1 中国 30,327,320 2 美国 25,462,700 3 印度 11,874,583 4 日本 5,702,287 5 俄罗斯联邦 5,326,855 h 6 德国 5,309,606 7 印度尼西亚 4,036,901 8 巴西 3,837,261 9 法国 3,769,924 10 英国 3,656,809 11 土耳其 3,180,984 12 意大利 3,052,609 13 墨西哥 2,742,903 14 韩国 2,585,011 15 加拿大 2,273,489 16 西班牙 2,181,968 17 沙特阿拉伯 2,150,487 18 埃及 1,674,951 19 澳大利亚 1,626,940 20 波兰 1,625,236 21 伊朗伊斯兰共和国 1,600,556 22 巴基斯坦 1,518,043 23 泰国 1,482,098 24 越南 1,321,256 25 尼日利亚 1,280,716 26 孟加拉国 1,265,940 27 荷兰 1,231,735 28 阿根廷 1,225,435 29 菲律宾 1,170,982 30 马来西亚 1,134,677 31 哥伦比亚 1,052,389 32 南非 952,603 33 阿拉伯联合酋长国 828,263 34 罗马尼亚 794,055 35 比利时 758,833 36 瑞士 733,137 37 新加坡 719,084 38 瑞典 677,230 39 爱尔兰 645,565 40 挪威 627,017 41 奥地利 614,312 42 哈萨克斯坦 604,551 43 阿尔及利亚 593,153 44 智利 592,205 45 捷克共和国 525,730 46 秘鲁 512,362 47 中国香港特别行政区 507,244 48 伊拉克 483,309 49 以色列 472,842 50 乌克兰 448,562 h 51 丹麦 436,857 52 葡萄牙 430,227 53 匈牙利 405,803 54 希腊389,217 55 摩洛哥 362,034 c 56 埃塞俄比亚 346,893 57 乌兹别克斯坦 339,816 a 58 芬兰 328,004 59 斯里兰卡 319,527 60 肯尼亚 311,410 61 卡塔尔 308,990
1 美国 25,462,700 2 中国 17,963,171 3 日本 4,231,141 4 德国 4,072,192 5 印度 3,385,090 6 英国 3,070,668 7 法国 2,782,905 8 俄罗斯联邦 2,240,422 a 9 加拿大 2,139,840 10 意大利 2,010,432 11 巴西 1,920,096 12 澳大利亚 1,675,419 13 韩国 1,665,246 14 墨西哥 1,414,187 15 西班牙 1,397,509 16 印度尼西亚 1,319,100 17 沙特阿拉伯 1,108,149 18 荷兰991,115 19 土耳其 905,988 20 瑞士 807,706 21 波兰 688,177 22 阿根廷 632,770 23 瑞典 585,939 24 挪威 579,267 25 比利时 578,604 26 古巴 545,218 27 爱尔兰 529,245 28 以色列 522,033 29 阿联酋 507,535 30 泰国 495,341 31 尼日利亚 477,386 32 埃及 476,748 33 奥地利 471,400 34 新加坡 466,789 35 孟加拉国 460,201 36 越南 408,802 37 马来西亚406,306 38 南非 405,870 39 菲律宾 404,284 40 丹麦 395,404 41 伊朗伊斯兰共和国 388,544 42 巴基斯坦 376,533 43 中国香港特别行政区 359,839 44 哥伦比亚 343,939 45 罗马尼亚 301,262 46 智利 301,025 47 捷克共和国 290,924 48 芬兰 280,826 49 伊拉克 264,182 50 葡萄牙 251,945 51 新西兰 247,234 52 秘鲁 242,632 53 卡塔尔 237,296 54 哈萨克斯坦 220,623 55 希腊 219,066 56阿尔及利亚 191,913 57 科威特 184,558 58 匈牙利 178,789 59 乌克兰 160,503 a 60 摩洛哥 134,182 b 61 埃塞俄比亚 126,783 62 斯洛伐克共和国 115,469 63 厄瓜多尔 115,049 64 阿曼 114,667 65 多米尼加共和国 113,642
