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可再生能源独立电力生产者采购计划的状态：从这里到哪里？
电力部长Kgosientsho Ramokgopa最近向南非向南非介绍了能源行动计划的进展以及与实施相关的挑战。部长Ramokgopa进一步评论了可再生能源独立权力采购计划（REIPPPP）对行业和经济产生的积极社会经济影响。基础设施投资吸引了超过3000亿兰特，并且已选择超过120个独立的电力生产商作为首选投标人。这些成功因素表明，由可再生能源引起的最佳能源混合物的巨大潜力将得到实现。他们还强调了更多私营部门投资的机会。为了完全最大化这一潜力，计划设计，计划管理和市场动态对于因素而言至关重要。本报告评估了上述的总体类别，并说明了将增加私营部门投资对网格相关的可再生能源产生的不可或缺的机制。这将产生Reipppp的有效管理，并进一步改善经济增长和可持续发展。
throch ciita veracruz，IPN对生产者产生了积极影响...
•技术套餐和咨询服务增强了香草，chiltepín和西红柿的生产。•它的存在有助于建立38个合作社，从而使280多家生产者受益。Five years after its inauguration, the Centro de Innovación e Integración de Tecnologías Avanzadas (CIITA) Unidad Veracruz of the Instituto Politécnico Nacional (IPN) stands as clear proof of the positive impact of science and technology on economic and social development, not only regionally in Papantla, where it is located, but throughout the entire state of Veracruz.技术创新是Ciita Veracruz的关键要素，其在农业部门的好处是无数的。这些进步是由IPN专家根据与生产者和技术创新的合作开发的公式产生的。这种方法导致了重大的经济和社会利益，植根于中心与生产者和合作社合作提供的广泛服务。Ciita Veracruz主任Francisco Javier PicasoCastañeda强调，IPN仍致力于推动发展，并指出该中心已成为农业影响的全州范围基准。他强调，通过技术包和咨询服务，香草的生产有所增加。具体来说，1,200公斤的香草从快速干燥技术中受益，这将处理时间从3-4个月大幅减少到仅48小时，从而阻止了生产者的年收成。也使用了相同的技术来加速胡椒的干燥过程。
有机生物辣木代替酸橙汁作为生产者......
有机生物辣木液替代酸橙汁作为电能产生的电位和电流容量。在研究中使用新的标准电池蓄电池容器。本研究中使用的液体来自辣木叶，经过粉碎和过滤处理，添加酸橙汁和水。数据收集分别取自新鲜生物辣木和酸橙汁溶液。生物辣木和酸橙的电解质溶液用作电解质溶液。本文讨论的结果表明，生物辣木液替代酸橙汁能够通过添加水作为稀释剂将 pH 的酸度水平提高到 4。电流容量与该电解质溶液的酸度成反比，这意味着酸性越强（pH 值越小），溶液的电流越强，反之亦然，pH 值越大，溶液的电流值越小。使用前，用生物辣木液代替酸橙汁产生的电压显示，生物辣木液的最低电流量等于 5.44 伏，在通入充电器电流之前电流为 0.03 毫安。在电池蓄电池中，生物辣木电解液充电器充电 2 小时 30 分钟，最高电压为 11.64 伏，蓄电池中的存储电流为 2.5 安培。电池蓄电池中充满时的最大液体温度为 29.3 0 摄氏度，液体的比重为 1.27。使用 12 伏 270 毫安直流灯负载连接到装有生物辣木电解液的电池容器的测试结果最长可持续 2 小时 15 分钟。生物辣木电解液能够产生环保、无毒且由有机材料制成的电能，成为可再生和可持续的电能来源。
对电力生产者和公用事业的联邦税收抵免和货币化策略
本文提出的结论是基于独立研究和公开材料的。本文所表达的观点并不表示反映或代表Charles River Associates或作者隶属的任何组织的观点。作者和查尔斯河同事不接受任何当事方的关怀或责任的义务，也不承担任何损害责任（如果有的话），因为任何一方遭受了任何一方的损害，因为决定，没有做出，或未根据本文做出，或未采取的行动或不采取行动。如果您有疑问或需要有关此问题的CRA Insights：Energy，请与Charles River Associates的撰稿人或编辑联系。该材料可能被视为广告。有关CRA International，Inc。的Charles River Associates的详细信息，请访问www.crai.com。
重新思考现代基于 DRAM 的系统中生产者与消费者的关系
