XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System生产线
Accella AI OnePager v4 无 SAP 徽标
采用基于人工智能的解决方案并不一定需要很长时间、花费大量成本且十分复杂：概念验证阶段可以快速确定价值，使用内部资源进行初始部署以及随后自动部署到其他生产线和工厂，使得所有制造商都可以采用以下基于人工智能的解决方案。
人工智能在供应链管理中的应用
工具和生产过程在不断发展。由工业革命发起的生产线机械化正在经历一个简单的自动化过程，可以自行执行任务。以前，机器只执行最重复和最繁重的任务。今天，通过机器学习，它们甚至可以快速、准确、安全地决定特定产品或服务生产线的最佳顺序。为了撰写本文，我们使用了定性方法作为方法论基础，采用的调查程序是进行文献综述。本研究的总体目标是研究人工智能 (AI) 如何优化供应链流程。这项研究表明，使用人工智能正日益成为一条不可逆转的道路，因为公司依靠盈利能力和更少的浪费来生存，此外还要提高灵活性和准确性。所有这些优势，加上尽可能低的生产成本，有利于人工智能在公司和整个社会中的持久性。
微量点胶系统 MDS 3250+ 系列
全自动生产线需要最短的设置时间和快速的流程配置。借助新颖的 Top Adjust，MDS 3250 + 系统是一种大批量生产分配工具，可提供高度可重复的相同单点分配结果。
支持下一代技术的人工智能过程控制平台
结果如何？Tignis 可让您的工艺工程师和设备技术人员排除故障并解决生产线中的非标准事件，改进工艺并检查技术健康和稳定性。借助 Tignis，您可以提高制造效率并实现目标 — 无论是大批量生产中的高产量、更快的周期时间还是节省成本。
最终报告Foodtch 2024- div>
FoodTech的重要组成部分是在该区域展示和现场展示用于食品生产，分类，包装和标签的原材料设备。各种材料的包装系统 - 玻璃，塑料，膜和其他材料；在惰性气体技术下装瓶；生产线设计。
废水能源——减少污染的有效方法...
• 超过 100 年的历史 • 2 亿欧元的营业额 • 生产面积：45000 平方米库存面积：8,000 平方米。• 4 条生产线 • 全球超过 1000 名员工 • 年不锈钢消耗量超过 5,000 吨。
面向汽车零部件制造商的人工智能
人工智能为汽车零部件制造商提供了改进制造工艺的新方法，并帮助他们满足客户严苛的质量要求。基于人工智能的系统可以优化缺陷检测和分类，防止生产线意外停机，更好地评估设备的剩余使用寿命，从而降低成本、缩短工期并提高客户满意度。
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为航空业开发和生产定制压力和温度变送器。我们的产品应用于客机和直升机。主要应用领域是高升力液压系统、起落襟翼、起落架和旋翼控制以及防冰系统、空调和机舱压力控制系统的气动元件。此外，它们还应用于航空工业，例如飞机发动机生产线和测试系统、飞机地面服务设备等。
DGA 已向陆军交付了 200 多辆 Serval 轻型装甲车
这些车辆的底盘由 Texelis 在利摩日生产，并在罗阿纳的 KNDS 法国生产工厂组装，就像 Griffon 和 Jaguar 一样。值得注意的是，这条新生产线的启用将创造超过 600 个就业岗位，直至 2025 年。