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行业智能生产的范式转变4.0
第四次工业革命的出现，通常称为工业4.0，已经迎来了一个名为Smart Manufacturing的新时代。它在人工智能（AI）和机器学习（ML）的快速发展所推动的驱动下彻底改变了工业生产。这些技术已经改变了传统的制造过程，为智能，自主和高效的工业系统铺平了道路。这项研究旨在探索AI和ML在将常规制造转变为智能制造中所扮演的积分作用。这种范式转变会提高生产率，降低成本和增强的竞争力。它探讨了他们的应用程序，从数据驱动的决策和预测性维护到与物联网（IoT）的集成。该研究还研究了现实世界中的例子，以说明这些技术的影响，同时解决挑战和道德考虑。但是，这种转变还带来了复杂的道德考虑因素，必须解决该技术的负责任和可持续性。此外，它设想了AI和ML时代对制造业的未来趋势和影响。AI确保制造业中的质量控制，其智能AI程序能够监视性能，跟踪机器输出和检测缺陷。AI和ML在制造业中的影响很大，本文强调了正在进行的深刻转变，在效率，定制和竞争力的新时代都引入了。
多阶段生产的产业政策
第 4 节：– 简介中的文献讨论涉及相互依赖性、子模块性和超模块性。在您的模型上下文中正式定义这些概念是否值得？– 您的模型是否在文献中嵌套模型？您可以明确说明它在哪些维度上概括了现有模型。（甚至可以部署您的算法来解决那些更简单的模型）第 5 节：– 目前，它表明该方法在苛刻的环境中是可行的（“可以做到，但结果很复杂”）– 这会让读者在以后对政策反事实持怀疑态度。– 探索一系列模拟是否会说明[某些]关键参数的重要性？也许您可以使用最终用于数据的更简单的模型来做到这一点。– 这将有助于读者建立[一些]直觉，并且可能比解决反事实对估计的稳健性更便宜。
多阶段生产的产业政策
• 给定路径 ℓ nm ，交付的 MC c ( ℓ nm ) 由估计参数（当地生产成本、包括距离在内的贸易成本、关税等）决定。 • 需求量 q 由厂商的 c ( ℓ nm )（质量由 ξ nm 调整）和所有模型中这些成本的总指数 C EV n 决定。 • 如果选择路径 ℓ nm ，则元组 ( n , m ) 的可变利润： π ( c ( ℓ nm ) , C EV n ) = ( µ mn − 1 ) c ( ℓ nm ) q ( c ( ℓ nm ) , C EV n )
农业生产的Koica-Knu硕士学位课程
第二轮是大学的选择过程。只有通过Koica选择的人才能适用于大学。成功的Koica选择候选人名单将转发给申请人申请的大学。每所大学将根据其特定的入学要求进行自己的选择过程，包括文件审查，当地健康检查和访谈（OR/和考试）。那些最终在大学阶段被接受的人必须向海外办公室/韩国大使馆提交原始文件。
肥料生产的低碳氨
氨是最广阔的化合物之一，全球年产量超过1.9亿吨（平均2019 - 2023年），其中约有1,850万吨。氨是衍生出所有基于氮的肥料的基本原料。制造氨是一种高能量密集型的Haber-Bosch工艺，因此，大气中的氮与化石燃料材料（天然气或煤炭）反应，也称为原料。氨植物需要大约32-3600万英国的热量天然气，以生产1吨氨。因此，氨植物通常位于天然气（例如在近东，俄罗斯联邦，特立尼达和多巴哥，阿尔及利亚和埃及）附近，尽管进口的液化天然气（LNG）越来越多地在印度使用。中国还具有从煤炭而不是天然气生产氨的能力。根据国际能源机构（IEA）的说法，氨产量约占最终能源总消耗总量的2.0％，占二氧化碳（CO 2）的1.3％的能源系统排放量。天然气基氨植物使用蒸汽改革过程，而煤炭植物则使用部分氧化或煤气化。
解锁印度电动汽车电池本地化生产的供应链
