在瞬息万变的全球汽车行业中取得成功,很大程度上取决于创新。汽车制造商面临的挑战是满足客户对技术更先进、更环保和更个性化汽车的期望,同时在瞬息万变的市场中保持竞争力。生成式人工智能正在改变汽车的设计、开发和生产方式。它可以通过减少设计迭代次数、预测客户偏好和改进生产流程来实现这一点。显然,随着我们探索人工智能与汽车卓越之间的联系,生成式人工智能对未来移动出行具有巨大潜力。生成性人工智能正在引发汽车行业的范式转变,打开智能移动新时代的大门,并通过使制造商突破创造力、效率和可持续性的边界,改变全球数百万客户的驾驶体验。
工业 4.0 的当前趋势主要与可靠性和可用性问题有关。由于这些趋势和工程系统的复杂性,现在的研发需求是指智能机器或系统集成的新解决方案,重点是旨在提高生产效率或设备可靠性的生产流程变化。基于创新、合作网络和内生资源增强的创新技术和新商业模式的出现被认为对世界各地竞争性经济的发展做出了巨大贡献。创新和工程以可持续性、可靠性和资源可用性为重点,在这方面发挥着关键作用。本期特刊的范围与 ICIE'2020 会议的范围密切相关。本次会议和期刊的特刊旨在展示世界顶尖科学家和工业从业者在以下主题领域的最新创新和工程成就:
这既是一个自然变化的过程,也是必然的。40 多年来,Somfy 在发展其行业的同时,也不断与时俱进地进行自我重塑。2006 年,随着 io-homecontrol 通信协议® 的推出,集团认识到家用电器之间的互操作性和为居民提供信息的重要作用。如今,随着智能设备变得越来越普遍,我们将自己定位为家庭数字化的主要参与者,以满足消费者的需求。同样,在我们集团内部,我们希望员工的数字体验与他们的个人生活一样无缝和实用。数字化是全球化市场敏捷性的重要驱动力。它也是满足客户和产品用户对即时性、移动性和个性化需求的关键资产。我们的下一个挑战是加强与制造业客户的合作伙伴关系,以便我们共同进入工业 4.0 时代,优化我们的物流和生产流程并开发服务。
摘要 许多工业化国家受益于二十一世纪技术的出现,特别是自动化技术,这些技术从根本上改变了制造业和工业生产流程。自动化发展的下一步是人工智能 (AI) 的发展,即机器和系统所展现的智能,它们不仅可以执行任务,还可以与人类和自然协同工作。智能系统可以观察、分析情况并对实时线索(从人类的手势和面部表情到穿过繁忙街道的行人)做出灵敏的反应,从而重塑交通、精准农业、生物多样性保护、环境建模、公共卫生、建筑和制造业,以及旨在促进地球繁荣的举措。本文探讨了人工智能系统与可持续发展 (SD) 研究之间的联系。通过文献综述、世界调查和案例研究,确定了人工智能可以支持可持续发展研究的方式,以及为建立一个更加可持续和公平的世界做出贡献的方式。
减少当前开采-制造-处置模式(或“线性经济”)对环境影响的可持续发展途径之一是循环经济 (CE) 模式。CE 被定义为“一种基于商业模式的经济体系,该模式在生产/分销和消费过程中用减少、替代性地再利用、再循环和回收材料来取代‘报废’概念”(Kirchherr 等人,2017 年,第 224 页)。通过重新设计生产流程并从而延长商品和材料的使用寿命,研究人员建议 CE 方法减少浪费、增加就业和资源安全,同时保持企业竞争力(Korhonen 等人,2018 年;Niskanen 等人,2020 年;Stahel,2012 年;Winans 等人,2017 年)。艾伦·麦克阿瑟基金会和循环经济等组织帮助引导企业走向 CE 战略。
