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Phaphite下游生产商具有浓缩和阳极开发计划
本演讲中包含的某些陈述，包括有关Evion Group NL（“公司”及其项目的未来财务或运营绩效的信息）是前瞻性的陈述。这样的前瞻性陈述必然基于许多估计和假设，尽管公司认为合理，但固有地，固有的技术，业务，经济，竞争，竞争，政治和社会的不确定性和意外事件，涉及已知的风险和未知的风险和不确定性，这些事件可能会涉及估计或预期的事件或结果，或者可能与估计的事件或结果差异，或者可能与估计的事件差异或结果，或者可能与估计的事件差异或结果，或者涉及估计的事件或结果。目标，估计和假设对商品价格，运营成本和结果，资本支出，矿石储量和矿产资源以及预期的成绩和恢复率，并且是基于与未来技术，经济，市场，政治，社会，社会，社会和其他条件相关的假设和估计。公司违反任何意图或义务，无论是由于新信息，未来事件还是结果，还是其他方式更新任何前瞻性陈述。“相信”，“期待”，“预期”，“指示”，“考虑”，“目标”，“计划”，“计划”，“打算”，“继续”，“预算”，“估算”，“估计”，“可能”，“愿意”，“ will”，“ Schedule''，'suppedial'和其他类似的表达方式都可以识别出前瞻性陈述。本演示文稿中所作的所有前瞻性陈述均由上述警示陈述符合条件。他们还包括意外的和不寻常的事件，其中许多事件超出了公司的控制或预测能力。投资者被告知，前瞻性陈述不能保证未来的绩效，因此，由于其中固有的不确定性，投资者被警告不要对前瞻性陈述不过时。许多已知和未知的因素可能导致实际事件或结果与估计或预期的事件或预期的事件或结果反映在此类前瞻性陈述中。这些因素包括但不限于：竞争；矿产价格；满足额外资金要求的能力；探索，开发和运营风险；不可保险的风险；矿石储备和资源估算中固有的不确定性；依赖第三方冶炼设施；与外国行动和相关监管风险相关的因素；环境法规和责任；货币风险；通货膨胀对运营结果的影响；与财产的所有权有关的因素；本地头衔和原住民遗产问题；依赖关键人员和股价波动。本演示文稿中的照片可能不会描绘公司的资产。
2024年8月对电力生产商的本地内容要求更有利
这些法规实质上替换了MOI规定54/m-ind/per/per/3/2012年2012年2012年关于使用国内产品用于电力基础设施项目的指南2023年的23（“ MOI法规54/2012”），作为先前对电力基础设施构建本地内容的规定。新法规标志着MEMR通过MEMR规范权力项目的本地内容要求（以前由MOI调节）的本地内容要求，并为电力生产商提供了更有利的本地内容要求，与MOI规定54/2012规定的要求相反，这已成为进步计划的电力项目开发的障碍，尤其是Solar Powermatess，尤其是Solar Power pownartments。
iShares 锂和电池生产商 UCITS ETF - 贝莱德
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分析商业模型帆布（BMC）TIRTA BAHARI盐生产商合作社
tirta bahari盐生产商合作旅行始于2011年，当时当地的商人随后将自己命名为一组盐业务（Kugar）（Kugar）提交了DIY海事和渔业服务的提案。以强烈的热情和决心，他们使用传统方法开始生产盐。但是，创新并不止于此。在2014年，他们通过更现代的技术改进了生产方法，例如使用水上pican和terpa移动海水，以及用于结晶的奶盐。最大的转变发生在2017年，随着温室盐隧道系统的采用，该系统允许温度控制和生产环境，因此盐的质量更为典型。
可变可再生能源生产商和电力零售商之间基于合同的电力灵活性交易
可变可再生能源生产商和电力零售商在决策问题中会遇到许多不确定性，例如可再生能源的间歇性、消费的变化以及市场价格波动。为了应对这些不确定性，本文提出了一种新的基于合同的电力灵活性 (FlexCon) 交易机制，该机制由可变可再生能源生产商和电力零售商两方之间进行。拟议的机制由一个名为 FlexCon 运营商的新实体管理，通过合同监督能源和金融交易，并与系统运营商协调交易。通过 FlexCon，双方能够交换能源不平衡作为电力灵活性的来源，以减轻决策问题中不确定性的负面影响。为此，从各方的角度引入了两个两阶段随机线性问题。在第一阶段，可变可再生能源生产商和电力零售商分别在日前市场提交其销售和购买的出价。