系统工程技术流程的操作目标受众包括但不限于:从利益相关者的角度表达需求、在设计成熟度的各个阶段对系统的定义、系统安全性和保障性、从系统定义到生产结束的工业化实践、与生产过程的关系、物流系统支持系统的能力,以及如何确保系统符合资格和认证流程。
专业知识和全球存在,使用我们的经验和专业知识,我们会仔细协助我们的Custo Mers - 从第一次原型生产到最终产品。此外,我们合并的生产过程使得制造高度灵活的制造服务,从只有几块到大规模生产。此外,我们广泛的全球影响力反映了我们与客户和市场保持靠近的重要性,这使我们能够提供一流的客户和高效的物流服务。
制造流程得以实施。它使用计算机辅助设计 (CAD) 和计算机辅助制造 (CAM) 软件来生成产品和制造流程的数字模型。这些模型可用于模拟生产过程、识别潜在问题以及测试不同的场景以优化生产过程。提高生产零件的质量、减少物理原型模型的数量以及优化产品和流程的设计时间是虚拟制造系统的一些优势 3 。此外,它还有可能通过提高生产效率、降低成本和减少浪费来彻底改变制造业。它还为工程师提供了一个平台,可以创新和试验新的制造工艺和技术,而无需昂贵的物理原型。此外,通过最大限度地减少材料浪费和工具成本,虚拟仿真和分析功能可以降低生产成本 4 。设计、装配、零件原型设计、生产调度、计算机辅助工艺规划 (CAPP)、制造操作过程中的能源管理、物料搬运系统和数字营销是虚拟制造流程在不同行业的一些应用,以便在充满挑战的营销条件下保持竞争力 5 。虚拟制造系统在零件生产过程中的优势如图1所示。
关键发现,制造业对国家排放的重大贡献取决于其依赖于用于能源目的的化石燃料以及某些生产过程中固有的排放的依赖(例如水泥,化学药品等)。生产过程的脱碳提出了与技术解决方案的可用性相关的复杂性,这些解决方案并不总是完全开发或经济上可行,这意味着需要维护业务竞争力。此外,制造业生产的技术对脱碳的影响具有跨部门的影响;所谓的“干净技术”(例如电池,热泵等。),正如许多旨在促进其促进的许多最近雄心勃勃的公共投资计划(例如,IRA或绿色交易工业计划)所认可的。低温工艺热量的电化似乎是一种已经适用的解决方案,尤其是对于某些生产过程。在意大利低于150°C的温度下产生热量的工业能量需求在2021年为7mtoe。该需求的50%的电气化将使到2030年的排放量减少约8mtco 2。这将有助于达到共享法规(ESR)目标,因为意大利制造业的40%的排放属于ESR范围。根据目前的计划提案,意大利预计,根据2030年的ESR为22-29mtco 2的排放差距。委员会
摘要。智能工厂的出现标志着现代制造业的重大转变,这是由于先进数字技术和自动化与生产过程的集成所驱动的。本文探讨了数字经济背景下与智能工厂相关的前景和挑战。智能工厂利用物联网(IoT),人工智能(AI),大数据分析和机器人技术等技术来提高制造运营中的效率,灵活性和生产率。通过连接无缝网络中的机器,传感器和系统,智能工厂可以实时监视,分析和优化生产过程。智能工厂的潜在好处是巨大的,包括提高生产效率,降低停机时间,改善质量控制和增强资源利用。此外,采用智能制造实践可以节省成本,更快的上市时间和更大的自定义功能,从而使制造业企业能够在当今动态的市场环境中保持竞争力。但是,向智能工厂的过渡也提出了各种挑战和考虑因素。其中包括需要在技术基础设施和劳动力上进行大量投资,以及与数据安全,隐私和互操作性有关的问题。
“现在的商业生产的PHA是如今的高能源密集型,并且在很大程度上依赖有机原材料和清洁水,这与欧盟的目标冲突了循环,可持续的经济。当前的生产过程远离零排放中性碳策略,” Promicon政策简介的作者解释了。该方法发表在《研究思想和结果》杂志上。