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World File Search System生产流程
电动汽车电池和电动汽车的多功能胶带
调查措施，以避免干扰和智能接地溶液，以防止短距离。可以在电气系统中节省重量，例如通过分配一些电缆。为了支持电池电池领域的这些趋势，以及越来越多的数字化和小型化，Lohmann提供了量身定制的Adive解决方案和高精度剪切（图1）。多额外材料的范围包括胶带解决方案，可提供诸如阻尼，密封，绝缘和电导率以及有效的疗法管理等功能。这些胶带在改善电池性能，延长电池寿命并确保生产过程可靠和高效方面起着至关重要的作用。Lohmann专注于开发一个越来越可持续的价值链，该链涵盖了从粘合剂制造到内部转换的所有生产阶段。例如，公司的生产流程仅是绿色的电力，供应链尽可能短，位于Eupope中，并且根据客户的要求，可以生产无溶剂的贴纸范围。此外，Lohmann已经计算完整的
支持安全且负责任的人工智能
虽然面向消费者的人工智能技术（尤其是生成式人工智能）的部署最近引起了全球关注，但人工智能技术已经在相当长的一段时间内应用于各个领域。在金融领域，人工智能算法可以分析市场趋势、优化交易策略和检测欺诈活动。在制造业，人工智能系统有助于自动执行重复性任务、优化生产流程并确保质量控制。对于研究、医疗、教育和公共安全等关键领域，人工智能已经推动了重大进步。它彻底改变了医疗诊断和治疗，使疾病检测更快、更准确，并为患者提供早期干预。就在去年，人工智能模型加速了科学进步，帮助产生新的抗体并促进氢聚变。利用人工智能变革潜力的能力也变得越来越重要，有助于解决一些最紧迫的社会和全球问题，如气候变化、能源安全和灾难响应。
人工智能驱动转型领导者指南
如今，几乎每个行业都感受到了这种压力。医疗保健组织需要找到更智能的方式来处理患者数据，同时遵守隐私法规。不使用技术与客户建立联系的零售商面临高客户流失率。不改变库存和生产流程管理方式的制造商可能会落后于更高效的竞争对手。人工智能 (AI) 可以帮助解决所有这些问题。将组织转变为人工智能驱动的创新强国是一个巨大的变革，即使有如此显著的优势，所有变革都伴随着风险；维持现状也存在风险，尤其是如果这意味着错失新的机会。幸运的是，风险是可以管理的。需要强大的领导者带领组织度过急剧增长和变革的时期。那些拥抱和支持人工智能潜力、识别和执行用例并使其团队比以前做得更多的领导者将脱颖而出。如何做到的？让我们来一探究竟。
国家利益研究博士学位...
数字化转型的推动技术之一是自主系统 (AS)，该系统能够自动达到特定目标，无需人工干预。它们能够收集有关其运行环境的信息，处理来自多个来源的数据，确定和计划采取的行动以优化性能，确保人员的安全和设备的正常运行。自主系统能够在极其多样化的应用领域中实现可持续的问题解决，例如生产流程、汽车、航空航天、国防、公路和铁路移动、智慧城市、家庭自动化、能源网络、水网、环境监测、智慧农业、物流、电信、生物医药、绿色转型等。毫无疑问，它们将在社会中发挥关键作用：微软（https://www.microsoft.com/en-us/ai/autonomous-systems）和 ABB（https://new.abb.com/news/detail/15115/abb-leads-the-way-to-the-autonomous-industrial-future）等大型跨国公司最近启动了专注于自主系统的创新项目。
天然气短缺对欧洲经济的影响（...
