氧化碳。某些干预措施有助于增强营养盐吸收二氧化碳的能力。
使用天气变量的甘蔗产量预测的机器学习技术
摘要。天气对农作物的生长，发育和产量有深远的影响。本研究涉及天气参数用于甘蔗产量预测的使用。机器学习技术（例如K-最近的邻居（KNN）和随机森林模型）已用于甘蔗产量预测。天气参数，即最高温度和最低温度，降雨，早晨和晚上相对湿度，阳光小时，蒸发以及甘蔗产量被用作输入变量。诸如R 2，均方根误差（MSE），平均绝对误差（MAE），均方根误差（RMSE），平均绝对百分比误差（MAPE）之类的性能指标已用于选择预测作物产量的最佳模型。在模型中，根据高R 2和最小误差值选择随机森林算法作为最佳拟合。结果表明，在傍晚的天气变量中，降雨和相对湿度对甘蔗产量有重大影响。