XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System生产率
用于扇出型封装 RDL 屏障/种子形成的 PVD 工具中晶圆传输架构的生产率比较
摘要 物理气相沉积 (PVD) 系统广泛应用于半导体制造行业，既用于晶圆厂的前端应用，也用于器件封装厂的后端应用。在扇出型晶圆级封装 (FOWLP) 和扇出型面板级封装 (FOPLP) 中，溅射沉积的 Ti 和 Cu 是构建电镀铜重分布层 (RDL) 的基础。对于这些 RDL 阻挡层/种子层，PVD 集群工具（自 20 世纪 80 年代中期以来广泛使用的晶圆传送架构）是当前先进封装中的记录工艺 (POR)；然而，这些工具通常在晶圆传送受机器人限制的条件下运行，每小时传送约 50 片晶圆，这限制了总体吞吐量并极大地影响了溅射沉积步骤的拥有成本 (COO)，因为中央处理机器人忙于从 Ti PVD 模块到 Cu PVD 模块的传送，除了特定的传送之外没有机会做任何其他事情。
什么是经济增长？
但展望未来，如果我们不提高生产率，这种前所未有的经济增长将大幅放缓。这是因为人口增长正在放缓，这意味着劳动力相对于总人口正在减少。如果对经济做出贡献的工人总数减少，那么每个工人的生产率都必须提高，才能使 GDP 增长保持正常水平。麦肯锡全球研究院对新冠疫情后未来生产率和增长前景进行了一项研究，该研究以美国和欧洲为重点，发现一些企业对疫情做出了大胆反应，采取的行动有可能在未来几年提高生产率。如果企业行动扩大，特别是在大型行业，并且需求强劲，到 2024 年，年度生产率增长有可能加快约一个百分点。但疫情带来的经济冲击和企业的反应可能会加剧对需求的长期结构性拖累。值得注意的是，约 60% 的估计生产率潜力来自优先考虑效率而不是产出增长的企业——例如通过自动化。如果生产率的提高没有重新投资于推动就业和收入的增长，我们就有可能面临不平等差距扩大的风险。
药物开发和人口统计学Efraim ...
1可无形的资本可能会提高衡量的生产率，因为它在资本库存中的水平不足，并且由于对生产率的直接贡献，例如通过研发。2我们的分析遵循国家产出和收入的传统定义。健康的改善将导致更多的国民收入量度增加（Nordhaus，2003年），但生产率增长不会增加。3在此期间，美国药品公司在所有公开列出的公司中的研发支出份额增加（7％至25％）。尽管我们的样本仅限于经济中最大的企业，但这些公司是经济中大部分的研发支出，约占三分之二。
约旦经济增长
7. 增长核算表明，全球金融危机后，所有投入要素对增长的贡献均有所减弱，尽管近年来全要素生产率增长有所反弹。将简单的柯布-道格拉斯生产函数应用于约旦经济以估计潜在产出。使用标准霍德里克-普雷斯科特滤波器估计趋势劳动力、资本和全要素生产率 (TFP)。2 全球金融危机前的增长是由全要素生产率和资本积累的强劲增长推动的。全球金融危机后，全要素生产率增长急剧下降，特别是在埃及天然气供应中断和邻国贸易伙伴边境关闭期间。随着财政空间变得更加受限，资本积累也显着放缓。全球金融危机后的增长最初是由人口快速增长推动的，但从 2015 年开始约旦失业率上升抑制了就业增长，而 COVID-19 进一步损害了劳动力市场。潜在 GDP 增长已从全球金融危机前的约 6% 大幅放缓至目前的仅 2%（图 5）。尽管如此，近年来，全要素生产率增长转为正值——若能持续下去，将为未来的增长带来积极信号。
数字化和生产力：ESCB专家小组的生产力，创新和技术变革的报告