在日前市场清算之后，接近交货时间时，双方将他们对合同的决定提交给引入的 FlexCon 运营商。运营商根据各方的盈余或短缺情况分配可能的电力灵活性交易。假设不平衡不能通过 FlexCon 完全解决，则剩余的偏差将在平衡市场中解决。在随机问题的第二阶段，对与平衡市场和 FlexCon 相关的各方决策进行建模。通过场景考虑了与价格、可再生能源发电、电力消耗和通过 FlexCon 的最大可交换电力灵活性相关的不确定性。同时，利润风险由条件风险价值度量考虑。数值结果表明，FlexCon 有效地减少了不确定性对各方利润的影响。© 2023 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
澳大利亚能源生产商 - 回应：石油资源租赁税条例 - 收费安排更新
这一限制与财政部《PRRT 天然气转让定价安排审查最终报告》（GTP 最终报告）中的第 8 条建议不一致。财政部的建议是，法规应“确保尽可能使用 LNG 生产链各部分的独立交易/商业交易（反映基础资源所有权和各方风险）作为制定天然气转让价格的参考”。此项建议并未表示受制于没有成本信息的情况；该建议优先考虑在 RPM 中使用独立交易收费。GTP 最终报告明确指出，将收费成本纳入 RPM 的方法“应反映资源所有者为其外包的活动（如加工和液化）实际支付的金额”1（而不是下游基础设施所有者为这些活动产生的成本）。当财政部总结其对收费安排的建议原则时，它建议在 RPM 中使用独立收费，但不限制该使用仅限于纳税人无法获得收费成本信息的情况。2
微网格规划具有汇总者在可再生能源包含生产商市场中的作用
尽管大量在能源基础设施上花费了，但由于其依赖于常规能源的依赖，美国在诸如碳排放之类的关键性能指标和能量混合中排名落后。当前的电网面临着几个挑战。碳管理已成为主要挑战之一。公用事业市场正在不断发展，并且电力领域的变化速度比以往任何时候都更快。传统的电力电网管理的特征是从生产者到消费者的一方向功率流。当前的电力景观正朝着更大的集中化和多向流动朝着更大的波动性发展。如今，功率流已经成为多方向，并且正在为网格水平的生产单位进行分散化。 微网格体系结构在满足不断增长的变化方面发挥了重要作用。 生产商在能源使用方面获得了更多的自由和权利。 本文提供了包含Prosumers角色的微网格 - 聚集器架构的观点。 微网格确实反映了当今世界的电气场景。 Elec-如今，功率流已经成为多方向，并且正在为网格水平的生产单位进行分散化。微网格体系结构在满足不断增长的变化方面发挥了重要作用。生产商在能源使用方面获得了更多的自由和权利。本文提供了包含Prosumers角色的微网格 - 聚集器架构的观点。微网格确实反映了当今世界的电气场景。Elec-
BeefBot：利用先进的 LLM 和 RAG 技术为牛肉生产商提供科学技术解决方案
我们提出了 BeefBot，这是一款专为牛肉生产商设计的由 LLM 驱动的聊天机器人。它检索最新的农业技术 (AgTech)、实践和科学见解，以提供快速、特定领域的建议，帮助有效应对农场挑战。虽然像 ChatGPT 这样的通用大型语言模型 (LLM) 对于信息检索很有用，但它们往往会产生幻觉，无法根据牛肉生产商的特定需求提供定制的解决方案，包括特定品种的策略、操作实践和区域适应。在 LLM 应用程序中合并领域特定数据有两种常用方法：检索增强生成 (RAG) 和微调。然而，它们各自的优点和缺点还不太清楚。因此，我们实现了一个流程，使用 BeefBot 中的开源 LLM 应用 RAG 和微调，并评估权衡。通过这样做，我们能够选择最佳组合作为 BeefBot 的后端，提供可操作的建议，提高牛肉生产商的生产力和可持续性，同时减少幻觉。BeefBot 的主要优势包括其作为与任何浏览器兼容的基于 Web 的平台的可访问性、通过 RAG 不断更新知识、通过本地部署实现机密保证以及通过交互式网站提供的用户友好体验。BeefBot 的演示可在 https://www.youtube. com/watch?v=r7mde1EOG4o 上访问。
— 水泥生产商如何利用人工智能转变运营方式 — 以及未来发展轨迹 最佳实践
复杂性的增加要求企业能够掌握不同的技术、行业特定流程和网络安全，并从早期设计阶段到系统调试和维护为最终用户提供所需的咨询和帮助。采用数字解决方案的水泥业主将获得更高的绩效和更低的资本成本，以及运营、流程、维护、环境和供应链管理实践的全面标准化，这将有助于减少和管理固有的复杂性。