可行性研究取得了什么成果?可行性研究的主要目的是为潜在第二阶段项目的成功演示铺平道路,而这一目标已经实现。我们为生产流程创建了一个完全成本化的前端工程设计 (FEED),涵盖了实现热电池单元经济零件价格所需的各个流程和完整的工厂布局。为了实现经济的零件价格,我们进行了大量的设计审查工作,以减少热电池单元的材料含量,同时保持其结构完整性并进行优化以进行制造。我们确定了制造技术和设备,进行了严格的报价请求 (RFQ) 流程,并从一系列供应商那里获得了支持这些制造流程所需的资本设备的报价。在进行这些工作的同时,我们还证明了我们计划生产的产品可以在工业中发挥作用
全民疫苗接种计划正在帮助我们恢复正常,我们知道我们需要应对疫情及其持续影响。因此,使用联合生产流程来制定这一战略比以往任何时候都更加重要。健康与福祉委员会与一系列组织和居民合作,不仅根据定量数据,还根据当地居民的生活经历商定优先事项。布拉克内尔森林是一个健康的居住地,我们的居民的预期寿命比全国平均水平更长,在新冠疫情之后,我们希望继续共同努力,利用我们的综合资产,确保我们的行政区仍然是最健康的居住、工作、学习和娱乐区之一。过去两年的经验告诉我们,健康是每个人的事,我们希望通过在市议会的所有领域采取健康政策方法,最大限度地提高我们所做的一切的健康收益。
“由于我们位于格洛斯特(英国)、蒙特利尔和多伦多(加拿大)以及比多斯(法国)的工厂都有自己的工业化流程和工具,因此数据交换非常困难,而且几乎不存在协作,”Messier-Bugatti-Dowty 的 MEDS 项目经理 Pascal Tavernier 继续说道。MEDS 项目定义了生产流程、可能的替代方案以及所需的制造资源和必要的说明。“一个主要挑战是简化我们各个工厂的流程和工作方法,”Tavernier 说道。“我们选择达索系统的 3D EXPERIENCE 平台来支持我们的开发流程,因为它为我们提供了一个独特的平台,其中包含设计、交付和维护的数据参考。这种数字连续性将我们所有的工厂联系在一起,以便每个人都可以使用相同且最新的产品信息,并可以实时访问,”Hadi 补充道。“我们采用了零纸化方法,这节省了大量时间,提高了我们的生产力和效率。”
在建筑中,智能自动化系统将通过集成物联网设备和人工智能驱动的分析,无缝管理能源、安全和舒适度。炼油厂和化工厂将利用先进的过程自动化、预测性维护和远程监控来最大限度地减少停机时间并提高运营安全性。航空航天业将通过自主无人机、先进的机器人技术和人工智能进行预测性维护和实时数据分析,帮助确保更高的安全标准和运营效率。仓库将随着自动化存储和检索系统、自动驾驶汽车和人工智能驱动的库存管理而发展,大大改善物流并减少人为错误。制造工厂将完全采用工业 4.0 原则,智能工厂将利用人工智能、机器学习和物联网来优化生产流程、减少浪费。这些进步可以共同推动所有行业的生产力、成本节约和减少环境影响的显着提高。
“由于我们位于格洛斯特(英国)、蒙特利尔和多伦多(加拿大)以及比多斯(法国)的工厂都有自己的工业化流程和工具,因此数据交换非常困难,而且几乎不存在协作,”Messier-Bugatti-Dowty 的 MEDS 项目经理 Pascal Tavernier 继续说道。MEDS 项目定义了生产流程、可能的替代方案以及所需的制造资源和必要的说明。“一个主要挑战是简化我们各个工厂的流程和工作方法,”Tavernier 说道。“我们选择达索系统的 3D EXPERIENCE 平台来支持我们的开发流程,因为它为我们提供了一个独特的平台,其中包含设计、交付和维护的数据参考。这种数字连续性将我们所有的工厂联系在一起,以便每个人都可以使用相同的、最新的产品信息,并可以实时访问,”Hadi 补充道。“我们采用了零纸化方法,这节省了大量时间,提高了我们的生产力和效率。”