LIGENTEC 为量子计算、高级计算、通信、自动驾驶、太空和生物传感器等高科技行业的客户提供专用光子集成电路 (PIC)。LIGENTEC 的技术最初由洛桑联邦理工学院 (EPFL) 开发,已获得专利,与 CMOS 完全兼容。该技术可以生产出性能优于当今最先进技术的 PIC。此外,可以集成有源元件以在芯片上实现更多功能。通过将低损耗氮化硅材料的优势与晶圆级制造和集成相结合,LIGENTEC 解决了当今集成光子学的主要挑战,包括低损耗和短生产周期。LIGENTEC 提供从研发到批量生产的平稳过渡,其低门槛 MPW 服务、定制 PIC 开发和 200 毫米、IATF 16949 认证的 CMOS 代工厂的大批量生产为其提供支持。 LIGENTEC 总部位于瑞士洛桑和法国法兰西岛科尔贝埃松,并通过了 ISO 9001:2015 认证。 www.ligentec.com
ligentec为高科技行业的客户(例如量子计算,高级计算,通信,自动驾驶,空间和生物传感器)提供特定应用的光子集成电路(PIC)。ligentec的技术最初是在洛桑联邦技术学院(EPFL)开发的,已获得专利,并与CMO完全兼容。该技术允许比当今最先进的技术生产具有更好性能的图片。另外,可以集成活性组件以在片上启用更多功能。通过将低损失的罪恶材料的益处与晶圆级制造和整合相结合,ligentec解决了当今综合光子学的主要挑战,包括低损失和短生产周期。Ligentec提供了从研究和开发到数量生产的平稳过渡,并由其低入口屏障MPW服务,自定义PIC开发以及200mm,IATF 16949认证的CMOS Foundry中的高量生产。Ligentec总部位于瑞士的洛桑和法国的Corbeil-Essonnes,法国,ISO 9001:2015认证。www。ligentec.com
摘要:将光纤传感器嵌入复合材料结构以进行结构健康监测不仅是对智能结构贡献最大的解决方案之一,而且是确保光纤得到最大程度保护和完整性的最佳集成方法。然而,这种预期的集成水平仍然是一个工业挑战,因为目前复合材料工厂中还没有成熟的集成工艺可以满足所有必要的要求。本文介绍了将光纤传感器集成到试件生产周期中开发的工艺。传感器布拉格光栅在空客复合材料工厂的自动铺带过程中以及通过二次粘合工艺集成到层压板中。试件完全代表了真实飞机下翼盖的根部接头,由结构蒙皮板和相关的纵梁组成。进出是通过精确设计和集成与制造条件和操作测试要求兼容的微型光学连接器实现的。生产后,样品经过修整、组装并用螺栓固定在金属板上,以代表真实的三角和对接板,最终安装到结构试验台上。传感器的询问证明了集成过程的有效性;应变结果的分析表明
2022 年将成为达索新订单创纪录的一年:创下 210 亿欧元的历史新高。这一数字代表 64 架猎鹰和 92 架阵风,其中 80 架由阿拉伯联合酋长国订购,这是达索航空有史以来获得的最大合同。我们的订单现在为 350 亿欧元,再次创下历史新高,共计 251 架飞机:87 架猎鹰和 164 架阵风。这意味着我们可以提前规划未来 10 年,这在航空业中是罕见且令人羡慕的前景。我们将在 2023 年制造 35 架猎鹰和 15 架阵风。考虑到上述订单的规模,这个数字似乎很低,但重要的是要记住,考虑到生产周期,从合同生效到第一架飞机交付至少需要三年时间。阵风战机计划于 2023 年至 2025 年之间交付,主要是为了满足法国政府 2009 年下达的订单,出于预算原因,该订单分期交付。此后,我们的目标是每月生产三架飞机。为了实现这一目标,我们正在积极招募新员工,2022 年我们已经雇用了 1,560 名员工。面对乌克兰战争的影响,我们还在努力保护我们的工业生态系统:能源、原材料、零部件和通货膨胀等问题正在影响已经因新冠疫情而承受压力的供应链。
2022 年将成为达索新订单创纪录的一年:创下 210 亿欧元的历史新高。这个数字代表 64 架猎鹰和 92 架阵风,其中 80 架由阿拉伯联合酋长国订购,这是达索航空有史以来获得的最大合同。我们的订单现在为 350 亿欧元,再创历史新高,共计 251 架飞机:87 架猎鹰和 164 架阵风。这意味着我们可以提前规划未来 10 年,这是航空业罕见且令人羡慕的前景。我们将在 2023 年生产 35 架猎鹰和 15 架阵风。考虑到上述订单的规模,这个数字似乎很低,但重要的是要记住,考虑到生产周期,从合同生效到第一架飞机交付至少需要三年时间。阵风计划于 2023 年至 2025 年之间交付,主要是为了满足法国政府在 2009 年下达的订单,出于预算原因,这些订单分阶段交付。此后,我们的目标是每月生产三架飞机。为了实现这一增长,我们正在积极招募新员工,2022 年我们已招聘了 1,560 名员工。面对乌克兰战争的影响,我们还在努力保护我们的工业生态系统:能源、原材料、零部件和通货膨胀等问题正在影响已经因新冠疫情而承受压力的供应链。
