摘要本文介绍了一项关于以中间法语编写的16世纪文档自动归一化的研究。这些文档提出了各种各样的单词形式,这些单词形式需要拼写归一化以促进下游语言和历史研究。我们将归一化过程作为机器翻译任务开始,从强大的基线开始利用预训练的编码器– DECODER模型。我们建议通过结合合成数据生成方法和生成人工培训数据来改善这一基线,从而解决与我们任务相关的平行语料库。对我们的方法的评估是双重的,除了依靠黄金参考的自动指标外,我们还通过其产出后评估我们的模型。这种评估方法直接测量了我们的模型给手动进行标准化任务的专家带来的生产力增长。结果表明,与从头开始使用自动归一化相比,使用自动归一化时,生产率每分钟增加了20多个令牌。由我们的研究产生的手动编辑的数据集是将公开发布的第一个正常化的16世纪中部法国人的平行语料库,以及合成数据以及在介绍的工作中使用和培训的自动归一化模型。
将在大流行经济的家中提供大约三分之一的付费工作日,而在盈利加权的基础上将提供超过四分之一。鉴于这一预测,我们考虑了家庭互联网访问质量的某些含义,从新的工作安排和态度调查中利用数据。转向所有美国人的高质量,完全可靠的家庭互联网服务(“通用访问”)将在未来几年提高收入加权劳动生产率1.1%。以4%的利率大写时,隐含的产出收益为每年1600亿美元,或4万亿美元。在经济灾难中,估计的流量收益在Covid-19大流行中的经济灾难中的收益几乎是三倍。我们的调查数据还说,在大流行期间,主观幸福感较高,因为有条件的家庭互联网服务更好,就业状况,就业状况,收入,工作安排和其他控件。简而言之会提高生产力,这将在未来的灾难中促进更大的经济和社会韧性,从而抑制旅行和面对面的互动。
PAYE RTI数据计数计数的个人,这些个人是由至少一个雇主通过PAYE付款的个人。那些在PAYE计划上有两个工作的人只会被视为一名工人。在PAYE计划之外有主要工作的任何个人和PAYE计划中的第二项工作都将被归类为PAYE计划中的主要工作。鉴于LFS中自雇的定义,其主要收入来源是“自我就业”并且其二级收入来自“就业”的人,将被LFS和RTI的雇员算作自雇人士。应注意的是,该双重计数尚未进行调整。
人工智能 (AI) 通常被视为下一代通用技术,可在众多工业领域快速、深入和深远地应用。新型通用技术的主要特征是能够实现可能提高生产率的新生产方式。然而,到目前为止,只有极少数研究调查了人工智能在企业层面对生产力的可能影响;大概是因为缺乏数据。我们利用企业采用人工智能技术的独特调查数据,并使用德国企业样本估计其生产力效应。我们同时使用横截面数据集和面板数据库。为了解决人工智能采用的潜在内生性,我们还实施了 IV 方法。我们发现人工智能的使用对企业生产力产生了积极而显著的影响。这一发现适用于人工智能使用的不同衡量标准,即人工智能采用的指标变量,以及公司在其业务流程中使用人工智能方法的强度。
免责声明:本文表达的任何观点和结论均为作者的观点,不代表美国人口普查局的观点。所有结果均经过审查,以确保不会泄露任何机密信息。人口普查局的披露审查委员会和披露避免官员已审查此数据产品是否存在未经授权披露机密信息的情况,并已批准适用于此版本的披露避免做法。(DRB 批准号 CBDRB-FY20-095、CBDBRB-FY20-331、CBDBRB-FY21-041 和 CBDRB-FY22-074)。
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2021 年 7 月摘要。我们研究了政府对研发的资助(尤其是国防相关研发)对私人研发的影响,以及其对生产力增长的最终影响。我们使用来自 OECD 国家的行业国家级数据和来自法国的公司级数据,估计了将私人资助的研发与滞后的政府资助的研发联系起来的纵向模型。为了处理政府研发资金的潜在内生分配,我们使用预测的国防研发变化作为工具变量。在许多 OECD 国家,国防相关研发支出是迄今为止最重要的创新公共补贴形式。在这两个数据集中,我们发现了“挤入”而不是“挤出”的证据,因为政府资助的行业或公司的研发增加导致该行业或公司的私营部门研发显着增加。平均而言,政府资助的研发增加 10% 会使私人资助的研发额外增加 5% 至 6%。我们还发现了国际溢出效应的证据,因为某个行业和国家政府资助的研发增加会促进其他国家同一行业的私人研发。最后,我们发现国防研发增加所引发的私人研发增加会提高生产率。致谢:我们感谢经济和社会研究委员会通过经济绩效中心提供的资金支持。Patrick Warren 提供了真正出色的研究协助。Pierre Azoulay、Josh Lerner、Heidi Williams 和许多研讨会的参与者都给出了有益的评论。Mirko Draca 好心地向我们提供了有关美国国防采购的数据,这些数据非常宝贵。我们也感谢 Sharon Belenzon 和 David Thesmar 与我们进行有益的讨论并分享他们的数据。
填补当今(80 年代末 HPC 技术)的关键技术和能力差距... 到 ... 未来(量子/生物计算) 填补当今(80 年代末 HPC 技术)的关键技术和能力差距... 到 ... 未来(量子/生物计算)
为什么要优先考虑员工健康?投资员工健康可以大幅提高经济回报。研究表明,提高员工健康和福祉可以为全球创造高达 11.7 万亿美元的经济价值。优先考虑健康的组织通常会显著提高生产力、减少缺勤率、降低医疗成本并提高员工敬业度和保留率。他们更有能力适应对工作场所健康和安全标准的日益增加的监管压力,并承受投资者和公众对组织如何满足环境、社会和治理标准的更多关注。此外,更健康的劳动力队伍更具韧性和适应性,更有能力应对快速变化的世界带来的不确定性和挑战。