Schoenherr、Wagner 和 Pfohl (2020) 的研究在现有文献的基础上,分析了 42 个国家人工智能对 GDP 的影响。作者使用面板数据回归分析来估计人工智能对 GDP 的影响,并控制了可能影响 GDP 的其他因素。研究表明,人工智能对 GDP 产生了积极影响,而且这种影响在高收入国家和服务业中更为显著。研究还表明,教育和研发对于最大限度地发挥人工智能的效益至关重要。Schoenherr、Wagner 和 Pfohl (2020) 的研究结果表明,人工智能对 GDP 产生了积极影响。作者发现,人工智能强度增加 10%(以人均人工智能专利数量衡量)与 GDP 增长 0.3% 相关。作者还发现,与其他行业相比,人工智能对高收入国家和服务业 GDP 的影响更大。研究还发现,人工智能对劳动生产率产生正向影响,并且在教育和研发水平较高的国家,人工智能对GDP的正向推动作用更为显著。
国内生产总值(GDP)是衡量经济增长的最常用指标。它通过将一个经济体的生产、消费和政府支出等所有支出相加而得出。这一常用指标至今仍被主流经济学家使用。然而,事实证明,这一指标并不能准确地反映经济增长,因为它没有考虑许多其他因素,包括工业和服务业的萎缩、收入分配不公、金融部门的快速增长、环境灾害、国家债务不断增加等。这些因素导致经济增长衡量的扭曲。忽略这些因素会导致对实际经济活动的低估或高估。它还会导致对经济内部正在发生的事情做出错误的假设,这可能会导致我们对未来经济增长做出错误的预测。值得注意的是,GDP 是在制造业时代实施的。在过去十年中,美国失去了大量制造业就业岗位,而现在服务业占就业岗位的 80% 以上。当前的国内生产总值是衡量经济增长的“人为”和扭曲的指标,它不能准确地反映美国经济的未来。作者建议对这一“人为”和误导性的指标进行重大修改,使其成为一个更准确、更有用的工具。主题领域
在英国一级,在2019年至2020年之间,服务业实际上以实际程度下降了12.4%,随后在2021年增加了7.4%。所有ITL1区域均报告了该部门在2020年的下降,随后在2021年进行了部分恢复。在冠状病毒大流行的两年中,苏格兰在服务中的总体影响最大,终止于2021年,低于其学术前的水平8.2%。尽管其他几个地区在2020年下降了更多,但苏格兰在2021年的恢复相对较慢,使其低于其2019年水平。伦敦是受影响最小的地区,在2020年下降了10.7%,在2021年以3.9%的速度结束了2019年的水平。
私人库存投资的增长主要由制造业(主要是石油和煤炭产品以及化学品)以及采矿业、公用事业和建筑业(公用事业领衔)推动。消费支出的增长反映了服务和商品的增加。在服务业中,增长主要由医疗保健、住房和公用事业以及“其他”服务(尤其是个人护理服务)推动。在商品中,主要贡献者是机动车和零部件。在联邦政府支出中,增长主要由非国防支出推动。州和地方政府支出的增加主要反映了州和地方政府雇员薪酬的增加。在非住宅固定投资中,知识产权产品的增加部分被设备的减少所抵消。在住宅固定投资中,导致下降的主要因素是新建独栋住宅以及经纪人佣金。在出口中,商品(石油以外的非耐用品领衔)的减少部分被服务(旅游和运输领衔)的增加所抵消。在进口中,下降主要反映了商品(耐用消费品领衔)的减少。与第三季度相比,第四季度实际 GDP 增速放缓主要反映了出口下滑、非住宅固定投资、州和地方政府支出以及消费者支出的减速。这些变化被私人库存投资的上升、联邦政府支出的加速以及住宅固定投资的下降幅度较小所部分抵消。第四季度进口降幅小于第三季度。第四季度按现价美元计算的 GDP 增长 6.5%,年率为 4086 亿美元,达到 26.13 万亿美元。第三季度,GDP 增长 7.7%,年率为 4754 亿美元(表 1 和表 3)。第四季度国内总购买力价格指数上涨 3.2%,而第三季度则上涨 4.8%(表 4)。PCE 价格指数上涨 3.2%,而第三季度则上涨 4.3%。不包括食品和能源价格,PCE 价格指数上涨 3.9%,而第三季度则上涨 4.7%。个人收入 第四季度个人收入现值增长 3110 亿美元,而第三季度则增长 2831 亿美元。