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World File Search System生产力
生产力和劳资关系的变化
摘要：新技术，可持续性政策，保护主义和消费者的偏好正在推动汽车集群的重组。人工智能（AI）的出现有可能在世界各地的就业系统中产生破坏性影响。未来的广谱算法的未来部署能够在广泛的应用领域（例如工业机器人技术，软件和数据通信）中使用，可能会导致当前的工作模式发生很大变化，迅速使许多失业者在全球范围内迅速失业，并极大地破坏了劳动关系。在本文中，我们确定了AI在汽车领域的可能渗透，并研究其对葡萄牙工作组织，就业和劳资关系系统的影响。进行这些更改以提高产品质量，控制成本并提高生产率。我们研究了收集新数据的生产力和劳资关系的这些含义，并根据汽车行业的二级统计分析和案例研究获得结果。最后，考虑到汽车行业的投资成为汽车行业的明显趋势时，将讨论生产率和劳动力市场的变化，考虑到汽车领域的就业和技能变化。
在气候变化下，生态系统生产力和与造林相关的生态系统生产力和用水的权衡
由于木本植物的侵占，树篷覆盖物的增加，树木种植园修饰了碳和水动力学。在不同的气候条件下，尤其是在未来的气候情况下，生态系统净初级生产力（NPP）与用水量之间的折衷与增加的树木覆盖率尚不清楚。在美国南部大平原的气候过渡区内，我们使用土壤和水评估工具 +（SWAT +）来研究三个代表半干旱，亚光和潮湿攀登的水域中树木覆盖和气候变化对碳覆盖率和气候变化的综合影响。模型模拟合并了两种土地使用修改（基线：现有的树木盖；森林 +：增加绿树覆盖物），并结合了两个气候变化的投影（RCP45和RCP85），跨越了两个时间（历史：历史：1991 - 2020; Future：2070 - 2099）。随着气候变化，与半干旱分水岭相比，蒸发（ET）的蒸发（ET）和相应减少的蒸发率和相应减少的增加，而半干旱和亚人类的下水道则显示出明显的流量损失（> 200 mm/cover cover cover，complate compriation covers comply covers comply comply comply convertion coply of contracts of fair 表现出更大的增加和相应的径流减少。 在两种气候变化情景下，预计树木覆盖量每1％增加1％，NPP和用水效率都可以提高所有三个流域，而次湿的流域显示出最大的增长（分别> 0.16 mg/ ha/ ha/ hah/年和170％）。 通过木质植物的扩张或造林中的草原内增加树木覆盖物可以增强生态系统NPP，尤其是在亚浮游区域。表现出更大的增加和相应的径流减少。在两种气候变化情景下，预计树木覆盖量每1％增加1％，NPP和用水效率都可以提高所有三个流域，而次湿的流域显示出最大的增长（分别> 0.16 mg/ ha/ ha/ hah/年和170％）。通过木质植物的扩张或造林中的草原内增加树木覆盖物可以增强生态系统NPP，尤其是在亚浮游区域。尽管如此，它带有一个著名的
生产力和经济增长 - 核心
本章旨在纪念经济计量研究五十周年。我选择的主题是经济增长及其来源，它在收入与财富研究大会上发挥了非常重要且持续的作用。经济增长是会议创始人西蒙·库兹涅茨的主要职业关注点。在他生命的最后四分之一，库兹涅茨（1971）将其大量精力和才华投入到经济增长研究中。我将要回顾的经济增长研究中的很大一部分最初出现在会议论文集《收入与财富研究》中。最后，经济学家们对增长的兴趣正在急剧复苏。这种兴趣在很大程度上是出于对 20 世纪 70 年代经济增长大幅放缓（一直持续到现在）所产生的实际担忧。直到最近，对经济增长来源的研究一直基于总生产函数的概念。这一概念是那些巧妙的简化之一，它使得人们能够在一个总体框架内总结大量详细信息。它也是一个似乎专门为解释国民生产账户中编制的产出、投入和生产力数据而量身定制的概念。同时，总生产函数的概念非常成问题，需要对经济各个部门层面的生产模式做出非常严格的假设。直观地说，每个部门的技术都必须包含总生产函数的副本。下面更详细地阐述总生产函数的基本假设及其含义将很有用。
公共服务生产力审查进度报告
2023 年 11 月，我们发布了新的《英国公共服务生产力：1997 年至 2022 年》文章，对公共服务总体生产力和某些特定服务领域（医疗保健、教育、公共秩序和安全）的长期趋势（从 1997 年到 2019 年）进行了发展分析。对于 2021 年和 2022 年，我们应用了一种称为“现在预测”的实验方法来缩短发布质量调整估计的时间滞后。该方法用于生成质量估计值并将其纳入短期措施，以使其与已经完全质量调整的年度数据更具可比性。我们还发布了我们的《英国公共服务生产力：总体》，其中质量和方法信息 (QMI) 报告提供了有关数据的优势和局限性、所用方法以及数据用途和用户的进一步详细信息。
