拓扑量子材料的独特电子性能,例如受保护的表面状态和外来的准粒子,可以提供带有垂直磁各向异性磁铁的外部无磁场磁力切换所需的平面自旋偏振电流。常规自旋 - 轨道扭矩(SOT)材料仅提供平面自旋偏振电流,而最近探索的具有较低晶体对称性的材料可提供非常低的平面自旋偏振电流组件,不适用于能量固定的SOT应用。在这里,我们使用拓扑WEYL半候选牛头牛Tairte 4具有较低的晶体对称性,在室温下在室温下表现出大型的脱离平面阻尼样SOT。我们基于Tairte 4 /ni 80 Fe 20异质结构进行了自旋 - 扭矩铁磁共振(STFMR)和第二次谐波霍尔测量,并观察到大型平面外阻尼样的SOT效率。估计平面外旋转大厅的构成为(4.05±0.23)×10 4(ℏ⁄ 2 e)(ωm)-1,这比其他材料中报道的值高的数量级。
van der waals异质结构中的Moiré超级晶格代表了高度可调的量子系统,在多体模型和设备应用中都引起了极大的兴趣。然而,在室温下,Moiré电位对光物质相互作用的影响在很大程度上仍然没有。在我们的研究中,我们证明了MOS 2 /WSE 2中的Moiré潜力促进了室温下层间激子(IX)的定位。通过执行反射对比光谱,我们证明了原子力显微镜实验支持的原子重建在修饰内部激子中的重要性。降低扭转角时,我们观察到IX寿命会更长,并且发光增强,表明诸如缺陷之类的非辐射衰减通道被Moiré电位抑制。此外,通过将Moiré超晶格与硅单模腔的整合,我们发现,使用Moiré捕获的IXS的设备显示出明显较低的阈值,与利用DelaCalized IXS的设备相比,较小的一个数量级。这些发现不仅鼓励在升高温度下在Moiré超晶格中探索多体物理学,而且还为利用光子和光电应用中的这些人工量子材料铺平了道路。
本研究的目的是评估统计工具的使用情况,特别是普通最小二乘法 (OLS) 和人工神经网络 (ANN),并借助这些工具独立有效地预测秘鲁造纸行业供应物流的生产成本。这两个模型在分析上有所不同,但最终却是互补的,以获得更精确的结果,突出了 ANN 在评估指标的精确度方面的卓越性能,与 OLS 统计模型相比,它们实现了 0.0171 的 RMSE 和 0.0122 的 MAE,而 OLS 统计模型实现了 0.0181 的 RMSE 和 0.2070 的 MAE。同样,在所研究的维度之间的分析中,采购管理的系数为 -0.4978,这表明其优化将对生产成本产生积极影响,而其他两个维度的情况则相反,即仓储管理和库存管理,它们的系数为正(0.7457 和 0.4667),这表明它们的优化不一定会对生产成本产生积极影响,恰恰相反,它们的管理不善反而会损害生产成本。这些结果强调了秘鲁造纸公司必须能够实施更新的物流系统,能够整合先进的统计工具,例如使用 ANN 和 MCO,这可以科学地帮助您做出更好的决策,从而改善您的供应流程,从而能够降低您的生产成本。
八打灵再也:政府必须在提高人们对人民的关税之前,必须解释发电的成本。从2025年7月开始,马来西亚半岛可能会生效14%的电价增长,等待政府的决定。团体表示,影响工业用户和国内用户的关税增加是在生活成本上涨的时候。水与能源研究协会马来西亚总裁S. Piarapakaran呼吁政府在生产电力的成本上保持透明,以确保仅将有效的成本传递给关税。“在监管期4中,TNB(Tenaga nasional bhd)的基本关税增加约为5sen/kWh,高于以前的监管期。“诸如绿色电价,可再生能源工厂的待机费用和直接谈判也必须解决,以防止企业和公众不必要的费用。”
Python用于电力系统分析(PYPSA)是能源系统模型的开源建模框架(Brown,T。;Hörsch,J。; Schlachtberger,D。(2018))。灵活和模块化框架可用于表示能量系统,以各种不同的时间,地理和部门表示。学术界,研究机构,私人公司和公用事业正在使用它。从根本上讲,PYPSA是一个机器人的成本优化模型。该框架将各种技术经济参数作为输入,包括燃料成本,资本支出,OPEX,发电厂能力和互连能力。该框架在给定的技术限制下进行了完整的年成本优化,例如能源平衡(必须在所有时间满足能源需求)(GIZ,CASE&AGORA(2022))。
用于电力系统分析的 Python (PyPSA) 是一个用于能源系统模型的开源建模框架 (Brown, T.; Hörsch, J.; Schlachtberger, D. (2018) )。灵活且模块化的框架可用于以各种不同的时间、地理和部门表示形式表示能源系统。它被学术界、研究机构、私营公司和公用事业公司使用。从根本上说,PyPSA 是一个自下而上的成本优化模型。该框架将各种技术经济参数作为输入,包括燃料成本、资本支出、运营支出、发电厂容量和互连容量。该框架在给定的技术约束下进行全年成本优化,例如能源平衡(必须在所有时间满足能源需求)(GIZ、CASE 和 Agora (2022) )。
本 DOE 氢能计划记录记录了使用目前可用的质子交换膜 (PEM) 电解槽技术和各种可再生能源,从可再生电力中生产清洁氢气 (LCOH) 的模型化平准化成本 a 约为每公斤 (kg) 5 至 7 美元(以 2022 年美元计算,不含补贴)。b 这些数值基于一系列 PEM 电解槽安装资本成本(平均为 2,000 美元/千瓦),使用各种参考资料、真实数据和低制造量分析模型;c 可再生电力成本约为 0.03 美元/千瓦时;容量系数约为 50% 至 75%。可再生能源成本较高和容量系数较低的其他情况(例如太阳能)可能会导致更高的 LCOH。随着示范和部署(例如氢气中心)数据的提供,DOE 将定期更新这些分析。
Characteristics Alkaline Electrolyzer PEM Electrolyzer Model Name OK-300/500 QL-300 Manufacturer Hunan Moreshine [8] Shandong Saikesaisi Hydrogen Energy Co. Ltd [9] Tag Price BDT 53500 BDT 108066 Hydrogen purity 99.999% 99.99% Production rate 272 mL/min or 0.0162 Nm 3 /h (STP) 272毫升/分钟或0.0162 nm 3/h(STP)用电120W 150W尺寸420x210x365(mm)420 x 227 x 352(mm)重量13kg 13kg 13kg 15kg 15kg环境条件环境和无尘的环境和无尘的环境和无尘的环境和无尘
本论文由美国国家可再生能源实验室 (National Renewable Energy Laboratory) 撰写,该实验室由可持续能源联盟有限责任公司 (Alliance for Sustainable Energy, LLC) 运营,受美国能源部 (DOE) 委托,合同编号为 DE-AC36-08GO28308。本研究由美国能源部电力办公室的 GMLC 项目 (合同编号为 AC36- 08GO28308 (FlexPower)) 和电力办公室的高级电网建模项目 (R2D2 项目) 资助。本文表达的观点不一定代表美国能源部或美国政府的观点。美国政府保留;出版商在接受发表本文时,即承认美国政府保留非独占、已付费、不可撤销的全球许可,可以出于美国政府目的出版或复制本论文的已出版形式,或允许他人这样做。