摘要 半个世纪以来，商品 DRAM 的代际改进早已巩固了其作为整个计算行业主存储器的普及地位。然而，克服当今 DRAM 技术扩展挑战需要 DRAM 生产者和消费者共同推动的新解决方案。在本文中，我们观察到，行业范围的 DRAM 标准所规定的生产者和消费者之间的关注点分离正在成为解决扩展相关问题的负担。为了理解这个问题，我们研究了使用系统-内存协作克服 DRAM 扩展挑战的四个关键方向：（i）改善内存访问延迟；（ii）减少 DRAM 刷新开销；（iii）安全防御 RowHammer 漏洞；（iv）解决日益恶化的内存错误。我们发现，在这四种情况下，阻碍进步的最重要障碍是消费者对 DRAM 可靠性缺乏了解。基于对 DRAM 可靠性测试的分析，我们建议修改关注点分离以纳入生产者和消费者之间有限的信息透明度。最后，我们建议分两步实施此次修订，首先通过众包和出版的方式立即发布信息，最终对 DRAM 标准进行大规模修改。
生物学上影响生产者微生物的生物活性补充剂：评论
摘要：微生物，发酵过程和由此产生的代谢产物是生物技术，尤其是食品生物技术的关键驱动力。最终制造食品的数量和/或质量与生产者微生物的代谢过程的效率直接相关。食品生物技术公司自然有兴趣提高其生物技术生产线的生产力。这可以通过间接或直接影响微生物细胞中发生的生物过程的基本机制来实现。本综述考虑了一种方法，可以通过使用几种类型的物质或复合物来提高生产者微生物的效率，从而影响食品生物技术（尤其是发酵牛奶产物）感兴趣的微生物生产的代谢过程。将对这些补充剂进行分类，具体取决于它们的化学性质（聚和寡糖；多聚肽和寡肽，个别氨基酸；其他有机化合物，其他有机化合物，矿物质以及多组分补充剂）以及其应用程序的评估结果。
考虑需求响应和风能的不确定性的风能生产者的强大提供策略
本文提出了针对参与日前市场的风能生产商的风险约束决策方法。在开发的模型中，采用了风能生产商和不同客户之间的灵活需求响应交易计划。通过拟议的需求响应机制，风能生产商能够在内部与不同的客户交易需求响应资源，然后在外部与市场交易能源，以增加预期的利润和风能利用。风能和需求响应中的不确定性是通过使用信息差距决策理论方法来建模的，从风险避开风险（健壮）和寻求风险的（机会主义）观点。强大的模型的目的是在满足所需的利润的同时最大程度地提高稳健水平，而机会主义模型则旨在评估以有利的不确定性实现意外利润的可能性。总体发行策略问题被建模为双目标混合整数非线性编程，该编程通过适当的技术线性化，并通过使用正常边界交叉技术有效地解决。仿真结果表明，利用需求响应资源来减轻风能偏差可以增加风能生产者的利润并降低潜在风险。此外，结果表明，提出的双目标优化方法使风能生产者可以选择有关不确定性的适当决定。
模型对基于生产者的太阳能地区加热网络中双向传热的预测控制
具有分散热量生产的地区供暖网络非常适合包括在空间有限的城市地区的可再生能源份额。一个新概念是一个基于生产的地区供暖网络，其中一些甚至所有建筑物都配备了分散的建筑物水平的热量储藏和热量产生植物。为了利用相互连接的加热网络的全部潜力，带有剩余热量的建筑物旨在将热量转移到有加热需求的建筑物中，以防止中央供暖厂的激活。这项工作提出了一项关于使用模型预测控制策略来管理区域供暖网络中建筑物之间双向传热的初步可行性研究。我们将此问题提出为最佳控制问题，并为每个潜在的传热连接结合了二进制决策变量。这会导致难以解决的混合企业非线性优化问题。该问题通过基于快速的基于梯度的优化算法与组合积分近似策略相结合解决。进行了一个有关使用建筑级太阳能热收集器和储罐的住宅供暖网络的案例研究。优化操作与从一个月的测量中获得的实际操作进行了比较。结果表明，具有双向传热的优化策略可以利用整个网络中产生的总热量。在案例研究中，这导致了中央热供应商所需的热能的近75％。仅当所有建筑物产生或储存的热量不足以满足网络内的总热量需求时，才需要中央供暖提供商。
通过多生产者消费者节点和经济模型预测控制对多能源系统进行建模和控制
本研究涉及多能源系统 (MES) 建模和经济模型预测控制 (EMPC) 的高级控制。由于有多种能源载体，MES 可提供能源灵活性、效率和适应性。MES 被视为整合可再生能源的杠杆。本文开发了一种称为多产消者节点 (MPN) 的 MES 新型公式技术。MPN 使 MES 建模成为可能，考虑到 MES 动态、多种能源载体、转换器、并网和离网。此外，这种 MES 建模方法与 EMPC 等预测控制策略兼容。事实上，EMPC 能够考虑负载、天气、可再生能源和能源电网成本预测，以最大限度地降低经济成本。实施了一个真实案例研究来检查 MPN 功能，它由两种能源载体的可再生发电机、负载、存储组成。为了代表冬季和夏季的实际情况，我们开发了两种真实场景。通过 MPN 和 EMPC 高级控制建模，仿真结果表明，节点得到了最佳控制，设备动态在分钟尺度上得到考虑，并且在执行经济成本最小化的同时考虑了从一个载体到另一个载体的能量转换。所得结果表明，与基于规则的控制的基准相比，提出的 MPN 建模和优化方法在冬季情况下将经济成本降低了 8.21%，在夏季情况下将经济成本降低了 84.24%。