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World File Search System生产计划
Jurnal Logistics＆供应链（Logic）
需要预测以获取有关此信息可能影响销售活动的未来更改的信息。预测的好处是预测企业的未来，并通过预测可以满足客户满意度。在这项研究中，我们对Cilok Ceu Oey酱的微型，中小型企业（MSME）进行了研究，然后使用双移动平均方法（DMA）方法（DMA）方法和双指数平滑的一个参数（BROWN）方法（BROWN）方法（BROWN）方法（MPS）进行了Cilok汤的销售，并创建了一项主生产计划（MPS），以找出必须生产多少产品。因此，使用双指数平滑的一个参数（棕色）方法的预测结果具有最小的误差结果，并且基于MPS的结果，每月必须生产160包Cilok Ceu Oey酱。
利用 Oracle 全球分布式数据库优化制造和物流的供应链动态
全球分布式数据库通过先进的实时数据管理，为制造和物流提供了变革性优势。它们支持跨全球配送中心无缝同步库存，提供库存水平的实时可见性和准确性。这通过允许跨不同地点实时跟踪库存、降低缺货或库存过剩风险并优化库存周转率来增强供应链管理。对于在多个地区运营的制造商，这些数据库通过促进同步数据共享、简化生产计划和资源分配以及提高运营效率来支持跨地点协调。此外，它们通过确保数据根据当地法规保持在特定地理边界内来解决合规性和数据主权问题，同时提高全球效率。此外，全球分布式数据库可以部署在自治数据库、多云环境或本地，从而提供灵活性以满足多样化的业务需求。
促进日本钢铁公司的数字化转型
Nippon Steel Corporation于2020年4月成立了数字创新部门，以便通过积极利用数据和数字技术进一步增强其业务竞争力。该部门的主要作用如下：1）使用数字技术制定中等到长期的业务和生产过程创新策略，并计划和促进公司范围的任务，2）2）提高公司范围的资源投入以改善公司范围内的数字管理资源管理，以更有效地进行投资和求职，3）评估数字技术，3）在数字上进行处理，3）在数字技术中，3）对数字技术进行依据，3）技术，考虑并促进其在实际机器上的应用。通过这些任务，分区一直在努力解决与制造/维护站点，销售/生产计划和利润管理有关的公司范围内的问题，并通过改善数据管理来加速业务和生产过程创新，因为它可以作为解决这些问题的基础。
医疗保健供应链
Sunder M，V。和N. R. Kunnath（2020）。六个Sigma减少医疗保健付款人公司中的索赔处理错误。生产计划与控制，31（6），496-511。Göleç，A。和Karadeniz，G。（2020）。 对医疗保健供应链管理的绩效分析以及基于能力的操作评估。 计算机与工业工程，146，106546。 Beaulieu，M。和Bentahar，O。 （2021）。 医疗保健供应链的数字化：产生福利并有效支持医疗保健提供的路线图。 技术预测和社会变革，167，120717。 学习成果：Göleç，A。和Karadeniz，G。（2020）。对医疗保健供应链管理的绩效分析以及基于能力的操作评估。计算机与工业工程，146，106546。Beaulieu，M。和Bentahar，O。（2021）。医疗保健供应链的数字化：产生福利并有效支持医疗保健提供的路线图。技术预测和社会变革，167，120717。学习成果：
面向制造业的人工智能企业信息系统
摘要：本文介绍的研究工作考虑了当代企业信息系统 (EIS) 的功能架构，并对集成在客户关系管理、供应链管理、库存和物流、生产计划和调度、财务和会计、产品生命周期管理和人力资源中的 AI 应用进行了文献综述，特别关注制造企业。作为审查结果，在每个流程中确定了增强的功能，并将其提出为 AI 服务。AI 支持与企业通过使用 (a) 机器学习 (ML) 模型或 (b) 基于逻辑的系统来实现改进的决策或自动化的能力有关。这是一个企业转型的过程，导致四大颠覆性技术的融合，即工业物联网（或网络物理系统）、基于代理的分布式系统、云计算和人工智能（非符号 AI，如机器学习、神经网络；符号 AI，如推理和基于逻辑/模型的 AI）。
通过混合整数线性规划对工业现场进行综合生产和能源供应规划
摘要：如今，工业生产现场面临两大问题：需要减少生产过程对环境的影响，以及能源价格上涨造成的经济困难。这两个挑战可以通过使用现场可再生能源发电为工业过程提供动力来部分解决。然而，电价的波动性和当地可再生能源的间歇性导致需要解决综合工业生产和能源供应规划问题。这项工作研究了由电网电力和现场可再生能源驱动的工业过程的单机多产品批量问题。我们提出了一种新的比例批量和调度问题扩展，它依赖于两级结构进行时间离散化。第一级与产品需求满足有关，第二级用于生产和能源供应规划。将提出的扩展与之前发布的处理类似问题的一般批量和调度问题扩展进行了比较。我们的初步数值结果表明，在大多数情况下，我们的模型提供了相同成本的生产计划，但计算工作量显著减少。
控制循环供应链和分布式生产的复杂性
近年来，线性经济概念产生的无与伦比的废物和资源低效率以及消费品的寿命有限在社会中越来越引起人们的注意。为了解决这些问题，已经开发了循环经济和可持续产品设计的概念。这些是基于这样的想法，即应该以超出其寿命终止的设计来设计产品，而不是将资源转换为垃圾填埋场的单程转换，而是可以主动使新的回收和恢复方法能够提取所有可用的材料，以重新引入供应链。但是，这些概念将重大复杂性引入了供应链管理（SCM）和生产计划和控制（PPC）。许多参数需要考虑以确保财务和生态可持续的生产。参数包括资源价格波动，可用的恢复和回收的废物，预测的可靠性，生产，供应和需求的波动以及许多人为因素。因此，计划和控制面临着越来越复杂的环境，其特征是许多不同的子问题和各种数据源。
联合制作 - 墨尔本健康科学学院
开发此资源是为了在维多利亚州心理健康服务的背景下，为理解、规划和实施联合生产计划提供信息和支持。当心理健康消费者、临床医生、卫生服务和其他机构工作人员共同生产时，需要解决一些独特的问题，以确保在整个过程中，消费者被定位为知识持有者、领导者和有很多东西可以学习的人。我们知道，被诊断为精神疾病会让人觉得“病态”、“痛苦”、“不理智”甚至“可怕”，尽管我们尽量不受到负面影响，但这种恐惧和想法会影响我们所有人的合作方式。很少有人能免受文化刻板印象的影响，大多数心理健康工作者更熟悉与消费者建立有影响力的临床关系，而不是共同生产关系。虽然有许多优秀的联合生产资源（其中一些在本文件中介绍），但很少有资源考虑到在心理健康背景下共同生产的具体挑战。
生产管理和供应链整合-Munin
数字化不仅可以提高个人的表现，还可以帮助编排供应链合作伙伴实现更大的目标。为了完全受益于供应链数字化，需要在不同功能块之间进行高水平的集成。本章研究生产管理决策与供应链策略，结构和绩效之间的主要相互作用，以探索供应链整合（SCI）。为此，首先研究了生产管理的设计和开发问题。在此基础上，具有战略性的决策，包括产品设计（什么），材料和技术选择（其中），过程设计（如何）和设施布局（其中）优化。接下来，探索了计划和控制问题，包括生产计划（何时），质量管理，资源管理和监督（WHO）以及计划中断的计划，这些计划具有相当战术性质，并且在响应供应链的总体计划（原因）方面具有短到中等目标。每个部分都是通过建议追求SCI的房间来结束的。