• 第 1 茬再生稻(29.5%),第 2 茬再生稻(29.1%),第 3 茬再生稻(9.8%),第 4 茬再生稻及以上(3.1%) • 播种季节:8 月中旬至 1 月初
作为一种特定于商品的途径,它提供了一种比旗帜扇区途径的线性减少更量身定制的方法。即使您的公司生产生产,也需要从基准年到目标年的排放量绝对减少排放量。使用强度模型,Climatecane跟踪器将根据您的增长,您运营的地区,对甘蔗行业的总体生产预测以及所需的减少,提供针对您公司的同比降低率。这使公司能够发展其整体业务,同时提供了减少途径,该途径仍然足够严格,以满足气候科学期望。
摘要:甘蔗是一种重要的经济作物,为世界糖供应和生物燃料生产的原料做出了巨大贡献,在全球糖业中发挥着重要作用。然而,生物和非生物胁迫严重阻碍了甘蔗可持续生产力的发展。基因工程已被用于将有用的基因转移到甘蔗植物中以改善其理想性状,并已成为一种基础和应用研究方法,以在不同不利环境条件下保持生长和生产力。然而,转基因方法的使用仍然存在争议,需要严格的实验方法来应对生物安全挑战。成簇的规律间隔短回文重复序列 (CRISPR) 介导的基因组编辑技术正在迅速发展,并可能彻底改变甘蔗生产。本综述旨在探索创新的基因工程技术及其在开发具有增强的抗生物和非生物胁迫能力的甘蔗品种以生产优良甘蔗品种中的成功应用。
生物和非生物应力是植物中最重要的原因,从20-50%到总数,具体取决于压力的强度和持续时间。这会影响世界粮食和能源需求,鉴于气候变化,降低速度仍然令人震惊。许多生物和非生物压力本质上是复杂的,受阻碍繁殖工作的遗传和环境因素网络控制。由于传统的作物改善方法达到了可能的限制,因此农业研究必须采用现代方法来满足粮食和能源不断增长的需求。高通量基因组(功能,结构和比较基因组学)和育种方法中的新发展的出现导致探索和利用植物基因组来改善作物。因此,这些方法的组合为气候弹性甘蔗农业提供了特定的策略。
摘要:世界上生产量最显着的收益是甘蔗。它是糖,乙醇,薯片,纸,弹幕和糖果的主要来源。许多人隶属于甘蔗生产及其产品。甘蔗工业在植物的分丁阶段之前与农民达成协议。行业热衷于了解甘蔗领域的收获前估计,以计划其生产和购买。拟议的研究贡献是双重的:通过发布我们新开发的数据集,我们还提出了一种估计耕作阶段甘蔗植物数量的方法。该数据集是在秋季从甘蔗场获得的。在这项工作中,已经提出了使用VGG-16具有Inception-V3模块的VGG-16提取特征提取的更快的R-CNN结构,并提出了用于检测和分类甘蔗植物的sigmoid阈值功能。通过所提出的体系结构获得了82.10%精度的显着有希望的结果,显示了开发方法的生存能力。
大气中过剩的二氧化碳必须被吸收到植物和土壤中。在这种情况下,甘蔗种植在利用二氧化碳方面发挥着关键作用,因为它是一种C4植物,在光合作用过程中具有很高的二氧化碳利用效率。另一种干预措施可能是通过改变营养管理措施来增强二氧化碳的捕获,这可以通过提高甘蔗的氮效率来增强叶绿素的合成。不同的处理方法可以增强光合作用,因为更多的二氧化碳被捕获。因此,甘蔗作物和根际土壤在大气脱碳过程中起着重要的碳汇作用,最终降低碳含量并导致全球变冷。土壤性质和碳储量:结果表明,由于施用了不同的有机改良剂,不同处理组的土壤物理性质和化学性质存在显著差异。经分析,土壤有机碳(SOC)含量在0.47%到0.67%之间。不同的有机改良剂处理对土壤容重和孔隙度有显著的影响,并明显提高土壤碳储量。植物碳储量:甘蔗植株不同部位,包括根、茎和叶的碳储量存在显著差异。T 6 下叶片的碳储量最高(877.08 kg ha -1 ),其次是 T 2 下的根(668.74 kg ha -1 ),T 5 下的茎(422.77 kg ha -1 ),这表明叶片储存的碳比根和茎高 30.41% 和 107.58%,而根比茎高 58.18%。