我们首先进行简单的数量计算，以衡量天然气供应中断对欧洲产出的影响。为了将天然气短缺的影响映射到 GVA 上，我们使用了天然气需求减少的估计值，以尽可能减少 GVA 的影响。在图表 3 中，x 轴表示累计天然气使用量，而 y 轴表示以 GVA 为单位的成本。我们使用行业的 GVA 份额计算直接 GVA 影响，并使用世界投入产出表代替国内间接 GVA 影响。此外，我们假设一半的国内第二轮效应可以通过改变生产流程或进口缺失的投入来减轻。我们根据能源强度对行业进行排序，以便每单位 GVA 损失节省的天然气消耗量最高。结果表明，例如在德国，高能耗的化工和石化生产以及造纸生产应该是首批因天然气短缺或需求破坏而减少产量的行业。
人工智能 (AI) 对
本研究调查了人工智能 (AI) 对乌干达制造业的影响，研究了人工智能技术如何改变生产流程、提高效率和推动经济增长。通过文献综述、定性访谈和案例研究相结合的方式，该研究确定了实施人工智能的关键领域，评估了其有效性，并讨论了采用人工智能所带来的挑战和机遇。研究结果表明，人工智能有可能显著提高乌干达制造业的生产力和创新能力，但需要解决技术专长和基础设施有限等障碍。为政策制定者和行业利益相关者提供了建议，以及进一步研究的建议。本新闻通过分析当前形势、分析国际形势，并从其他非洲国家的成就和世界各地的智力成果中汲取见解，突出了乌干达制造业面临的关键机遇和挑战。这些建议将指导政策制定者、企业和行业利益相关者利用人工智能促进制造业的可持续发展和竞争力。
数字化转型：航空航天和国防已做好准备……
数字化转型影响所有 A&D 功能，并为提高运营效率提供了非常明确和切实的潜力。这从产品开发开始：得益于更快的原型设计支持的 3D 数字模型和模型，A&D 公司不仅可以模拟产品，还可以模拟其生产流程和在用操作，从而更快地开发新产品。数字化供应链可以提供对多层供应商格局的实时可见性。通过供应链监视塔查看生产状态使公司能够根据微弱信号（质量、交付和财务数据）预测中断并在中断发生之前解决它们。未来工厂拥有无纸化车间、更高的自动化程度、智能预校准工具和更直观的基于分析的工具，正在提高蓝领和白领的生产力。在支持和服务领域，利用在役飞机的健康和使用情况数据，并将这些数据与技术或维护数据相结合（使用大数据），可以帮助预测故障并提高机队性能和燃油消耗。
计划 - 德国联邦物理技术研究院
制造计量中反复出现的一个问题是，生产费用一直面临着降低的压力。虽然人们希望寻找更准确、更快速的测量系统，这是可以理解的，但有时我们会忽视真正的优先事项。我们的目标应该是使用最便宜的方法来验证我们的制造流程是否符合要求。这意味着我们想要购买“最差”的设备。这样说可能听起来很奇怪，但事实是，如果低成本的坐标测量机足以满足要检查的公差，那么就没有必要购买精度更高的机器，即使它的成本要高得多。结果是，我们很可能在测量设备能力的极限下使用它，因此，了解这些极限在哪里非常重要。我认为，我们需要做更多的工作来开发评估坐标测量机真正特征特定测量不确定度的方法，这样我们才能确信我们的能力与要求正确匹配。我将通过我们当前生产流程中的例子来说明这一点，并研究一些我们仍需解决的具体测量问题。
增材制造技术的生命周期设计和管理
在“工业 4.0”的概念下，生产流程将变得越来越互联，信息以实时为基础，而且必然更加高效。在此背景下，产能优化超越了传统的产能最大化目标，也为组织的盈利能力和价值做出了贡献。事实上，精益管理和持续改进方法建议进行产能优化而不是最大化。产能优化和成本模型的研究是一个重要的研究课题，值得从实践和理论角度做出贡献。本文提出并讨论了基于不同成本模型（ABC 和 TDABC）的产能管理数学模型。已经开发了一个通用模型，并用于分析闲置产能并设计最大化组织价值的策略。强调了产能最大化与运营效率之间的权衡，并表明产能优化可能会掩盖运营效率低下的问题。© 2017 作者。由 Elsevier B.V. 出版。同行评审由 2017 年制造工程学会国际会议科学委员会负责。
城市研究在线
在“工业 4.0”概念下，生产流程将变得越来越互联，信息以实时为基础，而且必然更加高效。在此背景下，产能优化超越了传统的产能最大化目标，也为组织的盈利能力和价值做出了贡献。事实上，精益管理和持续改进方法建议进行产能优化而不是最大化。产能优化和成本模型的研究是一个重要的研究课题，值得从实践和理论角度做出贡献。本文提出并讨论了基于不同成本模型（ABC 和 TDABC）的产能管理数学模型。已经开发了一个通用模型，并用于分析闲置产能并设计实现组织价值最大化的策略。强调了产能最大化与运营效率之间的权衡，并表明产能优化可能会隐藏运营效率低下的问题。© 2017 作者。由 Elsevier B.V. 出版。同行评审由 2017 年制造工程学会国际会议科学委员会负责。