人工智能与生产力报告 - 第一版
本报告介绍了微软“人工智能与生产力”研究计划的初步结果，该计划旨在衡量和加速由 LLM 驱动的生产力工具（如 Microsoft 的 Copilot）所带来的生产力提升。本报告中总结的许多研究是该计划的首批研究，重点关注 LLM 最有可能提供重大价值的常见企业信息工作者任务。研究结果支持以下假设：Copilot 工具的首版显著提高了这些任务的生产力。在研究中，这种生产力提升通常表现为执行速度的显著提高，而质量没有显著下降。此外，我们观察到，使用过 LLM 工具的人比未使用过的人更愿意为基于 LLM 的工具付费，这表明这些工具提供的价值超出了最初的预期。该报告还强调了人工智能与生产力计划的未来方向，包括强调能够涵盖更广泛任务和角色的方法。
丹麦的人工智能应用和生产力
2017 2018 2019 2021 63：信息服务活动 28.57% 51.16% 38.46% 74.58% 调查公司数量 42 43 52 79 58：出版活动（包括视频游戏和软件） 15.63% 15.38% 34.44% 69.23% 调查公司数量 64 65 90 78 62：计算机编程、咨询和相关活动 15.94% 19.03% 24.57% 57.10% 调查公司数量 251 268 350 303 69：法律和会计活动 14.67% 29.33% 22.45% 61.11% 调查公司数量 75 75 98 72 26：计算机、电子和光学设备 9.26% 18.18% 16.95% 46.43% 调查公司数量 54 55 59 56 70：总部活动；管理咨询活动 15.52% 21.88% 16.46% 56.86% 调查公司数量 58 64 79 66 47：零售贸易 6.94% 9.52% 13.43% 32.48% 调查公司数量 288 294 499 305 71：建筑和工程活动；技术测试和分析 4.85% 11.40% 12.41% 42.50% 调查公司数量 103 114 137 120 28：机械 8.97% 9.43% 9.50% 45.73% 调查公司数量 156 159 179 164 46：批发贸易 6.72% 6.65% 8.98% 35.87% 调查公司数量 506 496 657 513
自动化、就业和生产力 - 麦肯锡
最近的报告评估了解决性别不平等、全球竞争新时代、中国创新和数字全球化带来的经济效益。MGI 由四位麦肯锡公司高级合伙人领导：Jacques Bughin、James Manyika、Jonathan Woetzel 和 MGI 董事长 Frank Mattern。Michael Chui、Susan Lund、Anu Madgavkar、Sree Ramaswamy 和 Jaana Remes 担任 MGI 合伙人。项目团队由 MGI 合伙人和一组高级研究员领导，其中包括来自世界各地麦肯锡办事处的顾问。这些团队利用麦肯锡的全球合伙人网络以及行业和管理专家。MGI 理事会提供意见，该理事会共同领导项目并提供指导；成员包括 Andres Cadena、Richard Dobbs、Katy George、Rajat Gupta、Eric Hazan、Eric Labaye、Acha Leke、Scott Nyquist、Gary Pinkus、Shirish Sankhe、Oliver Tonby 和 Eckart Windhagen。此外，包括诺贝尔奖得主在内的顶尖经济学家担任研究顾问。
平衡金融的生产力机会......
19 参见 2023 年 11 月 1 日至 2 日参加人工智能安全峰会的国家发表的《布莱切利宣言》 20 Benedict Evans 对市场参与者和监管机构之间的反复争论进行了有益的解读，并指出人们或科技公司对新法规说“不”通常有三个原因。第一个原因，他将其描述为默认原因，是他们不喜欢它。即使改变是可能的，也可能很尴尬、不方便或昂贵。所以他们反对它。第二个原因是，拟议的变更将产生监管机构没有意识到的严重意外后果。他列出的说“不”的第三个原因是，监管机构的提议即使可取，也可能在技术上根本不可能。（Benedict Evans，2023 年，《当科技说‘不’时》）