摘要:本文讨论了供应链管理 (SCM) 策略在优化生产流程以获得竞争优势中的应用。在全球化和日益激烈的竞争背景下,企业面临着提高生产流程效率和效益的挑战。本研究旨在探索如何应用 SCM 原则帮助企业通过优化生产流程获得竞争优势。所采用的研究方法是文献综述,分析各种相关来源,包括期刊、书籍和最近的研究报告。研究结果表明,有效的 SCM 实施可以改善供应链组件之间的协调,缩短生产周期,降低运营成本。此外,集成的 SCM 策略使企业能够更迅速地响应市场需求变化并提高产品质量。本文还指出了 SCM 实施中遇到的挑战,例如对变化的抵制和大量的初始投资要求。总之,实施全面而适应性的 SCM 策略是实现制造业可持续竞争优势的关键。对未来研究的建议包括对各个行业部门的 SCM 实施进行实证评估,并开发模型以应对 SCM 实施中的具体挑战。 Kata Kunci:供应链管理、优化Produksi、Keunggulan Kompetitif、Efisiensi、Efektivitas
引言目前,光刻是多种半导体器件和集成电路一般生产周期中的主要工艺之一。重氮喹诺酮酚醛 (DQN) 光刻胶广泛用作亚微米和纳米光刻的掩模 [1–4]。现代电子学中形成掺杂区的主要方法之一是离子注入 (II)。该方法可以精确控制掺杂剂浓度,且具有工艺多功能性和灵活性的特点。DQN 光刻胶与紫外线、X 射线和可见辐射的相互作用已得到充分详细研究,而离子辐照引起的过程仍然知之甚少,尽管它们会显著影响所创建器件的质量 [4–6]。在聚合物的 II 期间,辐射诱导过程先前已被证明会发生在离子路径区域内及其外部 [5, 7–9]。例如,在 [5] 中发现了 DQN 抗蚀剂膜在锑离子注入层后面的辐射硬化。然而,导致 II 层后面的 DQN 抗蚀剂的物理机械性能发生变化的辐射诱导过程的机制尚未确定。对于薄膜研究,受抑全内反射 (TIR) 的 FTIR 光谱可以定性和定量地获取固体中复杂有机化合物及其混合物的成分和结构
今天,技术的进步有能力改变每个人的生活。尽管这项创新是有益的,但它对人类健康和环境健康产生了严重影响。造成这种情况的主要原因之一是电子产品中的“电子垃圾”。全世界的电子产品的使用增加了“电子废物”或电子废物的数量,这已成为一个严重的问题。不当处理电子废物已成为环境和公共卫生问题,因为它现在是世界城市中最大的水垃圾。因此,正确分类和管理电子废物需要恢复有关废物的重要信息。这些生长的废物本质上是困难的,并且富含金属,例如北极菌,inim,钯,坦塔尔,铂,金,银,铅和铜,这些金属可以从废物中回收并在世界各地运回。生产周期和日常使用。在这个项目中,使用图像处理来识别电子废物和一般废物的深度学习模型。设计模型以良好的精度选择废物,并且花费更少的时间。废物被分为两组。通过有效地使用此模型,我们可以解决电子废物管理问题,改善回收利用并为环境可持续性做出贡献。
传统的人工除草是整个农作物生产周期中繁琐且昂贵的操作之一,原因是劳动力成本高、耗时且乏味。除草剂的使用除了其他令人担忧的缺点外,还造成了环境污染。对无毒食品的需求不断增加,已成为除草的挑战。因此,机械除草变得越来越重要。农业自动化也提高了除草管理的机械化投入。传感器、微控制器和计算技术在田间的快速应用为农业自主指导系统奠定了基础。自动化系统对田间作业具有时间效率,避免了巨大的劳动力需求和健康繁琐问题,从而实现了高效的农场运营。农民通常使用手动工具(如 khurpi(手动小锄头)、挖沟机、铁锹、轮锄、推拉式除草机)来清除行间和行内杂草,除草效率较高,在 72% 至 99% 之间,但田间持水量很低,在 0.001 至 0.033 公顷/小时之间。本篇评论讨论了机械除草方面的最新研究成果,例如拖拉机操作的指式除草机、扭力除草机、ECO 除草机、火焰除草机、耙子和基于传感器的技术,用于管理行距较宽的作物的行间和行内杂草。
特定地理地形模型是用于创建现有现实世界环境的军事模拟的地理空间信息来源。这些模拟用于在不踏上地面的情况下获得态势感知并用于任务演练。特定地理地形模型由仅表示裸地高程的数字地形模型 (DTM)、正射影像层和基本要素层(如建筑物足迹、森林、水和基础设施)组成。鉴于任务和行动的时间性质,重要的是通过开发半自动特定地理地形建模流程尽可能缩短特定地理地形模型的生产周期。考虑到不同数据精度、货币和比例之间的相关性,从各种来源的现有数据创建特定地理地形模型具有挑战性。此外,从更常见的数字表面模型 (DSM) 中推导出 DTM 仍然是一个反复研究的课题,该模型仍然包括所有地面物体,例如建筑物和森林,并且没有灵丹妙药。在创建外国领土上的地理特定地形模型时,卫星图像是唯一保证准确和最新信息的来源,因为它是商业上可用且几乎覆盖全球的。因此,研究使用 WorldView-2 卫星提供的最先进的立体卫星图像作为推导所有必需的地理特定地形模型层的单一输入源。