印度渴望成为全球电池行业的重要参与者。印度政府于 2021 年启动了先进化学电池存储生产挂钩激励计划 (PLI-ACC 计划)，这反映了该国实现电池制造本土化的愿望。该计划已在 5 年内拨款 18,100 亿印度卢比 (25 亿美元) 作为补贴，目标是到 2026 年实现 50 千兆瓦时 (GWh) 的国内电池制造能力。这一目标由几个优先事项推动，例如加强能源安全、促进本地增值以及加速交通电气化和固定存储部署。然而，要真正实现整个电池供应链的价值，印度将需要与高价值电池组件领域以及设备制造领域进行后向整合。尽管 PLI-ACC 计划纳入了本地增值要求，但这些领域的进展有限，企业宣布的计划尚未转化为大规模生产。因此，从战略角度来看，必须找出供应链本地化的障碍，并重新调整印度的工业和贸易政策，以建立有竞争力的电池生态系统。
蜂蜜生产的碳足迹的估计
碳足迹用于量化整个生产过程中发出的碳量。在全球变暖的问题上，它被认为是至关重要的环境公制，引起了消费者和生产者的关注。鉴于中国是全球蜂蜜领先的生产国的地位，因此需要对环境可持续性指标进行迫切需要评估与养蜂相关的生命周期碳排放，以期可持续发展。本研究评估了从“摇篮”到“门”的中国蜂蜜产品的碳足迹，表明碳足迹为0.81±0.106 CO 2 EQ/kg蜂蜜。此值分布在蜂蜜生产的各个阶段，包括蜂巢管理，用于授粉的长距离运输，蜂蜜提取和加工以及加工后的蜂蜜的运输。值得注意的是，与这些阶段相关的计算出的碳排放量分别为0.054、0.339、0.299和0.118千克CO 2 EQ/kg蜂蜜，分别为6.84％，40.29％，37.93％和14.92％的蜂蜜蜂蜜产量的总碳排放量的6.84％，40.29％，37.93％和14.92％。这表明授粉的长距离运输和蜂蜜提取过程在蜂蜜生产过程中起着关键作用，而化石燃料用于长距离运输和用于蜂蜜萃取和加工的电力，并且是主要来源。
为未来提供动力：船舶用电子氨生产的技术经济评估
本文探讨了绿色氨 (NH3) 作为船用燃料在向脱碳航运转型过程中的可行性。虽然没有单一的解决方案来实现脱碳，但人们越来越认识到绿色氨在航运业脱碳方面的关键作用。该研究采用综合模型估算 2030 年和 2050 年的生产、储存和配送成本，重点关注光伏和风力发电具有竞争力的地区。主要发现表明，虽然平准化电力成本 (LCOE) 是一个关键因素，但即使预计到 2030 年成本会降低，与绿色氨相关的高成本仍可能持续存在。技术创新和规模经济等因素可能有助于成本下降，但大幅降低取决于政府的支持性政策。到 2050 年，成本预计仍将居高不下，这凸显了政策支持对经济可行性的必要性。最终，提高绿色氨的经济可行性需要采取多方面的方法，包括财政激励、监管框架和技术进步。本文强调，包括绿色氨在内的多种替代燃料对于满足海运业的能源需求至关重要，并提倡采用灵活的多燃料战略来应对航运业脱碳的挑战。
算法政府，Incivil Society和监视资本主义：共同生产的抵制
本文旨在介绍“算法政府”，“ Incivil Society”和“监视资本主义”之间的反思性方法，讨论了融合点和概念差异，并提出了通过共同制度生产的制度产生的抵抗可能性。作为一个假设或研究问题，是否可以将技术社会秩序确定为新自由主义合理性的生殖，以及主观生产共同的替代方案？通过讨论和结果，新自由主义力量的产生是通过算法能力的新技术确定的，在传播语言的仪器化过程中，以使符号机构空间的恢复是通过产生共同的替代品来替代主观机构本身作为替代品的。作为一种方法论路径，它被使用了识别当前社会秩序的临界结构，转化为对其矛盾的分析，并通过普通的制度空间提出了抵抗的可能性，并提出了鉴于算法技术及其社会影响的新数字反思的建议。
勇敢：巴西开发龙舌兰的计划，以扩大其生物能源生产的价值链
伪茎：高65厘米，宽35.5宽Piña：98.5厘米高和73.5厘米宽的平均叶重4.7千克Piña重量约170千克叶子：1.20厘米平均长度的光合作用的光合作用活性叶子：40次卷叶：38