增长主要反映了薪酬(以私人工资和薪金为主)、政府社会福利和个人利息收入的增加(表 8)。在政府社会福利中,增长主要反映了“其他”福利的增加,这些福利反映了国家以一次性可退还税收抵免的形式向个人支付的刺激性款项。第四季度个人可支配收入增加了 2970 亿美元,即 6.5%,而第三季度则增加了 2424 亿美元,增幅为 5.4%。实际可支配个人收入增长 3.3%,而第三季度则增长 1.0%。第四季度个人储蓄为 5529 亿美元,而第三季度为 5077 亿美元。第四季度个人储蓄率(个人储蓄占可支配个人收入的百分比)为 2.9%,而第三季度为 2.7%。
致谢 国内生产总值的估算依赖于从行政记录和专门设计的调查——年度国民账户调查 (ANAS) 中收集的各种数据。这项数据收集工作涉及大量个人、组织和机构的参与。经济和统计办公室 (ESO) 感谢所有提供本报告所用相关数据的个人、政府部门和机构、非政府组织和私营部门的协助和合作。ESO 衷心感谢这些个人和实体继续给予支持和合作。 本报告由 ESO 的国民账户体系 (SNA) 部门制作。ESO 社会统计部门的调查人员提供了一些实地工作协助。对外部门统计 (ESS) 部门为按支出计算的 GDP 中使用的服务贸易数据提供了重要帮助。ESO 工作人员的总体支持和努力值得承认和赞赏。
然而,IEA 情景中缺少对加拿大气候影响的分析。4 为了帮助填补这一空白,ECCC 气候研究部协助 PBO 使用 Canadell 等人 (2021) 报告的关系将排放与温度(以及其他气候变量)联系起来。使用 MAGICC 模型运行相同的模拟(Meinhausen 等人,2011)对这些结果进行了双重检查。附录 B 提供了有关方法的更多详细信息。总而言之,来自国际建模团队的大量模拟被用于确定排放与温度之间的关系。然后使用该关系来估计 IEA 全球排放情景对加拿大的气候影响。5
会议期间,董事会审查了经济复苏计划的进展情况和王国的积极经济指标。殿下赞扬巴林团队改善王国经济的决心以及经济多元化和与全球经济接轨的重要性。他称赞 EDB 吸引直接投资、为公民创造机会并加强巴林作为投资目的地和有吸引力的商业中心的地位。殿下指出,巴林的 2030 年经济愿景促进了公共和私营部门之间的合作。副国王强调制定支持私营部门增长的政策和立法的重要性,因为私营部门是经济增长的主要推动力,并提高了
在第一季度,与Omicron变体有关的Covid-19案件增加导致该国某些地区某些地区的运营持续限制和破坏。政府援助以宽恕贷款,向州和地方政府的赠款以及对家庭的社会福利的形式付款,因为几种已过期或逐渐减少的联邦计划的规定都减少了。在第一季度的GDP估算中,COVID-19大流行的全部经济影响无法量化,因为影响通常嵌入到源数据中,并且不能单独识别。有关更多信息,请参阅技术说明和联邦恢复计划和BEA统计信息。私人库存投资的减少是由批发贸易(主要是机动车)和零售贸易(尤其是“其他”零售商和机动车经销商)的减少引起的。在出口中,非可行商品的广泛减少被“其他”商业服务(主要是金融服务)的增加所抵消。联邦政府支出的减少主要反映出中级商品和服务的国防支出减少。进口量的增加是由耐用商品的增加(尤其是非食品和非自动消费品)。PCE的增加反映了服务的增加(由卫生保健领导),部分被商品减少所抵消。在商品中,不可培养的商品(由汽油和其他能源商品领导)的减少部分被耐用货物的增加(由汽车和零件引导)所抵消。非住宅固定投资的增加反映了设备和知识产权产品的增加。目前的金GDP在第一季度以每年的价格增长了6.5%,即3799亿美元,达到24.38万亿美元。在第四季度,GDP增长了14.5%,即8005亿美元(表1和表3)。第一季度国内购买总额的价格指数增加了7.8%,而第四季度则增加了7.0%(表4)。PCE价格指数增加了7.0%,而增加了6.4%。不包括食品和能源价格,PCE价格指数增加了5.2%,而增长了5.0%。个人收入当前的个人收入在第一季度增加了2680亿美元,而第四季度增加了1,239亿美元。增长主要反映了薪酬的增加,这部分被政府社会福利的减少所抵消(表8)。在第一季度,以社会福利形式的政府援助付款减少,因为几个联邦计划过期或继续逐渐减少的联邦计划的规定。可支配的个人收入在第一季度增加了2166亿美元,即4.8%,而第四季度增加了200亿美元,即0.4%。实际可支配的个人收入下降了2.0%,而下降了5.6%。