不同处理中甘蔗生物量(包括地上部分和地下部分,即根)的总碳储量存在显著差异。甘蔗地上部分(叶和茎)的平均碳储量(1239.65 kg ha -1 )明显高于地下部分(621.73 kg ha -1 )(根)。结果表明,甘蔗种植方式对碳封存有良好的效果,从而有助于减缓气候变化的影响。关键词:甘蔗;碳储存;气候变化;光合作用;碳封存。1. 引言甘蔗是一种多年生草本植物,在全球 90 多个国家进行商业种植,全球种植面积约为 26×10 6 公顷,全球产量为 18.3 亿吨 [1]。甘蔗主要用于生产糖。它也用于饲养牲畜和生产作为生物燃料的乙醇 [2]。然而,作为 C4 植物,甘蔗作物将碳封存到植物和土壤中的能力至关重要。气候变化的主要原因是温室气体(GHG),其中包括主要由人类不可持续活动排放的二氧化碳(CO 2)[3]。正如政府间气候变化专门委员会[4]报告的那样,由于温室气体排放和全球变暖,预计到本世纪末地球表面温度将上升 1.4°C 至 5.8°C。因此,为了稳定全球温度,必须减少人为产生的二氧化碳 [5],并将大气中过剩的二氧化碳吸收到植物和土壤中。在这种情况下,甘蔗种植在利用大气中的二氧化碳方面发挥着关键作用,因为它是一种 C4 植物,能够高效利用太阳辐射,并在光合作用中消耗更多的二氧化碳。某些干预措施有助于增强营养盐吸收二氧化碳的能力。
- N为31.94和29.58%,可用的磷(AP 53.21和27.19%),RR和ZZ中可用的钾(AK 42.43和11.92%)的可用钾(AK 42.43和11.92%)的含量超过RZ和ZR。用相同品种(RR,ZZ)返回的稻草可显着提高根际微生物群落的丰富性和多样性。品种Z9(处理Z)的微生物多样性大于品种ROC22(处理R)的微生物多样性。在根际中,有益微生物的相对丰度Gemmatimonadaceae,Trechispora,链霉菌,Chaetomium等在稻草返回后增加。甘蔗稻草增强了假单胞菌和曲霉的活性,从而提高了甘蔗的产量。Z9成熟时的Z9根际微生物群落的丰富性和多样性增加。在ROC22中,细菌多样性增加,真菌多样性减少。这些发现共同表明,Z9稻草返回的影响比ROC22对根际微生物的土壤功能和甘蔗产生的活性更有益。
1 进化实验室,遗传学系,“Luiz de Queiroz”农学院,圣保罗大学,皮拉西卡巴,巴西,2 技术分析与模拟实验室,农业工业技术和农村社会经济系,农业科学中心,圣卡洛斯联邦大学,阿拉拉斯,巴西,3 植物生物技术实验室,生物技术系,植物和动物生产,农业科学中心,圣卡洛斯联邦大学,阿拉拉斯,巴西,4 植物育种实验室,生物系,伯南布哥联邦农村大学,累西腓,巴西,5 生物技术系,植物和动物生产,圣卡洛斯联邦大学,阿拉拉斯,巴西,6 植物标本馆管理研究核心,维管植物研究中心,植物研究所,圣保罗,巴西,7 细胞和分子生物学实验室,农业核能中心,圣保罗大学,皮拉西卡巴,巴西,8 圣保罗大学农业核能中心植物育种实验室,巴西皮拉西卡巴
摘要。天气对农作物的生长,发育和产量有深远的影响。本研究涉及天气参数用于甘蔗产量预测的使用。机器学习技术(例如K-最近的邻居(KNN)和随机森林模型)已用于甘蔗产量预测。天气参数,即最高温度和最低温度,降雨,早晨和晚上相对湿度,阳光小时,蒸发以及甘蔗产量被用作输入变量。诸如R 2,均方根误差(MSE),平均绝对误差(MAE),均方根误差(RMSE),平均绝对百分比误差(MAPE)之类的性能指标已用于选择预测作物产量的最佳模型。在模型中,根据高R 2和最小误差值选择随机森林算法作为最佳拟合。结果表明,在傍晚的天气变量中,降雨和相对湿度对甘蔗产量有重大影响。