数字化的生产力增强效应已引起人们对促进数字技术的兴趣。本报告为欧元区国家提供了不同的估计数字吸收对公司水平生产率的影响，这表明数字技术的采用可能会导致中期企业的生产率提高。但是，并非所有公司和行业都从数字采用中获得了显着的生产力提高，而并非所有数字技术都带来了可观的生产率提高。该报告重点介绍了欧元区国家数字化生产率较低的可能因素。例如，缺乏强大的机构和治理结构可能有助于解释为什么数字扩散比预期的要慢，为什么在某些国家 /地区速度要慢，为什么现在还没有完全实现数字化的预期生产力益处。此外，该报告表明，数字革命的全部好处将通过向公司适当地提供技能以及在低生产力公司中投资计算机信息来获得。
有关无形，扩散和生产力的新证据
本文提供了有关无形资本对行业生产力分散的影响的新证据。首先表明2000年以后的生产力分散在无形的工业中更为明显。然后，分析了顶部和生产率分布的底部以及不同行业的无形资本强度和生产力分散之间的联系。调查结果表明，无形投资增加的行业在生产率分布的顶部和底部都在生产力分散率上升幅度更大。虽然顶部的结果似乎与无形资本的可伸缩性有关（这很可能会使高生产率公司和现有企业的比例受益 - 但底部的分散似乎与无形投资与数字强度，贸易开放性和风险投资等因素之间的互补性有关。
单变量和多变量方差分析
一位经济学家收集了去年生产电子计算设备的公司样本的生产率改进数据。这些公司根据过去三年的平均研发支出水平进行分类（低、中、高）。研究结果如下（生产率改进的衡量标准为 0 到 100）。假设具有通常假设的方差分析模型是合适的。
太空植物
我们研究一家公司工厂的数量、规模和位置。公司的决策权衡了使用多家工厂向客户提供商品和服务的好处、建立和管理这些工厂的成本以及随着工厂数量的增加而产生的相互蚕食的可能性。在一个拥有大量不同地点的经济体中，对异质性公司的决策进行建模是复杂的，因为它涉及一个大型组合问题。利用离散几何的见解，我们研究了这个问题的一个可处理的极限情况，其中这些力量在局部层面上起作用。我们的分析对跨空间排序提供了清晰的预测。与生产率较低的公司相比，生产率高的公司在租金高的密集地点设立更多的工厂，而在密度低、租金低的市场设立的工厂较少。控制工厂数量，生产率高的公司运营的工厂也比生产率低的公司运营的工厂更大。我们使用美国机构级别的数据提供了与这些和其他几个预测一致的证据。
在家中工作会提高生产率增长吗？
美国劳动力市场在19日大流行期间经历了遥远和混合工作的大幅增长。在其高峰期，超过60％的付费工作日进行了远程完成 - 在大流行前仅占5％。截至2023年12月，约有30％的付费工作日仍在远程完成（Barrero，Bloom和Davis 2021）。一些报告表明，远程办公可能会提高经济中的整体生产率。当然，总体生产率统计数据一直在波动。在2020年，美国的生产率增长激增。这导致了媒体对强迫数字创新的收益和远程工作的生产力好处的乐观观点。然而，激增的结束，生产率的增长已撤退，以大约发生流行前趋势。Fernald and Li（2022）从总数据中发现，这种模式在很大程度上是通过经济不景气和恢复的可预测的周期性效应来解释的。在汇总数据中，从迄今为止的大流行中看来很难看到累积效应（无论是阳性还是负面）。，但汇总数据可能会掩盖远程办公的影响。例如，远程办公之外的因素可能会影响生产率增长的整体速度。对企业的调查发现大流行的影响不同，许多企业报告了实质性的生产力中断。在这封经济信中，我们询问我们是否可以检测到远程工作对不同行业生产率绩效的影响。在外面工作的容易性方面存在很大的差异。因此，如果远程工作以实质性的方式提高了生产力，那么它应该提高生产率的绩效，尤其是在那些易于安排和广泛采用的远程办公的行业，例如专业服务，例如需要亲自执行任务的行业，例如餐馆。